لوحة المتصدرين

بعدما انتهي من دورة واجهة المستخدم وانجح في الامتحان هل سأكون مأهل للعمل واذا عملت بجد كم سيكون راتبي شهري

السلام عليكم هل تمتلك شركة Google مكتبات أو أدوات خاصة بها في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي لا يعرفها الآخرون، وتستخدمها داخليًا فقط سواء هي أو شركات تكنولوجية كبرى أخرى؟

اشتريت كورس علوم الحاسوب من فترة بدون خبرة, ولم أخذ شهادته , ولكن أرى أن هناك دورات أخرى ستكون أنسب و أكثر فائدة لي فهل أستطيع تغييره ؟؟

السلام عليكم هل لازم أجهّز وأحلل البيانات (Data Preparation & Preprocessing) لكل أنواع البيانات، ولا الموضوع ينطبق بس على البيانات الجدولية؟

السلام عليكم هل ممكن ان أعمل تحليل استكشافي (EDA – Exploratory Data Analysis) لكل أنواع البيانات زي الصور والفيديوهات والنصوص، ولا ده ينطبق بس على البيانات الجدولية؟

السلام عليكم ماذا يعني إذا قمت بتفعيل آلية الإيقاف المبكر (Early Stopping) ومع ذلك استمر تدريب النموذج حتى أكمل جميع الـ epoch من غير ما يتوقف قبلها؟

انا اشتركت لاكن ماعرفت كيف ادخل الاكواد وهل في احد يساعدني

انا اشتريت دورة تطوير الويب JavaScript هل يمكنني الحصول على دور الذكاء الاصطناعي الان للإستفادة من عرض دورتين بثمن واحدة

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم بالطبع أغلب الشركات لها أدواتها الخاصة بها والتي تتميز بها عن غيرها من الشركات الأخرى والمنافسين لها . ولا تقوم بتوفير تلك الأدوات إلا الأدوات العامة والتي يتم بيعها للأخرين. وبالطبع المعلومات عن تلك الأدوات ستكون قليلة لأنه سرية أو لا يعلم بها إلى بعض الموظفين في تلك الشركات.

يمكنك محادثة مركز المساعدة فهم المسؤولون عن الأمور المالية والخاصة بالدورات ويمكنك إخبارهم برغبتك في تبديل الدورة وسوف يقومون بمساعدتك ويمكنك محادثتهم من خلال الرابط التالي. ويرجى الإنتظار قليلا لحين الرد عليك لأنه حاليا يوجد ضغط على مركز المساعدة ومن الممكن أن يتأخر الرد قليلا لهذا لا داعي للإنتظار وسيتم الرد عليكم في أقرب وقت.

يتم مناقشة امور الكورس والدفع والدورات مع قسم المساعدة وليس هنا يمكنك ايضاح لهم مشكلتك وسوف ينظرو لقضيتك. https://support.academy.hsoub.com/conversations قد يستغرق الرد وقتا طويلا حيث يوجد ضغط على مركز المساعدة وقد لا يستطيعو الاجابة بشكل سريع.

وعليكم السلام, غالبا في الشركات الكبرى تستخدم ادوات قوية جدا تجعلها تتميز بالسوق لا تنشرها للعامة وذلك لكي تتنافس مع الشركات الكبيرة وهو امر ليس بالبسيط. لكن تفاصيل هذه الأدوات تكون مجهولة غالبا ولا يعلمها الا من يعملون على المشروع بذاته وليس جميع الموظفين مما لا يجعلنا على معرفة بالأمر وهو المطلوب بحد ذاته لكي يكسب زبائن اكثر ويجعلهم يفضلون شركتهم مما يدير لهم الأرباح.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. الأمر نفس فكرة السؤال السابقة بخصوص ال Data Preparation تنطبق أيضا هنا على ال EDA ولكن تختلف الطريقة حسب نوع البيانات. فال EDA ليس مقتصرا على البيانات الجدولية فهو مجرد اسم لمجموعة خطوات نستكشف بها البيانات ونفهم خصائصها ونرى الأنماط أو المشاكل. إذا فال EDA هو نظرة أولية على البيانات حتى نفهمها جيدا وهو ليس مقتصر على الجداول ولكن الأدوات والأساليب تختلف حسب طبيعة الداتا.

وعليكم السلام, الفكرة الأساسية في EDA هي فهم البيانات قبل ما تبدأ مرحلة بناء النماذج: اكتشاف الأنماط، المشاكل، القيم الشاذة، والخصائص المهمة. لكن زي ما في تجهيز البيانات، شكل الـ EDA يختلف باختلاف نوع البيانات. فيمكن مثلا في النصوص ان تحسب الكلمات المتكررة أو تحليل المشاعر الخ. وهذا الشيء ينطبق على الفيديوهات الصور او الصوت او اي نوع من البيانات.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إن فكرة ال Data Preparation & Preprocessing لا تقتصر على البيانات الجدولية (Tabular Data) فقط بل هي موجودة في أي نوع من أنواع البيانات ولكن شكلها وطريقة تنفيذها هي التي تختلف حسب كل نوع. فالبيانات الجدولية (Tabular): هنا الأمر يكون من خلال تنظيف الأعمدة و معالجة القيم المفقودة والتعامل مع القيم المتطرفة وتحويل البيانات النصية لأرقام وتوحيد المقاييس. البيانات النصية (Text / NLP): هنا مرحلة التحضير تكون مختلفة حيث يتم إزالة الرموز الغير مهمة وتحويل النصوص لحروف صغيرة وإزالة ال stop words وعمل stemming أو lemmatization وأحيانا بناء القواميس أو تحويل الكلمات ل embeddings. الصور (Images): هنا نقوم بتغيير حجم الصور resizing وتحسين جودة الصورة مثل تطبيع الألوان (normalization) وتحويلها لتنسيق رقمي مناسب للشبكات العصبية. الصوت (Audio): يتم إزالة الضوضاء وقص أو تقطيع المقاطع وضبط معدل العينة . إذا فإن الأمر واحد نقوم بتجهيز البيانات للنموذج حتى يستطيع فهمها والتعلم منها ولكن الأدوات والأساليب تختلف حسب طبيعة البيانات نفسها.

وعليكم السلام, نعم فيجب دائما تنظيف وتنقيح البيانات مهما كان شكلها حيث انه يجب ان تعطي النموذج بيانات نظيفة ومجهزة حيث انه لو كان ليس ذلك او لديه بيانات مفقودة كثيرا فلا يتم التدريب بشكل صحيح ولا نريد هذا الشيء نحن بل نريده ان يتدرب على ما هو صحيح كي يعطي نتائج صحيحة.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إذا قمت بتفعيل آلية الإيقاف المبكر (Early Stopping) واستمر التدريب حتى اكتمال جميع ال epochs دون تفعيل التوقف المبكر فهذا الأمر يحدث بسبب عدة احتمالات: أولا لم يتم استيفاء شرط التوقف: فلم يتحقق تحسن كاف في المقياس مثل الخسارة أو الدقة. لم يتجاوز عدد ال epochs الصبر (patience) المحدد. ثانيا إعدادات غير مناسبة: مثلا قيمة ال patience كبيرة جدا. أو قيمة ال min_delta صغيرة جدا. أو لم يتحسن الأداء بما يكفي . ثالثا مشكلة في التهيئة: التهيئة الجيدة للنموذج جعلته يتعلم بشكل مستمر أو أن البيانات سهلة التعلم ولم يصل النموذج لمرحلة overfitting لذلك يجب عليك : التأكد من أن ال monitor يشير إلى المقياس الصحيح. التحقق من قيم patience و min_delta. يجب فحص منحنى التعلم لترى إذا كان هناك تحسن مستمر أم لا . وتأكد من أن آلية Early Stopping مفعلة بشكل صحيح

وعليكم السلام, هنالك العديد من الأسباب لحصول هذا: اولا الايقاف المبكر لديه شروطه وهو ان كان لا يتحسن النموذج نفعل ايقاف مبكر. فلو كان يتحسن النموذج ولو بشكل غير ملحوظ لا يتوقف وقد يكون السبب. قد يحتاج النموذج epoch كافية للتدريب وقبلها لا يمكن ايقافه مبكرا مما جعله يكمل. وقد يكون هنالك خطأ في الكود ولم يعمل له ايقاف مبكر في الوقت الصحيح مما سبب المشكلة.

انا اشتركت في دورة واجهة المستخدم في كم المدة التي استغرقها لأكمل الدورة كاملة مع الاجتهاد وشكرا

اذا درست في اليوم 4 ساعات كم يجب ان احضر ساعة من درس وكم ساعة تطبيق

رسائل الخطأ والتحذير التي تظهر عند استدعاء مكتبة TensorFlow وKeras في الكود الخاص بك مرتبطة بمحاولة تسجيل مكونات CUDA (cuFFT، cuDNN، وcuBLAS) أكثر من مرة داخل بيئة التشغيل. هذه المشكلة تحدث عادةً عند استخدام TensorFlow مع وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بسبب تضارب في تهيئة المكتبات أو إعدادات البيئة. الرسائل تشير إلى أن TensorFlow يحاول تسجيل مكونات CUDA (مثل cuFFT، cuDNN، وcuBLAS) لدعم العمليات على GPU، ولكن هذه المكونات قد تم تسجيلها مسبقًا. هذا قد يحدث إذا كنت تستخدم إصدارات متعددة من TensorFlow أو مكتبات أخرى تعتمد على CUDA في نفس الجلسة. قد يكون هناك عدم توافق بين إصدار TensorFlow وإصدارات مكتبات CUDA/cuDNN المثبتة على جهازك. على سبيل المثال، كل إصدار من TensorFlow يتطلب إصدارات محددة من CUDA وcuDNN. استيراد keras و tensorflow بشكل منفصل قد يسبب تضاربًا، خاصة إذا كنت تستخدم Keras كمكتبة مستقلة (وليس من خلال tensorflow.keras). في الإصدارات الحديثة، يُفضل استخدام tensorflow.keras لأن Keras مدمج الآن داخل TensorFlow.

ارسلت لاكن لم تصل الرسائل هل يمكنك مساعدتي في الغاء الاشتراك

كيف طريقه الغاء الاشتراك ممكن توضحلي

هل استطيع الغاء الاشتراك استاذي الكريم او التواصل مع مسؤل او المدير

طيب انا احتاج احد يدخل معاي ويشرحلي مافهمت شي من الفيديوهات

هل الدوره بتكون اون لاين او فقط اتابع الفديوهات استاذ محمد عاطف انا امس اشتركت في دورة تطوير الواجهات هل فيه احد بيشرحلي الدوره او وقت نتدخل فيه اجتماع او فقط الفيديوهات

أثناء متابعتك للدروس يمكنك كتابة تعليق أسفل الفيديو في صندوق التعليقات تطلب فيه تدريبات على الدرس نفسه أو على مجموعة دروس مرتبطة. عندما تكمل عددا من الدروس المتصلة ببعضها اطلب التدريبات وسيتولى أحد المدربين تزويدك بها لمساعدتك على التطبيق العملي.

هل أنت مشترك في احد دورات الأكاديمية؟ إن كنت كذلك فيوجد تحت كل درس صندوق نجاوب اسئلة الطلاب عليه المتعلق بالدرس ويوجد في نهاية الصفحة في الدرس في الاسفل. اما عن القسم هذا فهو خاص بالأسئلة العامة الخاصة بالبرمجة التي لا تكون لها علاقة بالدروس.

إن تلك الرسائل تشير إلى أن TensorFlow يحاول تسجيل مكتبات CUDA مثل cuFFT و cuDNN و cuBLAS أكثر من مرة و هذا الأمر يحدث غالبا عندما يتم استدعاء TensorFlow أو Keras في بيئة تحتوي على إصدارات متعددة من المكتبات أو عند وجود تضارب في إعدادات النظام . وأيضا من الممكن أن المشكلة بسبب أنك حاولت إستدعاء المكتبة أكثر من مرة عن طريق تشغيل الخلية عدة مرات أو قمت مسبقا بإستيرادها في خلية أخرى. ولكن بشكل عام فإن هذه الرسائل ليست مشكلة كبيرة ولا تؤثر على وظائف الكود الأساسية فهي مجرد تحذيرات (Warnings) تخبرك بأن المكتبة لم تتمكن من تسجيل المكونات مرة أخرى لأنها مسجلة بالفعل ولكنها لا تمنع الكود من العمل أو الاستفادة من GPU. ويمكنك تجربة الحلول التالية لمحاولة حل تلك التحذيرات : وأبسط حل هو إعادة تشغيل ال kernel لديك ف ال Notebook قبل تشغيل الكود مرة أخرى وهذا يضمن أن البيئة نظيفة وأن المكتبات لم يتم تحميلها مسبقا أيضا تأكد من أن لديك إصدار واحد فقط من TensorFlow و Keras مثبت في بيئتك حيث يمكنك استخدام الأوامر التالية لإلغاء تثبيت الإصدارات القديمة : pip uninstall tensorflow pip uninstall keras pip install tensorflow keras

يجب على الأقل إنهاء 4 مسارات كاملة بالمشاريع العملية الخاصة بها والتطبيق مع المدرب ورفع المشاريع العملية في الدورة على github لتسليمها بعد ذلك. وبعد الإنتهاء على الأقل من 4 مسارات وأردت أن تتقدم للإختبار فيمكنك محادثة مركز المساعدة وإخبارهم بذلك. وإليك تفاصيل أكثر بخصوص الإختبار من الرابط التالي: https://support.academy.hsoub.com/exams