استفسار بخصوص الشبكات التوليدية المتعادية (GANs)

الدورة يتم تحديثها كل فترة، وأيضًا إضافة محتوى جديد أحيانًا، لذا من الممكن بالطبع أن يتم إضافة دروس خاصة بالشبكات التوليدية المتعادية GANs.

وللتوضيح ذلك نوع من الشبكات العصبية التي تتكون من مولد Generator و مُميّز Discriminator.

والمُولد هو شبكة عصبية تُدرّب لإنشاء بيانات جديدة تشبه البيانات الأصلية، والـ Discriminator شبكة عصبية تُدرّب لتمييز البيانات الحقيقية من البيانات المُولّدة.

والآلية كالتالي:

1. تدريب المولد والمُميّز معًا في عملية تنافسية.
2. يحاول المولد إنشاء بيانات جديدة تبدو حقيقية قدر الإمكان.
3. يحاول المُميّز تمييز البيانات الحقيقية من البيانات المُولّدة.
4.  يتنافس المولد والمُميّز معًا لتحسين أدائهما.
5.  يُصبح المولد أفضل في إنشاء بيانات حقيقية، بينما يُصبح المُميّز أفضل في تمييز البيانات المُولّدة.

مثلاً استخدام GANs لإنشاء صور واقعية للوجوه، والحيوانات، والمناظر الطبيعية، ولتحسين جودة الصور المنخفضة الدقة، لإنشاء فيديوهات واقعية، لترجمة اللغات بشكل أكثر دقة ولإنشاء موسيقى جديدة.

الدورات في الأكاديمية تعتبر ديناميكية أي أنه يتم تحديثها بين الحين و الآخر، و حاليا آخر تحديث لدورة الذكاء الإصطناعي كان في 08/15/24 و بالتالي في الأشهر القادمة سيتم تحديثها بالتأكيد و إضافة دروس جديدة، و يمكنك دائما الإطلاع  على قسم آخر التحديثات الذي ستجد فيه كل ماهو جديد حول الدورات

ليس لديّ شكّ في ذلك، فالمستقبل اليوم يدور حول الشبكات التوليدية المتعادية (GANs) حيث تعتبر من المواضيع الأساسية في مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي والشبكات التوليدية هذه هي نماذج تعلم عميق تستخدم لإنشاء بيانات جديدة تشبه البيانات الأصلية (مثل الصور أو الصوت) عن طريق تدريب نموذجين في وقت واحد المنتج الذي يحاول توليد بيانات واقعية، والتمييز الذي يحاول التمييز بين البيانات الحقيقية والمولدة ويمكن أن يتم تضمين شرح هذا الموضوع في التحديثات القادمة يمكنك البقاء على اطلاع دائم أو يمكنك التواصل مع مركز المساعدة وسيرشدونك.