Am Fm نشر 26 يناير أرسل تقرير مشاركة نشر 26 يناير (معدل) السلام عليكم ورحمة الله وبركاته from pandas import * x=Series([1,2,4,6]) y=x.describe() print(y) ماهي المتغيرات الاحصائيه لdescribeغير ,75%,25%,,std,count,min,max,mean,sum,50%؟ تم التعديل في 26 يناير بواسطة Mustafa Suleiman تعديل عنوان السؤال 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Mustafa Suleiman نشر 26 يناير أرسل تقرير مشاركة نشر 26 يناير من ضمن المخرجات dtype والتي تعني نوع البيانات، كما في المثال التالي: s = pd.Series([1, 2, 3]) s.describe() count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 أيضًا uniqueو top وfreq كما في المثال التالي في حال التعامل مع مصفوفة ليس بها أرقام: s = pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c']) s.describe() count 4 unique 3 top a freq 2 dtype: object وتتوفر بعض الـ parameters الإضافية التي تستطيع استخدامها مع دالة describe لتحديد سلوك معين أثناء حساب الإحصائيات، منها: 1- include/exclude ويُستخدمان لتحديد أنواع البيانات التي تريد تضمينها أو استبعادها أثناء حساب الإحصائيات، فمثلاً، include='object' سيقوم بتضمين الأعمدة ذات النوع الكائن. df.describe(include='object') # يحسب الإحصائيات للأعمدة ذات النوع الكائن 2- percentiles يوفر لك تحديد النسب المئوية التي تريد حسابها باستخدام الـ percentiles parameter. df.describe(percentiles=[0.1, 0.9]) # يحسب الإحصائيات مع تحديد percentiles مخصصة 3- datetime_is_numeric إن كانت لديك أعمدة تحتوي على تواريخ وترغب في استخدام إحصائيات عددية لها، بإمكانك استخدام ذلك الباراميتر. df.describe(datetime_is_numeric=True) # يحسب الإحصائيات باعتبار الأعمدة ذات التواريخ كعددية اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Am Fm
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
ماهي المتغيرات الاحصائيه لdescribeغير ,75%,25%,,std,count,min,max,mean,sum,50%؟
تم التعديل في بواسطة Mustafa Suleimanتعديل عنوان السؤال
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
1 جواب على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.