Am Fm نشر 26 يناير أرسل تقرير نشر 26 يناير (معدل) السلام عليكم ورحمة الله وبركاته from pandas import * x=Series([1,2,4,6]) y=x.describe() print(y) ماهي المتغيرات الاحصائيه لdescribeغير ,75%,25%,,std,count,min,max,mean,sum,50%؟ تم التعديل في 26 يناير بواسطة Mustafa Suleiman تعديل عنوان السؤال 1 اقتباس
0 Mustafa Suleiman نشر 26 يناير أرسل تقرير نشر 26 يناير من ضمن المخرجات dtype والتي تعني نوع البيانات، كما في المثال التالي: s = pd.Series([1, 2, 3]) s.describe() count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 أيضًا uniqueو top وfreq كما في المثال التالي في حال التعامل مع مصفوفة ليس بها أرقام: s = pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c']) s.describe() count 4 unique 3 top a freq 2 dtype: object وتتوفر بعض الـ parameters الإضافية التي تستطيع استخدامها مع دالة describe لتحديد سلوك معين أثناء حساب الإحصائيات، منها: 1- include/exclude ويُستخدمان لتحديد أنواع البيانات التي تريد تضمينها أو استبعادها أثناء حساب الإحصائيات، فمثلاً، include='object' سيقوم بتضمين الأعمدة ذات النوع الكائن. df.describe(include='object') # يحسب الإحصائيات للأعمدة ذات النوع الكائن 2- percentiles يوفر لك تحديد النسب المئوية التي تريد حسابها باستخدام الـ percentiles parameter. df.describe(percentiles=[0.1, 0.9]) # يحسب الإحصائيات مع تحديد percentiles مخصصة 3- datetime_is_numeric إن كانت لديك أعمدة تحتوي على تواريخ وترغب في استخدام إحصائيات عددية لها، بإمكانك استخدام ذلك الباراميتر. df.describe(datetime_is_numeric=True) # يحسب الإحصائيات باعتبار الأعمدة ذات التواريخ كعددية اقتباس
السؤال
Am Fm
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
ماهي المتغيرات الاحصائيه لdescribeغير ,75%,25%,,std,count,min,max,mean,sum,50%؟
تم التعديل في بواسطة Mustafa Suleimanتعديل عنوان السؤال
1 جواب على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.