مجالات العمل بعد الإنتهاء من دورة الذكاء الإصطناعي ومدى إرتباطها بمجال الروبوتات

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

الدورة تؤهلكِ لأن تصبحي AI Developer او Data Scientist حيث ستكونين مسؤولة عن تصميم وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning). وتطوير النماذج والتعامل مع البيانات الضخمة. او مسئولة عن تحليل البيانات واستخراج الأنماط المفيدة من خلالها و بناء نماذج تنبؤية واتخاذ قرارات مبنية على تلك البيانات.

أما بخصوص مجال الروبوتات هل تقصدين بناء الروبوتات أم التحكم بها أم ماذا ؟

فإذا كنتِ تريدين بناء الروبوتات و تحريكها والتحكم بها فأنتي ستحتاجين الدخول في مجال ال (Robotics) و هذا المجال هو مجال متعدد التخصصات حيث يجمع بين الهندسة والهندسة الكهربائية و علوم الكمبيوتر و الذكاء الاصطناعي والميكانيكا لتصميم وبناء وتشغيل الروبوتات. وإن مجال الذكاء الإصطناعي لن يكون كافيا وحده حيث هذا المجال يتطلب علما كبيرا في المجالات السابقة ويتم تدريسه في عدة سنوات في الكليات الهندسية .

ولكن إذا اردتي التحكم بها فستفيدك الدورة من خلال تعلم الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتي ستجعل الروبوت يعلم ما يحيط به ومنها يأخذ القرارات المناسبة لذلك وأيضا تعلم الآلة والذكاء الإصطناعي سيكون مفيد جدا في هذا الأمر .

ولكن أيضا ستحتاجين تعلم مجال الأنظمة المدمجة (Embedded Systems) والتي من خلاله ستتعلمين التحكم في الأجهزة والمستشعرات التي يتكون منها الروبوت .

ولهذا فإن مجال الذكاء الإصطناعي وعده لن يفيدك في علم الروبوتات .

ويمكنك بعدها العمل في مجال الروبوتات الطبية حيث يمكنكي تطوير روبوتات يمكنها إجراء عمليات جراحية أو مساعدة الأطباء في التشخيص والعلاج. أو مجال التطبيقات الصناعية أو العسكرية أو أى من المجالات التي تتطلب وجود الروبوتات بها.

انا بدي ابرمج عقل الروبوت مش ابني روبوت  

يعني عشان اقدر اشتغل في مجال برمجة الروبوتات لازم اخلص دورة الذكاء الاصطناعي وآخذ دورة embedded systems بس؟

بتاريخ 56 دقائق مضت قال Razan Razan3:

انا بدي ابرمج عقل الروبوت مش ابني روبوت  

يعني عشان اقدر اشتغل في مجال برمجة الروبوتات لازم اخلص دورة الذكاء الاصطناعي وآخذ دورة embedded systems بس؟

اسم المجال الذي تقصدينه هو robotics engineering والأمر ليس بتلك البساطة، برمجة عقل الروبوت تعني التركيز على الجزء البرمجي الذي يتحكم في اتخاذ القرارات، التعلم، التفاعل مع البيئة، وتنفيذ المهام، وذلك يشمل مجالات مثل الذكاء الاصطناعي AI، تعلم الآلة Machine Learning، الرؤية الحاسوبية Computer Vision، ومعالجة اللغة الطبيعية NLP، وهي كلها جزء من الدورة بالأكاديمية.

حيث قمنا بدراسة ما يلي:

• مسار أساسيات بايثون وهي من ضمن اللغات الأساسية في تطوير الخوارزميات للروبوتات وتعلم الآلة.
• مسار التعامل مع البيانات والروبوتات تعتمد على البيانات مثل الحساسات لاتخاذ القرارات، بالتالي يلزم مهارات في SQL، APIs، واستخراج البيانات.
• تحليل البيانات (Pandas, Matplotlib, Seaborn) لفهم البيانات التي تجمعها الروبوتات وتحليل أدائها.
• تعلم الآلة من خلال الانحدار، التصنيف، التجميع، والترابط هي أدوات أساسية لتعليم الروبوت كيفية اتخاذ قرارات ذكية بناءًا على البيانات.
• الشبكات العصبية والتعلم العميق ضرورية لتطبيقات كالتعرف على الصور، معالجة اللغة، أو تحليل البيئة المحيطة بالروبوت.
• الرؤية الحاسوبية OpenCV و YOLO من أجل أن يرى الروبوت ويتعرف على الأشياء.
• نماذج اللغة الكبيرة LLMs وهندسة الموجهات لتطوير روبوتًا يتفاعل باللغة الطبيعية كالمساعدات الصوتية.
• نقل التعلم Transfer Learning لتدريب الروبوت بسرعة على مهام جديدة باستخدام نماذج جاهزة.

وبعدها ستحتاجين إلى دراسة لغة C++ ودراسة إطار ROS لتتمكنين من برمجة الروبوتات ثم دراسة  embedded systems.

ستجدي هنا تفصيل بخصوص الـ Roadmap اللازمة لذلك المجال:

• https://github.com/h9-tect/AI-Roadmaps/blob/main/robotics-ai-roadmap.md

وأيضًا ستجدي هنا roadmap لمجالات الـ AI التي تسائلتي عنها:

• https://github.com/h9-tect/AI-Roadmaps/tree/main