اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

يوجد عدة طرق لفعل ذلك في بايثون، فـ numpy يمتلك خيارين لحساب ذلك، فيمكنك على سبيل المثال استخدام دالة sum كما في المثال التالي:

>>> np.sum(barray)
5

أو يمكنك أيضا استخدام دالة count_nonzero التي ستحسب العناصر الغير صفرية (الغير خاطئة) كما في المثال التالي:

>>> np.count_nonzero(barray)
5

ملاحظة لن تعمل الطريقة السابقة في NumPy تتكون من قوائم تحتوي على قيم منطقية كما في المثال التالي:

>>> sum([[False, False, True], [True, False, True]])
TypeError...

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...