اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

وعليكم السلام،

منصة Google Cloud لديها الكثير من الخدمات الفرعية، وليس واضحا لي ما هي الخدمة التي تقصدها، لأن هناك الكثير من الخدمات يمكن استعمالها في نماذج الذكاء الاصطناعي، فهناك Colab، وهناك Compute، وهناك خدمات جاهزة لتدريب النماذج أو استخدام نماذج مدربة، وهناك أيضا الصدفة Shell الخاصة بهم.

لكن على العموم إذا كانت الخدمة التي تستخدمها تعطيك آلى افتراضية (مثل Compute) وكنت تنوي أن تستخدم هذه الآلة لعدّة تطبيقات Python (يعني تستخدمها وكأنها حاسوبك الشخصي) فهذه هي الحالة التي قد تحتاج فيها إلى إنشاء بيئة افتراضية من أجل تجنّب أيّة مشاكل قد تحصل بسبب تضارب اعتماديات التطبيقات.

ولكن في معظم الخدمات، مثل Colab و AppEngine وأشباههم، أنت تستخدم الخدمة من أجل مشروع Python واحد فقط، لذلك هنا يمكنك أن تفترض أنه لن يحصل أي مشكل بدون استخدام البيئة الافتراضية، لذلك في هذه الحالة يمكنك تجاوز خطوة إنشاء البيئة الافتراضية.

القاعدة العامة باختصار: يستحسن إنشاء بيئة افتراضية فقط عندما تستخدم أكثر من مشروع أو تطبيق Python على نفس النظام، فيما عدا ذلك لا فائدة من إضافة بيئة افتراضية ويمكنك الاعتماد على البيئة الأصلية التي تأتي مع Python.

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...