هو اي الفرق مابين CV2 - CV ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

الفرق بين CV2 و CV هما الإصدار الخاص بكل منهما . فإن الإصدار القديم من المكتبة هو CV ولكن حاليا CV2 هي النسخة الحديثةمن مكبتة opencv حيث مع إطلاق OpenCV 2،تم إعادة هيكلة المكتبة بالكامل وتم تقديم واجهة برمجية جديدة تعتمد على Python و NumPy.

حيث تتوافق  cv2 مع NumPy مما يجعلها تستخدم مصفوفات NumPy ويوفر لك مرونة وسهولة في التعامل مع البيانات. وأيضا تحتوي على وظائف جديدة ومحسنة مقارنة بـ cv.

إذن، CV2 هو النسخة الأحدث من CV

بتاريخ 2 دقائق مضت قال محمد عاطف17:

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

الفرق بين CV2 و CV هما الإصدار الخاص بكل منهما . فإن الإصدار القديم من المكتبة هو CV ولكن حاليا CV2 هي النسخة الحديثةمن مكبتة opencv حيث مع إطلاق OpenCV 2،تم إعادة هيكلة المكتبة بالكامل وتم تقديم واجهة برمجية جديدة تعتمد على Python و NumPy.

حيث تتوافق  cv2 مع NumPy مما يجعلها تستخدم مصفوفات NumPy ويوفر لك مرونة وسهولة في التعامل مع البيانات. وأيضا تحتوي على وظائف جديدة ومحسنة مقارنة بـ cv.

إذن، CV2 هو النسخة الأحدث من CV

تمام جدا 

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير

cv2 مبنية على واجهة C++، بالتالي هي أسرع وأكثر كفاءة مقارنةً بالواجهة القديمة cv التي كانت تعتمد على C، وتوفير دعم التسريع عبر GPU من خلال CUDA لزيادة الأداء في المهام كثيفة الحسابات كمعالجة الفيديو أو التعلم العميق.

والميثودز في cv2 البعض منها بأسماء مختلفة عن تلك الموجودة في cv، فمثلاً في cv يوجد cv.Canny() للكشف عن الحواف، بينما في cv2 يوجد  cv2.Canny() بنفس الوظيفة ولكن مع تحسينات ومعاملات إضافية.

أيضًا الواجهة cv تحتوي على دوال مثل cv.LoadImage() أو cv.CreateMat()، وهي تعتمد على هياكل بيانات قديمة مثل IplImage.

بينما الواجهة الحديثة cv2 تستخدم مصفوفات NumPy مباشرة مثل cv2.imread() لتحميل صورة ولا تتطلب تحويلات معقدة بين هياكل البيانات، أيضًا متكاملة مع مكتبة SciPy.

import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")  
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)  

أما باقي الدوال في cv2 لها أسماء مشابهة لتلك في cv ولكن مع تحسينات كدعم المزيد من المعاملات أو إرجاع قيم مختلفة.

وبالطبع تم توفيز مزايا جديدة لم تكن متوفرة في CV منها  cv2.bilateralFilter() لتنعيم الصور مع الحفاظ على الحواف وخوارزميات مثل SIFT وSURF للكشف عن النقاط المميزة.

تمام جدا

الف شكراا جدا لحضرتك 

جزاك الله كل خير