اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Sherif Aboghazala

    Sherif Aboghazala

    الأعضاء


    • نقاط

      3

    • المساهمات

      62


  2. Abdulhamid Alhazzouri

    Abdulhamid Alhazzouri

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      249


  3. محمد عاطف25

    محمد عاطف25

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      9798


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 01/03/26 في كل الموقع

  1. لقد تواصلت مع فريق الدعم كما هو موضح في حال انتهينا من المسارات ونرغب في تقديم ولاكن مركز الدعم لم يجب من يومين ورسالتي هي : سلام عليكم قد انتهيت من جميع مسارات في الاكاديمية وارغب بأجراء الامتحان ولاكن لدي سؤال قبل ان ارفع جميع المشاريع على GiThub ماذا يتوقع ان يكون منها ؟؟ لاضرب مثال ففي دورة صنع متجر كتب LARAVEL لم استطع اضافة طريقة دفع عبر paypal وضفت بدلا عنها تعديلاً خاص بي يضع المستخدم موقعه ودفع عند استلام ويختار مدير الموقع ماذا كان يريد الموافقة على طلبية شراء او لا وفي مشاريع اخرى قد اضفت من عندي بعض لمسات و بعضها لم اجعل البيانات اختبارية فيها جيداً بالمختصر انا متوتر كثيراً من الامتحان ولا اعرف كيف ستكون طريقة اسألة وكيف سيتم تقييم لانني اريد ان يكون ملفي قوياً جداً
    1 نقطة
  2. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، سؤالك مهم جداً، لأن اختيار المسار الصحيح في البداية يوفّر عليك وقتاً وجهداً كبيرين. نعم، هناك وظائف تقنية أخرى مناسبة للمبتدئين غير Web Developer و SOC Analyst Tier 1، وبعضها أسهل دخولاً وأسرع من حيث فرص العمل. من أفضل الخيارات للمبتدئين حالياً: Web Developer (Front-end أو Back-end أو Full-stack) من أكثر المسارات طلباً. يمكن البدء بـ HTML و CSS و JavaScript ثم إطار عمل واحد مثل React أو Laravel. مناسب للعمل الحر والوظائف التقليدية. SOC Analyst Tier 1 مناسب لمن يميل للأمن السيبراني. لا يحتاج برمجة قوية في البداية، بل فهم الشبكات، أنظمة التشغيل، SIEM، ومفاهيم الهجمات. غالباً متاح للمبتدئين في الشركات الكبيرة. IT Support / Help Desk مدخل ممتاز للمجال التقني. يعلّمك أنظمة التشغيل، الشبكات، حل المشاكل، والتعامل مع المستخدمين. كثير من المحترفين بدأوا منه ثم انتقلوا لمسارات أقوى. QA / Software Tester اختبار البرمجيات يركز على التفكير المنطقي وتحليل السلوك وليس البرمجة العميقة في البداية. يمكن البدء بالاختبار اليدوي ثم الانتقال إلى Automation لاحقاً. Junior Data Analyst مناسب لمن يحب الأرقام. يتطلب Excel، SQL، وأساسيات Python أو Power BI. أسهل من الذكاء الاصطناعي وأسرع دخولاً لسوق العمل. No-Code / Low-Code Developer مثل استخدام أدوات Bubble، Webflow، n8n، Zapier. مطلوب حالياً في الشركات الصغيرة والناشئة، ولا يحتاج برمجة عميقة. Cloud Support Associate مبتدئ في مجال السحابة (AWS / Azure / GCP). يركز على الإعدادات، المراقبة، والدعم الفني، وليس التصميم المعقد. WordPress Developer ليس مجرد تركيب قوالب فقط، بل تخصيص مواقع، متاجر، وتحسين الأداء. مناسب للعمل الحر والدخول السريع للسوق. نصيحة مهمة: اختر المسار بناءً على ميولك، وليس فقط على “ما هو الرائج”. لو تحب البرمجة اختر Web أو Back-end، لو تحب التحليل اختر Data أو SOC، ولو تحب الحلول السريعة اختر No-Code أو QA.
    1 نقطة
  3. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، قبل الدخول في تعلّم الذكاء الاصطناعي، من المهم أن تكون لديك قاعدة رياضية متينة، لأن معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة مبنية أساسًا على مفاهيم رياضية واضحة. لا يشترط أن تكون خبيرًا رياضيًا، لكن الفهم الجيد أهم بكثير من الحفظ. أول ما يجب التركيز عليه هو الجبر. تحتاج إلى فهم المتغيرات والمعادلات، حل المعادلات الخطية، التعامل مع الدوال، وفهم فكرة المتجهات والمصفوفات بشكل مبدئي. هذه المفاهيم تُستخدم مباشرة في تمثيل البيانات وفي كيفية تعلّم النماذج من القيم الرقمية. بعد ذلك تأتي المصفوفات والجبر الخطي، وهو من أهم الأساسيات في الذكاء الاصطناعي. يجب أن تفهم ما هي المصفوفة، كيفية جمعها وضربها، معنى المتجه، والفرق بين الضرب العادي والضرب المصفوفي. كذلك من المهم فهم مفهوم التحويلات الخطية، لأن الشبكات العصبية في جوهرها عمليات جبر خطي متتالية. ثالثًا، التفاضل والتكامل، وبالأخص التفاضل. لا تحتاج إلى الغوص العميق في التكامل المعقّد، لكن يجب أن تفهم معنى المشتقة، ولماذا تُستخدم، وكيف تساعد في معرفة اتجاه التغيّر. هذا المفهوم هو الأساس في خوارزميات التدريب مثل الانحدار التدريجي، حيث يتم تحسين النموذج خطوة بخطوة. رابعًا، الاحتمالات والإحصاء. هذا الجزء مهم لفهم كيفية التعامل مع البيانات وعدم اليقين. يجب أن تفهم معنى الاحتمال، التوزيعات الاحتمالية، المتوسط الحسابي، الوسيط، الانحراف المعياري، والتباين. هذه المفاهيم تُستخدم في تحليل البيانات، تقييم النماذج، وفهم نتائج التنبؤ. خامسًا، أساسيات التحليل العددي والمنطق الرياضي بشكل عام. مثل فهم التقريب، الأخطاء العددية، ولماذا لا تكون النتائج دائمًا دقيقة بنسبة مئة بالمئة. هذا يساعدك على فهم سلوك النماذج في الواقع العملي. لو أردنا تحويل ذلك إلى مسار تعلّم عملي، فيمكنك البدء بالجبر الأساسي، ثم الجبر الخطي، بعدها التفاضل، ثم الاحتمالات والإحصاء، وكل ذلك مع تطبيقات بسيطة باستخدام البرمجة، وخصوصًا بلغة بايثون، لأن التطبيق العملي يرسّخ المفاهيم أكثر من الدراسة النظرية وحدها.
    1 نقطة
  4. اولًا يجب أن تفهم طبيعة العمل أنت لا تكتب بيانات جاهزة فقط، بل ستقوم بجرد فعلي للمتجر. هذا يعني أنك ستتعامل مع عدد كبير من الأصناف، وستحسب الكميات، وتدوّن الأسعار، وربما تصحّح أخطاء أو تسأل عن منتجات متشابهة. هذا عمل يتطلب وقتًا وتركيزًا ومسؤولية. ثانيًا ما الذي يحدد السعر؟ السعر لا يُحسب هكذا مباشرة، بل يعتمد على عدة أمور، أهمها عدد المنتجات، حجم المتجر، هل الأسعار واضحة أم تحتاج سؤال صاحب المتجر، وهل ستعمل في مكان المتجر أم ستأخذ البيانات وتعمل عليها لاحقًا. لكن أبسط طريقة عادلة للتسعير هي الاعتماد على الوقت، لأنك لا تعرف مسبقًا كم صنف بالضبط. ثالثًا تسعير تقريبي عملي في العادة، إدخال بيانات منتج واحد في إكسل مع الكمية والسعر قد يأخذ من نصف دقيقة إلى دقيقة إذا كان كل شيء واضحًا. لو افترضنا أن المتجر فيه 500 منتج، فهذا يعني من 6 إلى 8 ساعات عمل تقريبًا، وربما أكثر إذا كان العمل مرهقًا. تسعير منطقي في هذه الحالة يكون بالأجر اليومي أو بالساعة، وليس بالمشروع ككل. كم تطلب؟ إن كنت في بلد عربي، فطلب أجر يوم عمل كامل يتراوح عادة بين 20 إلى 40 دولارًا حسب بلدك ومستوى الخبرة. إن حسبتها بالساعة، فبين 3 إلى 7 دولارات للساعة يعد رقمًا مقبولًا لهذا النوع من العمل. لو كان المتجر كبيرًا جدًا (ألف صنف أو أكثر)، من حقك أن تطلب أكثر أو تقسّم العمل على أيام. رابعًا كيف تتفق معه بذكاء؟ قبل أن تبدأ، قل له بوضوح إن السعر يعتمد على عدد الأصناف والوقت، واقترح أحد حلّين: إما أجر بالساعة أو أجر يومي محدد ولا تبدأ العمل قبل الاتفاق حتى لا تجد نفسك تعمل ساعات طويلة بأجر قليل. خامسًا نصيحة مهمة لا تُقلّل من قيمة عملك، فصاحب المتجر سيبني قراراته التجارية لاحقًا على هذه البيانات، وهي أساس إدارة المخزون والمحاسبة. عملك ليس مجرد كتابة، بل تنظيم معلومات مهمة.
    1 نقطة
  5. إن مشاهدة المشاريع والأكواد الكبيرة للمبتدأين هي أمر صعب في البداية بالطبع حتى لو كنت درست الأساسيات بشكل جيد . فمن الممكن أن المشروع ليس مكتوبا بشكل جيد أو ليس أفضل شئ أو يوجد تعقيد في كتابته مما يسبب لك التشتت وعدم فهم المشروع . لهذا قبل البدأ في مشاهدة المشروع أو الكود أن تعرف ماذا يفعل هذا الكود ومافائدته وذلك لتعرف ما فائدة كل جزء فيه ووظيفته بدلا من أن تبحث بنفسك عن فائدة الكود وتشتت فيه . ونعم بالطبع ستجد صعوبة في بادئ الأمر في التطبيق لهذا أنصحك أولا بأن تقوم بدراسة الأساسيات بشكل جيد أولا . بعد ذلك التطبيق كثيرا بعد كل درس تتعلم وبعد عدة دروس معا يمكنك التطبيق عليهم جميعا في مشروع متوسط يجمع ما قمت بتعلمه معا . وحينما ترى نفسك أنك تستطيع قراءة وفهم أى كود تراه حينها يمكنك البدأ في البحث عن المشاريع ومحاولة فهمها وإعادة بناءها بنفسك .
    1 نقطة
×
×
  • أضف...