Youcef Kias نشر 29 يوليو أرسل تقرير نشر 29 يوليو could I skip Reinforcement learning?, it quit complicated and have it own course, since I want to be Data analysis/scientist, I think regression, classification and clustering is enough 1 اقتباس
0 Mustafa Suleiman نشر 29 يوليو أرسل تقرير نشر 29 يوليو الـ Reinforcement Learning موجه أكثر لجانب data scientist وليس تحليل البيانات، وحتى بخصوص علم البيانات ليس مطلوب منك تعلم Reinforcement Learning. من الأفضل التركيز على multiple regression, trees, clustering, association rules, time series و graphs. تظهر أهمية Reinforcement Learning في حال العمل على مشروع يتطلب ذلك مثل بناء أنظمة تقترح منتجات أو محتوى، إلخ، فيمكن استخدام التعلم المعزز لتحسين التوصيات حسب تفاعلات المستخدم. أو لضبط التسعير أو تخصيص الموارد في الوقت الفعلي بناءًا على الظروف المتغيرة، أو اكتشاف الأنماط الغير اعتيادية في البيانات. وكحل وسط تستطيع دراسة الأساسيات فقط كمعرفة وليس للتعمق. اقتباس
السؤال
Youcef Kias
could I skip Reinforcement learning?, it quit complicated and have it own course, since I want to be Data analysis/scientist, I think regression, classification and clustering is enough
1 جواب على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.