كل الأنشطة

عند تفعيل الأمر التالي npx prisma migrate dev في مشروع next postegres حصل الخطأ التالي Environment variables loaded from .env Prisma schema loaded from prisma\schema.prisma Datasource "db": PostgreSQL database "CloudHostingDB", schema "public" at "localhost:5432" Error: P1000: Authentication failed against database server at `localhost`, the provided database credentials for `postegres` are not valid. Please make sure to provide valid database credentials for the database server at `localhost`. وهذه بعض الصور لمزيد التوضيح 1. هذه الصورة عندما للمرة الأولى بفتح برنامج pg Admin 2. الإتصال بقاعدة البيانات بواسطة psql 3. شكرا على المساعدة

طيب اقدم في الدوري دي يعني حضرتك اتنصحتي بي اي مع العلم انا مش عارف اي حاجه في لغة R فا هل الاوزم اتعلم الاول لغة R وكمان انا اعرف لغة باثيون ؟

بالنسبة لبايثون تعتبر لغة عامة الاستخدام وسهلة التعلم، وتستخدم في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك علم البيانات، تطوير البرمجيات، وتطبيقات الويب. تحتوي على مكتبات قوية مما يجعلها مفضلة في مجالات تحليل البيانات والتعلم الآلي. أما لغة R تم تصميمها خصيصا للإحصاء وتحليل البيانات، و تحتوي على مجموعة واسعة من الحزم الإحصائية وهي مشهورة في الأوساط الأكاديمية والبحثية، خاصة في تحليل البيانات الإحصائية، و كلا اللغتين تتمتعان بمجتمع قوي ودعم كبير، لكن بايثون قد تكون لها ميزة في تنوع التطبيقات بسبب استخدامها في مجالات أخرى. تستخدم google لغة R لأنها تعتبر الأفضل حاليا في التحليل الإحصائي، مما يجعله مثاليا للتعلم في سياقات تتطلب مهارات تحليلية قوية، كما تستخدم على نطاق واسع في الأبحاث والدراسات الأكاديمية، لذا قد يكون استخدامها في الكورسات مرتبطا بمحتوى أكاديمي أكثر عمقا، و تفضل بعض الشركات استخدام R في الكورسات لأنها تستهدف المتعلمين الذين يرغبون في تطوير مهارات تحليل البيانات بشكل خاص.

الفرق الرئيسي بين بايثون و R في علم البيانات هو أن لغة بايثون هي لغة برمجة عامة الغرض تتميز بمرونتها وسهولة تعلمها، بينما R مصممة خصيصا للتحليل الإحصائي وتتفوق في الرسوم البيانية المتقدمة. أما سبب استخدام Google للغة R في دورة تحليل البيانات، فيرجع إلى قوة R في التحليل الإحصائي وشيوعها في أوساط الباحثين والمحللين، بالإضافة إلى رغبة غوغل نفسها في تزويد المتعلمين بمهارات متنوعة تلبي احتياجات سوق العمل المختلفة.

السلام عليكم هو اي الفرق مابين باثيون مابين R في مجال علم البيانات ؟ وليه شركه كبير زي Google بتسخدم لغه R في كورس Data Analytics بدل من الباثيون ؟

شكرااا جدا لحضرتك

المشكلة التي تواجهها تظهر لأن Windows Media Player لا يدعم صيغة أو ترميز الملف الذي تحاول تشغيله لذا وللتحقق من نوع الملف، يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن عليه واختيار "خصائص" لرؤية الامتداد فإذا كان الملف بالفعل فيديو، فالأرجح أن المشكلة تتعلق بعدم دعم البرنامج لصيغ حديثة أو ترميزات معينة والحل الأقرب هنا هو تحميل VLC Media Player، لأنه يدعم مجموعة واسعة من الصيغ والترميزات، ويمكنه تشغيل معظم الملفات دون الحاجة إلى تثبيت كوديكات إضافية يمكنك تحميله من هنا: تحميل VLC Player.

الاحتمال الأقرب أنّه حدث تلف في ملفات النظام الأساسية أو مشكلة في تعريفات الأجهزة، خاصة كرت الشاشة لذا الحل الأمثل يبدأ بمحاولة الدخول إلى الوضع الآمن بالضغط على F8 أثناء الإقلاع فإذا نجح ذلك، يمكنك استخدام أدوات النظام مثل مكافحة الفيروسات وإلغاء تثبيت البرامج المشبوهة لكن إذا فشل ذلك، استخدم قرص تثبيت Windows لتشغيل أداة Startup Repair وفي حال استمرار المشكلة، قد تحتاج إلى إعادة تثبيت نظام التشغيل كحل أخير، مع الحرص على نسخ البيانات المهمة أولا إذا أمكن لتجنب فقدانها، وإن استصعب عليك الأمر والحلول من الأفضل أخذ جهازك لأقرب مهندس وتقني حواسيب كي تتفادى مشكلة فقدان البيانات الخاصة بك.

كلا المصطلحين في الغالب ما يتم استخدامهما بشكل متبادل، لكن هناك بعض الفروق الدقيقة بينهما فال Data Analysis يشير بشكل عام إلى عملية فحص البيانات ومعالجتها لفهم المعلومات المستخرجة منها. يتضمن ذلك استخدام تقنيات إحصائية لتحليل البيانات واستخلاص النتائج أما ال Data Analytics فهو مصطلح أوسع يشمل Data Analysis ولكنه أيضا يتضمن استخدام أدوات وتقنيات متقدمة لتحليل البيانات، مثل التحليل التنبئي، تحليل البيانات الكبيرة، والتعلم الآلي. أما العلاقة مع تعلم الآلة والتعلم العميق فنجد أنه في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) نجد أنّ Data Analytics تستخدم لتحليل البيانات الكبيرة واستنتاج الأنماط منها، مما يساعد في بناء نماذج تعلم الآلة بينما ال Data Analysis يمكن أن يكون الخطوة الأولى في مشروع تعلم الآلة، حيث يتم تحليل البيانات لفهم خصائصها وتحديد كيفية استخدامها في النماذج. يمكن استنتاج إذا أنّ مصطلح Data Analytics يشمل أدوات وتقنيات أكثر تعقيدا وأهمية في معالجة البيانات الكبيرة.

تمام جدا شكرااا جدا لحضرتك طيب ا. عبد الوهاب راي حضرتك اي في الدوراي الا بتقدمها جوجل Google Data Analytics ؟

قد تكون ملفات النظام الأساسية مفقودة أو معطوبة، مما يتسبب في عدم تحميل سطح المكتب والبرامج بشكل صحيح، أو قد يكون هناك مشكلة في تعريفات الجهاز، خصوصا كرت الشاشة أو مكونات أخرى. جرب تشغيل الوضع الآمن للتأكد من أن الملفات الأساسية للنظام ليست معطوبة: أعد تشغيل الكمبيوتر، واضغط باستمرار على F8 قبل بدء تشغيل Windows، ثم اختر الوضع الآمن مع الشبكة Safe Mode with Networking، و إذا تم تحميل النظام بشكل صحيح في الوضع الآمن، قد يكون السبب برنامج خارجي أو تعريف معطوب، و من هناك يمكنك فحص النظام باستخدام برنامج مكافحة الفيروسات أو إلغاء تثبيت البرامج المثيرة للمشاكل. يوجد أيضا حل آخر، قم بإعادة تشغيل الكمبيوتر وأدخل قرص التثبيت الخاص بـ Windows 7 أو استخدم وحدة USB قابلة للتشغيل، و اختر Repair your Computer بعد بدء التثبيت واختر أداة Startup Repair لإصلاح أي مشاكل تتعلق ببدء التشغيل. إذا استمرت المشكلة، قد تحتاج إلى إعادة تثبيت Windows 7 كحل أخير.

بالنسبة ل Data Analytics فهو تحليل البيانات التحليلي و يعتبر مفهوم أوسع يشمل العديد من التقنيات والمنهجيات لتحليل البيانات، ويتضمن Data Analysis كجزء منه، فهو يشمل Data Analysis: تحليل البيانات للوصول إلى استنتاجات معينة. Predictive Analytics: التنبؤ بما قد يحدث في المستقبل بناء على البيانات الحالية. Prescriptive Analytics: تقديم توصيات بناء على التحليلات. أما مجال Data Analysis أو تحليل البيانات فهو يركز بشكل رئيسي على معالجة وفهم البيانات لإيجاد أنماط أو استخلاص نتائج معينة، و هو جزء من Data Analytics ولكنه أقل شمولا، حيث يركز فقط على تفسير البيانات الحالية. و في تعلم الآلة والتعلم العميق، التركيز الرئيسي عادة يكون على Data Analytics بشكل أوسع، حيث أنه يتطلب معالجة البيانات لضمان أن البيانات جاهزة للاستخدام في تدريب النماذج، و تحليلها لفهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات التي تساعد في بناء النموذج، وكذا استخدام التقنيات التحليلية مثل الخوارزميات التنبؤية للتنبؤ أو التصنيف بناء على البيانات.

السلام عليكم هو اي الData analytics هل المقصود من كده ان Data analysis ؟ واي الهم في مجال تعلم الاله والتعلم العميق هل Data analytics والا Data analysis ؟

عند تشقيل الابتوب تضهر كتابة سوداء وبعد 30 ثانية يشتغل الجهاز ولاكن لاتظهر برامج سطح المكتب كما في الصوره

عند تصغير الشاشة زر الناف بار لا يفتح القائمة لماذا هل اصدارات المكتبات مثل فونت اوسم او الجيكويرى غير مناسبين مع البوستراب و هل ترتيب المكتبات فى وسم head توثر على تنفيذ كلاسات البوستراب

هل تأكدت من أن الملف هو مقطع فيديو بالفعل؟ حيث الخطأ يخبرك أن الملف لديه إمتداد غير مدعوم لهذا لا يتم تشغيله. إذا كنت متأكد من أن الملف بالفعل مقطع فيديو فالمشكلة بسبب برنامج media player الذي تحاول تشغيل الملف من خلاله وهذا الملف لا يدعم جميع صيغ الفيديوهات وهو بالفعل برنامج ليس جيدا لذلك يفضل تنزيل برنامج أخر غيره لتشغيل ال media . يمكنك تنزيل برنامج VLC وتثبيته لديك وإستخدامه في تشغيل مقاطع الفيديو لديك حيث يدعم الكثير من الإمتدادات الخاصة بمقاطع الفيديو.

لماذا لا يشتغل المقطع و ما هوا الحل

السلام عليكم هو اي الفرق مابين Google Data Analytics Certificate وبين Google Machine Learning Crash Course من حيث الدور والشهاد ؟ يعني كورس لGoogle Data Analyics Certificate باتدفع فلوس عشان الدور والشهاده علي عكس Google Machine Learning Crash Course الكورس مجانا وكمان في شهاده فا اي الفرق هل شهادات Google Machine Learning Crash Course مش مهم زي Google Data Analytics Certificate ؟

تمام , ِشكرااا جدا لحضرتك

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم من الممكن حاليا الإكتفاء فقط بموقع واحد ولكن بالطبع مع تقدم مستواك الأفضل هو محاولة حل المسائل والمشكلات على مواقع كثيرة لإكتساب مهارة حل المشكلات حيث كل موقع يوفر نظام وأسئلة معينة ولذلك التنوع مطلوب. توجد العديد من المواقع الأخرى HackerRank وCodeforces والعديد منها ويمكنك قراءة الإجابة التالية لمواقع وتفاصيل أكثر : ولكن في البداية يفضل البدا بحل المسائل على موقع CodeWars فهو يتيح حل تحديات برمجية متعددة المستويات ويمكنك التقدم تدريجيا بها . أما موقع LeetCode يركز بشكل أكبر على التحضير للمقابلات التقنية والأسئلة الخاصة بالمقابلات ويحتوي على مشاكل مشابهة لتلك التي قد تواجهها في الشركات الكبرى و يقدم مجموعة واسعة من المشاكل المرتبطة بالبيانات والخوارزميات مع تصنيفها حسب الصعوبة. لهذا حاليا في المستوى المبتدأ يفضل الإكتفاء بموقع واحد وإذا قمت بإتمام المستوى الخاص بك حينها يمكنك الذهاب إلى موقع أخر وحل الأسئلة الخاصة بهذا المستوى . ومع تقدمك ستجد أنه أصبحت لديك مهارة حل المشكلات وحينها يمكنك الدخول إلى المستويات التالية والمتقدمة.

السلام عليكم هو ازي ادقدم علي الدعم المالي علي موقع كورسيرا ؟

السلام عليكم عندي حل مسائل برمجه هل اكتفي بموقع واحد زي مثل Leetcode ؟ واي الفرق بين Leetcode وبين codewars ؟

شكرااا جدا لحضرتك

what you advice me to get my first job in upwork

ما حل مشكلة