هل keras تغني عن تعلم الTensorFlow ؟

و عليكم السلام علي،

بشكل عام يمكنك القيام بالكثير من المشاريع باستعمال keras، و لكن tensorflow توفر خيارات أوسع بكثير من keras. خاصة من ناحية سرعة التنفيذ فهي توفر إمكانية تصدير النموذج إلى الكثير من الصيغ التي تسرع من أداءه.

كما أنه في التطبيقات المعقدة فهي تمنحك مرونة في التعديل أكثر من keras التي تعد في الغالب قوالب جاهزة.

بكافة الأحوال لغاية الدراسة فإن keras تكفي، و أنصحك بالمتابعة فيها حتى فهم الأفكار كافة من ثم يمكنك تعلم tensorflow ، فتعلم إطار العمل سهل في الذكاء الاصطناعي في حال كنت تفهم الأفكار النظرية جيدًا.

تحياتي.

لا، فبطبيعة الحال فإن استخدام Keras لا يغني عن تعلم TensorFlow بشكل كامل. بالرغم من أن Keras هي مكتبة واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى ومبنية على TensorFlow إلا أنه لا يزال هناك العديد من المواقف التي قد تحتاج فيها إلى فهم TensorFlow بشكل مباشر، بشكل عام، يعد Keras نقطة انطلاق رائعة لتعلم التعلم العميق، ولكن من المهم أن تكون على دراية بحدوده. إذا كنت ترغب في أن تصبح خبيرا في التعلم العميق، فستحتاج في النهاية إلى تعلم TensorFlow لا محالة، يمكنك مراجعة هذه المصادر للفائدة:

بتاريخ 10 دقائق مضت قال عبد الوهاب بومعراف:

إذا كنت ترغب في أن تصبح خبيرا في التعلم العميق

ايوه بالضبط ده هدفي 

اوالا الف شكراا 

بس عندي بعض الاسئله

عند بناء اول شبكه عصبيه حسيت بصعبو هل ده طبيعيه ؟

وكمان عند بناء شبكه عصبيه هل الازم الاول اعمل regression  او classification والا الا ممكن اعمل شبكه عصبيه علي طوال ؟

وليه كمان مش بنستخدم الشبكه العصبيه الموجود في مكتبه sklearn طالما انا البيانات مش كثير ؟

بتاريخ 35 دقائق مضت قال Kais Hasan:

و عليكم السلام علي،

بشكل عام يمكنك القيام بالكثير من المشاريع باستعمال keras، و لكن tensorflow توفر خيارات أوسع بكثير من keras. خاصة من ناحية سرعة التنفيذ فهي توفر إمكانية تصدير النموذج إلى الكثير من الصيغ التي تسرع من أداءه.

كما أنه في التطبيقات المعقدة فهي تمنحك مرونة في التعديل أكثر من keras التي تعد في الغالب قوالب جاهزة.

بكافة الأحوال لغاية الدراسة فإن keras تكفي، و أنصحك بالمتابعة فيها حتى فهم الأفكار كافة من ثم يمكنك تعلم tensorflow ، فتعلم إطار العمل سهل في الذكاء الاصطناعي في حال كنت تفهم الأفكار النظرية جيدًا.

تحياتي.

هي keras فيه معادلة رياضيه خاص بيها ؟

بتاريخ 18 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

ايوه بالضبط ده هدفي 

اوالا الف شكراا 

بس عندي بعض الاسئله

عند بناء اول شبكه عصبيه حسيت بصعبو هل ده طبيعيه ؟

نعم بالطبع هذا طبيعي جدًا، فهذا المجال ليس بالسهل و تحتاج إلى فترة ليست بالقصيرة لفهمه.

بتاريخ 19 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

وكمان عند بناء شبكه عصبيه هل الازم الاول اعمل regression  او classification والا الا ممكن اعمل شبكه عصبيه علي طوال ؟

إن ال regression و ال classification هما طرق للتنبؤ، بالتالي يمكنك استعمالهما مع شبكة عصبية أو مع تقنيات أخرى. بشكل عام أنت تقوم ببناء الشبكة العصبية أو أي نموذج ذكاء اصطناعي و تقوم بوضع رأس هذا النموذج بما يناسب المهمة، مثلًا في حال تريد توقع سعر بيت فالأنسب هو ال regression بينما في حال كنت تريد تحديد فيما إذا كانت صورة تحوي كلب أم لا، فهنا تريد classfication.

بتاريخ 21 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

وليه كمان مش بنستخدم الشبكه العصبيه الموجود في مكتبه sklearn طالما انا البيانات مش كثير ؟

هذا يعتمد على التطبيق، و لكن بشكل عام توفر keras خيارات تدريب كثيرة لا توفرها مكتبة sklearn، بالتالي هذا لا علاقة له بعدد البيانات، فيمكنك أيضًا في keras بناء شبكة عصبية ليست عميقة و بالتالي لا تحتاج بيانات كثيرة.

بتاريخ 22 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

هي keras فيه معادلة رياضيه خاص بيها ؟

keras هي إطار عمل، لماذا يجب أن يكون هناك معادلة خاصة بها؟ لم أفهم سؤالك.

تحياتي.

بتاريخ 7 دقائق مضت قال Kais Hasan:

نعم بالطبع هذا طبيعي جدًا، فهذا المجال ليس بالسهل و تحتاج إلى فترة ليست بالقصيرة لفهمه.

بتاريخ 30 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

 

حضرتك دايما كانت بتقول كده وكمان أ.مصطفي احسيت الكلام ده بجد بعد ما اتعمق في المجال

بتاريخ 9 دقائق مضت قال Kais Hasan:

keras هي إطار عمل، لماذا يجب أن يكون هناك معادلة خاصة بها؟ لم أفهم سؤالك.

 

اقصد يعني انا keras ده عندو نماذج خاصه بيه والا هو عبار عن جزاء من tensflow 

والف شكرااا لحضرتك جدا جدا

جزاك الله كل خير 

بتاريخ 3 ساعة قال Ail Ahmed:

اقصد يعني انا keras ده عندو نماذج خاصه بيه والا هو عبار عن جزاء من tensflow 

والف شكرااا لحضرتك جدا جدا

جزاك الله كل خير 

 كيراس ليس لديها "معادلات" خاصة بها بالمعنى الحرفي، بل عبارة عن إطار عمل مبني فوق مكتبات تعلم آلي أخرى مثل TensorFlow.

بمعنى كيراس تُسهّل عملية بناء وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow، ولكن لا  تُقدم خوارزميات جديدة، بل تُوفر واجهة برمجية مُبسطة لاستخدام خوارزميات TensorFlow، أي تُشبه "واجهة مستخدم" لـ TensorFlow.

لذلك، عندما تستخدم ذلك الإطار، فأنت في الواقع تستخدم TensorFlow ولكن بطريقة أسهل وأسرع.

بتاريخ 18 ساعة قال Mustafa Suleiman:

 كيراس ليس لديها "معادلات" خاصة بها بالمعنى الحرفي، بل عبارة عن إطار عمل مبني فوق مكتبات تعلم آلي أخرى مثل TensorFlow.

بمعنى كيراس تُسهّل عملية بناء وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow، ولكن لا  تُقدم خوارزميات جديدة، بل تُوفر واجهة برمجية مُبسطة لاستخدام خوارزميات TensorFlow، أي تُشبه "واجهة مستخدم" لـ TensorFlow.

لذلك، عندما تستخدم ذلك الإطار، فأنت في الواقع تستخدم TensorFlow ولكن بطريقة أسهل وأسرع.

تمام , شكراا لحضرتك جدا