هي اي الداله دي cifar10.load_data() موجود في tensorflow ؟

وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته،

الدالة cifar10.load_data() هي جزء من واجهة برمجة التطبيقات لمجموعات البيانات في Keras التابعة ل TensorFlow وتحديدا ضمن tf.keras.datasets.cifar10 وتقوم هذه الدالة بتحميل مجموعة بيانات CIFAR-10 في حال ما إذا لم تكن موجودة بالفعل في ذاكرة التخزين المؤقت وهي عبارة عن مجموعة من 60,000 صورة ملونة بحجم 32x32 بكسل تنتمي إلى 10 فئات.

ويتم تقسيم المجموعة إلى 50,000 صورة للتدريب و10,000 صورة للاختبار، وتعيد الدالة هذه البيانات على شكل زوج من الأزواج:

• x_train, y_train) – مجموعة التدريب
• (x_test, y_test) – مجموعة الاختبار

وتمثل كل صورة مصفوفة NumPy ذات أبعاد (32, 32, 3) للدلالة على وجود 3 قنوات لونية (أحمر، أخضر، أزرق) وتعطى التسميات كأعداد صحيحة تشير إلى إحدى الفئات العشر وتستخدم هذه الدالة بشكل شائع لتجربة النماذج التصنيفية باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) في TensorFlow بسرعة وسهولة.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

في TensorFlow يمكنك تحميل مجموعة بيانات CIFAR-10 باستخدام وحدة tensorflow.keras.datasets. و الدالة المستخدمة هي cifar10.load_data() وهي تعيد صور CIFAR-10 مقسمة مباشرة لك إلى مجموعات التدريب والاختبار.

فتفاصيل البيانات كالتالي :

• x_train, x_test: يحتويات على مصفوفة NumPy تحتوي على صور RGB بحجم 32x32 بكسل (قيم البكسلات بين 0 و255).
• y_train, y_test: يحتويان على مصفوفة NumPy تحتوي على التصنيفات (أرقام من 0 إلى 9 تمثل 10 فئات).

تمام جدا

الف شكراا جدا لحضرتكم 

جزاكم الله كل خير