كل الأنشطة

سؤال يتجنب بعض المطورين استخدام REQUEST_$ حيث أنها مثار للعديد من التحفظات الأمنية حول استخداميتها وضح لي سبب تلك التحفظات

جميل جدا قد تظنني مستعجلا قليلا لكن بناء على عمري ابغى نوع من الحافز القليل دحين دورة الذكاء الاصطناعي ستخرجني كشخص متوسط في الذكاء الاصطناعي المشكلة هي القيمه التسويقيه لنفسي كيف اجعلها مميزة يعني حاليا الان تقريبا السوق سيكتسح بسبب كثرة الطلب على تعلم الذكاء الاصطناعي والله اعلم هل سيكون لي قدم في هذا البحر في التوظيف ولا لا لكن والارزاق بيد الله بس ابغى افهم مابعد الدورة او سر التميز في هذا هل فقط في تعلم الرياضيات كما افدتني ولا تعلم ذكاء اصطناعي متقدم لان للاسف لم اجد احد يقدم دورة في الذكاء الاصطناعي كمنهج سلسل مثلكم فأرجو على هذه الاجابة لكي يطمئن قلبي وشكرا

هناك عطل عام في أكثر من جهة على الإنترنت، بسبب مشكلة في الخدمة السحابية AWS لشركة أمازون والتي يعتمد عليها نسبة كبيرة جدًا من الشركات.

لا يوجد أي شرح للرياضيات بالدورة، لذا ستحتاج إلى دراسة أساسيات الرياضيات من أجل استيعاب الشرح بشكل أفضل، أرجو التوجه لليوتيوب ودراسة الأساسيات وتستطيع دراسة الدورة بدونها لا مشكلة، لكن ستواجه صعوبة في استيعاب المفاهيم وما يحدث في الخلفية، لكن الأساسيات فقط، فالتعمق سيستغرق وقت وستفقد الحماس والدافع، والكثير من المفاهيم الرياضية لن تحتاجها فعليًا. لذا في البداية خصص شهر لدراسة الرياضيات، ودراسة التالي: ابدء بالجبر الخطي ودراسة المصفوفات، العمليات الأساسية، الضرب النقطي. ثم التفاضل ودراسة المشتقات، قاعدة السلسلة، التدرج. ثم الإحصاء ودراسة المتوسط، الانحراف المعياري، التوزيعات الأساسية بعد ذلك كلما واجهتك مفاهيم رياضية، توقف وادرسها، ففي درس التصنيف باستخدام أشجار القرار Decision Trees مثلاً، ستحتاج إلى دراسة أساسيات الاحتمالات البسيطة واللوغاريتمات ومفهوم المجموع Summation Notation. ستجد تفصيل هنا:

ممتاز طيب سؤال هذا كله نستطيع نتعلمه في داخل الدوره ذكاء الاصطناعي ولا هذه بدها دروس خاصه بالرياضيات ؟

الفكرة الأفضل هي النابعة من مشكلة حولك في بيئتك، سواء واجهتيها أنتي أو أفراد آخرين، حتى لو كانت الفكرة بسيطة، المهم في مشروع التخرج هو تحقيق إفادة مجتمعية وليس تكرار نفس المشاريع المستهلكة والقوالب الجاهزة، في حال لم تصلي لفكرة اسألي من حولك سواء زملائك أو أصدقاءك. حتى لو كانت الفكرة بسيطة، المهم أنها فريدة وتخدم مشكلة موجودة بالفعل، ستجدي أنها لاقت قبول واهتمام على عكس المشاريع التي ستجديها في كل مكان كأفكار. ولا مشكلة في توظيف الذكاء الاصطناعي بالمشروع.

السلام عليكم أنا طالبة مشروع تخرج تخصص"هندسة برمجيات" أريد إنشاء موقع ويب ولم اجد فكره إلى الان هل تستطيعون تزويدي بأفكار تكون مميزة ولايوجد فيها AI؟

هل سيستغرق وقت طويلاً في معالجة خادم MongoDB atlas

يوجد مشكلة حاليًا في خوادم MongoDB Atlas لذا ستحتاج إلى الإنتظار لبعض الوقت لحين إصلاح المشكلة، تستطيع متابعة التطورات هنا: https://status.mongodb.com

استخدمت IP عالمي في mongodb atlas لكن مر وقت حوالي نصف ساعة وهي قيد الانتظار Pending ما سبب وكيف يمكن حلها

الدورة لا تحتوي على برنامج Power BI بشكل مباشر. لكن تركز على نواحي اخرى من تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون ومكتباتها مثل Pandas، Matplotlib، و Seaborn، وهي أدوات قوية لتحليل وتمثيل البيانات برمجيًا. ستتعلم في الدورة كيفية تحليل البيانات ورسمها وقراءة ملفات Excel و CSV والتعامل مع SQL و NoSQL لكن عبر البرمجة وليس عبر أدوات تحليل جاهزة مثل Power BI. بينما دورة الذكاء الاصطناعي تركز على الجانب البرمجي والخوارزمي لبناء الأنظمة الذكية.

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات، ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاج تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH. ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel. ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة. الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI أو Tableau أو Google Looker Studio، وبالطبع الأفضل برنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل. كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov. للتبسيط الصورة التالية جيدة: وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات. ستجد هنا تفصيل لما تحتاجه: https://roadmap.sh/data-analyst

هل في دوره الدكاء الاصطناعي نتعلم عن Power BI

لا حاجة إلى ذلك، في حال الجهاز ضعيف جدًا فمن الأفضل تحسينه حال الاستطاعة، لكن لو مواصفاته جيدة لا مشكلة، للتطبيقات التي تطلب كرت شاشة قوي أو معالج قوي استخدم منصة جوجل كولاب التي استخدمناها بالدروس، ولديك منصة Kaggle أيضًا. فالبرمجة لا تحتاج إلى إلى مواصفات مرتفعة، فحاسوب أو لابتوب بمواصفات حديثة سيفي بالغرض والأفضل حاسوب، ما تحتاج إلى التركيز عليه، هو رامات بحجم 16 جيجابايت على الأقل،فالنظام يستهلك ما بين 3 إلى 4 جيجا، والبقية للبرامج وخلافه، لذا حاليًا 8 جيجابايت للرامات غير كافية، كذلك ستحتاج إلى هارد NVMe SSD بحجم 256 جيجابايت على الأقل وتثبيت النظام عليه، فحاليًا HDD لم يعد مناسب لأنظمة التشغيل، فحتى لو مواصفات الحاسوب لديك مرتفعة ستجد بطيء بسبب وحدة التخزين القديمة وسرعة الكتابة والقراءة المنخفضة. وبالنسبة للمعالج ركز على معالج متعدد الأنوية وبمعمارية حديثة، وكرت الشاشة NVIDIA RTX 3060 إن استطعت ولا مشكلة في كرت شاشة أقل مناسب لميزانيتك واعتمد على جوجل كولاب.

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته يوجد لدي استفسار انا مشترك في دورة الذكاء الاصطناعي ووصلت الى الدرس : التعرف على الكائنات في الوقت الحقيقي باستخدام النموذج YOLO . ولكن توقفت هنا ببسب إمكانية جهاز الكمبيوتر الخاص بي الضعيفه لا يوجد لدي كرت شاشة انفيديا وانا سأشتري كمبيوتر جديد لكن ابغى اعرف التفاصيل والمميزات المهمه فيه أُريد منكم توضيح التفاصيل لي الخاصه بالجهاز المناسب لكي استطيع ان اشتري الكمبيوتر المناسب من ناحية كرت شاشة , ومعالج او اي اشياء اخرى اريد مواصفات كمبيوتر تأهلني لكي استطيع مواصلة وتطبيق كل محتويات الدورة

ستجد ضمن شروط استخدام المنصة ما يلي: رفع نماذج أعمال منسوخة من بائع أو موقع آخر، أو مولدة بالذكاء الاصطناعي، حيث يجب على البائع إضافة نماذج أعمال من تصميمه حصراً في الخدمات التي تتطلب ذلك مثل خدمات التصميم بكافة أنواعه. يجب أن تكون الخدمة ووصفها ونماذج الأعمال من إبداع البائع وغير منسوخة من أي مكان آخر لذا يجب إضافة أعمال نابعة من إبداعك أنت وتجنب استخدام القوالب الجاهزة. الأفضل قراءة التالي: https://khamsat.com/terms

خمسات تعتبر الخدمة “منسوخة” أو “غير أصلية” إذا كانت التصاميم المرفقة في معرضك مطابقة أو شبه مطابقة لقوالب جاهزة دون أي تعديل مميز . دائماً احرص على: إضافة تصاميمك الخاصة التي تظهر أن العمل ناتج عن تصميمك وليس مجرد استخدام مباشر لقالب. يمكنك مراسلة الدعم الفني وتوضيح أنك استخدمت قوالب مجانية وقمت بتعديلها، وتطلب منهم مراجعة الخدمة قبل اتخاذ إجراء.

شكرًا. شكرًا على الاجابة

رسالة ادارية: مرحبًا بك، نود إعلامك أن إضافة نماذج أعمال منسوخة أو قوالب جاهزة إلى معرض الخدمة، مخالف لشروط الاستخدام وتكرار المخالفة سيؤدي إلى إيقاف الحساب. شكرًا لك. ما الحل رغم أنني لم أضف أي خدمة منسوخة إلا استخدمت بعض القوالب المجانية في كانفا وعملت بعض التصميمات عليها فهل هذا يدخل بالخدمات المنسوخة ...

دائمًا يجب إجراء تقسيم التدريب والاختبار على مستوى السجل ككل بمعنى العميل، الزلزال، المريض، المنتج، وليس على مستوى السجل الفرعي. فخلط وتقسيم جميع التسجيلات 1000 زلزال * 3 تسجيلات على الأقل = 3000+ تسجيل، سيؤدي إلى أن تسجيلات نفس الزلزال ستكون في التدريب والاختبار، وسيتعلم النموذج الخصائص الفريدة لزلزال معين، الأمر الذي يسمح له بالغش، وسيحقق أداء جيد بشكل مصطنع عند اختباره على تسجيل آخر لنفس الزلزال. بينما الصحيح هو، لدينا قائمة بـ 1000 زلزال فريد، نقوم بتقسيمها إلى 800 زلزال للتدريب و 200 زلزال للاختبار، ثم نضع التسجيلات المرتبطة بـ 800 زلزال في مجموعة التدريب. وجميع التسجيلات المرتبطة بـ 200 زلزال نضعها في مجموعة الاختبار. لذا طالما البيانات هرمية أو مجمعة، فيجب أن يكون التقسيم على مستوى المجموعة ككل لضمان عدم وجود أي تداخل للمعلومات بين مجموعتي التدريب والاختبار.

في حالة البيانات الهرمية عندما تكون هناك سجلات رئيسية (مثل العملاء أو الزلازل) تحتوي على سجلات فرعية (مثل المعاملات أو الملاحظات) يجب دائمًا تقسيم البيانات على مستوى السجل الرئيسي وليس السجل الفرعي. عندما تقوم بتقسيم البيانات على مستوى السجلات الفرعية، قد يرى النموذج أثناء التدريب جزءًا من بيانات العميل نفسه أو الزلزال نفسه، ثم يُختبر على بيانات أخرى . هذا يجعل النموذج "يعرف" مسبقًا خصائص هذا العميل أو الزلزال، فيُظهر أداءً مرتفعًا زائفًا في الاختبار. مثال: إذا كان لدينا عميل له 10 معاملات، ووضعت 7 منها في التدريب و3 في الاختبار، فالنموذج سيتعلم نمط هذا العميل من التدريب، وبالتالي سيتنبأ بنتائج الاختبار بسهولة غير حقيقية. أما إذا وضعت كل معاملات العميل إما في التدريب أو في الاختبار فقط، فسيكون النموذج مضطرًا لتعميم معرفته على عملاء جدد لم يسبق له رؤيتهم. لذا نحتاج إلى تقسيم على مستوى الكيان الرئيسي (مثل العميل أو الزلزال) لتجنب تسرب البيانات وضمان أن النموذج يتعلم التعميم الحقيقي، وليس الحفظ أو التكرار.

تخيل أننا ندرب شبكة عصبية باستخدام بيانات، حيث يمثل كل سجل كيانًا أكبر (مثل عميل)، ويمثل كل سجل فرعي أجزاءً أصغر مرتبطة به (مثل معاملات العميل الفردية). الآن، لدى بعض العملاء 3 معاملات، ولدى آخرين 10 معاملات أو أكثر. عند تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، يمكننا: التقسيم حسب السجلات الفرعية (المعاملات)، مما يعني أن معاملات العميل نفسه قد تظهر في كل من مجموعتي التدريب والاختبار. التقسيم حسب السجلات (العملاء)، مما يعني أن جميع معاملات العميل تظهر معًا إما في التدريب أو الاختبار، ولكن ليس في كليهما. مثال آخر: إذا كنا نتنبأ بشدة الزلازل ولدينا 1000 زلزال، ولكل زلزال 3 سجلات على الأقل (سجلها مراقبون مختلفون)، فهل يجب علينا تقسيم البيانات بناءً على 1000 زلزال بحيث يكون (800 * 3 على الأقل) منها تدريبًا و200 * 3 على الأقل) اختبارًا؟ في هذه الحالة، نعلم أن 80% من بيانات الزلازل الأرضية مخصصة للتدريب، ولكن هذا قد يجعل عدد السجلات المُدرَّبة أكثر أو أقل من 80% من إجمالي السجلات. أم يجب علينا التقسيم بناءً على إجمالي عدد السجلات؟ ما يقلقني هو تسرب البيانات: إذا رأى النموذج بعض معاملات العميل/الزلزال أثناء التدريب، ثم تم اختباره على معاملات أخرى من نفس العميل/الزلزال، فإنه يكون قد "رأى" بالفعل جزءًا من بيانات الاختبار بشكل غير مباشر - حتى لو اختلفت المعاملات المحددة. أم ان عملية التدريب مختلفة عن ذلك؟ إذن، السؤال هو: عند تدريب نموذج على بيانات هرمية (سجلات تحتوي على سجلات فرعية)، هل يجب إجراء تقسيم التدريب/الاختبار على مستوى السجل أم على مستوى السجل الفرعي لتجنب تلوث البيانات أو تسربها؟

ليس هو الأساس بالطبع، لكن يجب أن يكون المشروع بتصميم مقبول قابل للاستخدام من قبل أشخاص آخرين، فأنت في النهاية مطور واجهة أمامية أو Full-stack حسب التخصص الذي اخترته، لذا الواجهة الأمامية من اختصاصك وبالطبع التصميم ليس من اختصاصك لكن على الأقل استخدم مكونات جاهزة أو قم بالاستلهام من تصاميم جاهزة. أنصحك بالإطلاع على المقالات التالية: ثم نأتي لخطوة استلهام التصميم، والتي تتطلب تغذية بصرية لإختيار أشكال الأقسام في موقعك من عدة تصاميم مختلفة أي تجميع التصميم من خلال عدة تصاميمـ، وقد تصادف تصميم مناسب للفكرة التي تريد تنفيذها ولا مشكلة في ذلك لكن حاول التعديل عليه قليلاً أو ذكر أنك لم تقم بتصميم الجزء الخاص بالـ UI/UX بل كتبت الكود فقط لحفظ الحقوق، وستجد مواقع كثيرة لاستلهام التصميم هنا: وبخصوص الألوان أنصحك بالإعتماد على الموقع التالي في البداية فهو يوفر لك قوالب للألوان لتختار من بينها: https://www.happyhues.co/ والموقع التالي أيضًا: https://coolors.co/palettes/trending وبالنسبة للمكونات: https://ui.shadcn.com/ https://www.hyperui.dev/ https://flowbite.com/docs/getting-started/introduction/ ومع الوقت ستتحسن لديك مهارة التصميم من خلال التغذية البصرية والتطبيق، ولكن أنصحك بتعلم أساسيات تصميم واجهة المستخدم فيما بعد فهو أمر ضروري لمطور الواجهات الأمامية، وذلك من خلال القنوات التالية: Ahmad Sekmani Anas Rafaat | أنس رأفت وستجد معلومات مفيدة هنا أيضًا:

اسم المجال الذي تقصده هو robotics engineering، وبرمجة عقل الروبوت تعني التركيز على الجزء البرمجي الذي يتحكم في اتخاذ القرارات، التعلم، التفاعل مع البيئة، وتنفيذ المهام، وذلك يشمل مجالات مثل الذكاء الاصطناعي AI، تعلم الآلة Machine Learning، الرؤية الحاسوبية Computer Vision، ومعالجة اللغة الطبيعية NLP، وهي كلها جزء من الدورة بالأكاديمية. ستجد هنا تفصيل بخصوص الـ Roadmap اللازمة لذلك المجال: https://github.com/h9-tect/AI-Roadmaps/blob/main/robotics-ai-roadmap.md أي هندسة الروبوتات في جوهرها هي هندسة عملية بناء وتصميم نظام معقد، لذا يجب أن تصبح Software Engineering في المقام الأول وذلك بدراسة أساسيات الـ Computer Science ثم تعلم لغة بايثون وC++ ثم دراسة أساسيات الرياضيات. ثم دراسة متعمقة في الذكاء الاصطناعي فيما بعد.

أرجو الاستفسار أسفل الدرس في التعليقات عن الطريقة المماثلة في نظامك وسيتم توضيحها لك، فالأمر يختلف حسب المطلوب تنفيذه في كل درس. ستجد صندوق تعليقات كما هنا أسفل كل درس في نهاية الصفحة.