ما الفرق بين دالة read_csv الموجودة في pandas وبين دالة open الموجود open في بايثون

الفرق بين الدالة `read_csv` في مكتبة `pandas` والدالة `open` في بايثون هو في وظيفتهما وكيفية استخدامهما فالدالة `read_csv` تستخدم لقراءة ملفات CSV وتحويلها مباشرة إلى إطار بيانات في `pandas`، مما يسهل تحليل ومعالجة البيانات بفضل الوظائف المتقدمة التي توفرها المكتبة. من جهة أخرى، الدالة `open` هي دالة مدمجة في بايثون تستخدم لفتح الملفات لأغراض متعددة مثل القراءة والكتابة، وتحتاج إلى مزيد من البرمجة اليدوية عند التعامل مع ملفات CSV فإذا كنت بحاجة لتحليل ومعالجة البيانات بشكل مريح، فإن `read_csv` هي الخيار الأفضل، بينما `open` تكون كافية إذا كان الغرض هو القراءة أو الكتابة المباشرة لمحتويات الملف.

يمكنك التوسع أكثر من هنا:

شكراا لحضرتك جدا

الدالة read_csv في pandas هي لقراءة ملف CSV وتحويله مباشرة إلى DataFrame، وهو نوع بيانات غني يُستخدم في التحليل والاستكشاف البياني.

بينما open هي دالة عامة في Python لفتح الملفات من أي نوع (نصي، ثنائي، ...)، أي read_csv هي دالة متخصصة في Pandas لقراءة ملفات CSV وتحويلها إلى DataFrame.

و open تُرجع كائن ملف file object، بينما read_csv تُرجع DataFrame جاهز للتحليل.

وبالنسبة لـ open تحتاج إلى معالجة البيانات يدويًا (مثل تقسيم الأسطر، تحويل النص إلى أرقام، ...) أي تستطيع استخدامها مع أي نوع من الملفات، ولكنها تتطلب المزيد من العمل لمعالجة البيانات.

بينما  read_csv تعود بـ DataFrame، وهو هيكل بيانات جدولي في Pandas، جاهز للتحليل، وتتعامل  مع العديد من التفاصيل تلقائيًا، مثل فصل الأعمدة بناءً على الفاصلة أو محدد آخر، تحويل أنواع البيانات (أرقام، نصوص، تواريخ، ...)، التعامل مع العناوين والتعامل مع القيم المفقودة، بالتالي هي مخصصة لملفات CSV، وتوفر العديد من الخيارات للتحكم في عملية القراءة.

شكراا لحضرتك