ماهي استخدامات التعلم الالي بدون اشراف في حياتنا

هناك أربعة مناهج أساسية للتعلم الآلي: التعلم بإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم شبه الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.
يعتمد نوع بيانات الخوارزمية التي يختار المبرمج استخدامها على نوع البيانات التي يريد أن يتوقعها.

تعد خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف جيدة للمهام التالية:
1- التجميع Clustering: تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات على أساس التشابه.
2- كشف الشذوذ Anomaly detection: تحديد نقاط البيانات غير العادية في مجموعة البيانات.
3-التنقيب عن الترابط Association mining: تحديد مجموعات العناصر في مجموعة البيانات التي تحدث بشكل متكرر معًا.
4- تقليل الأبعاد Dimensionality reduction: تقليل عدد المتغيرات في مجموعة البيانات.

- بالعودة لسؤالك فإن إجابته هي نفس إجابة السؤال "ماهي استخدامات التعلم الالي في حياتنا؟" وذلك ﻷن التعلم غير الخاضع للإشراف هو نهج للتعلم الآلي، والتعلم الآلي بدوره هو فرع من فروع الذكاء الصنعي وبالتالي فإن إجابة سؤالك تجدينها هنا.