ما هو الفرق بين MongoDB Atlas و MongoDB

MongoDB هو نظام قواعد بيانات غير علائقي (NoSQL) يستخدم لتخزين البيانات بشكل مستندات، ويتم تطويره بلغة الجافاسكريبت. MongoDB Atlas هو خدمة سحابية تقدمها شركة MongoDB وتتيح إمكانية استضافة قواعد بيانات MongoDB في السحابة.

يمكن القول أن MongoDB Atlas هو نفس MongoDB، ولكنه يتميز بعدد من الميزات الإضافية التي تجعله أكثر ملاءمة للأعمال الكبيرة والتطبيقات المتنقلة. ومن أهم الميزات التي يتميز بها MongoDB Atlas:

1. سهولة الاستخدام: يتيح MongoDB Atlas للمستخدمين إنشاء وإدارة قواعد بيانات MongoDB بسهولة، دون الحاجة إلى إعداد خادم خاص أو برامج إضافية.

2. المرونة: يمكن للمستخدمين تكوين وتخصيص خوادم MongoDB Atlas لتلبية احتياجاتهم الفريدة، والتي يمكن أن تختلف من تطبيق إلى آخر.

3. الأمان: يوفر MongoDB Atlas خيارات الأمان المتقدمة، مثل تشفير البيانات والتحقق من الهوية، وتوفير النسخ الاحتياطية للبيانات.

4. القدرة على التوسع: يتيح MongoDB Atlas للمستخدمين توسيع قواعد بياناتهم بسهولة، مما يسمح لهم بمواكبة نمو التطبيقات والأعمال.

بشكل عام، يمكن القول إن MongoDB Atlas هو نفس MongoDB، ولكنه يضيف ميزات إضافية تجعله أكثر ملاءمة للأعمال الكبيرة والمتطلبات العالية. وبالإضافة إلى ذلك، يوفر MongoDB Atlas أدوات إدارة وتحليل بيانات مفيدة، مثل Atlas Data Explorer وAtlas Search وAtlas Charts، التي تساعد على تحليل البيانات والحصول على رؤى قيمة.

بشكل مختصر سأذكر لك الفروقات:

1- الاستضافة وإدارة البنية التحتية

في MongoDB، يتم تنصيب قاعدة البيانات على الخادم الخاص بك أو في بيئة سحابية تختارها، أما في MongoDB Atlas، فهي خدمة مستضافة في السحابة تديرها شركة MongoDB بنفسها.

وتقوم MongoDB Atlas بإدارة جوانب مثل التكوين والتشغيل والتوفير التلقائي للنسخ الاحتياطي والأمان، وبالتالي يقدم تجربة أكثر بساطة للمطورين.

2- الإدارة والتشغيل

مع MongoDB، يتوجب عليك القيام بإعداد وإدارة وصيانة الخوادم الخاصة بك، بما في ذلك الإصدارات والتحديثات والتوزيع وتكوين التحميل والتوازن.

أما MongoDB Atlas، فتتحمل عنك تلك الجوانب الإدارية ويهتم بإدارة الخوادم والنسخ الاحتياطي والتوازن التلقائي للحمولة والتوافق مع الأمان.

3- التوفر والمقياسية

MongoDB Atlas تقدم خيارات أكثر لتوفير التوفر والمقياسية. يوفر نموذج تجزئة أفقي يتيح لك زيادة سعة التخزين والأداء بشكل مرن وسلس، كما توفر خيارات التوفر العالي مثل الاستدامة المنطقية والمستوى الأعلى من النسخ الاحتياطي.

4- الأدوات والخدمات المساعدة

MongoDB Atlas تقدم العديد من الأدوات والخدمات المساعدة للمطورين، بما في ذلك واجهة برمجة تطبيقات (API) وواجهة سطر الأوامر والتحليلات وأدوات الرصد والإعلام والنسخ الاحتياطي والاستعادة والتحليل الأمني.

متى تستخدم كل منهم؟

استخدام MongoDB مناسب عندما تحتاج إلى مرونة كاملة في تكوين وإدارة قاعدة البيانات الخاصة بك وتفضل السيطرة الكاملة على البنية التحتية والتكامل مع البنية الخاصة بك.

أما MongoDB Atlas عندما ترغب في تجنب تعقيدات الإعداد والتكوين والصيانة وترغب في تجربة بسيطة ومحسّنة، أيضًا عندما تحتاج إلى التوفر العالي والتوسع الأفقي بشكل مرن وعندما تهتم بالأمان والنسخ الاحتياطي والتحليلات المدمجة والتحكم في التكاليف.

أي أن MongoDB مناسبة إذا كنت ترغب في السيطرة الكاملة والمرونة التامة، وMongoDB Atlas إذا كنت تفضل البساطة والتوفر العالي والتكامل المباشر مع الخدمات السحابية.

وإذا كان مشروعك متوسط الحجم وليس لديك الحاجة الماسة للسيطرة الكاملة على البنية التحتية وتكوين متقدم، فإن استخدام MongoDB Atlas خيار جيد.

ودائمًا خذها قاعدة، عند الحيرة بين أمرين في البرمجة قم بتجربة كل منهم واختر ما يناسبك، فالوقت الذي ستقضيه في البحث والقراءة الأفضل تقضيته في التجربة والتعلم، صحيح؟

ولكن لماذا تتعلم في الدورة استخدام MongoDB وليس MongoDB Atlas؟

في البداية الهدف الأساسي من الدورة هو فهم كيفية استخدام MongoDB كنظام قاعدة بيانات وتطوير المهارات الأساسية في البرمجة باستخدام MongoDB.

حيث ستتعلم كيفية تثبيته وتكوينه واستخدامه في تطوير التطبيقات، مما يمنحك فهمًا أفضل لأساسيات MongoDB.

ومن المفيد البدء بتعلم MongoDB الأساسي قبل الانتقال إلى MongoDB Atlas، فستحتاج إلى فهم أساسيات MongoDB قبل أن تتمكن من الاستفادة الكاملة من خدمات إدارة السحابة مثل MongoDB Atlas.

بالإضافة للشرح في التعليقات السابقة . يتميز MongoDB بتعامله مع كميات كبيرة من البيانات وتوسعه الأفقي بشكل سهل. يجعل ذلك وقت التطوير أسهل بكثير. عند العمل مع لغة javascript، أو عند العمل مع كائنات JSON ومجموعات، يجعل MongoDB اتصال الخدمات للاستعلامات أخف ويحسن أداء التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين العمل بشكل رسومي مع مسؤول قاعدة بيانات سطح المكتب في حالة عدم معرفة أوامر الوحدة النمطية.

الإيجابيات:

• يحسن استخدام لغة JSON وقت الاستجابة للاستعلامات، حيث يمكن بناء منطق الاستعلام مباشرة من نفس الخدمة.
• يمكن تثبيت بيئة محلية لقاعدة البيانات بدلاً من قواعد البيانات غير العلائقية الحقيقية في الوقت الحقيقي مثل Firebase، حيث يعد البيئة المحلية أساسية حيث يمكن العمل بدون الاعتماد على الإنترنت.
• تكوين المجموعات في Mango نسبيًا بسيط، حيث لا يلزمك معرفة الاستعلامات للعمل معها، حيث يتيح لك البيئة الرسومية البسيطة إدارة قواعد البيانات بشكل سهل لأولئك الذين ليسوا خبراء في إدارة الوحدة النمطية.

السلبيات:

يبدو أن MongoDB هي واحدة من أكثر الأدوات الكاملة في مجالها، وأعتقد أنها تحتوي على جميع الميزات التي يجب أن تكون متوفرة في قاعدة بيانات غير علائقية.

ربما بسبب أنها أداة نسبيًا جديدة، يوجد عدد قليل جدًا من الخبراء في مجال MongoDB.

للخلاصة: توضع MongoDB في المشاريع الكبيرة، مع توفير قدر كبير من التوسع. كما أنه يسمح لك بالعمل بشكل مريح جدًا مع المشاريع التي تعتمد على لغات البرمجة مثل javascript angular typescript C #. أعتقد أن أدائه أفضل بكثير مع نوع التقنيات التي تتعامل بمصطلحات برمجية منطقية ومماثلة. إذا استخدمنا لغات مثل java php، على سبيل المثال، فمن الأفضل العمل مع قواعد بيانات علائقية مثل postgres أو mySql.

MongoDB Atlas: 

الإيجابيات:

الإدارة بالكامل من قبل MongoDB Inc والتي تتيح للمستخدمين إنشاء وإدارة قواعد بيانات MongoDB في السحابة بدون الحاجة إلى إعداد خوادم محلية .

سهولة التوسع بشكل سريع.

تحتوي على ميزات موثوقة للمصادقة والتشفير تضمن عدم ترك المطورين للبيانات مفتوحة عن طريق ترك خوادمهم غير محمية.

السلبيات:

أحد العيوب في MongoDB Atlas هو التكلفة. آمل أن يقلل المزيد من المنافسة من التكلفة مع مرور الوقت.

للخلاصة: MongoDB Atlas لكل شخص / شركة لديهم حاجة كبيرة في قاعدة البيانات غير العلائقية ولا يرغبون في إدارة بنيتهم التحتية. يمكن أن يقلل استخدام MongoDB Atlas بشكل كبير من وقت الإدارة والتكلفة، مما يوفر موارد قيمة لمهام أخرى. كما أنه يناسب شركة أصغر حجمًا حيث يتوسع MongoDB Atlas بشكل سريع.