لوحة المتصدرين

بجد , شكرااا جدا لحضرتك والله طيب حضرتك هي اي low الا فيه الاول ده

عامل modulo هو عامل رياضي يُستخدم لإيجاد بقية قسمة عدد صحيح على آخر. مثال: 12 ÷ 10 = 1 (باقي 2) في هذا المثال، نريد إيجاد آخر رقم في 12. نقوم بقسمة 12 على 10. ناتج القسمة هو 1، والباقي هو 2. كيف يعمل %10: %10 هو نفس كتابة 10. عندما نقوم بقسمة عدد صحيح على 10، فإن الباقي هو آخر رقم في العدد. مثال بسيط يمكنك الفهم منه int N = 12; int M = 13; cout << N%10 + M%10; N%10 تعطي آخر رقم في N (2). M%10 تعطي آخر رقم في M (3). N%10 + M%10 تعطي مجموع آخر رقم هو (5).

هل يجب اني احفض كل الاشياء الي طبقتها مع المعلم ؟

قمت بتنزيل الاداه وتصحيح الاعداد واعاده تشغيل البرنامج ولم يعمل اختصار (! )في html اما باقي الاختصارات تعمل . في css الاختصارات تعمل بطريقه غير العاديه Screencast from 02-25-2024 12:45:35 AM.webm

لم اجد quick suggestions ممكن توضيح

عندي مشكلة عندما ارسل http request تظهر لى هذه المشكلة (self-signed certificate ) وهذا هو الكود الخاص بي مع العلم اننى استخدم php laravel وعند استخدام postman في ارسال الrequest لا تظهر مشاكل عند استخدام رابط media خارجي مثلا https://s29.q4cdn.com/175625835/files/doc_downloads/test.pdf فان الطلب يمرر وتجرى الامور بشكل صحيح لكن عند استخدام $mediaUrl = Storage::disk('public')->url($directory . '/invoice.pdf'); تظهر المشكلة المشار اليها

من المعروف ان 1 pyte به ٢٥٦ احتمال اريد طريقه لمعرفه قيمة ١ بايت بدون استخدام دالة if لأنه سيتوجب علينا عمل loop ٢٥٦ مره هل هناك طريقه مختصره

اطلب كود ربط قاعدة البيانات من نوع ماي اسكيوال في الاستضافة ؟

لربط قاعدة بيانات MySQL في استضافة باستخدام PHP يمكنك استخدام الكود التالي كمثال أساسي: <?php $servername = "اسم_الخادم" $username = "اسم_المستخدم_لقاعدة_البيانات"; $password = "كلمة_السر_لقاعدة_البيانات"; $dbname = "اسم_قاعدة_البيانات"; // إنشاء الاتصال $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // التحقق من الاتصال if ($conn->connect_error) { die("فشل الاتصال: " . $conn->connect_error); } echo "تم الاتصال بنجاح"; ?> تأكد من استبدال : اسم_الخادم اسم_المستخدم_لقاعدة_البيانات كلمة_السر_لقاعدة_البيانات اسم_قاعدة_البيانات بالمعلومات الخاصة بقاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها. يتم استدعاء كود الاتصال بقاعدة البيانات عادة في بداية السكربت الذي يحتاج إلى التفاعل مع البيانات يمكنك وضعه في ملف منفصل يسمى عادة config.php أو db.php ومن ثم استدعاء هذا الملف في السكربتات الأخرى باستخدام دالة include_once أو require_once . التوضيح الذي قدمته هو للاستخدام في بيئة PHP الأساسية دون استخدام أطر عمل مثل Laravel اذا كنت تستخدم Laravel فان الإعداد يكون مختلفًا قليلاً حيث يتم التعامل مع التكوينات بطريقة أكثر تجريدًا وأمانًا في Laravel مثلا يمكنك تعيين بيانات الاتصال بقاعدة البيانات في ملف env في الجذر الرئيسي للتطبيق الخاص بك. إليك مثال على كيفية تعيين هذه القيم في ملف env DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE=اسم_قاعدة_البيانات DB_USERNAME=اسم_المستخدم DB_PASSWORD=كلمة_السر

لم يظهر لي اي شي و عند قومن بتحميل البرنامج اللي في اللنيك لم يعمل معي و اعطني error

عندما استخدام cmd و اريد ادخول علي ال Desktop ما يدخل و يرسلي هذه الرساله و لا استطيع حل المشكله

نفس المشكلة

السلام عليكم اي هي خورزميات interpolation search وهل هي افضل من Binary search

اه , ده زي كده في خورزميات Binary Search ام بنحدد البدايه والنهايه شكرااا جدا لحضرتك سوال كمان لو سمحت مش المعادله ده هي زي المعادله المستخدم في خورزميات Bianry Search ال هي ده

low وhigh تمثلان حدود النطاق الحالي الذي نقوم بالبحث فيه low وhigh تستمر في التغير بحيث يتم تضييق نطاق البحث حتى نجد العنصر او يصبح الناتج فارغ

حل ممتاز جدا

انا حلت بلغه الباثيون وباستخدم Binary Search arr = [2,3,4,10,40] start = 0 end = len(arr) - 1 n = 10 while start <= end: mid = start + (end - start) // 2 if n == arr[mid]: print(f"index: {mid}") break elif n > arr[mid]: start = mid + 1 elif n < arr[mid]: end = mid - 1 تمام , شكرااا جدا لحضرتك

بالتأكيد إليك فكرة عن خوارزمية بحث التداخل (Interpolation Search) بدون الكود تقدير الموقع حيث 1-pos هو الموقع المقدر للعنصر 2-x هو القيمة التي نبحث عنها 3-arr[low]] و arr[high] هم قيم الحد الأدنى والحد الأقصى في المجموعة

خوارزمية البحث (Interpolation Search) وخوارزمية البحث الثنائي (Binary Search) هما تقنيتان للبحث داخل مصفوفات مرتبة، كل منهم له مميزات وعيوب تجعله مناسبًا لمواقف معينه في المشروع او المشكله التي تواجهها. خوارزمية البحث الثنائي (Binary Search) تقسم المصفوفة إلى نصفين بشكل متكرر للعثور على العنصر المستهدف. تعمل بشكل جيد مع البيانات المرتبة فقط. التعقيد الزمني O(log n) حيث n هو عدد العناصر في المصفوفة. مثلا يمكنك استخدامه في البحث عن كلمة في قاموس أو بحث عن رقم في دليل هاتف مرتب. خوارزمية البحث بالاستيفاء (Interpolation Search) تقوم بتقدير موقع العنصر المستهدف بناءً على قيمته وقيم العناصر الأولى والأخيرة في المصفوفة، سيؤدي إلى تحديد موقع البحث بشكل أكثر دقة في بعض الحالات. تكون فعالة بشكل خاص عندما يتم توزيع العناصر داخل المصفوفة بشكل موحد. في افضل حالتها تكون O(log log n) ولاكن يمكن أن تتدهور إلى O(n) إذا لم تكن العناصر موزعة بشكل موحد. مفيد بشكل خاص في البحث داخل قواعد بيانات الأرصاد الجوية حيث القيم مثل درجات الحرارة موزعة بشكل نسبيًا موحد عبر المجال. كيف تختار واحده منهم في حل المشكله إذا كانت البيانات موزعة بشكل موحد، فإن (Interpolation Search) يقدم أداءً أفضل بكثير من البحث الثنائي. في مجموعات البيانات الصغيرة، لا يوجد فرق في الأداء ، لكن في مجموعات البيانات الكبيرة، بطبع يؤدي استخدام الخوارزمية الأكثر كفاءة إلى تحسينات واداء قوي. يمكن للباحثين والمطورين اختبار كلا الخوارزميتين على بياناتهم الخاصة لتحديد أيهما يقدم الأداء الأفضل، مع الأخذ في الاعتبار أن البحث بالاستيفاء يتطلب توزيعًا موحدًا للقيم ليكون فعالًا. في النهايه الاختيار بين خوارزمية ا(Interpolation Search) وخوارزمية البحث الثنائي يعتمد على طبيعة البيانات والمتطلبات الخاصة للتطبيق المستخدم فيه والمشكله التي تواجههك. ساعطيك مثال عملي سيواجهك في مرحله ما يمكنه مساعدتك في كيف تختار اي منهم في حل مشكلتك لديك قاعدة بيانات ضخمة للكتب في مكتبة إلكترونية، وتحتاج إلى تطوير ميزة بحث تسمح للمستخدمين بالعثور بسرعة على كتاب معين بناءً على رقم تعريف الكتاب (ISBN). يتم تعريف أرقام ISBN بشكل يضمن ترتيبها بشكل تصاعدي وموزعة بشكل موحد تقريبًا. حل باستخدام Interpolation Search: لأن أرقام ISBN مرتبة وموزعة بشكل موحد إلى حد ما، فإن خوارزمية البحث بالاستيفاء Interpolation Search يمكن أن تقدم أداء عاليا . إنها تقدر موقع الرقم المطلوب بشكل جيد جدا بناء على قيمته، مما يقلل من عدد المقارنات اللازمة للعثور على الكتاب. المشكلة إذا كان توزيع أرقام ISBN ليس موحدا تماما في أجزاء معينة من قاعدة البيانات، قد تقل فعالية الخوارزمية وتحتاج إلى تكرار أكثر. حل باستخدام Binary Search: البحث الثنائي لا يتأثر بتوزيع القيم داخل البيانات. طالما أن البيانات مرتبة، يمكن للبحث الثنائي أن يجد العنصر المستهدف بشكل موثوق في O(log n) خطوات، مما يجعله خيارًا آمنًا وموثوقًا في معظم الحالات. المشكلة قد لا يكون البحث الثنائي سريعًا مثل البحث بالاستيفاء في حالة توزيع القيم بشكل موحد يمكنني اعطيك مشكله قد وجهتها في leetcode وتختبار نفسك بها في الحل المشكله لديك مصفوفة من الأعداد الصحيحة المرتبة تصاعديًا. كتابة برنامج بلغة C++ يقوم بالبحث عن عنصر معين في المصفوفه. إذا تم العثور على العنصر، يجب على البرنامج طباعة موقع العنصر (index) داخل المصفوفة. إذا لم يتم العثور على العنصر، يجب طباعة رسالة تفيد بذلك. المتطلبات: المصفوفة مرتبة تصاعديًا. يمكن افتراض أن المصفوفة لا تحتوي على عناصر مكررة. int arr[] = {2, 3, 4, 10, 40};

خوارزمية Interpolation Search هي خوارزمية بحث تستخدم للبحث عن عنصر في مجموعة مرتبة تختلف هذه الخوارزمية عن بحث الثنائي Binary Search) في الطريقة التي تقوم بها لتقدير موقع العنصر المستهدف بينما يقوم البحث الثنائي بتقسيم المجموعة إلى نصفين وفحص القسم الذي يحتمل أن يحتوي على العنصر يستخدم بحث التداخل تقديرًا أكثر تعقيدًا لتحديد موقع العنصر في بحث التداخل يستند الخوارزمية إلى افتراض أن العناصر في المجموعة توزع بشكل متساوٍ وبناءً على ذلك يقوم بتقدير موقع العنصر باستخدام معادلة خطية أو تقدير رياضي آخر يعتمد على قيم الحد الأدنى والحد الأقصى للمجموعة الآن بالنسبة لسؤالك حول ما إذا كانت خوارزمية Interpolation Search أفضل من Binary Search يعتمد ذلك على الحالة الخاصة والبيانات المتاحة في بعض الحالات قد يكون بحث التداخل أسرع خاصة عندما تكون البيانات موزعة بشكل متساوٍ ولكن في حالات أخرى قدلا تؤدي إلى أداء أفضل من بحث الثنائي خاصة إذا كانت البيانات غير متساوية بشكل عام يتوقف أداء الخوارزمية على خصائص البيانات والحالة الفعلية للاستخدام من الجيد اختيار الخوارزمية التي تتناسب مع الحالة الخاصة بالمشكلةالتي تواجهها

Interpolation Search هي خوارزمية بحث تعتمد على فكرة إن كانت البيانات مرتبة تصاعديًا أو تنازليًا، فباستطاعتنا استخدام قيمة العنصر المستهدف لتحديد موقعه التقريبي في المصفوفة. وتعمل بالآلية التالية: ابحث عن أصغر وأكبر عنصر في المصفوفة. احسب الفارق بين قيمة العنصر المستهدف وأصغر عنصر في المصفوفة. قسّم هذا الفارق على الفارق بين أكبر وأصغر عنصر في المصفوفة. اضرب النتيجة بـ (عدد العناصر في المصفوفة - 1) واحصل على فهرس تقريبي للعنصر المستهدف. قارن العنصر في هذا الفهرس مع العنصر المستهدف. إذا كانا متطابقين، فقد وجدت العنصر المستهدف. إذا لم يكونا متطابقين، فكرّر الخطوات من 3 إلى 6 مع تعديل الفهرس التقريبي بناءً على المقارنة. وهي أسرع من خوارزمية البحث الثنائي (Binary Search) في بعض الحالات وسهلة الفهم والتنفيذ. لكن لا تعمل بشكل جيد مع البيانات غير المرتبة وأبطأ من خوارزمية البحث الثنائي في بعض الحالات، والإختيار يعتمد على: حجم البيانات. ترتيب البيانات. الأداء المطلوب.

السلام عليكم مفيش داتا خاصة بالدورة على هيئة بي دي اف مثلا ؟؟

لقد تصفحة موقعك ويوجد بعض التحسينات التي يبجب ان تتبعها المقالات تحتاج إلى تحسين من ناحية الأسلوب والوضوح المقالات قصيرة جدًا. حاول كتابة مقالات أطول وأكثر عمقًا. يجب أن يكون تصميم موقعك منظما ايضا يجب أن يكون سهل الاستخدام على الأجهزة . أضف المزيد من المعلومات والصور والفيديوهات إلى مقالاتك. تحسين الصفحات الأساسيةيجب أن يكون لديك صفحات "من نحن"، "اتصل بنا"، و"سياسة الخصوصية". ستساعدك هذه الصفحات في تعزيز مصداقية موقعك. يمكنك ايضا اضافة بعض المميزات لموقعك أضف منتديات أو أقسام تعليقات لتشجيع التفاعل بين الزوار. أضف أدوات مثل استطلاعات الرأي أو اختبارات المعرفة

جوجل أدسنس أصبح يتطلب مستوى مرتفع لجودة المحتوى منذ فترة، فلديك في الموقع محتوى بسيط للأخبار عليك بناء محتوى مرتفع الجودة وليكن سلسلة مقالات لا تقل كلمات كل مقال عن 1500 كلمة واستهدف في المقالات ما يهتم به زوارك أي حقق لهم إفادة، بعد كتابة 10 مقالات من تلك النوعية على الأقل حاول التقدم مجددًا. ولو قمت بإنشاء مقالة ضخمة واحدة 3000 كلمة مثلاً تتحدث عن موضوع بشكل شامل أو بها مواضيع تندرج تحت موضوع معين، فذلك سيكون أفضل، بحيث تكون المقالة الرئيسية في موقعك وباقي المقالات مساعدة لها. أيضًا حاول الاستعانة بيوتيوب ووضع شرح بسيط بالفيديو لأمر معين في مقالاتك ذلك سيزيد من جودة المحتوى. واهتم بالصور والوسائط الأخرى في المقالات، وقم بالربط بينهم أي إنشاء روابط داخلية.

السبب وراء وجود مجلد سطح المكتب في OneDrive هو تفعيل المزامنة التلقائية بين حسابك على OneDrive وجهاز الكمبيوتر الخاص بك. فعندما تقوم بتفعيل المزامنة التلقائية، يتم نسخ ومزامنة الملفات والمجلدات من حاسوبك إلى حسابك على OneDrive والعكس، وهذا يشمل أيضًا مجلد سطح المكتب. لكن في حالة ما إذا كنت تفضلين عدم مشاركة مساحة القرص الصلب مع OneDrive أو تفضلين حفظ ملفات سطح المكتب محليًا، يمكنك إيقاف المزامنة لمجلد سطح المكتب من إعدادات OneDrive على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. هذا من خلال فتح تطبيق OneDrive على جهاز الكمبيوتر، ثم النقر فوق "المزامنة" أو "الإعدادات" والبحث عن الإعدادات التي تسمح لك بتحديد المجلدات التي ترغبين في مزامنتها. وهناك يمكنك إلغاء تحديد مجلد سطح المكتب لمنع مزامنته مع OneDrive والاحتفاظ به محليًا على القرص الصلب الخاص بك.