كل الأنشطة

بالطبع من أهم البرامج التي عليك تعلمها في مجال تحليل البيانات، وهو متخصص في تجسيد أو تصوير البيانات، من خلال إنشاء لوحات تحكم Dashboards وتقارير تفاعلية لاستيعاب البيانات المعقدة بسهولة. وللعلم هو جزء من حزمة Microsoft، ومتكامل مع Excel، وSQL Server، وAzure، و SharePoint. ولا يوجد إصدار رسمي يعمل بشكل مباشر على macOS، ستحتاج إلى تشغيل نظام Windows داخل نظام macOS باستخدام برامج المحاكاة ومنها Parallels Desktop وVMware Fusion، أو استخدام النسخة السحابية من خلال المتصفح. البديل لنظام ماك هو Tableau أو Looker Studio.

هل Power BI مهم في تحليل البينات ولو مهم في طريقه للِتثبيت علي الماك او بديل

في ووردبريس، توجه إلى الإعدادات ثم عام ثم العضوية، ويجب تفعيل ميزة -يمكن لأي شخص التسجيل-. ثم في إعدادات LearnPress توجه إلى General ثم تفعيل Enable Registration وكذلك Enable Guest Checkout في حال أردت السماح بالشراء للزوار بدون تسجيل. ثم توجه إلى تبويب الصفحات Pages في الإضافة، ويجب تواجد الصفحات التالية: صفحة الدورات. صفحة الملف الشخصي. صفحة الخروج Checkout. صفحة تسجيل الدخول. في حال لم تجدهم، فتوجه إلى خيار الأدوات Tools في إعدادات LearnPress ثم اضغط على Re-install Pages لإنشاء الصفحات المطلوبة تلقائيًا. أيضًا اختر إعداد Payments في LearnPress وتأكد من تفعيل بوابة دفع واحدة على الأقل من التالي: Offline Payment للتجربة والإختبار فقط. PayPal PayPal أو أي بوابة عربية وفي حال تستخدم إضافة LearnPress - WooCommerce Integration، فيجب إعداد وتفعيل إضافة WooCommerce وكذلك إضافة LearnPress - WooCommerce Payment.

شكرًا على إهتمامك وإقتراحك شادي، سيتم إرساله لقسم التطوير بالأكاديمية، في الوقت الحالي، أرجو تثبيت الإضافة التالية: Scroll To Top وسيظهر لك الزر التالي في الصفحة بعد إعادة التحديث: وعند الضغط عليه سيتم الصعود لأعلى الصفحة، وكذلك يوفر إمكانية النزول لأسفل الصفحة مباشرًة في حال كنت بالأعلى.

الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

أين يتم تشغيل الملف، فلا يوجد طريقة لتشغيله من خلال github مباشرًة، فهي منصة لعرض وتخزين الكود ونظام تحكم في الإصدارات، ولا تقوم بمهمة تشغيل الكود. ما تقصده هو فتح الملف لرؤية الكود أي عرضه، لكن بالنسبة لملفات jupyter فالمشكلة عند حفظك للملف على جهازك، يتم تخزين معلومات عن الـ Widgets أي الخلايا بطريقة قديمة أو غير مكتملة، ونظام العرض في GitHub يتوقع وجود معلومة محددة اسمها state أي الحالة لكل Widget، ولكنه لم يجدها. أسهل حل هو فتح الملف على حاسوبك من خلال VS Code، ثم من القائمة العلوية، اختار Kernel ثم اختار Restart and Clear Output لإعادة التشغيل ومسح المخرجات التي تظهر نتيجة تشغيل الخلايا. واحفظي الملف مرة أخرى، ورفع الملف الجديد إلى GitHub مرة أخرى.

تلك المشكلة تحدث أحيانًا بالفعل، حيث ستجد رسالة خطأ unable to save your notebook because it may have been modified in another location والحل لتجاوزها هو من خلال تحميل الملف بالضغط على file أعلى اليسار ثم اختر download notebook، ثم أنشيء ملف جديد من خلال استيراد الملف الذي قمت بتحميله للتو وذلك بالضغط على file ثم import notebook.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، في Kaggle Notebooks يوجد حفظ تلقائي، لكنه لا يحفظ كل شيء. ما يتم حفظه تلقائيًا: الأكواد تُحفظ أثناء الكتابة كـ "مسودة" (Draft). يظهر بجانب اسم المشروع "Draft saved" لتأكيد الحفظ. ما لا يتم حفظه: نتائج الأكواد لا تُحفظ، ويجب تشغيلها من جديد عند الفتح. الملفات داخل مجلد /kaggle/working/ مؤقتة وتُحذف بعد إغلاق الجلسة. إذا لم يعمل الحفظ التلقائي، جرّب إعادة تحميل الصفحة أو تسجيل الخروج والدخول مرة أخرى. للحفاظ على عملك بشكل دائم: اضغط على "Save Version" في الأعلى. Quick Save: يحفظ الحالة الحالية فقط. Save & Run All (Commit): يشغل كل الأكواد من البداية ويحفظ النسخة النهائية.

سيحدد لك المدرب مشروعًا مرتبطًا بما تعلمته أثناء الدورة لتنفيذه خلال فترة محددة تتراوح بين أسبوع الى أسبوعين. في حال تتوقع تأخير أو تريد مدة أطول، أرجو مناقشة ذلك مع المُدرب المُختص بإختبارك، وسيتم إرشادك، وذلك من خلال مركز المساعدة.

عند مدة تنفيذ مشروع تخرج وليكن اسبوع هل يوجد مانع اذا تأخرت قليلاً لان لا اعلم ماذا سيحدث معي خلال فترة محددة لتنفيذ مشروع

السلام عليكم عند مشكله في Kaggle Notebook وهي عدم الحفظ التلقائي الحاجات الجديد وكمان مش رضي ينحفظ يدوي فا اي حل المشكله دي وكمان لو Google Chrome بيحصل الUpdating فا دي ممكن يكون السيب؟

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته أنشأت موقع تعليمي عبر اضافة ليرنبريس https://first-leader-center-academy.com/allcourse/ لكن اضافة ليرن بريس لدي لا تقوم بعملية التسجيل للطالب ولا تقوم بعملية الشراء لكن لو تم تسجيل عضو من داخل لوحة التحكم بالموقع يمكن للاضافة ادخاله على الدورة التي يريد طالما تم تخصيصها له فما هو الحل لهذه المشكلة؟؟؟ ارجوكم ساعدوني في حلها وجزاكم الله كل خير

<!doctype html> <html lang="ar"> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" /> <title>sayed elmahdy — انيمي</title> <link rel="stylesheet" href="styles.css" /> </head> <body> <div class="scene"> <div class="glow"></div> <!-- مكان الصورة/الشخصية: استبدل avatar.png بصورة أو svg --> <div class="avatar-wrap"> <img src="avatar.png" alt="avatar" class="avatar" /> </div> <!-- العنوان المتحرك --> <h1 class="title" id="title"></h1> <!-- وصف صغير --> <p class="subtitle">انيمي مقدمة | تصميم بسيط ومرن</p> <!-- أزرار تحكم --> <div class="controls"> <button id="replay">إعادة</button> <button id="toggleSound">تشغيل الصوت</button> </div> </div> <audio id="bgAudio" loop> <!-- ضع ملف صوتي هنا باسم bg.mp3 إن رغبت --> <source src="bg.mp3" type="audio/mpeg" /> </audio> <script src="script.js"></script> </body> </html> <!doctype html> <html lang="ar"> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" /> <title>sayed elmahdy — انيمي</title> <link rel="stylesheet" href="styles.css" /> </head> <body> <div class="scene"> <div class="glow"></div> <!-- مكان الصورة/الشخصية: استبدل avatar.png بصورة أو svg --> <div class="avatar-wrap"> <img src="avatar.png" alt="avatar" class="avatar" /> </div> <!-- العنوان المتحرك --> <h1 class="title" id="title"></h1> <!-- وصف صغير --> <p class="subtitle">انيمي مقدمة | تصميم بسيط ومرن</p> <!-- أزرار تحكم --> <div class="controls"> <button id="replay">إعادة</button> <button id="toggleSound">تشغيل الصوت</button> </div> </div> <audio id="bgAudio" loop> <!-- ضع ملف صوتي هنا باسم bg.mp3 إن رغبت --> <source src="bg.mp3" type="audio/mpeg" /> </audio> <script src="script.js"></script> </body> </html>

السلام عليكم, انا عندي مشروع علم بيانات على google colab ومحفوظ بصيغة ال jupyter فلما اجي ارفعه على قيت هب اسوي مستودع وبعدها اضيف الملف على طول من خانة اضافة الملفات ولما اجي اشغله يعطيني خطأ وما يشتغل الملف ولا يظهر الكود, هل في شخص واجهته هذه المشكلة سابقا؟

شكراا جدا جدا لحضرتكم الكود اشتغل تمام الحمد الله جزاكم الله كل خير

المتغيرين self.mu و self.sigma غير موجودين داخل الكائن وقت استدعاء plot()، في الكود الدالة distribution_values() تعتمد على: self.mu, self.sigma لكن هذان المتغيران لا يتم إنشاؤهما إلا داخل الدالة average()، أي أنّك لم تستدع average() قبل أن تستدعي plot()، ولهذا السبب لم يتم تعريف self.mu و self.sigma. و أيضا في الـ constructor عندك خطأ مطبعي: def __int__(self, col1, col2): يجب أن تكون: def __init__(self, col1, col2): لأنّ __int__ تستخدم للتحويل إلى عدد صحيح، بينما __init__ هي دالة التهيئة. و أيضا في بعض الأماكن كتبت self.col1، وفي أخرى self.column_name1. يجب أن توحدها.

في دالة distribution_values تستخدم المتغير self.mu لكن لم يتم إنشاؤه أو تعيين قيمة له بعد في الكائن v1، فعند تنفيذ v1.plot() يتم استدعاء دالة self.distribution_values() كأول خطوة. ثم دالة distribution_values تعمل على تنفيذ x = np.linspace(self.mu - 4*self.sigma وهي هنا تحتاج إلى قيمة للمتغيرين self.mu و self.sigma. والمكان الوحيد الذي يتم فيه إنشاء هذين المتغيرين هو داخل دالة average()، لكن لم تقم باستدعاء دالة average() قبل استدعاء دالة plot()، يجب استدعائها. كذلك يوجد خطأ إملائي في الدالة البانية __init__ حيث كتبت __int__ وبالتالي لن تعمل ولن يتم تعيين self.column_name1 و self.column_name2. وفي دالة average استخدمت self.col1 بينما في الدالة البانية استخدمت self.column_name1، فيجب توحيد الاسم. وحساب الاحتمال الشرطي غير مكتمل، فهنا p_conditional = 1 - scipy.stats.norm.cdf غير صحيح، فلم تقم باستدعاء الدالة cdf مع معاملاتها، يجب أن تكون p_conditional = 1 - scipy.stats.norm.cdf(0, self.mu, self.sigma ويوجد عدم تطابق أسماء المتغيرات في دالة plot حيث تستخدم self.col1 و self.col2 بينما يجب أن تكون self.column_name1 و self.column_name2. import numpy as np import scipy.stats import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data_train = pd.DataFrame({ 'V1': np.random.randn(1000), 'forward_returns': np.random.randn(1000) * 0.02 }) class ConditionalProbability: def __init__(self, col1, col2): self.column_name1 = col1 self.column_name2 = col2 def average(self): condition = data_train[self.column_name1] > data_train[self.column_name1].mean() subset = data_train[condition][self.column_name2] self.mu, self.sigma = np.mean(subset), np.std(subset) return self.mu, self.sigma def distribution_values(self): x = np.linspace(self.mu - 4 * self.sigma, self.mu + 4 * self.sigma, 100) pdf = scipy.stats.norm.pdf(x, self.mu, self.sigma) p_conditional = 1 - scipy.stats.norm.cdf(0, self.mu, self.sigma) return x, pdf, p_conditional def plot(self): self.average() x, pdf, p_conditional = self.distribution_values() plt.figure(figsize=(8, 5)) plt.plot(x, pdf, label=f'Distribution of {self.column_name2} (given {self.column_name1} > mean)') plt.fill_between(x, pdf, where=(x > 0), color='orange', alpha=0.4, label=f'Area where returns > 0\nP = {p_conditional:.3f}') plt.axvline(0, color='red', linestyle='--', label='return = 0') plt.title('Conditional Probability Visualization') plt.xlabel('Forward Returns') plt.ylabel('Density') plt.legend() plt.show()

لديك خطأ في كتابة __init__ حيث كتبت __int__ بدلا من __init__، وهذا يعني أن الـ constructor لم يتم تنفيذه أبداً، و أيضا لم تستدع الدالة average() التي تحسب قيم mu و sigma، لذلك هذه الـ attributes غير موجودة عند استدعاء distribution_values(). و أيضا استخدمت self.col1 و self.col2 في بعض الأماكن بينما عرفت self.column_name1 و self.column_name2. لذا أرجوا تصحيح هذه الأخطاء و التجربة مرة أخرى.

السلام عليكم ده الكود class ConditionalProbability: def __int__(self,col1,col2): self.column_name1 = col1 self.column_name2 = col2 def average(self): condition = data_train[self.col1] > data_train[self.col1].mean() subset = data_train[condition][self.column_name2] self.mu,self.sigma = np.mean(subset),np.std(subset) return self.mu,self.sigma def distribution_values(self): x = np.linspace(self.mu - 4*self.sigma, self.mu + 4 *self.sigma,100) pdf = scipy.stats.norm.pdf(x,self.mu,self.sigma) p_conditional = 1 - scipy.stats.norm.cdf return x,pdf,p_conditional def plot(self): x,pdf,p_conditional = self.distribution_values() plt.figure(figsize=(8,5)) plt.plot(x, pdf, label=f'Distribution of {self.col2} (given {self.col1} > mean)') plt.fill_between(x, pdf, where=(x > 0), color='orange', alpha=0.4, label=f'Area where returns > 0\nP = {p_conditional:.3f}') plt.axvline(0, color='red', linestyle='--', label='return = 0') plt.title('Conditional Probability Visualization') plt.xlabel('Forward Returns') plt.ylabel('Density') plt.legend() plt.show() وده الخطاء --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_36/4033021502.py in <cell line: 0>() 1 v1 = ConditionalProbability('V1','forward_returns') ----> 2 v1.plot() /tmp/ipykernel_36/3439074975.py in plot(self) 20 21 def plot(self): ---> 22 x,pdf,p_conditional = self.distribution_values() 23 plt.figure(figsize=(8,5)) 24 plt.plot(x, pdf, label=f'Distribution of {self.col2} (given {self.col1} > mean)') /tmp/ipykernel_36/3439074975.py in distribution_values(self) 13 14 def distribution_values(self): ---> 15 x = np.linspace(self.mu - 4*self.sigma, self.mu + 4 *self.sigma,100) 16 pdf = scipy.stats.norm.pdf(x,self.mu,self.sigma) 17 p_conditional = 1 - scipy.stats.norm.cdf(0,self.mu,self.sigma) AttributeError: 'ConditionalProbability' object has no attribute 'mu'

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

عليك تعديل قيمة خاصية العرض لعنصر dropdown-column من 100px إلى 100% .dropdown-column { margin-bottom: 15px; width: 100%; }

كيف يتم تنسيق القائمة المنسدله بحيث يطهر كل رابط كامل في سطر ولا يأخد سطرين Website.rar

الأهم لديك هو شراء ذاكرة عشوائية إضافية بحجم 16 جيجابايت أو 8 على الأقل، فالنظام يستهلك ما بين 3 إلى 4 جيجا، والبقية للبرامج وخلافه، لذا حاليًا النظام به عنق زجاجة قوي وهي الذاكرة العشوائية. كذلك ستحتاج إلى هارد NVMe SSD وتثبيت النظام عليه، فحاليًا HDD لم يعد مناسب لأنظمة التشغيل، فحتى لو مواصفات الحاسوب لديك مرتفعة ستجد بطيء بسبب وحدة التخزين القديمة وسرعة الكتابة والقراءة المنخفضة.

ستحتاج إلى حذف الـ padding لعنصر ul حيث يتم إضافته من قبل بوتستراب ولا حاجة إليه: #venues ul { padding: 0 !important; margin: 0 !important; list-style: none; } كذلك تعديله لعنصر dropdown .dropdown { padding: 20px; position: absolute; top: 100%; right: 100px; width: 200%; background: #fbf8f8; box-shadow: 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.1); min-width: 400px; opacity: 0; visibility: hidden; transform: translateY(10px); transition: all 0.3s; } ثم تعديل نسبة استحواذ كل عمود إلى col-md-5 <li class="has-dropdown" id="venues"> <a href="#">VENUES<i class="fas fa-chevron-down"></i></a> <div class="dropdown"> <div class="container-venues"> <div class="row"> <div class="col-md-4"> <div class="dropdown-column"> <h4>Business Courses</h4> <ul> <li><a href="#">Management & Leadership</a></li> <li><a href="#">Innovation & Strategy</a></li> <li><a href="#">Corporate Governance</a></li> </ul> </div> </div> <div class="col-md-4"> <div class="dropdown-column"> <h4>Business Courses</h4> <ul> <li><a href="#">Management & Leadership</a></li> <li><a href="#">Innovation & Strategy</a></li> <li><a href="#">Corporate</a></li> </ul> </div> </div> <div class="col-md-4"> <div class="dropdown-column"> <h4>Business Courses</h4> <ul> <li><a href="#">Management & Leadership</a></li> <li><a href="#">Innovation & Strategy</a></li> <li><a href="#">Corporate Governance</a></li> </ul> </div> </div> <div class="col-md-4"> <div class="dropdown-column"> <h4>Business Courses</h4> <ul> <li><a href="#">Management & Leadership</a></li> <li><a href="#">Innovation & Strategy</a></li> <li><a href="#">Corporate Governance</a></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> </li>