Ali Ahmed55

السلام عليكم اي هي المفاهيم الهندسية والرياضية عشان اكون مهندس برمجيات

السلام عليكم كيف استخدم مكتبه pyaudio لاستخدم الـ API الخاصة بـ Google Speech Recognition عشان انا عاوز احول الصوت لنص

اوي ازي بردو استخدم مكتبه google cloud speech اي واحد يعني عادي سواء ده او pyaudio

طيب انا مثبت مكتبه pyaudio ازي استخدمها عشان احصل علي API Google

google _cloud_speech ده مكتبه والا الداله الموجود فيه مكتبه Speech Recognition انا هنا حضرتك فهمت ازي التقنيه بتتغير كان دايما المطورين يقول الكلام ده

السام عليكم هو recognize_google مش موجود فيه مكتبه speech_recognition ده عبار عن The GoogleSpeech Recognition API هو كان موجود بس مش ظهر دلوقتي مش عارف ليه

السلام عليكم هو من الطبيعه انا الواحد يحب اكثر من مجال يعني انا بحب البرمجه جدا والكمبيوتر وكده فا اوقت كده بميل لمجال تاني غير الا انا اصل بتعلمه فا يعني اي حل الموضوع ده وهل من المشكله الي بتوجه الناس البتبدا فيه تعلم البرمجه ان كل ما يسمع عن مجال بيقي عاوز يتعلم المجال ده

تمام , شكرااا جدا

ايوه بس الماك الجديد غالي اوي هنا فيه مصر واقل حاجه M1 يعني مش هينفع اقل من كده والا من 16 جيجا يعني 8 مش هينفع برد

انا ممكن اشتري جهاز ماك مستعمل فا اقل حاجه تكون اي يعني النظام التشغل والرمات وكده يعني عشان اشتغل كا مطور واعتقد هيكون كده افضل يعني هو اقل جهاز مستعمل فيه حدود كام كده

طيب انا ازي يعني احمل virtual machine وهل ده نظام تشغل يعني وكده وتحميل صعب ام سهل

السلام عليكم ماد لو اريد مطور تطبيقات علي منصات ابل هل يجب انا امتلك جهاز ماك لتطوير تطبيقات علي منصات ابل وهل افضل اتعلم لغة سوفت ام اتعلم فلاتر

تمام , شكرااا اوي

السلام عليكم هو افضل خورزميه هي التكون وقت تنفيذها ثابت وهل ده ممكن يحصل فيه كل سطر من الكود بمعني ان يكون البرنامج كلو كده

شكرااا جدا

تمام شكرااا اوي والله ربنا يخليك يارب انا اتعلم كثير اوي الحمد الله

كان فيه مشكله فيه االصوره مش واضح خالص بس الحمد الله تمام دلوقتي وده الكود import face_recognition from PIL import Image , ImageDraw import numpy # File Image malan = face_recognition.load_image_file("Malan.png") harvard = face_recognition.load_image_file("Harvard.jpg") # encodings harvard_locations = face_recognition.face_locations(harvard) harvard_encodings = face_recognition.face_encodings(harvard , harvard_locations) malan_encoding = face_recognition.face_encodings(malan)[0] # file Image Pillow img = Image.fromarray(harvard) draw = ImageDraw.Draw(img) # for loop faces for(top ,right, bottom , left) , face_encoding in zip(harvard_locations , harvard_encodings): matches = face_recognition.compare_faces([malan_encoding] , face_encoding) face_distance = face_recognition.face_distance([malan_encoding] , face_encoding) best_match_index = numpy.argmin(face_distance) if matches[best_match_index]: draw.rectangle(((left , top) , (right , bottom)) , outline=(0,255,0) , width=5) else: draw.rectangle(((left , top) , (right , bottom)) , outline=(255,0,0) , width=5) del draw img.show() بس اخر سوال السطر القبل الاخير الهو del draw هو ليه عامل كده يعني

اول شكراا جدا علي المعلومات القيمه تاني حاجه انا ما بكتب الكود ده print(face_distance) برجع بقيمه 0 فا انا ما كنتش فاهم اي 0 ده بس الحمد الله دلوقتي فهمت وكمان انا كتب الكود ده print(matches) رجع لكو False ما فيش Ture خالص معني كده انا الصور التاني مش موجود فيه David Malan صح كده

تمام انا فهمت الجزاء الاول ممكن طيب كده افهم اليه الجزاء التاني اول هو اي الفرق بين Compare_faces و face_distance والجزاء التاني اهو for(top ,right, bottom , left) , face_encoding in zip(harvard_locations , harvard_encodings): matches = face_recognition.compare_faces([malan_encoding] , face_encoding) face_distance = face_recognition.face_distance([malan_encoding] , face_encoding) best_match_index = numpy.argmin(face_distance) وفيه السطر matches ليه اول قيمه موجود بين list وكمان هو اجاي فيه الخر كده وكتب del draw برد الحلقة forليه يعني

هو ليه دكتور ديفيد ميلان في كور CS50 ما عملش face_locations ال صوره malan.png وعمل علي طول face_encodings ملحوظ صور malan.png تحتوي علي وجه واحد وليه فيه الصور التاني ولو تكون مثل Harvard.jpg عمل face_locations وبعد كده عمل face_encodings معه العلم انا Harvard.jpg تحتوي علي اكثر من وجه وليه عند صورة ميلان وعند face_encodings("malan.png") و حص index[0] ,ومعملش كده فيه صورة Harvard.jpg والكود اهو import face_recognition from PIL import Image , ImageDraw import numpy # File Image malan = face_recognition.load_image_file("Malan.png") harvard = face_recognition.load_image_file("Harvard.jpg") # encodings harvard_locations = face_recognition.face_locations(harvard) harvard_encodings = face_recognition.face_encodings(harvard , harvard_locations) malan_encodings = face_recognition.face_encodings(malan)[0]

هو يعني اي التشويش وشكراا جدااا

هو face_encodings بتاخد قمتين

تمام , شكراا جدااا ال -1 هروح مع الموجب 1

شكراا جدا والله وانا حسنت المعادله تمام شكرااا احنا خادن a - 1 عامل مشتركه صح كده

اول شكراا جداا لحضرتك والله علي الكلام الجميل ده انا اتحمست جدا والله بعد الكلام وحل التمارين كا الاتي: انا حلت من 1867 الي 9814 a = 1867 b = 9814 sum = (b * (b + 1) / 2) - ((a - 1) * ((a - 1) + 1) / 2) print(sum) شكراا جدا والله انا استفدت كثير اوي والله شكرا اوي يا أ.سيد