هل بيثون متفوق في مجالات العلميه وكمان في مجال الحوسبه ؟

وعليكم السلام،

لغة Python هي لغة برمجة عامة تصلح للكثير من الأمور، مثل الحسابات العلمية، الذكاء الاصطناعي، معالجة الصور، الواجهات الخلفية للمواقع، تطبيقات سطح المكتب، وأحيانا تستخدم حتى لتطبيقات الهاتف الذكي. عندما تم إنشاء مفسر Python لأول مرة، لم يكن كل هذا في الحسبان من البداية، لكن انتشارها بين المبرمجين بسبب سهولة تعلمها وتطبيقها هو ما جعل كثيرا منهم يقومون بإنشاء مكتبات لهذه الوظائف على هذه اللغة. وبمرور السنوات، وصلت Python إلى ما وصلت إليه حاليا.

لا يمكنني حصر جميع مكتبات Python المستخدمة في كل المجالات، فلو بقيت ساعات أذكرها لما أكملت. لكن سوف أنتقي بعض المكتبات من بعض المجالات:

• التشغيل التفاعلي: Jupyter و IPython.
• معالجة البيانات المجدولة: Pandas.
• الجبر والتحليل والعمليات الرياضية: Numpy و Scipy.
• التعلم الآلي: Scikit-learn.
• التعلم العميق: Tensorflow و .PyTorch
• نماذج اللغة الكبيرة: LangChain.
• معالجة الصور: OpenCV (Python) و Pillow.
• كشط الويب: Scrapy.
• الواجهات الخلفية للمواقع: Django و Flask.
• واجهة برمجة التطبيقات: FastAPI.
• تطبيقات سطح المكتب: PySide.

وغير ذلك الكثير...

لذلك بالفعل يمكنك استخدام Python في كل المجالات تقريبا، بما في ذلك  المجالات العلمية والحوسبة.

أكيد فلغة البرمجة بايثون بأطر عملها ومكتباتها لا حصر لاستخداماتها التقنية والبرمجية اليوم، لكن تبقى لغات البرمجة لها نقاط القوة والضعف في مختلف المجالات وعلى حسب احتياجاتنا كمبرمجين لها في كل مشروع محدد نهمّ بإنجازه.

فبايثون، متفوقة بشكل كبير في المجالات العلمية والحوسبة. لهذا قد تسمع كثيرا بأنها اللغة المفضلة لدى العلماء والباحثين والمهندسين بسبب سهولة استخدامها وقراءتها، بالإضافة إلى توفر العديد من المكتبات والأدوات المتخصصة في مختلف المجالات. 

فتكملة لما ذكر في التعليق الذي سبقني، فمكتبة NumPy مثلا نجدها رائدة للحسابات العددية والجبرية وتحليل البيانات وهذه قائمة بأهم المكتبات وما المجالات المخصص لها:

• SciPy: مكتبة شاملة تغطي العديد من المجالات العلمية مثل الرياضيات، العلوم الفيزيائية، المعالجة الإحصائية وغيرها.
• Pandas: تحليل البيانات وإدارتها بطريقة فعالة.
• Matplotlib: مكتبة رسومية متعددة الاستخدامات لإنشاء الرسوم البيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد.
• Scikit-learn: مكتبة شهيرة للتعلم الآلي أين تقدم العديد من الخوارزميات والأدوات لبناء نماذج التعلم الآلي.
• TensorFlow و PyTorch: مكتبات رائدة للتعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية.
• OpenCV: مكتبة متخصصة في معالجة الصور ورؤية الحاسوب.
• Requests: مكتبة لإجراء طلبات الويب واستجابات الشبكة.

كما أن هنالك العديد من المكتبات الأخرى المتخصصة في مجالات مثل الفيزياء، الكيمياء، البيولوجيا، الهندسة، الأمن السيبراني لهذا قلنا بأنه لا حصر لها.

شكراا لحضرتكم