لوحة المتصدرين

السلام عليكم ان دارست عن ال Series بس برد يعني مش فاهم اي هي مميزاتها ؟ وكمان هل هي عبار عن قاموس ؟ وهل ممكن اطبق علها عملي من خلال بيانات كبير شوي وكده؟

السلام عليكم ليه بيظهر خطاء في الكود ده import pandas as pd arr0 = pd.Index([0,1,2,3,4]) arr1 = pd.Index([0,1,2]) print(arr0 & arr1)

السلام عليكم عاوز اسألكم يا اخوان شلون اسوي ارسال ايميل باستخدام Gmail بالجانغو ابغى تساعدوني بشرح او خطوات اسويها للي مارق عليه هذا الشي

انا اقوم بعمل تطبيق ويب لحجز صالات المناسبات و اريد ان ابدا ببناء قاعدة البيانات و لكن الحيره هنا في ايهما سأستخدم mangodb و mysql و ميزات كل واحده منهما و ايضا اسعار الاستضافه مثل godaddy قواعد mysql مجانيه علي خلاف mangodb فهل سأستطيع ان اجد مشتضيف مجاني لقواعد mangodb

ما هي لغه برمجه تطبيقات windows ؟

يظهر هذا الخطا عند طلب الصور من المشروع upstream image response failed for https://api.wesamelnagah.com/api/public/images/1715322534151.jpg app.js

public_html.zipالسلام عليكم اني صممت هذا الموقع واريد https://samabludan.com. لكن الموقع جدا بطيء اتمنى واحد يطيني رائيه لان اهواي سئلت ومحد اطه جواب اني اشتركت بالكورس لهدف المساعده وايضا راح اضيف ملفات الموقع واتمنى اتشوفوه وتعرضون الموقع حتى اعرف وين خطاي واعالجه public_html.zip

السلام عليكوم ورحمة الله و بركاته ،اخواني في الله احتاج كيفية برمجة سوفتوير الرسيفر علما اني امتلك التعريفات الازمة مثل البوت و الاشارة و المداخل إلخ... انا بعد البحث علمت ان السوفت يمكن تعديلة من خلال برنامج hex على الكمبيوتر لكن البرمجة لا اعرف كيف يمكنني البرمجة و دمج التعريفات و انا لا املك الخبرة الازمة فهل من مساعد.

Series عبارة عن نوع بيانات خاص في pandas مخصص لتمثيل البيانات ذات المحاور (مثل السلاسل الزمنية) لكن القواميس نوع بيانات عام في Python لتمثيل مجموعات البيانات ذات المفاتيح والقيم. وتُنظم البيانات في Series بمحورين هما المحور الرئيسي (index) والقيم بينما في القواميس باستخدام المفاتيح والقيم فقط. يوجد في Series مجموعة واسعة من الوظائف المخصصة لتحليل البيانات ومعالجتها، مثل التصفية والفرز والتجميع، وتم تصميمها للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة عالية، باستخدام خوارزميات محسّنة لتحليل البيانات. في حين تفتقر القواميس إلى مثل تلك الوظائف المخصصة، وتتطلب استخدام مكتبات خارجية أو كتابة أكواد مخصصة للتعامل مع البيانات بشكل متقدم، وهي أقل كفاءة عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، خاصةً عند إجراء عمليات تحليلية معقدة.

دالة Series في مكتبة Pandas تشبه القاموس في بايثون لكنها تحتوي على بعض المميزات الخاصة بها، وتتميز بأنها تتيح فهرسة كل عنصر بفهرس يمكن أن يكون رقميا أو نصيا، وجميع العناصر فيها تكون من نفس النوع. يمكن إجراء العمليات الرياضية والإحصائية بسهولة كما تتكامل بشكل ممتاز مع مكتبات تحليل البيانات الأخرى مثل Numpy. Pandas عامة و Series خاصة مصممة للتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وعمليات تحليل معقدة بشكل فعال. الفروقات بين Series والقاموس تكمن في أن Series تتيح إجراء العمليات الرياضية والإحصائية بسهولة ويمكن فهرستها بأي نوع من القيم، في حين أن القاموس يمكن أن يحتوي على أنواع بيانات مختلفة ولكنه لا يدعم العمليات الرياضية بشكل مباشر.فلإنشاء Series من قائمة بيانات: import pandas as pd data = [1, 2, 3, 4, 5] s = pd.Series(data) print(s) كما يمكنك إجراء عملية جمع على جميع العناصر هكذا: print(s + 10) يمكن الوصول إلى عنصر معين: print(s[2]) يمكنك التوسع في الموضوع من هنا:

شكرااا جد جدا لحضرتك جزاك الله كل خير باذن الله

يمكنك التحقق من توثيق المكتبة أو محاولة استخدام الكود مباشرة ومعرفة ما إذا كان يظهر خطأ. import pandas as pd print(pd.__version__) أو من خلال زيارة الموقع الرسمي للتوثيق `pandas` [pandas documentation](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/) والبحث عن توثيق `pd.Index` ومراجعة العمليات المدعومة عليه.لكن يوجد بديل آخر، بحيث يمكنك استخدام دالة `union` كطريقة مؤكدة: import pandas as pd arr0 = pd.Index([0, 1, 2, 3, 4]) arr1 = pd.Index([0, 1, 2]) print(arr0.union(arr1)) فدالة `union` تعتبر الخيار الأكثر أمانا للعمل مع إصدارات مختلفة من `pandas`.

تمام بس برد بيظهر خطاء فا ممكن يكون ده كمان مش مدعوم دلوقتي فا ازي اعارف ان ده مدعوم او مش مدعوم

العفو، بالنسبة للعامل `|` يمكن استخدامه لعمل اتحاد بين كائنات `pd.Index` في مكتبة `pandas`. ففي حالة ما إذا كانت تواجهنا مشاكل مع استخدام العامل `&` للتقاطع، يمكن استخدام `|` للاتحاد بهذه الطريقة: import pandas as pd arr0 = pd.Index([0,1,2,3,4]) arr1 = pd.Index([0,1,2]) print(arr0 | arr1) فهذه الطريقة ستعطينا اتحاد المؤشرين، مما يعني دمج جميع العناصر مع إزالة التكرارات كما أن كلتا الطريقتين ستعطيك نفس النتيجة، وهي اتحاد العناصر في المؤشرين.

وكمان ازي استخدم دي | شكرااا لحضرتك جدا بس في العامل ده (|) ازي استخدم

صحيح، التقاطع (`&`) بين كائنات `pd.Index` كان مدعوما في إصدارات أقدم من مكتبة `pandas`. ومع التحديثات الجديدة، قد تكون هذه العملية لم تعد مدعومة بنفس الطريقة. ولضمان التوافق مع الإصدارات الأحدث من المكتبة، يفضل استخدام الدوال المخصصة مثل `intersection`.

تمام بس هي كانت بتدعم اصل في فيديو علي الينيوب مستخدمها عادي يتيوب

الخطأ الذي يظهر عند تشغيل هذا الكود يرجع إلى أن عملية التقاطع (`&`) غير مدعومة مباشرة بين كائنات `pd.Index` في مكتبة `pandas`. لاستخدام عملية التقاطع بين مجموعتين من المؤشرات، يجب استخدام الدالة `intersection` بدلا من ذلك. إليك الكود المعدل: import pandas as pd arr0 = pd.Index([0,1,2,3,4]) arr1 = pd.Index([0,1,2]) print(arr0.intersection(arr1)) فهذا الكود سيعطيك التقاطع الصحيح بين المؤشرين `arr0` و `arr1`.

كيف اجبر المستخدم الانتقال الى موقع آخر في وقت معين

ماهي Microservices وكيف تتجلى فائدها لفريق العمل البرمجي على موقع مثلا ؟؟ وماهي البرامج التي تقدم مثل هذه الخدمة شكرا...

قبل البدء بالتفاصيل التقنية، لنتكلم قليلا لماذا ومتى نحتاج إلى اتصالات قاعدة بيانات متعددة في تطبيق Laravel الخاص بنا ؟ - تطبيق مبدأ فصل الاهتمام: فغالباً ما تنتمي البيانات المختلفة إلى مجالات أو خدمات مختلفة. - تحسين الأداء: من خلال توزيع بياناتك عبر قواعد بيانات متعددة، يمكنك تحسين أداء قاعدة البيانات. فعلى سبيل المثال، يقوم البعض باستخدام قاعدة بيانات مخصصة للعمليات الثقيلة للقراءة وأخرى للعمليات الثقيلة للكتابة. - عمليات تكامل الجهات الخارجية: في بعض الأحيان، قد تحتاج إلى الاتصال بقواعد بيانات خارجية أو قديمة لا تتوافق مع مخطط قاعدة البيانات الأساسية. تمكنك الاتصالات المتعددة من العمل مع مصادر البيانات هذه بكفاءة. - في تطبيقات التي تقدم خدمة بالاجار تسمى SAAS وخاصة في حالة تريد فصل بيانات المستخدمين عن بعضهم البعض حيث تكون الواجهة واحدة ولكن بقواعد بيانات مخصصة لكل عميل حيث تسمى هذه الهيكلية بMulti-Tenancy والآن سأقوم بشرح الخطوات لتحقيق ذلك: 1. يجب إعداد قواعد البيانات التي أريد التعامل معها: لإعداد اتصالات قاعدة بيانات متعددة نحتاج لتعريف كل اتصال منها في ملف config/database.php: // config/database.php 'connections' => [ 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql', 'host' => env('DB_HOST', '127.0.0.1'), 'port' => env('DB_PORT', '3306'), 'database' => env('DB_DATABASE', 'default'), 'username' => env('DB_USERNAME', 'default'), 'password' => env('DB_PASSWORD', ''), // ... ], 'second_db' => [ 'driver' => 'mysql', 'host' => env('SECOND_DB_HOST', '127.0.0.1'), 'port' => env('SECOND_DB_PORT', '3306'), 'database' => env('SECOND_DB_DATABASE', 'second'), 'username' => env('SECOND_DB_USERNAME', 'second'), 'password' => env('SECOND_DB_PASSWORD', ''), // ... ], // يمكنك الإضافة بقدر ما تشائين من الاتصالات بقواعد البيانات هنا ], في هذا المثال، حددنا اتصالين بقاعدة البيانات: "mysql" (الاتصال الافتراضي) و"second_db". يمكنك إضافة المزيد من الاتصالات كما هو مطلوب، ولكل منها تكوينها الخاص.2. تعيين متغيرات البيئة: للحفاظ على أمان بيانات الوصول لقاعدة البيانات، يجب الالتزام باستخدم ملف .env لتخزينها. لذلك يجب تعيين متغيرات البيئة لكل اتصال قاعدة بيانات قمنا بانشائه كما يلي: DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE=your_database DB_USERNAME=your_username DB_PASSWORD=your_password SECOND_DB_CONNECTION=mysql SECOND_DB_HOST=127.0.0.1 SECOND_DB_PORT=3306 SECOND_DB_DATABASE=second_database SECOND_DB_USERNAME=second_username SECOND_DB_PASSWORD=second_password وتأكد من تطابق أسماء متغيرات البيئة مع تلك المعرفة في config/database.php. 3. نقوم بإنشاء النماذج (models): مثلاً هنا سأقوم بإنشاء نموذج لكل قاعدة بيانات: php artisan make:model User -m php artisan make:model Product -m يقوم هذا الأمر بإنشاء ملفات النموذج وملفات الترحيل (migrations) لكل نموذج. 4. تحديد الاتصال في ملفات النموذج التي تم إنشاؤها: // app/Models/User.php protected $connection = 'mysql'; // app/Models/Product.php protected $connection = 'second_db'; 5. تشغيل عمليات الترحيل (migrate) الآن، يمكنك تشغيل عمليات الترحيل لكل اتصال على حدة: php artisan migrate php artisan migrate --database=second_db سيؤدي هذا إلى إنشاء الجداول اللازمة في قواعد البيانات الخاصة بكل منها.الآن أصبح كل نموذج يتعامل مع قاعدة بيانات مختلفة: فمثلاً للتأكد يمكنك الآن الاستعلام عن البيانات من قواعد بيانات متعددة باستخدام نماذج كل قاعدة بيانات. وفيما يلي مثال على كيفية استرداد المستخدمين والمنتجات من قاعدتي البيانات لدينا: use App\Models\User; use App\Models\Product; // Retrieve users from the 'mysql' database $users = User::all(); // Retrieve products from the 'second_db' database $products = Product::all(); وهنا يتولى لارافل مهمة توجيه استعلاماتك إلى قاعدة البيانات الصحيحة بناء على خاصية اتصال النموذج التي قمنا بوضها في كل نموذج.

نعم، في إمكانك توصيل مشروع لارافل بأكثر من قاعدة بيانات بكل سهولة. ساشرح لك الخطوات بالتفصيل: 1. تعديل ملف الإعدادات .env: - أول شئ ستفعله هي إضافة إعدادات الاتصال للقواعد البيانات المختلفة في ملف .env الخاص بمشروعك. مثلاً، لو عندك قاعدتين بيانات، واحدة اسمها db1 والتانية db2، هتضيف إعدادات زي الأتي: DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE=main_database DB_USERNAME=root DB_PASSWORD= DB_CONNECTION_SECOND=mysql DB_HOST_SECOND=127.0.0.1 DB_PORT_SECOND=3306 DB_DATABASE_SECOND=second_database DB_USERNAME_SECOND=root DB_PASSWORD_SECOND= 2. تعديل ملف config/database.php: - بعد ما تضيف الإعدادات في .env، الان يجب الذهاب لملف config/database.php عشان تضيف الاتصالات الجديدة تحت الـ connections array: 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql', 'url' => env('DATABASE_URL'), 'host' => env('DB_HOST', '127.0.0.1'), 'port' => env('DB_PORT', '3306'), 'database' => env('DB_DATABASE', 'forge'), 'username' => env('DB_USERNAME', 'forge'), 'password' => env('DB_PASSWORD', ''), 'unix_socket' => env('DB_SOCKET', ''), 'charset' => 'utf8mb4', 'collation' => 'utf8mb4_unicode_ci', 'prefix' => '', 'prefix_indexes' => true, 'strict' => true, 'engine' => null, 'options' => extension_loaded('pdo_mysql') ? array_filter([ PDO::MYSQL_ATTR_SSL_CA => env('MYSQL_ATTR_SSL_CA'), ]) : [], ], 'second' => [ 'driver' => 'mysql', 'url' => env('DATABASE_URL_SECOND'), 'host' => env('DB_HOST_SECOND', '127.0.0.1'), 'port' => env('DB_PORT_SECOND', '3306'), 'database' => env('DB_DATABASE_SECOND', 'forge'), 'username' => env('DB_USERNAME_SECOND', 'forge'), 'password' => env('DB_PASSWORD_SECOND', ''), 'unix_socket' => env('DB_SOCKET_SECOND', ''), 'charset' => 'utf8mb4', 'collation' => 'utf8mb4_unicode_ci', 'prefix' => '', 'prefix_indexes' => true, 'strict' => true, 'engine' => null, 'options' => extension_loaded('pdo_mysql') ? array_filter([ PDO::MYSQL_ATTR_SSL_CA => env('MYSQL_ATTR_SSL_CA_SECOND'), ]) : [], ], 3. استخدام الاتصال بالقاعدة المطلوبة في كودك: يمكنك صنع جدول لقاعدة البيانات عبر Schema بحيث نعرف Schema::connection لقاعدة البيانات الأخرى مثل Schema::connection('second')->create('users_two', function($table) { $table->increments('id'): }); لما تحب تستخدم قاعدة بيانات معينة في أي استعلام بالكود، تقدر تحدد الاتصال عن طريق الاسم اللي حددته. مثلاً، لو عايز تجيب بيانات من القاعدة الثانية: $users = DB::connection('second')->select(...); ايضا يمكنك توجيه Model إلى استخدام قاعدة الاتصال الثاني الخاص بقاعدة البيانات الثانية باستخدام protected $connection = 'second';

نعم ذلك ممكن عن طريق اجراء بعض التعديلات في ملف config/database.php بحيث ان كل نموذج Model من نماذج لارافيل يحتوي على الخاصية connection والتي عادة ما تكون مظبوطة على قاعدة البيانات الافتراضية المضمنة الان ستقوم باضافة تعريف لقاعدة البيانات الموجودة لديك كالتالي 'sqlite2' => [ 'driver' => 'sqlite', 'database' => env('DB_DATABASE', database_path('database.sqlite')), 'prefix' => '', ], sqlite هو اسم قاعدة البيانات يمكنك استبدالها بالاسم الموجود لديك وبالتالي اصبح بامكانك استخدام اسم الاتصال الذي قمت بتعريفه في ملف database.php لتحديد أي قاعدة بيانات تريد التواصل معها كالتالي $users = DB::connection('sqlite2')->select(...); والان سنقوم باسنادها كقيمة ل connection في ملف النموذج المستهدف class User extends Model { protected $connection = 'sqlite2'; } وبالتوفيق لك ...