Ali Ahmed55

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير بس دي عندي كده structured_data_dir = '/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Cat' structured_data_dir_dogs = '/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Dog' والا انا المفروض ان استخدم المجلد الرئسي يعني المجلد ال فيه مجلد القطط ومجلد الكلاب ؟

السلام عليكم انا بعمل نموذج التصنيف الصور فا هل ينفع ان استخدم confusion_matrix و ConfusionMatrixDisplay لتقييم اداء النموذج والا الا دول بيشتغلو بس مع تصنيف ثنائي ؟

طيب اي الداله دي ؟ وازي استخدمها في الكود ده import os import cv2 import numpy as np # مسار البيانات داخل Kaggle data_dir = "/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/train" # تحضير قوائم الصور والتسميات images = [] labels = [] # قراءة الصور وتصنيفها for file in os.listdir(data_dir): if file.endswith(".jpg"): img_path = os.path.join(data_dir, file) img = cv2.imread(img_path) img = cv2.resize(img, (128, 128)) # إعادة التحجيم إلى 128x128 images.append(img) # تحديد الفئة من اسم الملف label = 0 if "cat" in file else 1 labels.append(label) # تحويل البيانات إلى مصفوفات NumPy images = np.array(images) / 255.0 # تطبيع القيم بين 0 و 1 labels = np.array(labels) # طباعة معلومات عن البيانات print("عدد الصور:", len(images)) print("عدد الفئات:", len(set(labels))) # يفترض أن تكون 2 (قطط وكلاب)

السلام عليكم هو فيه قاعد بيانات دي /kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset الlabels بيكون موجود فين انا مش شايف غير images بس ؟ عشان انا عاوز اعمل تصنيف الصور

تمام جدا جدا الف شكرااا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير شكراا جدا يا أ.محمد علي المثال عشان كان عندي خطاء في الكود فا الشكر اجدا لحضرتط

السلام عليكم هو ممكن ان اقسم البيانات ال من نوع صور الي تدريب و اختبار بستخدم sklearn.model_selection.train_test_split هل ممكن دي والا الا ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

السلام عليكم هي اي الداله دي cifar10.load_data() موجود في tensorflow ؟

تمام جدا جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

أ.مصطفي انا عملت زي حضرتك بس فيه مشكله ودي المشكله --------------------------------------------------------------------------- FailedPreconditionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-11035969bd6d> in <cell line: 2>() 1 iterator = iter(cats_images) ----> 2 first_image = next(iterator) 3 4 plt.imshow(first_image.numpy()) 5 plt.axis('off') /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py in __next__(self) 824 def __next__(self): 825 try: --> 826 return self._next_internal() 827 except errors.OutOfRangeError: 828 raise StopIteration /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py in _next_internal(self) 774 # to communicate that there is no more data to iterate over. 775 with context.execution_mode(context.SYNC): --> 776 ret = gen_dataset_ops.iterator_get_next( 777 self._iterator_resource, 778 output_types=self._flat_output_types, /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_dataset_ops.py in iterator_get_next(iterator, output_types, output_shapes, name) 3084 return _result 3085 except _core._NotOkStatusException as e: -> 3086 _ops.raise_from_not_ok_status(e, name) 3087 except _core._FallbackException: 3088 pass /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in raise_from_not_ok_status(e, name) 5981 def raise_from_not_ok_status(e, name) -> NoReturn: 5982 e.message += (" name: " + str(name if name is not None else "")) -> 5983 raise core._status_to_exception(e) from None # pylint: disable=protected-access 5984 5985 FailedPreconditionError: {{function_node __wrapped__IteratorGetNext_output_types_1_device_/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0}} Error in user-defined function passed to MapDataset:12 transformation with iterator: Iterator::Root::ParallelMapV2: /kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Cat; Is a directory [[{{node ReadFile}}]] [Op:IteratorGetNext] name: انا حاسس المكشله في الكود ده cats = tf.data.Dataset.list_files('/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Cat')

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

تمام جدا حضرتك معاك حق مافيش خط واضح الواحد يمشي عليها شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم انا اتعلمت اسيسات الرياضات الذكاء الاصطناعي زي الجبر الخصي والتفاضل والتكامل و الاحتمالات والاحصاء وكمان علم البيانات و تعلم الاله وحاليا انا بتدرس التعلم العميق فا كانت عاوز عرف ازي بعد كده اتعلم اللذكاء الاصطناعي العام (AGI) بس انا كانت عاوز اتخصص في Computer Vision فا هل الو اتعلمت الذكاء الاصطناعلي العام يكون مفيد في المجال دي والا اي ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك ولتيم اكاديمية حسوب علي المعلومات القيمه جدا جدا جزاكم الله كل خير

اه عشان كده الyield افضل من حيث استهلاك الذاكرة صح الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

السلام عليكم هو اي الyield في الباثيون واي الفرق مابينو وبين return ؟

دي المساله يتم إعطاؤك عددًا صحيحًا موجبًا nnn يمثل سطح شحن بحجم n×nn \times nn×n على سفينة. يمكن لكل خلية على السطح أن تحمل حاوية واحدة بوزن مقداره بالضبط www. ومع ذلك، يجب ألا يتجاوز الوزن الإجمالي لجميع الحاويات، في حال تم تحميلها على السطح، الحد الأقصى لقدرة تحمل السفينة maxWeight. أعد الناتج على أنه أقصى عدد من الحاويات التي يمكن تحميلها على السفينة. ودي الحل بتاعي return min(n * n, maxWeight // w) فا ليه الذاكرة كده Runtime 0 ms Beats 100.00% Analyze Complexity Memory 12.56 MB Beats 23.57%

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

الHash Tabels ده هو ال dict في باثيون صح كده ؟

السلام عليكم هو حل مساله برمجه علي موقع زي LeetCode هل الحل يكون ب هياكل البيانات والخورزميات والا انا ابتكار حل بنفسي ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

طيب ممكن مثال بالكود ؟