لا يوجد أداة مخصصة لذلك، لكن قياسًا على ما ذكرته، تستطيعي معرفة من قام بالحظر هل هو آليًا أم يدويًا، أي السرعة في الحظر، فالخوارزميات هي ملكية خاصة للشركات أي تعتبر صندوقاً أسود ولا يتم الكشف عن تفاصيل عملها بشكل كامل، وأيضًا تتغير طبيعة عملها من فترة لأخرى.
السبيل الوحيد هو من خلال الإحصائيات ومقارنة البيانات، بمعنى:
1- المقارنة بين المنصات، هل يتم التعامل مع نفس المحتوى أو محتوى مشابه حول نفس القضية بشكل مختلف على منصات مختلفة (فيسبوك، تويتر، انستغرام، يوتيوب، تيك توك)؟ وذلك سيوضح الأمر حول سياسات أو توجهات خوارزمية خاصة بكل منصة.
2- تتبع مدى وصول وتفاعل المحتوى المتعلق بالقضية على فترة زمنية، تفقدي هل هناك انخفاض مفاجئ أو تدريجي غير مبرر في الوصول والتفاعل بعد حدث معين أو عند استخدام كلمات مفتاحية معينة؟
وهل يتم تقييد الفيديو أكثر من النصوص، أو الصور أكثر من الروابط، فيما يتعلق بتلك القضية؟ وللتأكد هل الحسابات التي تتناول القضية بشكل نقدي أو من زاوية معينة تعاني من انخفاض في الوصول مقارنة بحسابات أخرى ذات حجم متابعين مشابه تتناول نفس القضية بشكل مختلف أو لا تتناولها؟
وبالطبع يوجد أدوات لجمع البيانات الخاصة بالمنشورات التي تقومين بنشرها مثل Hootsuite, Sprout Social, Brandwatch.
3- تحليل الكلمات المفتاحية والهاشتاجات لاختبار الحظر الشبحي Shadow Banning، من خلال البحث عن هاشتاجات معينة متعلقة بالقضية من حسابات غير مرتبطة بك أو بحسابات جديدة، ورؤية هل تظهر كل المنشورات التي تستخدم الهاشتاج، أم أن بعضها مخفي؟
أيضًا انشري محتوى مشابه، مرة مع الكلمات المفتاحية والهاشتاجات المشتبه بها، ومرة بدونها مع التحكم في المتغيرات أخرى قدر الإمكان، وقارني مدى الوصول والتفاعل.
وعامًة الباحثين يقومون بإنشاء حسابات وهمية أو حسابات دمية تُسمى sock puppet accounts لنشر أنواع مختلفة من المحتوى المتعلق بالقضية، مع تغيير طفيف في الكلمات أو الصور، ومراقبة كيفية تعامل الخوارزميات معها، لمحاولة الهندسة العكسية لسلوك الخوارزمية بشكل محدود.
ويتوفر أدوات تتبع الهاشتاجات مثل Brand24, Talkwalker, أو حتى أدوات البحث المتقدم داخل المنصات، لكنها لا تظهر الحجب مباشرة بنسبة دقيقة، بل مفيدة في توضيح حجم الاستخدام والانتشار، وأي انخفاض غير طبيعي يعتبر مؤشر.
أما على منصتي tiktok و instagram تتوفر أداة spikerz لحساب مدى تأثير الـ Shadowban.
وفي حال لديكِ خبرة برمجية تستطيعي استخدام الـ Web Scraping لجمع البيانات برمجيًا من مواقع الإنترنت.
وهناك أبحاث أكاديمية توفر منهجيات متقدمة، مثل ورقة Regulating algorithmic filtering on social media.
أيضًا الدراسة التالية مفيدة:
Revealing The Secret Power: How Algorithms Can Influence Content Visibility on Social Media