اذهب إلى المحتوى

Mustafa Suleiman

الأعضاء
  • المساهمات

    9437
  • تاريخ الانضمام

  • تاريخ آخر زيارة

  • عدد الأيام التي تصدر بها

    289

أجوبة بواسطة Mustafa Suleiman

  1. يجب تحديد إتجاهك وتحديد التخصص الذي تريده، فمجال تعلم الآلة واسع جدًا والسير به بدون تخطيط وخطوات واضحة أمر لا أنصحك به.

    وإليك خطة طريق roadmap واضحة:

    https://roadmap.sh/ai-data-scientist 

    في حال أردت تخطي بعض الأمور في البداية ثم العودة للرياضيات والإحصاء مثلاً فيما بعد، فيمكنك البدء بـ:

    • تعلم أساسيات علوم الحاسوب
    • أساسيات بايثون
    • أساسيات SQL
    • الخوارزميات وهياكل البيانات
    • GIT
    • مكتبة Pandas و numpy و matplotlib و seaborn

    ثم العودة لخارطة الطريق السابقة.

    • أعجبني 1
  2. بتاريخ On 16‏/5‏/2024 at 18:14 قال Abdulazeez Altameemi:

    هل توجد طريقة لمعرفة ما يرجعة المتغير result في الاستضافة

    من خلال تسجيل النتيجة في ملف لوج، وذلك باستخدام حزمة logging:

    import logging
    
    logging.basicConfig(filename='recaptcha_verification.log', level=logging.DEBUG)
    
    r = requests.post('https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify', data=data)
    result = r.json()
    
    logging.debug('Response: %s', result)

    وستجد ملف باسم recaptcha_verification.log في مجلد المشروع يحوي النتيجة.

    وفي حال كان لديك وصول إلى ssh في الاستضافة فتستطيع استخدام print لطباعة النتيجة ورؤية ذلك في التيرمنال.

  3. ما تريده يمكن تنفيذه من خلال CSS فقط، بحيث إذا زاد النص عن حجم العنصر الأب له يتم عرض نقاط ellipsis.

    والأمر يتم من خلال خاصية text-overflow ووضع قيمة ellipsis لها، ثم استخدام خاصية  white-space بقيمة nowrap لمنع نزول النص إلى سطر جديد عند عدم وجود مساحة.

    أيضًا خاصية overflow بقيمة hidden لإخفاء النص الزائد عن مساحة العنصر الأب.

     كالتالي:

     <style>
    
        div.b {
      white-space: nowrap; 
      width: 50px; 
      overflow: hidden;
      text-overflow: ellipsis; 
      border: 1px solid #000000;
    }
      </style>
      
      <h2>text-overflow: ellipsis:</h2>
    <div class="b">Hello world!</div>

     

  4. نستخدمه مع كائنات DOM (Document Object Model).

    أي نستدعيه على عنصر (Element) ويبحث في سلسلة الأسلاف (ancestor chain) لهذا العنصر حتى يجد أقرب عنصر (element) يطابق محدد الـ CSS (CSS selector) المعطى، وإن لم يجد أي عنصر يطابق المحدد، فإنه يُرجع null.

    مثلاً لو تريد التعامل مع حدث النقر على عنصر li، فتستطيع استخدام closest('ul') للعثور على قائمة ul التي يحتوي عليها العنصر li.

    const listItem = document.querySelector('li');
    const list = listItem.closest('ul');
    
    console.log(list); 

    بنفس المفهوم أيضًأ نستخدم closest('section') لتغيير لون الخلفية لجميع العناصر داخل قسم معين.

  5. تلك المشكلة شائعة ويجب عليك فهمها فهي خاصة بأمر هام وهو CORS.

    وتحدث مشكلة الـ CORS (Cross-Origin Resource Sharing) عندما يحاول تطبيق ويب الوصول إلى موارد من نطاق مختلف (أو بروتوكول أو منفذ مختلف) بدون التصريح المناسب.

    أي الإتصال من http://localhost:3000 في الواجهة الأمامية على http://127.0.0.1:4000 مثلاً في الواجهة الخلفية، لاحظ هنا منفذين مختلفين، بالتالي يرسل المتصفح طلبًا مسبقًا إلى الخادم للتحقق مما إذا كان مسموحًا للعميل بالوصول إلى المورد (السيرفر).

    ويتضمن الطلب رأسًا خاصًا يسمى Origin، والذي يحتوي على عنوان URL لموقع الويب العميل.

    ثم يستجيب الخادم برأس Access-Control-Allow-Origin، والذي يحدد مواقع الويب التي يُسمح لها بالوصول إلى المورد.

    أي CORS هو مصطلح وببساطة، هو آلية أمان في متصفحات الويب تتحكم في كيفية تفاعل مواقع الويب المختلفة مع بعضها البعض.

    ما الفائدة منها؟

    ببساطة تمنع CORS المواقع الضارة من سرقة البيانات من المواقع الأخرى وتجعل من الصعب على المتسللين اختراق المواقع الإلكترونية، وتُتيح للتطبيقات الويب التفاعل مع بعضها البعض، حتى لو كانت تستضيفها مواقع ويب مختلفة.

    لذا في الخادم علينا إضافة الرؤوس (headers) المطلوبة في ملفات PHP للسماح بالوصول من نطاق محدد:

    <?php
    header("Access-Control-Allow-Origin: http://localhost:3000");
    header("Access-Control-Allow-Methods: GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS");
    header("Access-Control-Allow-Headers: Content-Type, Authorization");
    ?>

    عليك وضع الكود السابق في بداية كل ملف تريد الوصول إليه وتعديل منفذ الواجهة الأمامية 3000 بما لديك أنت.

    أو إنشاء ملف منفصل وكتابة به ما سبق وليكن باسم cors.php ثم استيراده 

    <?php
    include 'path/to/config.php';
    // تابع بقية الكود 
    ?>

    أو تضمينه في أي ملف موجد في جميع الملفات الديك مثل config.php أو init.php.

    لكن الطريقة الأفضل وضع التالي في ملف  .htaccess:

    <IfModule mod_headers.c>
        Header set Access-Control-Allow-Origin "http://localhost:3000"
        Header set Access-Control-Allow-Methods "GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS"
        Header set Access-Control-Allow-Headers "Content-Type, Authorization"
    </IfModule>

     

    • شكرًا 1
  6. ربما تلك آلية في التطبيق نفسه عند إرسال الملفات أي يتم برمجيًا، لذا قم بتجربة تطبيق آخر، وأنصحك باستخدام snapdrop ويجب أن يكون الجهازين على نفس الشبكة، أو يمكنك إنشاء hotspot لكي يتصل الهاتف الآخر بها ثم يمكنك الإرسال.

    https://snapdrop.net/

  7. أرجو الضغط على عرض تفاصيل ثم توضيح ما المشكلة بالحساب، فهناك مشكلة بالدفع، هل المقصود الدفع لتفعيل الحساب؟ ستحتاج إلى وسيلة دفع من نوع Credit card أو Debit card إن كانت غير متوفرة ستحتاج إلى وسيط مالي للدفع لك وتفعيل الحساب.

  8. بتاريخ منذ ساعة مضت قال Ail Ahmed:

    طيب هو اقل حاجه يفضل ان يكون الحجم ده عشان استخدم في مجال تعلم الاله ؟

    لا يعني أن 408 كيلوبايت من البيانات غير مفيدة، بل كافية لأغراض معينة، مثل التعلم تحت الإشراف مع مجموعات بيانات صغيرة، أو نقل التعلم (transfer learning) حيث يتم استخدام نموذج مدرب مسبقًا على بيانات كبيرة ويتم تحسينه باستخدام البيانات الصغيرة المتاحة لديك.

    • أعجبني 1
  9. الدالة read_csv في pandas هي لقراءة ملف CSV وتحويله مباشرة إلى DataFrame، وهو نوع بيانات غني يُستخدم في التحليل والاستكشاف البياني.

    بينما open هي دالة عامة في Python لفتح الملفات من أي نوع (نصي، ثنائي، ...)، أي read_csv هي دالة متخصصة في Pandas لقراءة ملفات CSV وتحويلها إلى DataFrame.

    و open تُرجع كائن ملف file object، بينما read_csv تُرجع DataFrame جاهز للتحليل.

    وبالنسبة لـ open تحتاج إلى معالجة البيانات يدويًا (مثل تقسيم الأسطر، تحويل النص إلى أرقام، ...) أي تستطيع استخدامها مع أي نوع من الملفات، ولكنها تتطلب المزيد من العمل لمعالجة البيانات.

    بينما  read_csv تعود بـ DataFrame، وهو هيكل بيانات جدولي في Pandas، جاهز للتحليل، وتتعامل  مع العديد من التفاصيل تلقائيًا، مثل فصل الأعمدة بناءً على الفاصلة أو محدد آخر، تحويل أنواع البيانات (أرقام، نصوص، تواريخ، ...)، التعامل مع العناوين والتعامل مع القيم المفقودة، بالتالي هي مخصصة لملفات CSV، وتوفر العديد من الخيارات للتحكم في عملية القراءة.

    • أعجبني 1
  10.  408KB يُعتَبر صغيرًا جدًا أي نصف ميجابايت، أي كمية صغيرة من البيانات ويمكن تحميلها ومعالجتها بسرعة كبيرة، حتى باستخدام الحواسيب العادية.

    للتوضيح 1 ميجابايت MB يساوي 1000 كيلوبايت KB.

    و 1 جيجابايت GB تساوي 1000 ميجابايت MB.

    لكن ذلك لا يعني أن 408 كيلوبايت من البيانات غير مفيدة، بل كافية لأغراض معينة، مثل التعلم تحت الإشراف مع مجموعات بيانات صغيرة، أو نقل التعلم (transfer learning) حيث يتم استخدام نموذج مدرب مسبقًا على بيانات كبيرة ويتم تحسينه باستخدام البيانات الصغيرة المتاحة لديك.

    بالنسبة لتحديثات البيانات، فذلك يعتمد على مصدر البيانات وما إذا كان يتم تحديثها بانتظام، فبعض مجموعات البيانات على Kaggle تُحدث بانتظام، بينما البعض الآخر يكون ثابتًا ولا يتغير، وباستطاعتك التحقق من تاريخ آخر تحديث في صفحة مجموعة البيانات على Kaggle لمعرفة ما إذا كانت هناك تحديثات دورية أم لا.

    ومن الجيد دائمًا أن تكون على علم بالتحديثات والمستجدات في مجالك، سواء كان ذلك في البيانات التي تستخدمها أو في الأدوات والتقنيات التي تطبقها وذلك يساعدك على ضمان أن تحليلك يعتمد على أحدث وأدق البيانات المتاحة.

    لكن لا تنجرف وراء ذلك، تلك خطوة متقدمة، ركز حاليًا على تعلم الأساسيات والتطبيق عليها ثم المكتبات وإطارات العمل اللازمة والتطبيق عليها أيضًا، وبعض فترة تستطيع متابعة الجديد.

    وليس من الضروري أن تكون لديك خبرة طبية متعمقة في أمراض القلب لفهم وتحليل البيانات المتعلقة بها، ولكن وجود خلفية بسيطة مفيد بالطبع، فلو قمت ببحث بسيط وقرأت عنها  لتفهم المصطلحات الأساسية والمفاهيم الطبية المتعلقة بأمراض القلب، سيكون من الأسهل عليك تفسير البيانات واستخلاص الاستنتاجات الصحيحة، وتستطيع دائمًا الاستعانة بمصادر طبية لفهم الأمر ما أمكن ذلك.

    • أعجبني 1
  11.   iterable  و text هما معاملات Parameters في الدالة finder، حيث يتم تمرير قيم مُعرفات أو وسائط Arguments لهم عند استدعاء الدالة.

    وiterable هو القائمة words التي تحتوي القائمة على العناصر (السلاسل) التالية: "python", "php", "java", "ruby". عند تمرير words إلى دالة finder، يتم تكرار كل عنصر (سلسلة) في القائمة للتحقق من بدءه بالنص المحدد.

    والنص المحدد نمرره من خلال معامل text حيث نمرر "p" إلى دالة finder واستخدام النص (الحرف) كمعيار لتصفية العناصر في iterable (القائمة). 

    • return True: إذا بدأ العنصر بـ "p"، فهذا يرجع True.
    • return False: إذا لم يبدأ العنصر بـ "p"، فهذا يرجع False.

     

    • أعجبني 1
  12. المشكلة هو أنه لا يوجد جدول باسم "properties" في قاعدة البيانات "aqarjrla_db".

    هل حدث الخطأ بينما كان المشروع يعمل بشكل سليم؟ أي لم تقم بأية تعديلات؟

    إن كنت تقوم برفع المشروع بنفسك، فعليك تنفيذ أم التهجير لإنشاء الجداول في قاعدة البيانات، وستجد تفصيل هنا:

     

  13. ما هو الإطار الذي تم به بناء التطبيق وهل هو تطبيق هاتف أم تطبيق ويب؟ عامًة يتم تصميم الواجهة وتقسيم الـ Layout الخاص بها إلى أقسام، ثم ربط تلك الأقسام بـ API بحيث يتم جلب البيانات الخاصة بذلك من قاعدة البيانات وعرضها مع الصور والبيانات وخلافه.

    لو كان تطبيق للهاتف، فتستطيع مثلاً في Flutter استخدام الـ Widgets و Grid لتقسيم الواجهة ستجد تفصيل أكثر هنا:

    • شكرًا 1
  14. المشكلة لديك في تعريفك لمسار ملفات الـ Static، حيث قمت بتوفر مسارين في السطر 30 و 41 وهما:

    app.use(express.static(path.join(__dirname, "images")))
    app.use(express.static(path.join(__dirname, "public")));

    لذا المسار الثاني لن يتم تطبيقه وسيتم تطبيق المسار الأول، لذا عليك إبقاء واحد فقط وهو الثاني الخاص بمجلد Public حيث به نضع الملفات الثابتة لذا عليك وضع مجلد images به.

    الآن تستطيع الوصول مباشرًة للصور من مجلد public حيث يتم البحث عن الملفات الثابتة مباشرًة به لأننا حددنا ذلك، لذا العنوان يجب أن يكون نسبي بالنسبة له، لذا نكتب images كالتالي:

    https://api.wesamelnagah.com/images/1715322534151.jpg

     

    • أعجبني 1
  15. عليك معرفة ما تريد تعديله لكي تتمكن البحث عنه في برنامج Hex editor، مثل تعديل ID الرسيفر أو الـ Master password.

    لكن إذا أردت تخصيصه بشكل أكبر، إذن عليك دراسة الـ Binary فالأصفار والأحاد التي ستجدها عند فتح محرر Hex editor هي عبارة عن تلك اللغة وهي لغة الآلة.

    أما على الجهة اليسرى من المحرر ستجد ASCII في حال وجد ذلك في بيانات الـ Binary، لتمثيل النصوص والأحرف والأرقام والرموز المختلفة.

    عامًة ابحث على اليوتيوب عن تعديل "سوفت وير للرسيفر" وستجد شروحات توضح الأمر لكنها ليست معمقة.

     

  16. Series عبارة عن نوع بيانات خاص في pandas مخصص لتمثيل البيانات ذات المحاور (مثل السلاسل الزمنية) لكن القواميس نوع بيانات عام في Python لتمثيل مجموعات البيانات ذات المفاتيح والقيم.

    وتُنظم البيانات في Series بمحورين هما المحور الرئيسي (index) والقيم بينما في القواميس باستخدام المفاتيح والقيم فقط.

    يوجد في Series مجموعة واسعة من الوظائف المخصصة لتحليل البيانات ومعالجتها، مثل التصفية والفرز والتجميع، وتم تصميمها للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة عالية، باستخدام خوارزميات محسّنة لتحليل البيانات.

    في حين تفتقر القواميس إلى مثل تلك الوظائف المخصصة، وتتطلب استخدام مكتبات خارجية أو كتابة أكواد مخصصة للتعامل مع البيانات بشكل متقدم، وهي أقل كفاءة عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، خاصةً عند إجراء عمليات تحليلية معقدة.

     

    • أعجبني 1
  17. بشكل بسيط MySQL تعتمد على جداول وعلاقات، بالتالي مناسبة لتمثيل البيانات المنظمة بوضوح، لكنها تواجه تحديات في التوسع مع تزايد عدد المستخدمين و حجم البيانات، أي تواجه تحديات في الأداء عند التعامل مع كميات كبيرة جدًا من البيانات أو عند الحاجة إلى التوسع الأفقي.

    وغير مناسبة لتخزين البيانات الغير منظمة أي التي تتغير، بمعنى أنها تتطلب هيكل بيانات صارم، وذلك عائقًا في حال الحاجة إلى تغيير بنية البيانات بشكل متكرر.

    بمعنى أنها ستكون خيارًا جيدًا في حال كان تطبيقك صغيرًا أو متوسط الحجم، مع تخزين بيانات منظمة مثل:

    • معلومات عن الصالات: الموقع، السعة، السعر، الميزات.
    • معلومات عن العملاء: الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف.
    • بيانات الحجوزات: تاريخ الحجز، وقت الحجز، نوع المناسبة.

    بينما MongoDB (NoSQL) مصممة للتوسع الأفقي و التعامل مع كميات هائلة من البيانات، وتتيح لكِ تخزين مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك البيانات الغير منظمة مثل الصور والفيديوهات، وتتميز بالسرعة العالية في معالجة البيانات، خاصةً مع الاستعلامات التي تتطلب قراءة بيانات متعددة.

    حيث تُخزن البيانات في MongoDB على شكل مستندات JSON، وهي مرنة و يمكن أن تحتوي على مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك النصوص، الأرقام، المصفوفات، و حتى المستندات المضمنة.

    وللعلم MongoDB مجانية لكن ستحتاجين إلى استضافة VPS لتثبيتها، أما إذا أردتي خدمة سحابية فيوجد MongoDB  Atlas.

    و MongoDB ستكون خيارًا أفضل في حال تتوقعين نموًا سريعًا لتطبيقك وتحتاجين إلى تخزين بيانات غير منظمة.

    إذًا في مشروعك MySQL هي الخيار الأنسب.

    • أعجبني 1
  18. كان يتم الإعتماد على C++ فيما مضى بشكل كبير، لكن حاليًا أصبح التوجه نحو C# بسبب إطار .NET (مثل .NET Core و .NET 5/6) الذي تطور بسرعة كبيرة ومن خلاله تستطيع تطوير تطبيق لمختلف المنصات Cross-platform.

    وتُعتبر الخيار الرئيسي لتطوير تطبيقات Windows الحديثة باستخدام إطار العمل Windows Presentation Foundation (WPF) و Universal Windows Platform (UWP).

    أما C++ تُستخدم لتطوير تطبيقات ذات أداء عالي وتلك التي تحتاج إلى التفاعل المباشر مع نظام التشغيل، مثل مكتبات Windows API و DirectX لتطوير تطبيقات الألعاب وتطبيقات الرسوميات المكثفة.

    يوجد أيضًا إطار Eelectrone.js الخاص بلغة جافاسكريبت، لكن ذلك للتطبيقات والبرامج البسيطة التي لا تحتاج إلى أداء عالي واستقرار.

    أيضًا للتطبيقات البسيطة يوجد مكتبات مثل PyQt أو Tkinter الخاصة بلغة بايثون لتطوير تطبيقات سطح المكتب، لكنها غير مناسبة لتطبيقات Windows الكبيرة والمتقدمة.

    • شكرًا 1
  19. الطريقة الأولى من خلال تصميم تلك الصور والأيقونات على برنامج مثل الفوتوشوب واستخدامها في التصميم من خلال CSS.

    أما الأفضل هو الإعتماد على SVG وبالطبع الأمر ليس بالسهل للرسم من خلاله، لكن هناك أدوات توفر لك الرسم والتحميل مباشرًة مثل التالي:

    أو يمكنك استخدام برنامج مثل adobe illustrator لرسم الشكل الذي تريده وتصديره كـ SVG:

     

  20. أولاً لا يوجد مكتبة في اللغة العربية تدعم بشكل كامل تحويل النص إلى صوت في اللغة العربية (لكي ترتاح من عناء البحث عن مكتبة تقوم بذلك) اذا كان الهدف فقط التجربة تستطيع ذلك.

    يمكنك الاطلاع على هذا المشروع والاستفادة منه في تحويل النص إلى صوت text_to_speech.

    ومن الأفضل استخدام تعلم الآلة لفعل ذلك لديك مثلاً elevenlabs.io استخدم الـ API الخاص بهم.

    بخصوص pyttsx3  تأكد من أنك قمت بتحديد اللغة العربية كلغة النص الذي تريد تحويله إلى صوت باستخدام الأمر التالي:

    engine = pyttsx3.init()
    engine.setProperty('rate', 150)  # سرعة النطق
    engine.setProperty('voice', 'com.apple.speech.synthesis.voice.sara')  # اسم الصوت العربي

    وتستطيع استبدال 'com.apple.speech.synthesis.voice.sara' بالصوت العربي المناسب لجهازك.

    ستجد تفصيل أكثر حول تلك المشكلة هنا بخصوص gtts و pyttsx3 :

     

    • أعجبني 1
  21. لا يوجد أمر كذلك، فجميع مجالات البرمجة مطلوبة، بالطبع هناك أفضلية لمجال عن آخر حسب طبيعة سوق العمل في الوقت الحالي والتي تتغير كل 5 سنوات مثلاً لكون المجال البرمجي يتطور بشكل مستمر وهناك أمور تغير من مساره.

    لذا عليك تعلم أساسيات البرمجة أولاً ثم تفقد المجال البرمجي الذي يوجد عليه طلب والخبرة المطلوبة للعمل به، والمهارات البرمجية اللازمة، ثم تضع خطة وتسعى جاهدًا للوصول لذلك الهدف في مدة زمنية معينة ولن تقل عن سنة أقل من ذلك لن يصح.

    ومواقع التوظيف الألمانية هي:

    وستجد تفصيل أكثر هنا:

     

×
×
  • أضف...