رسم مخططات boxplot ضمن subplots باستخدام seaborn في بايثون

يمكنك القيام بذلك بالشكل النالي:

import seaborn as sns
import pandas as pd
%pylab inline
df = pd.DataFrame({'Alpha' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'], 
                   'Beta': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,1], 
                   'Gama': [1,2,3,4,6,1,2,3,4,6]})
# بالعدد الذي نريده subplots نقوم بتعريف شكل مع 
f, axes = plt.subplots(1, 2) # axes[1] والثاني axes[0] هنا قمنا بتعريف اثنين الأول هو 
# subplot حيث أن المحاور عبارة عن مصفوفة مع كل 
# نريده subplot  الآن نضع كل مخطط ضمن
# ax وذلك من خلال الوسيط 
sns.boxplot(  y="Beta", x= "Alpha", data=df,  orient='v' , ax=axes[0]) # المخطط الأول
sns.boxplot(  y="Gama", x= "Alpha", data=df,  orient='v' , ax=axes[1]) # المخطط الثاني
# وهكذا..

الخرج:

بجانب الحل السابق يمكنك كذلك استخدام حلقة تكرارية بسيطة وذلك عوضا عن كتابة كل سطر لكل رسمة بشكل مفصل ، المثال التالي يوضح ذلك:

import numpy as np

# البيانات المراد رسمها
df = pd.DataFrame({'a' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'], 
                   'b': np.random.randint(1,8,10), 
                   'c': np.random.randint(1,8,10),
                   'd': np.random.randint(1,8,10),
                   'e': np.random.randint(1,8,10)})

names = df.columns.drop('a')
ncols = len(names)
fig, axes = plt.subplots(1,ncols)

#حلقة تكرارية للرسم
for name, ax in zip(names, axes.flatten()):
    sns.boxplot(y=name, x= "a", data=df, orient='v', ax=ax)
    
plt.tight_layout()

ويكون الناتج كالتالي:

لاحظ اننا هنا ثبتنا اسماء الرسومات كلها، لكنك يمكنك تحديد اسم أو رقم لكل رسمة بحيث يكون مميزا لها كذلك.