قراءة وعرض الصور باستخدام Matplotlib | بايثون

لقراءة الصورة من خلال Matplotlib يمكنك استخدام الدالة imread من الوحدة image:

matplotlib.image.imread(path)

أما لعرضها فنستخدم التابع imshow من الوحدة pyplot:

matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, alpha=None)
# X: الصورة
# cmap: اسم خريطة الألوان التي تريد استخدامها
# alpha: شفافية الصورة وتأخذ قيمة بين 0 و 1

مثال لقراءة وعرض صورة:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
# تحديد المسار
path="/content/test1 closedeye.jpg"
# قراءة الصورة
img = imread(path)
# عرضها
plt.imshow(img)

النتيجة:

وعموماً يمكنك استخدام طرق أخرى للقراءة والعرض مثلاً من خلال الحزمة PIL:

from PIL import Image
image = Image.open(path)
image.show()

أو من خلال الحزمة IPython :

from IPython.display import display, Image
im=Image(filename=path)
display(im)

لكن الأفضل استخدام Matplotlib  فهي توفر لك الكثير من الخيارات. 

يمكنك قراءة وعرض الصور بشكل تفاعلي من Matplotlib باستخدام imread و mpimg كالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

وتظهر هكذا:

اما اذا أردت اخفاء مكان الأرقام الظاهرة يمكنك استخدام plt.axis("off") كالتالي:

plt.axis("off")
plt.imshow(image)
plt.show()

وتظهر حينها هكذا:

لاحظ انه عند قراءه الصورة في matplot فانها تظهر بالوانها الحقيقية وليس مثل opencv.