اذهب إلى المحتوى

Ali Ahmed55

الأعضاء
 عرض الملف الشخصي  تصفح المحتوى

  • المساهمات

    1880

  • تاريخ الانضمام

  • تاريخ آخر زيارة

  • عدد الأيام التي تصدر بها

    14

كل منشورات العضو Ali Ahmed55

  1. Ali Ahmed55
    الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
  2. Ali Ahmed55
    السلام عليكم انا ابعتلي الرساله دي Congratulations, you're now a Kaggle Contributor!
  3. Ali Ahmed55
    السلام عليكم هو اسهل طريقه الاستخدم نموذج DeepHit يعني هل يوجد اطار عمل او مكتبه متخصص لنموذج ده؟
  4. Ali Ahmed55
    تمام جدا الف شكرااا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
  5. Ali Ahmed55
    السلام عليكم هو عشان اثبيت مكتبه في Kaggle Notebook Editor بستخدم اي امر من دول ؟ ده pip install numpy والا ده !pip install numpy
  6. Ali Ahmed55
    تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
  7. Ali Ahmed55
    اي ده يعني اي يعني مش اعراف استخدم مكتبه زي lifelines عشان كده لم استخدم الsave version مش بيحفظ حاجه ؟
  8. Ali Ahmed55
    ايوه بس مش كده مش هشتيغل ازي هيتشغل من عير نيت ؟
  9. Ali Ahmed55
    الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
  10. Ali Ahmed55
    السلام عليكم هو لو عندي قيمه من 0.0 الي 2.0 واستخدم الIterativeImputer طلع غير القيمه دي ولكن في نفس الفتره يعني مثل 0.1و 1.8 هل ده يكون طبيعه والا دي بيانات مش دقيق ؟ ودي البيانات قبل iterativelmputer hla_match_c_high 2.0 18565 1.0 5536 0.0 79 Name: count, dtype: int64 ودي بعد استخدم الIterativelmputer hla_match_c_high 2.0 18973 1.0 5566 1.6 1334 1.5 1042 1.7 547 1.8 418 1.4 239 1.3 206 1.2 149 0.0 86 1.9 75 1.1 68 0.9 28 0.8 20 0.7 16 0.4 8 0.1 7 0.5 6 0.2 5 0.3 4 0.6 3 Name: count, dtype: int64
  11. Ali Ahmed55
    الف شكرااا جدا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
  12. Ali Ahmed55
    تمام بس انا عملت الكود ده بس رجع القيم كلها كا float مش عارف ليه ؟ min_values = data.min().values max_values = data.max().values ايوه بس بردو القيمه كلها عبار عن float بس في اعمده من نوع int ازي اخلي الint يكون زي ماهو والfloat يكون زي ما هو
  13. Ali Ahmed55
    ايوه بس ازي اقدر اعمل كده
  14. Ali Ahmed55
    السلام عليكم هو انا ازي اقدر اتعلمل مع خاصيه الmin_value و الmax_value في الIterativeImputer ؟ مع العلم ان فيه اعميد كثير جدا 60عمود مختلف جدا
  15. Ali Ahmed55
    تمام جد الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير الا بجد الالله ينور عليك اي العظمي دي بسم الله ما شاء الله
  16. Ali Ahmed55
    السلام عليكم عشان عندي تنفيذ الكود ده ما تغير ما نطبق الiterativelmputer print(data_train['psych_disturb'].value_counts()) بتكون دي النتجيه psych_disturb 0 23005 1 3587 ولكن لم ااطبق الiterativelmputer وانقيذ نفس الكود بتكون دي النتجيه warnings.warn( psych_disturb 0 25212 1 3587 -1 1 Name: count, dtype: int64
  17. Ali Ahmed55
    الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
  18. Ali Ahmed55
    تمام جدا الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
  19. Ali Ahmed55
    الف شكرااا جدا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
  20. Ali Ahmed55
    السلام عليكم ده الكود data_train = data_train.apply(lambda col: col.astype(int) if original_dtypes[col.name] == 'int64' else col)
  21. Ali Ahmed55
    الف شكرااا لحضرتك جدا جزاك الله كل خير طيب معليش بس هو الكود ده اي الاخطاء data_train = ordinalencoder_data(data_train) original_dtypes = data_train.dtypes.copy() imputer = IterativeImputer(max_iter=5 , random_state=42 , initial_strategy='mean') imputer_data = imputer.fit_transform(data_train) data_train = pd.DataFrame(imputer_data , columns=data_train.columns) data_train[original_dtypes.select_dtypes(include=['int64']).columns] = original_dtypes.select_dtypes(include=['int64']).astype(int) print(data_train.info())
  22. Ali Ahmed55
    الف شكرااا جدا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
  23. Ali Ahmed55
    السلام عليكم هو انا عندي تطبقه الIterativeImputer فا البيانات كلها انحولت لنوع float مع العلم ان كان في int وfloat ازي احل المشكله دي ؟ ده الكود data_train = ordinalencoder_data(data_train) imputer = IterativeImputer(max_iter=5 , random_state=42 , initial_strategy='mean') imputer_data = imputer.fit_transform(data_train) data_train = pd.DataFrame(imputer_data , columns=data_train.columns) print(data_train.info())
  24. Ali Ahmed55
    هو ليه هنا عملين import الداله دي ؟
  25. Ali Ahmed55
    تمام جدا الف شكرااا لحصرتك جزاك الله كل خير
×
×
  • أضف...