• 0

كيف أهيئ مصفوفة numpy بقيم افتراضية في بايثون؟

أريد إنشاء مصفوفة numpy ذا حجم معين n كل عنصر منها يملك قيمة v، هل هنالك طريقة أفضل من هذه:

a = empty(n)
for i in range(n):
    a[i] = v

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
  • 0

يوجد العديد من الطرق لفعل ذلك في بايثون وأسرع هذه الطرق عن طريق استخدام دوال np.empty لإنشاء المصفوفة وfill لتعبئتها كما في المثال التالي:

a=np.empty(n); a.fill(5)

في الإصدار 1.8 من Numpy تمت إضافة دالة np.full() والتي أصبحت أفضل الطرق لإنشاء وتعبئة المصفوفات كما تظهر في المثال التالي:

>>> np.full((3, 5), 7)
array([[ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
       [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
       [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.]])

>>> np.full((3, 5), 7, dtype=int)
array([[7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7]])

ملاحظة: أنصحك بالابتعاد عن استخدام حلقات التكرار لأنها بطيئة.

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة

يجب أن تكون عضوًا لدينا لتتمكّن من التعليق

انشاء حساب جديد

يستغرق التسجيل بضع ثوان فقط


سجّل حسابًا جديدًا

تسجيل الدخول

تملك حسابا مسجّلا بالفعل؟


سجّل دخولك الآن