Ali Ahmed55 نشر أمس الساعة 12:41 أرسل تقرير نشر أمس الساعة 12:41 السلام عليكم هو اي الفرق مابين التنبوء والتصنيف والاحتمالات عند بناء نموذج ذكاء اصطناعي ؟ 1 اقتباس
0 Mustafa Suleiman نشر منذ 22 ساعة أرسل تقرير نشر منذ 22 ساعة التنبوء عملية توقع قيمة مستمرة حسب بيانات الإدخال المتاحة، والفائدة منه مثلاً التنبؤ بكميات مثل أسعار الأسهم، درجات الحرارة، حجم المبيعات، أو وقت الوصول. وتشمل نماذج التنبوء الانحدار الخطي، الانحدار اللوجيستي (في بعض الحالات)، أشجار القرار، والشبكات العصبية. أما التصنيف يهدف إلى تصنيف البيانات إلى فئات أو مجموعات محددة مسبقًا، بمعنى في المهام التي تتطلب تحديد فئة معينة، مثل تصنيف الرسائل الإلكترونية إلى سبام أو غير سبام، التعرف على أنواع الحيوانات في الصور، أو تصنيف الأوراق المالية إلى شراء أو بيع. والنماذج تشمل الانحدار اللوجستية، آلات الدعم الناقل (SVM)، أشجار القرار، والغابات العشوائية، والشبكات العصبية. أما الاحتمالات تتعلق بتحديد مدى احتمالية انتماء بيانات معينة إلى فئة معينة، وذلك لتوفير تقديرات احتمالية بدلاً من تعيين فئة محددة، مما يسمح بفهم درجة اليقين في التصنيفات والتنبؤات، أي توفير معلومات إضافية حول درجة اليقين في التصنيفات، للمساعدة في اتخاذ قرارات أكثر دقة وتشمل النماذج البايزية، الشبكات العصبية مع طبقات إخراج احتمالية (مثل دالة Softmax في التصنيف متعدد الفئات)، وأشجار القرار التي توفر احتمالات نسبية لكل فئة. بالتالي نوع المخرجات هو التنبوء: قيمة عددية مستمرة. التصنيف: فئة أو تصنيف محدد. الاحتمالات: تقديرات احتمالية لكل فئة ممكنة. 1 اقتباس
0 Ali Ahmed55 نشر منذ 20 ساعة الكاتب أرسل تقرير نشر منذ 20 ساعة بتاريخ 1 ساعة قال Mustafa Suleiman: التنبوء عملية توقع قيمة مستمرة حسب بيانات الإدخال المتاحة، والفائدة منه مثلاً التنبؤ بكميات مثل أسعار الأسهم، درجات الحرارة، حجم المبيعات، أو وقت الوصول. وتشمل نماذج التنبوء الانحدار الخطي، الانحدار اللوجيستي (في بعض الحالات)، أشجار القرار، والشبكات العصبية. أما التصنيف يهدف إلى تصنيف البيانات إلى فئات أو مجموعات محددة مسبقًا، بمعنى في المهام التي تتطلب تحديد فئة معينة، مثل تصنيف الرسائل الإلكترونية إلى سبام أو غير سبام، التعرف على أنواع الحيوانات في الصور، أو تصنيف الأوراق المالية إلى شراء أو بيع. والنماذج تشمل الانحدار اللوجستية، آلات الدعم الناقل (SVM)، أشجار القرار، والغابات العشوائية، والشبكات العصبية. أما الاحتمالات تتعلق بتحديد مدى احتمالية انتماء بيانات معينة إلى فئة معينة، وذلك لتوفير تقديرات احتمالية بدلاً من تعيين فئة محددة، مما يسمح بفهم درجة اليقين في التصنيفات والتنبؤات، أي توفير معلومات إضافية حول درجة اليقين في التصنيفات، للمساعدة في اتخاذ قرارات أكثر دقة وتشمل النماذج البايزية، الشبكات العصبية مع طبقات إخراج احتمالية (مثل دالة Softmax في التصنيف متعدد الفئات)، وأشجار القرار التي توفر احتمالات نسبية لكل فئة. بالتالي نوع المخرجات هو التنبوء: قيمة عددية مستمرة. التصنيف: فئة أو تصنيف محدد. الاحتمالات: تقديرات احتمالية لكل فئة ممكنة. الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير اقتباس
السؤال
Ali Ahmed55
السلام عليكم
هو اي الفرق مابين التنبوء والتصنيف والاحتمالات عند بناء نموذج ذكاء اصطناعي ؟
2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.