هل تعلم خورزميات تعلم الآلة والتعلم العميق كافي للعمل ؟

يجب تحديد إتجاهك وتحديد التخصص الذي تريده، فمجال تعلم الآلة واسع جدًا والسير به بدون تخطيط وخطوات واضحة أمر لا أنصحك به.

وإليك خطة طريق roadmap واضحة:

https://roadmap.sh/ai-data-scientist 

في حال أردت تخطي بعض الأمور في البداية ثم العودة للرياضيات والإحصاء مثلاً فيما بعد، فيمكنك البدء بـ:

• تعلم أساسيات علوم الحاسوب
• أساسيات بايثون
• أساسيات SQL
• الخوارزميات وهياكل البيانات
• GIT
• مكتبة Pandas و numpy و matplotlib و seaborn

ثم العودة لخارطة الطريق السابقة.

معرفة خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق تعتبر أساسا قويا للبدء في هذا المجال، ولكن تعلم مجالات إضافية مثل رؤية الحاسوب أو معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن يفتح أمامك آفاقا أوسع وفرصا أكبر. فمجال رؤية الحاسوب يعتبر مفيدا خاصة إذا كنت مهتما بتحليل الصور والفيديوهات، مثل التعرف على الوجوه أو تشخيص الأمراض من الصور الطبية. ومن جهة أخرى، معالجة اللغة الطبيعية مهمة جدا للتطبيقات التي تتعامل مع النصوص والكلام، مثل تحليل النصوص أو الترجمة الآلية.

لهذا وعندما تفكر في تخصصك، من الجيد أن تنظر إلى التطبيقات العملية للمجالات التي تتعلمها. فإذا كنت مهتما بمجال معين مثل الطب، فإن التخصص في تطبيقات تعلم الآلة المتعلقة بالطب يمكن أن يجعل منك خبيرا ويزيد من فرصك الوظيفية فكما تعلم الشركات عادة تبحث عن مهندسين يمكنهم العمل على مشاريع متعددة تشمل مختلف جوانب تعلم الآلة.

لهذا فالتوسع في مجالك ليشمل رؤية الحاسوب أو معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن يعزز من مهاراتك ويجعلك أكثر قدرة على العمل في مشاريع متنوعة ومعقدة لأن التخصص في مجال معين يمكن أن يجعلك أكثر خبرة ويسهل عليك العثور على فرص عمل محددة.

يمكنك أن تستفيد أكثر من هنا:

مقال عن الرؤية الحاسوبية

بتاريخ 2 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

في حال أردت تخطي بعض الأمور في البداية ثم العودة للرياضيات والإحصاء مثلاً فيما بعد، فيمكنك البدء بـ:

• تعلم أساسيات علوم الحاسوب
• أساسيات بايثون
• أساسيات SQL
• الخوارزميات وهياكل البيانات
• GIT
• مكتبة Pandas و numpy و matplotlib و seaborn

ثم العودة لخارطة الطريق السابقة.

انا الحمد الله الجزاء ده في اخر حاجه منو

انا حالينا بتدرس مكتبة Pandas و numpy و matplotlib و seaborn

شكراا لحضرتك

بتاريخ 3 دقائق مضت قال عبد الوهاب بومعراف:

معرفة خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق تعتبر أساسا قويا للبدء في هذا المجال، ولكن تعلم مجالات إضافية مثل رؤية الحاسوب أو معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن يفتح أمامك آفاقا أوسع وفرصا أكبر. فمجال رؤية الحاسوب يعتبر مفيدا خاصة إذا كنت مهتما بتحليل الصور والفيديوهات، مثل التعرف على الوجوه أو تشخيص الأمراض من الصور الطبية. ومن جهة أخرى، معالجة اللغة الطبيعية مهمة جدا للتطبيقات التي تتعامل مع النصوص والكلام، مثل تحليل النصوص أو الترجمة الآلية.

لهذا وعندما تفكر في تخصصك، من الجيد أن تنظر إلى التطبيقات العملية للمجالات التي تتعلمها. فإذا كنت مهتما بمجال معين مثل الطب، فإن التخصص في تطبيقات تعلم الآلة المتعلقة بالطب يمكن أن يجعل منك خبيرا ويزيد من فرصك الوظيفية فكما تعلم الشركات عادة تبحث عن مهندسين يمكنهم العمل على مشاريع متعددة تشمل مختلف جوانب تعلم الآلة.

لهذا فالتوسع في مجالك لتشمل رؤية الحاسوب أو معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن يعزز من مهاراتك ويجعلك أكثر قدرة على العمل في مشاريع متنوعة ومعقدة. التخصص في مجال معين يمكن أن يجعلك أكثر خبرة ويسهل عليك العثور على فرص عمل محددة. اختيارك يجب أن يعتمد على اهتماماتك الشخصية والأهداف المهنية التي تطمح لتحقيقها.

شكرااا  لحضرتك

بتاريخ 9 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

في حال أردت تخطي بعض الأمور في البداية ثم العودة للرياضيات والإحصاء مثلاً فيما بعد، فيمكنك البدء بـ:

•  

بالاضاف لبرد الرياضيات