كل الأنشطة

درست زينة الهندسة المعلوماتية، واختارت بعد التخرج العمل في مجال التدريب التقني. ومن خلال هذا الدور، كانت تطبق المفاهيم البرمجية عمليًا أثناء شرحها للمتعلمين معتمدة على التفكير المنهجي وتحليل المشكلات، في تجربة تطبيقية قائمة على الفهم وليس مجرد نقل نظري للمعلومة. ومع مرور الوقت، أدركت أن طبيعة التطبيق العملي في مجال التدريب التقني تختلف عن العمل على مشاريع برمجية موجهة لسوق العمل، من حيث حجم المسؤولية، وطبيعة القرارات البرمجية، وبناء حلول متكاملة قابلة للاستخدام. ومع هذا الوعي بدأ تفكيرها يتجه نحو اختيار مسار تطبيقي يمكنها من البناء على خبرتها السابقة، والتوسع تدريجيًا نحو التطوير البرمجي الموجه لسوق العمل. عندما قررت التوسع في مسارها البرمجي، كان قرارها نابع من وعي بطبيعة ما تريد تعلمه وكيفية التعلم. كان سؤالها الأساسي: بدأت بمحاولات تعلم ذاتي عبر يوتيوب، ومع التقدم في لغة Python، ظهرت حاجتها إلى مسار أوضح يحدد الخطوة التالية ضمن سياق تطبيقي متكامل. وتصف تلك المرحلة بقولها: خلال بحثها عن مسار أوضح، تعرفت على أكاديمية حسوب من خلال الفيديو التعريفي لدورة Python. ما لفت انتباهها منذ البداية لم يكن اللغة نفسها، بل وضوح المنهج وتسلسله. قالت: وقبل اتخاذ قرار الاشتراك، اطلعت على تجارب متعلمين آخرين، الأمر الذي منحها فهم أفضل لطبيعة المسار وساعدها على اتخاذ قرارها بثقة. عند بدء الدورة، كان هدفها أبعد من تعلم Python كلغة، حيث ركزت على بناء أساس متماسك يمكنها لاحقًا من الانتقال إلى مجالات أكثر تقدمًا مثل تحليل البيانات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. وجدت أن التجربة التعليمية مختلفة عما اعتادته في التعلم الذاتي، من حيث المنهجية وتسلسل المفاهيم، حيث اعتمد المحتوى على شرح متدرج يربط بين الجوانب النظرية والتطبيقية. قالت: اعتمدت خلال دراسة الدورة على التفاعل وطرح الأسئلة ومراجعة الأكواد، وكان التفاعل أحد الفوارق الجوهرية في التجربة التعليمية، مما جعل التعلم عملية حية قائمة على الفهم والتحليل، وليس مجرد تلقي. في نهاية الدورة، نفذت زينة مشروع تخرج ركز على بناء نموذج لتصنيف الرسائل المزعجة باستخدام تحليل البيانات وتعلم الآلة. ركزت على فهم البيانات وتحليل خصائص الرسائل لاكتشاف الفرق بين الرسائل العادية والمزعجة، ثم تدريب النموذج للوصول إلى تنبؤات تميز بين النوعين. التجربة ساعدتها على فهم منطق القرارات البرمجية وأسباب اختيار الحلول، وكانت أول مرة تشعر فيها أن ما تعلمته يمكن تحويله إلى تطبيق عملي مفهوم، وليس مجرد تمرين تدريبي. توضح الصورة كيف تم تحليل أطوال الرسائل العادية لفهم خصائص البيانات قبل بناء النموذج. وهذه الصورة توضح الصورة مقارنة بين الرسائل العادية والمزعجة من حيث طول الرسالة، كجزء من مرحلة تحليل البيانات. بعد الانتهاء من تحليل مجموعات البيانات وفهمها وتنظيفها، دربت زينة العديد من خوارزميات تعلم الآلة وذلك لاختيار أفضل نموذج منهم عمل مع مشروع كشف رسائل البريد المزعج Spam Detection. وهذا الجدول يوضح النتائج النهائية التي حصلت عليها: بعد الانتهاء من المشروع والحصول على الشهادة، شعرت بالرضا عما حققته، واعتبرت هذه المرحلة بداية جديدة أكثر وعيًا. وامتدادًا لتجربتها، قررت مشاركة تجربتها بنفسها عبر منصة حسوب I/O، بهدف نقل تجربة واقعية تساعد غيرها على اتخاذ قرار مبني على فهم حقيقي لطبيعة المسار. مراجعة دورة تطوير التطبيقات باستخدام بايثون – أكاديمية حسوب وتواصل زينة التعلم، وتستعد للانتقال إلى دراسة الذكاء الاصطناعي، مفضلة التركيز على بناء أساس قوي ومتخصص قبل التقدم لأي فرصة عمل، إيمانًا منها بأن التعلم المنهجي العميق هو الطريق الأكثر ثباتًا على المدى الطويل. تختتم تجربتها بنصيحة لكل من يفكر في دخول المجال أو التوسع فيه: