كيف أهيئ مصفوفة numpy بقيم افتراضية في بايثون؟

يوجد العديد من الطرق لفعل ذلك في بايثون وأسرع هذه الطرق عن طريق استخدام دوال np.empty لإنشاء المصفوفة وfill لتعبئتها كما في المثال التالي:

a=np.empty(n); a.fill(5)

في الإصدار 1.8 من Numpy تمت إضافة دالة np.full() والتي أصبحت أفضل الطرق لإنشاء وتعبئة المصفوفات كما تظهر في المثال التالي:

>>> np.full((3, 5), 7)
array([[ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
       [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
       [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.]])

>>> np.full((3, 5), 7, dtype=int)
array([[7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7]])

ملاحظة: أنصحك بالابتعاد عن استخدام حلقات التكرار لأنها بطيئة.