هو اي الفرق ما بين الدورتين دول Google Data Analytics Professional Certificate و Google Advanced Data Analytics Professional Certificate ؟

لتوضيح معنى الشهادة، فشهادة جوجل للمحترفين في تحليل البيانات (Google Data Analytics Professional Certificate) وشهادة جوجل للمحترفين في تحليل البيانات المتقدم (Google Advanced Data Analytics Professional Certificate) الفرق ينهما يكمن في مستوى الصعوبة والخبرة المطلوبة، بالإضافة إلى المهارات المكتسبة.

Google Data Analytics Professional Certificate  هي شهادة للمبتدئين. تُركز على أساسيات تحليل البيانات، وتُعلم المشاركين كيفية استخدام أدوات مثل Sheets و SQL لجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتفسيرها، وهي مناسبة لمن ليس لديهم خبرة سابقة في تحليل البيانات أو يمتلكون خبرة قليلة.

Google Advanced Data Analytics Professional Certificate تلك شهادة متقدمة وتتطلب معرفة مسبقة بتحليل البيانات، وتُبني على أساسيات الشهادة السابقة، وتُغطي مواضيع أكثر تعقيدًا مثل  نماذج التنبؤ، والتحليل الإحصائي المتقدم، وتقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) الأساسية، وتشمل استخدام أدوات أكثر تخصصًا مثل R أو Python أو BigQuery.

الدورتين بيختلفو في اكثر من شئ هعملك مقارنه بسيطه ما بينهم 

 1. بنسبه لدورة Google Data Analytics Professional Certificate
 

المستوى المستهدف:

مبتدئين إلى متوسطين. الدوره موجها للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تحليل البيانات أو لديهم معرفة أساسية.

الموضوعات المغطاة:

• مقدمة إلى تحليل البيانات: يشمل فهم الأساسيات مثل جمع البيانات، والتحقق منها.
• تعلم أدوات بسيطة لتحليل البيانات وإدارة قواعد البيانات مثل Google Sheets وSQL وR.
• تعلم الأساليب الأساسية مثل التحليل الوصفي وتحليل البيانات النوعية.
•  تعلم استخدام أدوات مثل Tableau لإنشاء تصورات مبسطة للبيانات.
•  تعلم كيفية كتابة تقارير واضحة واحترافية لفريق العمل أو الإدارة.

مدة الدورة:

حوالي 6 أشهر بمعدل 10 ساعات أسبوعيًا.


 2. بنسبه لدورة Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

المستوى المستهدف:

بيتم استهداف المحللين المتقدمين أو المحترفين في تحليل البيانات.

الموضوعات المغطاة:

• النماذج التحليلية المتقدمة: التركيز على النمذجة التنبؤية، والنماذج الاحتمالية، وتحليل الانحدار.
• التعلم الآلي (Machine Learning) مقدمة عن استخدام نماذج التعلم الآلي لتوقع النتائج المستقبلية استنادًا إلى البيانات.
• تحليل البيانات الضخمة (Big Data) ستتعلم التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة واستخدام أدوات متقدمة مثل Apache Spark.
• توسيع المهارات في استخدام SQL وPython للتعامل مع استفسارات وتحليلات أكثر تعقيدًا.
• ستتعلم كيفية أتمتة تحليلات البيانات والعمليات المتكررة.

مدة الدورة:

حوالي 6-8 أشهر بمعدل 10-15 ساعة أسبوعيًا.

شكراا لحضرتكم جدا