يزيد بن شيحه

لدي بيانات خاصة والمشكلة التي تواجهني انها حجمها كبير ولا استطيع اعطاءها النماذج المفتوحة كـ Gemini or gpt وكذلك لو بحمل اي نموذج لغوي دقته سيئه للاسف هل يوجد طرق اخرى ممكن تفيدني ؟؟ او تسهل العمليه ؟

لا اقصد GRAPHRAG وليس RAG العادي

ولكن كيف طريقة ربط LLMs مع قاعدة البيانات

السلام عليكم اريد ان اتعلم الGraph و طرق استخدام وكيف استخدم معه ragGraph ولكن ليس لدي اي مصادر له وبحثت ورأيت ان لا يوجد طريق واضح للمضي به احتاج مساعدتكم لرسم طريق واضح لمبتدئ في graph

السلام عليكم كيف اقلل من هلوسة النموذج واضبط نتائجه بطرق سهله وواضحة، جربت اقلل Temperatureولكن لام يظهر لي اي تحسين يذكر

كيف اضبط المودل ان لو ارفع نفس الملف في كل مره يعطيني نفس السكور موب في كل مره مختلف

لدي مشروع وهو بناء اداة ل تقييم متطلبات اما ملفات او نصوص او صور ضمن معايير احددها وبعدها يعطيني تغذيه مرجعيه ونقاط الاتمام، ولكن بعض الملفات كبيره ممكن فوق 200 صفحة واحيانا يكون عندي عدة ملفات للمتطلب، احيانا ملف صغير جدا، احتاج ابني pipeline مناسب للحالة هذي وكذلك نموذج يتعامل معها وكذلك النموذج يخبرني هل الملفات الي ارسلتها له كافيه لتحقيق درجة عالية فالمتطلب او لا بناء على المعايير جميع الملفات ستكون بالعربي

طيب بعد ما استخرج كيف يبحث LLM هل فيه مكتبة جاهزة او اي شي جاهز عشان يبحث منه؟

للاسف نفس النتيجة الي توصلت لها

السلام عليكم لدي ملف json واريد استخراج العقد والعلاقات منه لبناء Graph وبعدها استخدام RAGGRAPH ولكن المشكلة التي واجهتني هي صعوبة استخراج العقد والعلاقات فهل يوجد طريقة سهله او واضحة لإستخراج العقد اما من مكتبة او كود مع اني استخدمت اكواد عديده ولكن لم تفي بالغرض

WARNING:tornado.access:404 POST /v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint (::1) 836.53ms --------------------------------------------------------------------------- NotFound Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3064948585.py in <cell line: 0>() 15 16 prompt = "اشرح لي فكرة من مشاريع نوبل 2025" ---> 17 response = model.generate_content(prompt) 18 19 print(response.text) 9 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/google/ai/generativelanguage_v1beta/services/generative_service/transports/rest.py in __call__(self, request, retry, timeout, metadata) 1159 # subclass. 1160 if response.status_code >= 400: -> 1161 raise core_exceptions.from_http_response(response) 1162 1163 # Return the response NotFound: 404 POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint: models/gemini-1.5-pro is not found for API version v1beta, or is not supported for generateContent. Call ListModels to see the list of available models and their supported methods. للاسف لا يعمل، وهل هو مجاني؟

--------------------------------------------------------------------------- NotFound Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-1100986141.py in <cell line: 0>() 15 16 prompt = "اشرح لي فكرة من مشاريع نوبل 2025" ---> 17 response = model.generate_content(prompt) 18 19 print(response.text) 9 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/google/ai/generativelanguage_v1beta/services/generative_service/transports/rest.py in __call__(self, request, retry, timeout, metadata) 1159 # subclass. 1160 if response.status_code >= 400: -> 1161 raise core_exceptions.from_http_response(response) 1162 1163 # Return the response NotFound: 404 POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint: models/gemini-pro is not found for API version v1beta, or is not supported for generateContent. Call ListModels to see the list of available models and their supported methods.

السلام عليكم كيف اتصل بنموذج Gemini عن طريق API KEY واستخدم النموذج في colab جربت طرق كثيره ولكن يظهر لي خطا! لان احتاج اسوي مشروع في RAGgraph and LangGraph واحتاج نموذج لإستخراج Nodes and relationship ويتعامل مع الاسئلة

السلام عليكم لدي مشروع وهو بحث عن خدمة في موقع حكومي رسمي في البداية لدي API بالخدمات المقدمة من تصاريح او اي كان من الخدمات اتصلت ب API وبعدها سحبت كل بيانات الخدمات، المطلوب مني هو اني اكتب فالبحث اي كلمة ويبحث عنها فالموقع على سبيل المثال لو كتبت قطط سيأتي بالخدمات الخاصة بالقطط ولكن ماذا لو كتبت قطه او قطة او بسه او هره لن يأتي بنفس النتائج حليت مشكلة قطة او قطه او قطط او قطوه من خلال استخدام طبقت Lemmatization على الكلمة والبيانات وبعدها Embedding للبيانات والكلمة المراد البحث عنه ولكن لم اجد حل ل كلمة هره او بسه او هرة جربت اني ارسل الكلمة لنموذج llama 3.1 وطلب منه اعطائي مرادفات الكلمة وبعدها تطبيق الخطوات السابقة على كل المرادفات ولكن للاسف لم ينجح llama ب كتابة المرادفات هل يوجد حل آخر ممكن اجربه؟

السلام عليكم عملت مشروع LLM من خلال تنزيل مودل llama 3.1 على قوقل كولاب برو والمعالج هو A100 GPU ولكن في كل مرة تواجهني مشكلة CUDA out of memory ولم استطع حلها وبحثت على الانترنت ولكن لا فائدة جميع الحلول لم تفي بالغرض طبعا مشروعي هو اعطاء النموذج لوائح وتعليمات في RAG وبعدها يجيب على سؤال العميل بناء على البيانات التي في RAG