هل معني ان بستخدم الGPU او TPU ان النموذج هيتدريب في ثواني ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

استخدام ال GPU أو TPU بالطبع يقوم بتسريع عملية التدريب مقارنة بإستخدام ال CPU ولكن هذا لا يعني أن النموذج سيتدرب في ثواني.

إن ال GPU و TPU مصممين لمعالجة العمليات الحسابية الكثيفة والعمليات المتوازية وهذا ما يحدث أثناء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.حيث يستطيع ال GPU تنفيذ آلاف العمليات في نفس الوقت. وال TPU (من Google) مصمم خصيصا لتسريع عمليات تعلم الآلة ويكون أسرع في بعض الحالات من ال GPU.

ولكن هناك بعض الأمور الأخرى التي تؤثر على سرعة التدريب:

• حجم البيانات حيث لو لديك ملايين من العينات فإن الموضوع سيأخد وقت حتى لو لديكGPU قوي.
• حجم النموذج نفسه (Model complexity)
• عدد ال epochs وال batch size

فمثلا لو تقوم بتدريب نموذج بسيط مثل Linear Regression على بيانات صغيرة فنعم من الممكن فعلا أن ينتهي في ثواني. ولكن لو تقوم بتدريب CNN على ملايين الصور وحتى مع إتسخدام أقوى ال GPUS فمن الممكن أن يأخذ الأمر منك ساعات أوحتى أيام.

  بتاريخ On 12‏/4‏/2025 at 07:43 قال Ali Ahmed55:

السلام عليكم

هل معني ان بستخدم الGPU او TPU ان النموذج هيتدريب في ثواني ؟

أظهر المزيد  

استخدام GPU أو TPU لا يعني بالضرورة إن النموذج هيتدرب في ثواني , لان المدة الفعلية للتدريب بتعتمد على عوامل كتيرة, مثل:

• حجم البيانات.
• حجم وتعقيد النموذج نفسه (مثل عدد ال parameters).
• نوع الـ optimizer و الـ learning rate.

و غيرها من العوامل.

و دعنا نري مثال توضيحي:

لو عندك نموذج بسيط بيتدرب على بيانات صغيرة، فلن يأخذ الكثير من الوقت.

اما لو بتدرب Transformer ضخم (زي BERT مثلاً) على ملايين البيانات، التدريب ممكن ياخد ساعات أو أيام.
بالتوفيق.

الف شكراا جدا لحضرتكم

جزاكم الله كل خير