الذكاء الاصطناعي وعلاقته بأمن المعلومات؟

وعليكم السلام

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجموعة من التقنيات التي تهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على تفهم، التعلم، التفكير واتخاذ القرارات بشكل مشابه للإنسان. يتضمن الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المختلفة، ومنها يأتي أمن المعلومات. تعتبر الذكاء الاصطناعي أداة مهمة في مجال أمن المعلومات والسيبرانية، ولها القدرة على تحسين أمان الأنظمة والبيانات ومكافحة الهجمات الإلكترونية. هناك عدة طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بها في تعزيز أمن المعلومات:-

• التعرف على الهجمات يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من النماذج السلوكية للهجمات والتعرف على أنماط غير طبيعية تشير إلى وجود هجوم أو نشاط غير مرغوب فيه.
• الكشف المبكر من خلال تحليل البيانات والسجلات الضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالهجمات المحتملة وتحذير فرق أمان المعلومات قبل وقوعها.
• تعزيز نظم الكشف والاستجابة يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أنظمة الكشف التي تراقب الشبكات والأنظمة المختلفة، وتحديد التهديدات والهجمات بسرعة أكبر مما يمكن للإنسان القيام به.
• تحسين الأمان البيولوجي يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التحقق البيولوجي والوجه للتحقق من هوية المستخدمين والتأكد من أن الأشخاص المصرح لهم فقط يمكنهم الوصول إلى المعلومات الحساسة.
• تحسين الحماية من البرمجيات الخبيثة يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل نماذج البرمجيات الخبيثة والملفات المشبوهة للكشف عنها ومنع اختراقها.

ومع ذلك، يجب الانتباه إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً كاملاً، وينبغي دمجه مع الأساليب الأخرى لأمن المعلومات مثل التحقق الثنائي، وتحديث البرامج، والتدريب الأمني للموظفين. تتطلب الأمان السيبراني جهوداً شاملة للوقاية من التهديدات وحماية المعلومات الحساسة.

يمكن استعمال الذكاء الصنعي في أي مجال يحوي على بيانات، أي طالما لديك بيانات بصيغة جيدة يمكنك بناء نموذج ذكاء صنعي لاكتشاف الأنماط فيها.

من الجملة السابقة يمكننا استنتاج كيف من الممكن أن يطبق الذكاء الصنعي في مجال أمن المعلومات، مثلاً يقوم بمراقبة نشاطات الشبكة، و بما أنه مدرب على الأنماط الجيدة من النشاطات فبمجرد أن يحدث نشاط غير مألوف يمكنه اكتشافه و تحذير المسؤولين.

كل الخبراء في المجالات كافة يجب أن يكونو على إطلاع على الذكاء الصنعي، على أقل تقدير أساسياته، و ذلك لأنه يطبق في كافة المجالات و حالياً نحن نشهد تطور كبير له و تطبيقات لم نكن نتخيلها حتى، و لذلك سيصبح من لا يعرف استعمال الذكاء الصنعي في المستقبل كمن لا يعرف استعمال الحاسوب الآن.

وعليكم السلام، 

تقتضي الإجابة على السؤال الأول حول الفرق بين الذكاء الصناعي وأمن المعلومات فهم كل منهما لتبيان تأثير أحدهما في الآخر، ولكن عموما: 

توظيف الذكاء الصناعي في أمن المعلومات يطور من: 

• تحسين أمان الأنظمة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين أمان الأنظمة والشبكات. يمكن للخوارزميات الذكية مراقبة النشاطات غير المعتادة واكتشاف الاختراقات بشكل أكثر فعالية من الأساليب التقليدية.
• الكشف عن التهديدات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الضخمة للكشف عن أنماط وتحديد التهديدات الأمنية المحتملة.
• التصدي للهجمات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتصدي للهجمات السيبرانية عبر تطبيق الحواجز الأمنية والأنظمة الآلية للدفاع عن النظم.

نفس الشيء بخصوص سؤالك الثاني، اذ ان ممارسات الهكر الأخلاقي غالبا ما تدور حول أمن المعلومات.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يتعامل مع إنشاء الذكاء الاصطناعي، وهو قدرة الآلات على التعلم والتفكير والتصرف بشكل مستقل أي يتعامل مع إنشاء نماذج رياضية يمكنها التعلم من البيانات دون أن يتم برمجة ذلك بشكل صريح، أما أمن المعلومات هو مجال يتعامل مع حماية المعلومات من الوصول غير المصرح به أو الاستخدام أو التعديل أو الإفشاء أو التدمير.

وبالطبع نستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض أمن المعلومات في العديد من المجالات، بما في ذلك:

• تحليل البيانات وتحديد الأنماط التي قد تشير إلى هجوم إلكتروني.
• تقييم المخاطر الأمنية وتحديد أفضل الطرق لتقليلها.
• تحسين البنية التحتية الأمنية من خلال أتمتة المهام وتحسين الرؤية.

وبالتالي يؤدي تعلم مجال تعلم الآلة إلى تطوير مهارات الهاكرز الأخلاقيين، وفهم أفضل للتهديدات الأمنية وكيفية مواجهتها، كما يمكنهم استخدام تعلم الآلة لإنشاء أدوات وتقنيات جديدة يمكن استخدامها لأمن المعلومات.

وبشكل مفصل إليك ما يمكن فعله، وأول الأمر تحليل نشاط المستخدمين:

الهاكرز الأخلاقيين يقومون بإرسال رسائل احتيالية عبر البريد الإلكتروني لجميع الموظفين بهدف اختبار وعيهم وانتباههم، وتستخدم رسائل الاحتيال تلك بشكل شائع من قبل الهاكرز للحصول على معلومات حساسة أو الوصول غير المصرح به إلى نظام ما، وتتضمن رسالة الاحتيال وعودًا أو تهديدات لإغراء المستخدمين للنقر على رابط أو زيارة صفحة ويب، بعد ذلك، يتم تثبيت وتنفيذ برامج ضارة أو طلب معلومات سرية.

ثم تحليل استجابات المستخدمين بعد حملة التوعية يتم دراستها، وتعديل السياسات والإجراءات حسب الحاجة، ويمكن للهاكرز الأخلاقيين تحديد خصائص المستخدمين الذين يحتمل أن يصبحوا ضحايا للتصيّد الاحتيالي، وبالتالي يمثلون مخاطر عالية للمنظمة باستخدام تعلم الآلة، على وجه الخصوص الأشجار القرارية.

تحديد أنماط الهجمات الجديدة:

تحتوي جميع أدوات إدارة شبكات الحواسيب حاليًا على آلية تسجيل، وتُعتبر ملفات السجل مصادر بيانات غنية تسجل وتعرض أنشطة المستخدمين ومحاولات الوصول إلى الشبكة ومشاكل النظام والتطبيقات وما إلى ذلك.

عند حدوث هجوم ناجح واكتشافه في وقت لاحق، يتم تسجيل خصائصه، مثل المصدر والوقت ونوع الأجهزة وما إلى ذلك، في ملفات السجل، وبإمكان للهاكرز الأخلاقيين تحديد ومعالجة الثغرات الناجمة عن تلك الهجمات باستخدام تحليل تلك الهجمات باستخدام أشجار القرار، وهي نوع من تعلم الآلة.

زيادة دقة الدفاع السيبراني:

من المعروف أن أي دفاع سيبراني ليس مؤثرًا بشكل كامل، وسيكون هناك دائمًا حالات تصنف فيها الوصول الشرعي على أنه اختراق ويتم حظره؛ ما يعرف بالإيجابيات الكاذبة، وسيتم السماح للتسللات الحقيقية، أو ما يُعرف بالسلبيات الكاذبة.

تتراكم تلك الحوادث مع مرور الوقت، ويوجد مكتبة منها في المنظمة، وبالتالي يُمكن بناء وتدريب نموذج Ai للتسلل باستخدام شبكات الأعصاب، وهي نوع من تعلم الآلةk بعد ذلك، ستحدد شبكة الأعصاب تلقائيًا ما إذا كان الوصول إلى الشبكة شرعيًا أم لا، مما يعزز الدقة العامة لأنشطة الهاكرز الأخلاقيين.

بالنسبة للسؤال الثاني وهل الهكر الاخلاقي لو اتعلم مجال تعليم الاله هيفرق معه ؟

نعم، إذا كان الهاكر الأخلاقي يتعلم مجال تعلم الآلة، فإن ذلك سيؤثر بشكل إيجابي على ممارسة أعماله وتقديمه للأمان السيبراني. إليك بعض التفاصيل حول كيفية تأثير تعلم الآلة على الهاكر الأخلاقي:

• تحليل البيانات: تعلم الآلة يمكنه تحليل البيانات الكبيرة واكتشاف الأنماط والتقارير الاحتمالية. يمكن للهاكر الأخلاقي استخدام تلك المعرفة لفهم السلوكيات والاتجاهات في الهجمات السيبرانية وتحديد الثغرات الأمنية المحتملة.
• اكتشاف التهديدات: تقنيات تعلم الآلة يمكنها تحليل وتصنيف التهديدات السيبرانية بناءً على السلوك والمعلومات المتاحة. يمكن للهاكر الأخلاقي استخدام تلك التقنيات لاكتشاف التهديدات المستقبلية والاستعداد لها.
• اكتشاف الاختراقات: تعلم الآلة يمكنه تحليل سجلات الأنشطة والتعرف على أنماط غير طبيعية. يمكن للهاكر الأخلاقي استخدام تلك التقنيات لاكتشاف الاختراقات المحتملة وتحليل الضعف الأمني في النظم.