اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

يمكن استخدام أي حاسوب لتعلم الذكاء الاصطناعي ولكن حاسوب بمواصفات أعلى قد يكون أفضل في بعض الحالات. تعتمد المواصفات المناسبة على حجم البيانات التي ستعمل عليها ونوع النماذج الحسابية التي ستستخدمها. 

فيما يلي بعض المواصفات التي يمكن أن تكون مفيدة:

- معالج بسرعة عالية (Intel Core i7 أو أعلى)
- ذاكرة عشوائية (RAM) بسعة عالية (16 جيجا بايت أو أعلى)
- مساحة تخزين داخلية كبيرة (SSD بسعة 512 جيجا بايت أو 1 تيرا بايت)
- كرت شاشة قوي (Nvidia GeForce RTX 2080 أو أعلى)
- نظام تشغيل 64 بت
- اتصال بالإنترنت سريع 

يمكن أن يكون الحصول على حاسوب يلبي هذه المواصفات مكلفًا، ولذلك يمكن البدء بحاسوب بمواصفات أبسط وتحسينه مع الوقت عند الحاجة.

  • 0
نشر
بتاريخ 41 دقائق مضت قال Ali Ali29:

شكرا جدا

معلش سوال كمان

هل من الضروري التعميق في الرياضيات الخاصه لتعلم الذكاء الإصطناعي

 

نعم، من المهم التعمق في الرياضيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي لأن الذكاء الاصطناعي يستخدم مجموعة واسعة من المفاهيم والتقنيات الرياضية مثل الجبر الخطي والإحصاء والتحليل الرياضي والتفكير المنطقي. ويساعد فهم هذه المفاهيم على فهم كيفية عمل خوارزميات الذكاء الإصطناعي وتحسين أدائها.

أنصحك بتصفح هذه النقاشات التي تتحدث عن نفس الموضع.

الرياضيات في مجال تعلم الآلة و الذكاء الصناعي - حسوب I/O (hsoub.com)

ما احتاجه لكي ابدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي - حسوب I/O (hsoub.com)

  • 0
نشر

تعتمد مواصفات الحاسوب المناسب لتعلم الذكاء الاصطناعي على نوع المهام والتطبيقات التي تريد تنفيذها، والحجم والتعقيدية النسبية للبيانات التي تعمل عليها.

مواصفات حاسوب للذكاء الإصطناعي

 قبل طرح بعض المواصفات، أريد التنبيه على شيء وهو  أنه منذ منتصف عقد 2010، تم تسريع تطورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بفضل توافر تقنية تسريع المعالجة الرسومية (GPU)، ويعتبر هذا النوع من التسريع هو العامل الرئيسي والحاسم الذي ساهم في التقدم السريع في هذا المجال.

وفي نهاية عام 2019، كتب الدكتور دون كينغهورن مقالًا عن تأثير شركة NVIDIA الكبير في هذا المجال. وتشير النص إلى أن معالجات الرسوميات (GPUs) توفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بمعالجات المركزية (CPUs) فيما يتعلق بتدريب النماذج العميقة للتعلم الآلي.

لذلك يجب الإهتمام بشراء كرت شاشة قوي فهو القطعة الأساسية في حاسوبك.

وإليك بعض الإقتراحات تبعًا للميزانية الخاصة بك.

في حالة الميزانية المنخفضة

الأفضل استخدام معالج يمكنه التعامل بسهولة مع بعض التعقيدات في العمليات، مثل معالج i3-I3-10100F أو أي معالج i3 من الجيل التاسع والذي لا يحتوي على وحدة معالجة رسومية مدمجة، وذلك لأن هذه المعالجات يمكن أن تؤدي المهام بشكل جيد بميزانية أقل.

أيضًا أنصحك باستخدام ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بحجم 8 جيجابايت على الأقل، وإذا لم تكن المكونات الأخرى تتوافق مع هذا المبلغ، ويمكن استخدام 4 جيجابايت من الذاكرة المؤقتًا. يوصى بشراء قرص صلب (SSD) بسعة 128 جيجابايت إذا أمكن ذلك، وجهاز تخزين (HDD) بسعة 1 تيرابايت لأداء مشاريع التعلم العميق بمستوى مقبول. وأخيرًا، يوصى باستخدام بطاقات رسومية تابعة للفئة GTX 1050 أو أي بطاقة أقل من هذا المستوى.

في حالة الميزانية المتوسطة

الأفضل استخدام معالج مثل i5-9400F أو Ryzen 5 من AMD، وذاكرة وصول عشوائي بين 8 إلى 16 جيجابايت، وSSD بحجم 256 جيجابايت إلى 512 جيجابايت، وجهاز تخزين HDD بسعة 1 تيرابايت إلى 2 تيرابايت، وبطاقة رسومية في نفس المستوى كـ GTX 1650 أو GTX 1660 Ti.

في حالة الميزانية العالية

يمكن استخدام معالجات AMD أو Intel الفائقة مثل الجيل 12 من إنتل وthreadripper من AMD، وذاكرة وصول عشوائي تتراوح بين 16 إلى 32 جيجابايت DDR4 مع تردد عالي، كما ينبغي الاهتمام بسعة التخزين التي تتراوح بين 512 جيجابايت إلى 1 تيرابايت أو أكثر من وحدات التخزين الصلبة ذات الحالة الصلبة (SSD)، بالإضافة إلى قرص صلب بسعة تصل إلى 4 تيرابايت.

أما بالنسبة للبطاقات الرسومية المثالية لهذه الميزانية فغالبا ما تتوافر خيارات واسعة، ويمكن شراء بطاقات رسومية متعددة في بعض الأحيان. ويمكن اختيار بطاقات رسومية مثل GTX 1080 Ti و RTX 2080 و RTX 2080 Ti و RTX 3080 و RTX 3090 وغيرها من الخيارات الممتازة.

  • 0
نشر
بتاريخ 3 دقائق مضت قال Ali Ali29:

هل الماك بوك افضل جهازه لهدا الغرض 

شكرا جدا أ.مصطفي 

في البداية الأفضل استخدام نظام ويندوز بسبب التكلفة المرتفعة لأجهزة الماك وستحصل على مواصفات مرتفعة بتكلفة أقل في نظام الويندوز، وأيضًا يمكنك استخدام لينكس بجانب الويندوز.

وبعد التعلم والتعمق في المجال ستتمكن من معرفة الإحتياجات والنظام والمناسب لك.

  • 0
نشر

أ.مصطفي 

و هل ChatGpt خطر على مستقبل المبرمجين؟

و ري حضرتك اي في تطوير التطبيقات وهل cross platforms هايقضي علي native 

سوال كمان معلش 

انا بحب اكثر من مجال في البرمجه هل اتعلم اكثر من مجال والا الافضل اتخصص في مجال واد فقط وطور نفيسي فيه

  • 0
نشر
بتاريخ منذ ساعة مضت قال Ali Ali29:

أ.مصطفي 

و هل ChatGpt خطر على مستقبل المبرمجين؟

و ري حضرتك اي في تطوير التطبيقات وهل cross platforms هايقضي علي native 

سوال كمان معلش 

انا بحب اكثر من مجال في البرمجه هل اتعلم اكثر من مجال والا الافضل اتخصص في مجال واد فقط وطور نفيسي فيه

إن الذكاء الصنعي لحد الآن ليس خطراً على أحد، و لكنه أداة مساعدة، فال  chatGPT ليست مثالية و لا يمكن توقع تماماً ما الذي تقوم به ﻷنه ليس من المفهوم تماماً ما الذي يتم تعلمه.

بخصوص سؤالك عن المواصفات اللازمة لتعلم الذكاء الصنعي، في حال كان لديك ميزانية يمكنك شراء جهاز، و لكن لا تجعل ذلك عائقاً لك، شخصياً و عن تجربة، لقد كان لدي جهاز بمواصفات ضعيفة جداً حيث أن كرت الشاشة مدمج و المعالج ضعيف و الرامات 4 و رغم ذلك لم يشكل ذلك عائقاً، و ذلك ﻷن  google توفر خدمة مجانية اسمها google colab تعطيك وصول إلى موارد جيدة جداً، تقريبا حوالي 4 ساعات كل يوم و هو شيء كاف في البداية لغاية التعلم.

يمكنك استخدام google colab ببساطة بالذهاب إلى google drive و إنشاء ملف و اختيار google colab (قد يكون الخيار غير ظاهر مباشرة فعليك الذهاب إلى الخيارات الإضافية لرؤيته).

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...