الإضافة على ملف Excel السابق باستخدام مكتبة pandas

يتوفر الخيار append=True في الدالة to_excel()، وذلك هذا سيؤدي إلى إضافة البيانات الجديدة إلى نهاية الملف الموجود، دون استبدال البيانات الموجودة.

كالتالي:

Table2.to_excel("123456.xlsx", index=False, append=True)

والنتيجة هي إضافة البيانات في Table2 إلى نهاية ملف 123456.xlsx.

بتاريخ 16 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

يتوفر الخيار append=True في الدالة to_excel()، وذلك هذا سيؤدي إلى إضافة البيانات الجديدة إلى نهاية الملف الموجود، دون استبدال البيانات الموجودة.

كالتالي:

Table2.to_excel("123456.xlsx", index=False, append=True)

والنتيجة هي إضافة البيانات في Table2 إلى نهاية ملف 123456.xlsx.

أخي لم تنج معي الفكرة

أوضح لك أكثر 

يوجد هذا الكود كالتالي

import pandas as pd

def Subject_One(cl1,cl2,cl3,cl4):

    
    df = pd.read_excel("AAA.xlsx",header=None)
    
    selected_column_1 = df.iloc[8::2, [0,1,2,cl1,cl2,cl3,cl4]]
    selected_column_1.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    selected_column_2 = df.iloc[9::2, [2,cl1,cl2,cl3,cl4]]
    selected_column_2.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    A = pd.DataFrame(selected_column_1)
    B = pd.DataFrame(selected_column_2)
   
    Table=pd.concat([A,B],axis=1)  
    
    repeated_values1 = []
    repeated_values2 = []
    for i in range(len(Table)):
         repeated_values1.append(df.iloc[6,3])
         repeated_values2.append(df.iloc[3,4])
    Table['الإسم'] = repeated_values1
    Table['الرقم'] = repeated_values2
    Table.fillna(0, inplace=True)
    Table["مرحلة الأولى"] = Table.iloc[:, [5,6]].max(axis=1)
    Table["مرحلة ثانية"] = Table.iloc[:, [10,11]].max(axis=1).apply(lambda x: 50 if x > 50 else x)
    Table['القيمة'] = Table.apply(lambda row: row.iloc[14] if row.iloc[15] == 0 else row.iloc[15] if 0 < row.iloc[15] <= 50 else None, axis=1)

Subject_One(3,4,5,6)
Subject_One(7,8,9,10)
Table.to_excel("20207.xlsx", index=False, append=True)    

هل أكتب كود الحفظ بهذه الكيفية

لكي تتمكن من الوصول إلى المتغير Table خارج الدالة، عليك إرجاعه من الدالة كالتالي:

import pandas as pd

def Subject_One(cl1, cl2, cl3, cl4):
    df = pd.read_excel("AAA.xlsx", header=None)
    
    selected_column_1 = df.iloc[8::2, [0, 1, 2, cl1, cl2, cl3, cl4]]
    selected_column_1.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    selected_column_2 = df.iloc[9::2, [2, cl1, cl2, cl3, cl4]]
    selected_column_2.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    A = pd.DataFrame(selected_column_1)
    B = pd.DataFrame(selected_column_2)
   
    Table = pd.concat([A, B], axis=1)  
    
    repeated_values1 = [df.iloc[6, 3]] * len(Table)
    repeated_values2 = [df.iloc[3, 4]] * len(Table)
    
    Table['الإسم'] = repeated_values1
    Table['الرقم'] = repeated_values2
    Table.fillna(0, inplace=True)
    Table["مرحلة الأولى"] = Table.iloc[:, [5, 6]].max(axis=1)
    Table["مرحلة ثانية"] = Table.iloc[:, [10, 11]].max(axis=1).apply(lambda x: 50 if x > 50 else x)
    Table['القيمة'] = Table.apply(lambda row: row.iloc[14] if row.iloc[15] == 0 else row.iloc[15] if 0 < row.iloc[15] <= 50 else None, axis=1)
    
    return Table

# استدعاء الدالة وحفظ النتائج في متغير
result1 = Subject_One(3, 4, 5, 6)
result2 = Subject_One(7, 8, 9, 10)

# دمج النتائج
final_result = pd.concat([result1, result2])

# حفظ النتائج في نفس الملف
final_result.to_excel("AAA.xlsx", index=False)

أو يمكن كتابة الكود كالتالي أيضًا:

def Subject_One(cl1,cl2,cl3,cl4):

   
  df = pd.read_excel("AAA.xlsx",header=None)
   
  selected_column_1 = df.iloc[8::2, [0,1,2,cl1,cl2,cl3,cl4]]
  selected_column_1.reset_index(drop=True, inplace=True)
   
  selected_column_2 = df.iloc[9::2, [2,cl1,cl2,cl3,cl4]]
  selected_column_2.reset_index(drop=True, inplace=True)
   
  A = pd.DataFrame(selected_column_1)
  B = pd.DataFrame(selected_column_2)
  
  Table=pd.concat([A,B],axis=1)  
   
  repeated_values1 = []
  repeated_values2 = []
  for i in range(len(Table)):
     repeated_values1.append(df.iloc[6,3])
     repeated_values2.append(df.iloc[3,4])
  Table['الإسم'] = repeated_values1
  Table['الرقم'] = repeated_values2
  Table.fillna(0, inplace=True)
  Table["مرحلة الأولى"] = Table.iloc[:, [5,6]].max(axis=1)
  Table["مرحلة ثانية"] = Table.iloc[:, [10,11]].max(axis=1).apply(lambda x: 50 if x > 50 else x)
  Table['القيمة'] = Table.apply(lambda row: row.iloc[14] if row.iloc[15] == 0 else row.iloc[15] if 0 < row.iloc[15] <= 50 else None, axis=1)

   
  # Write the data to the file
  with pd.ExcelWriter("AAA.xlsx", mode='a') as writer:
     Table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

Subject_One(3,4,5,6)
Subject_One(7,8,9,10)

بتاريخ 55 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

لكي تتمكن من الوصول إلى المتغير Table خارج الدالة، عليك إرجاعه من الدالة كالتالي:

import pandas as pd

def Subject_One(cl1, cl2, cl3, cl4):
    df = pd.read_excel("AAA.xlsx", header=None)
    
    selected_column_1 = df.iloc[8::2, [0, 1, 2, cl1, cl2, cl3, cl4]]
    selected_column_1.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    selected_column_2 = df.iloc[9::2, [2, cl1, cl2, cl3, cl4]]
    selected_column_2.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    A = pd.DataFrame(selected_column_1)
    B = pd.DataFrame(selected_column_2)
   
    Table = pd.concat([A, B], axis=1)  
    
    repeated_values1 = [df.iloc[6, 3]] * len(Table)
    repeated_values2 = [df.iloc[3, 4]] * len(Table)
    
    Table['الإسم'] = repeated_values1
    Table['الرقم'] = repeated_values2
    Table.fillna(0, inplace=True)
    Table["مرحلة الأولى"] = Table.iloc[:, [5, 6]].max(axis=1)
    Table["مرحلة ثانية"] = Table.iloc[:, [10, 11]].max(axis=1).apply(lambda x: 50 if x > 50 else x)
    Table['القيمة'] = Table.apply(lambda row: row.iloc[14] if row.iloc[15] == 0 else row.iloc[15] if 0 < row.iloc[15] <= 50 else None, axis=1)
    
    return Table

# استدعاء الدالة وحفظ النتائج في متغير
result1 = Subject_One(3, 4, 5, 6)
result2 = Subject_One(7, 8, 9, 10)

# دمج النتائج
final_result = pd.concat([result1, result2])

# حفظ النتائج في نفس الملف
final_result.to_excel("AAA.xlsx", index=False)

أو يمكن كتابة الكود كالتالي أيضًا:

def Subject_One(cl1,cl2,cl3,cl4):

   
  df = pd.read_excel("AAA.xlsx",header=None)
   
  selected_column_1 = df.iloc[8::2, [0,1,2,cl1,cl2,cl3,cl4]]
  selected_column_1.reset_index(drop=True, inplace=True)
   
  selected_column_2 = df.iloc[9::2, [2,cl1,cl2,cl3,cl4]]
  selected_column_2.reset_index(drop=True, inplace=True)
   
  A = pd.DataFrame(selected_column_1)
  B = pd.DataFrame(selected_column_2)
  
  Table=pd.concat([A,B],axis=1)  
   
  repeated_values1 = []
  repeated_values2 = []
  for i in range(len(Table)):
     repeated_values1.append(df.iloc[6,3])
     repeated_values2.append(df.iloc[3,4])
  Table['الإسم'] = repeated_values1
  Table['الرقم'] = repeated_values2
  Table.fillna(0, inplace=True)
  Table["مرحلة الأولى"] = Table.iloc[:, [5,6]].max(axis=1)
  Table["مرحلة ثانية"] = Table.iloc[:, [10,11]].max(axis=1).apply(lambda x: 50 if x > 50 else x)
  Table['القيمة'] = Table.apply(lambda row: row.iloc[14] if row.iloc[15] == 0 else row.iloc[15] if 0 < row.iloc[15] <= 50 else None, axis=1)

   
  # Write the data to the file
  with pd.ExcelWriter("AAA.xlsx", mode='a') as writer:
     Table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

Subject_One(3,4,5,6)
Subject_One(7,8,9,10)

 

أخي الكود الثاني يظهر لي الخطأ 

ValueError: Sheet 'Sheet1' already exists and if_sheet_exists is set to 'error'.

كيف نعالج هذه المشكلة

أما الكود بالطريقة الأولى التي أخبرتني بها ظهرت لي مشكلة

obj_labels.get_indexer(new_labels)

كيف نعالج هذه المشكلة

حاول استبدال محتويات ورقة العمل الحالية من خلال:

with pd.ExcelWriter("AAA.xlsx", mode='a') as writer:
    Table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, if_sheet_exists='replace')

أو الإَضافة إلى نهاية ورقة العمل الحالية من خلال:

with pd.ExcelWriter("AAA.xlsx", mode='a') as writer:
    Table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row, index=False)

المشكلة قائمة هذا الخطأ عند محاولة إسخدام  الكود الأخير المستلم منك أخي لأعلم ماسبب المشكله

in Subject_One
    Table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row, index=False)
                                                         ~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
KeyError: 'Sheet1'

أرفق الملفات التي تعمل عليها لإختبار الكود عليها.

بتاريخ 15 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

أرفق الملفات التي تعمل عليها لإختبار الكود عليها.

تفضل الملف

A1.rar