اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. احمد حسين10

    احمد حسين10

    الأعضاء


    • نقاط

      3

    • المساهمات

      77


  2. Zen Eddin Allaham

    Zen Eddin Allaham

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      944


  3. ياسر مسكين

    ياسر مسكين

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      2746


  4. Mohamed Asem2

    Mohamed Asem2

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      108


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 11/06/25 in أجوبة

  1. ‏سلام عليكم ‏أنا عرفت إني ممكن اخش امتحان الشهادة ‏في دورة الذكاء الصناعي ‏بعد ما أخلص أربع مسارات فا ايه هيا أالاربع مسارات ولا اي اربع مسارات عادي ‏وإيه هي أسرع أربع مسارات للشغل ‏واهمهم
    3 نقاط
  2. هلق انا بدي اركز على باك اند وانهي فرونت اند اذا فعلت ذالك كيف يمكنني عرض مشاريعي برمجية BackEnd APIs بدون FrontEnd
    2 نقاط
  3. السلام عليكم انا ااريد اعرف كيف اخذ الشهادة عندما انتي من دورة الذكاء الاصطناعي و ما هي الاشياء المطلوبة
    1 نقطة
  4. وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته، يفضل أن تعتمد استراتيجية متوازنة تجمع بين بناء وتطوير الشبكات العصبية العميقة وتجربة عدة خوارزميات تقليدية في تعلم الآلة، لماذا؟ لأن لكل منهما نقاط قوة ومجالات استخدام مميزة فالشبكات العصبية العميقة مناسبة جدا عندما تتعامل مع بيانات ضخمة ومعقدة وغير منظمة مثل الصور أو الصوت أو النصوص حيث تتميز بقدرتها على استخراج الخصائص تلقائيا وتحقيق دقة عالية في مشكلات نمط معقد. بالمقابل الخوارزميات التقليدية في تعلم الآلة مثل الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، وآلات الدعم الناقل تتميز ببساطتها وسرعة التدريب على بيانات صغيرة أو متوسطة الحجم وقابليتها العالية للتفسير مما يجعلها أفضل في حالات حيث يكون حجم البيانات محدودا أو حيث تكون الشفافية في شرح النتائج ضرورية. وأضيف لك أن دقة النموذج وفعاليته تعتمد بشكل كبير على طبيعة المشكلة وحجم البيانات المستعملة ودرجة تعقيد العلاقات بين المتغيرات لذلك من الأفضل اختبار ومقارنة الخوارزميات المختلفة بناء على هذه العوامل.
    1 نقطة
  5. وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته، ال Google TensorFlow Developer Certificate Exam هو امتحان رسمي من Google يهدف إلى تقييم مهارات المطورين في استخدام مكتبة TensorFlow لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطبيقات عملية مثل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل السلاسل الزمنية. ويتطلب الامتحان من المتقدمين حل خمسة تمارين عملية في بيئة PyCharm خلال خمس ساعات، حيث يتم تقييم النماذج المبنية بناء على دقتها وفعاليتها في مهام محددة مثل تصنيف الصور أو التنبؤ بالسلاسل الزمنية. كما أنّ النجاح في الامتحان يمنح شهادة معتمدة من Google تثبت الكفاءة في استخدام TensorFlow لحل مشكلات التعلم الآلي والذكاء لكن للأسف وعتبارا من فبراير 2024 تم إغلاق الامتحان رسميا من قبل فريق TensorFlow لإجراء تقييم وتحديث للبرنامج، وتم منح آخر فرصة للتقديم والامتحان قبل نهاية مايو 2024 لذلك لا يمكن حاليا التسجيل أو أداء هذا الامتحان، لكن الشهادة تظل معتمدة لمن نجحوا فيها خلال الفترة السابقة.
    1 نقطة
  6. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. هذه الشهادة كانت امتحانًا رسميًا من Google مصممًا لإثبات كفاءة المطور في استخدام إطار العمل TensorFlow فكان إمتحاناً عمليًا بالكامل فيطلب منك بناء وتدريب نماذج لحل مشكلات مختلفة ولكن تم إيقافها حالياً أعتقد منذ العام السابق .
    1 نقطة
×
×
  • أضف...