لوحة المتصدرين

السلام عليكم هل يفضل انا ابتد بكورس تحليل البيانات قبل البد بكورس تعلم الاله عشان انا حبيب اكون مهندس برمجيات AI

المرجو ادراج دروس تطبيقية فكثرة الدروس النظرية يسبب الملل وعسر الفهم

السلام عليكم بسوي برمجه تطبيق دسك توب للمحاماه هل يوجد قفل او اخفاء البيانات عن المطور ( اقصد مستقبلا لو احتاج تحديث او تعديل بحيث المطور لايطلع على البيانات المخزنه ) شكرا

صار لي فترة وانا شغال فيه لكن الان مش عارف ايش حصل كل ما اعمل start ل MySQL يحدث خطاء وانا قد وصلت لدروس اكثر لكن اليوم لا اعلم ما به

استخدمت لاراجون ولم ينجح

جربت اكثر مرة وبكم طريقة - ما اقدر اكمل الدورة

تم الإجابة على ذلك، أرجو تفقد السؤال الخاص بك هنا، وأرجو طرح السؤال المتعلق بالدورة أسفل فيديو الدورة ستجد صندوق تعليقات في أسفل الصفحة. وطرح الأسئلة العامة هنا.

هل الأمر ضروري؟ الإجابة هي لا، ليس عليك تعلم تحليل البيانات لدخول مجال تعلم الآلة. لكن تحليل البيانات هو الأساس لتعلم الآلة، حيث تعتمد خوارزميات تعلم الآلة على البيانات للتعلم والتنبؤ، بالتالي، من المهم أن يكون لديك فهم قوي لكيفية تحليل البيانات قبل البدء في تعلم الآلة. وستحتاج إلى فهم أنواع البيانات المختلفة وكيفية تنظيفها ومعالجتها قبل استخدامها في خوارزميات تعلم الآلة. ويتوفر العديد من خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها، وعليك أن تكون قادرًا على اختيار الخوارزمية المناسبة لمشكلتك. فإن لم تقم بتحليل البيانات قبل استخدام خوارزميات التعلم الآلي، فستجد نفسك تجرب خوارزميات مختلفة دون فهم البيانات التي تستخدمها وذلك يشبه محاولة فتح قفل بدون معرفة نوع المفتاح - قد ينجح عن طريق الصدفة، لكن هذا أمر غير محتمل. بمجرد فهم نقاط الضعف، يمكنك معالجتها من خلال تقنيات تنظيف البيانات وتحضيرها، وقد يتضمن ذلك إصلاح الأخطاء أو معالجة القيم المفقودة أو تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب لخوارزمية التعلم الآلي المختارة. وكبداية عليك تعلم Excel لتصل لمستوى متوسط به حيث ستعتمد عليه بشكل كبير في تحليل البيانات والـ Data visualisation، وأيضًا برنامج Power BI. ثم عليك تعلم SQL، بعد ذلك عليك تعلم Data Mining.

صراحة ليس لدي اطلاع كاف على دورات مجانية في علم البيانات تحديدا، لأنّي شخصيا لم أتعلّمه بهذه الطريقة المنظمة، بل كانت مجرّد دراسة عشوائية لتوثيق مكتبات مثل Numpy و Pandas أثناء تعلّمي لمكتبات تعلّم الآلة والتعلّم العميق مثل Scikit-learn و TensorFlow، وبعض ما تعلّمته كان بفضل دراستي الأكاديمية في الثانوية والجامعة لأننا درسنا كثيرا من دروس الإحصاء. يمكنك أن تبدأ القراءة من هذا المقال فهو يريك الطريق بشكل أوضح ويمكنك من خلاله أن تبحث عن المزيد بطريقة أحسن من الطريقة التي تعلّمت بها:

نعم يفضل أن تبدأ بدراسة تحليل البيانات قبل البدء بتعلم الذكاء الاصطناعي. حيث أن تحليل البيانات هو الأساس الذي يبنى عليه الذكاء الاصطناعي. يحتاج ال AI إلى بيانات كبيرة ليتعلم منها لذلك تحتاج لتعلم الأساسيات مثل تنظيف البيانات واستكشاف البيانات والتنبؤ وغيرها وهي مهارات أساسية في مجال ال AI . لذلك يفضل بالبدء بدراسة تحليل البيانات قبل البدء بدراسة الذكاء الاصطناعي.

وعليكم السلام، مجال تعلّم الآلة يعتمد بشكل أساسي على إنشاء وتدريب نماذج تستخدم البيانات المتوفّرة من أجل توليد نتائج جديدة. ولكن قبل الوصول إلى خطوة إنشاء وتدريب النموذج، توجد دائما خطوة سابقة تعرف باسم المعالجة الأوّلية للبيانات (Data preprocessing). في هذه الخطوة، تحتاج إلى تحويل بياناتك إلى صيغة عددية متوافقة مع ما يتوقّعه النموذج. نماذج تعلّم الآلة لا تقبل سوى الأعداد (لا نصوص، لا صور، ولا أي شيء آخر)، لذلك يجب أن تكون متمكّنا من هذا تحويل البيانات التي نستخدمها إلى بيانات عدديّة يقبلها النموذج. طبيعة البيانات العددية تختلف من نموذج إلى آخر، لكن النقطة المشتركة بينهم هي ضرورة التحويل إلى أعداد. من أجل ذلك، يجب عليك أن تتعلّم كيفية التعامل مع البيانات والقيام ببعض العمليات الإحصائية عليها، لأنّ هذه الأمور هي أساس التحويلات التي ستقوم بها في خطوة المعالجة الأوّلية للبيانات. لذلك فالجواب هو نعم، يستحسن دراسة أساسيات تحليل البيانات قبل الدخول إلى تعلّم الآلة. بالتوفيق.

ما وسطاء التوزيع لتطبيق استشارات تسويقية

المواقع كانت تعمل معي جيدا ولاكن فجاءه المواقع كلها وقفت وتظهر هذه الرساله تحدثت مع خدمة العملاء ولاكن بدون جدوي هل اجد احد يساعدني عن طريق اني ديسك او اعطائه بيانات السيرفر

السلام عليكم انا لازلت طالب في اكاديمية حسوب في تطبيقات php و لقد انجزت اول ثلاث تطبيقات و لا اعرف طريقة التقديم على مستقل و تم رفضي من موقع خمسات فماذا افعل؟؟؟

هذا السؤال يتكرر كثيرًا، فدائمًا العملاء يسألوننا ما الأفضل برنامج سطح مكتب Desktop أم تطبيق ويب Web application الإجابة: لا يوجد شيء هو الأفضل على الإطلاق، ولكن هناك الأنسب لحالتك. ألخص لك الأمور ببساطة: إذا كان الهدف هو تسجيل البيانات واسترجاعها والتقارير فقط دون الحاجة للإعلان على شبكة الإنترنت، ففي هذه الحالة يكون الأنسب سطح مكتب، ويمكنك ربط عدة أجهزة عن طريق قواعد بيانات سحابية رغم أن التطبيق نفسه سطح مكتب. وتكلفة تطبيق سطح المكتب تكون أقل من تطبيق الويب بالتأكيد، ولابد أن يدعم حفظ نسخ احتياطية من قواعد البيانات واسترجاعها، وإذا كان عدد من المستخدمين يجب يكون لكل مستخدم صلاحيات، ويجب أن يكون هناك نظام تتبع لحركات المستخدمين بحيث نعلم من أدخل البيانات ومن آخر شخص قام بالتعديل ومن قام بحذف البيانات. أما إذا كنت تريد لعملائك أن يطلعوا على قضاياهم فيمكن ذلك عن طريق تطبيق الويب. وبالتأكيد لا نتجاهل تطبيقات الهاتف المحمول التي قد تناسب العملاء، فيمكن عمل تطبيق سطح مكتب أو ويب ومعه تطبيق هاتف محمول للعملاء ليطلعوا على المستجدات. الاختيارات واسعة ومتعددة، لذلك، الأفضل هو توضيح احتياجاتك لاختيار الأسلوب الأنسب.

ان اخترت تطبيق ال Desktop سيكون اكثر امانا وذلك لانه يعمل على النظام المحلي ولا يحتاج انترنت غالبا لذلك ف بالتأكيد هو اقل عرضة من الهجمات التي تكون بالشبكات اما ان اخترت موقع ويب فأنه سيكون اكثر عرضة للهجمات لانه يعمل عبر الانترنت , ولكنه يمكنك منع ذلك عبر استخدام بروتوكول HTTPS وتحديثه بأنتظام وانشاء نظام حماية له لذلك يمكنك عمل ذلك ولكن عن طريق تقسيم ذلك ل قسمين ساعطيك مثال لتتوضح الفكرة لديك اكثر ان كان الغرض عرض خدماتك والترويج للتواصل معك فأفعل ذلك عن طريق انشاء موقع ويب يعرض ذلك بطريقة جميلة واحترافية ثم تقوم بأنشاء تطبيق خاص بك على حاسوبك وذلك لتسجيل المعلومات المهمة والحساسة الخاصة به وبموكلينك وتنظيم وادارة وقتك وعملك ولكن ارجو الانتباه الى نقطة مهمة جدا عند تخزين معلوماتك على جهاز الكومبيوتر خاصتك فهي ستخزن داخل القرص الصلب وهو عرضة للتلف احيانا لذلك عليك دائما اخد نسخة احتياطية يومية على قرص صلب خارجي اخر او اي وسيلة حفظ بيانات اخرى حتى لا تفقدها بسبب اعطال الكترونية وبالتوفيق لك في اختيارك