لوحة المتصدرين

السلام عليكم هو اي الفرق مابين الscoring و refit في الGridSearchCV ؟

انا استخدم جافا اطار عمل swing واريد طباعة الجداول او text aree اقصد ارساله الى الطابعة او اظهار ناقذه الطباعه ارجو المساعده

دورة الجافا والبايثون تبدا معك من الصفر اي بمعنى اني لا اعرف اي شي بالبايثون هل تبدا معك من الصفر الصفر

عايز داله اطبع بيها الوقت الحالي في قاعده البيانات يوم وشهر وسنه وساعه ودقيقه وثانيه لاني لما بستخدم داله day() اصفار في قاعده البيانات وعايز بعد كده اطلع الفرق بين تاريخين يتم جلبهم من قاعده البيانات من المدخل السابق والناتج يكون بالساعه ولكم جزيل الشكر والاحترام Recording 2025-02-26 212222.mp4

السلام عليكم هي اي الخاصيه دي n_iter في RandomizedSearchCV ؟

لم يتم تحديد التقنيات ولكن المجال هو مسار الذكاء الاصطناعي

حاول استخدام PageFormat بكتابة التالي PageFormat pageFormat = job.defaultPage() وتعيين الاتجاه العمودي من خلال pageFormat.setOrientation(PageFormat.PORTRAIT) وتمرير pageFormat كمعامل ثاني في setPrintable try { PrinterJob job = PrinterJob.getPrinterJob(); PageFormat pageFormat = job.defaultPage(); // هنا pageFormat.setOrientation(PageFormat.PORTRAIT); job.setPrintable((graphics, pf, pageIndex) -> { if (pageIndex > 0) return Printable.NO_SUCH_PAGE; graphics.setFont(new Font("Arial", Font.BOLD, 14)); graphics.drawString(textArea.getText(), 50, 50); return Printable.PAGE_EXISTS; }, pageFormat); if (job.printDialog()) { job.print(); } } catch (PrinterException e) { e.printStackTrace(); }

السلام عليكم هل الXGBClassifier مشهور جدا في مسابقه كاغل ؟

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

نعم، XGBClassifier (XGBoost) يُعتبر من أشهر وأقوى النماذج المستخدمة في مسابقات Kaggle، ويُستخدم بشكل واسع بسبب أدائه العالي وسرعته. لماذا XGBClassifier شائع في Kaggle؟ 1. دقة عالية: XGBoost يعتمد على تقنيات مثل Boosting، مما يجعله من أفضل النماذج في التنبؤات. 2. سرعة في التدريب: يتمتع XGBoost بآلية التوازي (Parallel Processing)، مما يجعله أسرع مقارنةً بـ RandomForest و Gradient Boosting. 3. مقاوم لـ (Overfitting): يحتوي XGBoost على معلمات تنظيمية (Regularization مثل lambda و alpha) تساعد في تحسين أداء النموذج ومنع الإفراط في التكيف مع البيانات التدريبية. 4. التعامل مع القيم المفقودة: XGBoost يمكنه التعامل تلقائيًا مع القيم المفقودة دون الحاجة إلى معالجتها يدويًا. 5. دعم أنواع مختلفة من البيانات: يمكن استخدامه مع البيانات المهيكلة (Structured Data)، وهو ما يجعله شائعًا جدًا في Kaggle حيث تكون معظم البيانات بهذا الشكل. أمثلة على استخدامه في مسابقات Kaggle الشهيرة Titanic (التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة) House Prices (التنبؤ بأسعار العقارات) Santander Customer Satisfaction (التنبؤ برضا العملاء) IEEE-CIS Fraud Detection (اكتشاف الاحتيال في المدفوعات)

السلام عليكم لقداكتشفت ان اكاديمية حسوب تضع ضمان استرداد الاموال على جميع دوراتها. حال عدم العثور على عمل خلال ستة اشهر . ومن بينها دورة علوم الحاسوب. ولكن ما هي المهارات التي سوف تكتسبها من هذه الدورة. وهل سوف تؤهلك بدورها للدخول الى سوق العمل بشكل جيد ?

للتوضيح أيضاً أنه بالنسبة لدخول سوق العمل، فإن هذه الدورة تؤهلك بشكل جيد كبداية، حيث تُزوّدك بالمفاهيم الأساسية التي تعتبر اللبنة الأساس للتخصصات المتقدمة. لكن من المهم أن تُكمل مسيرتك بتعلم تقنيات ومهارات متخصصة وتطبيقها عمليًا من خلال المشاريع وهذا ما تقوم به الأكاديمية أيضاً حيث يتم توجيهك ومساعدتك في التخصص في مجال محدد وإكتساب مهارات تؤهلك للعمل في هذا التخصص بمعنى أنه لا يتوقف دورة الأكاديمية في الدورة والشهادة ولكن التوجيه بعد ذلك .

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

أسباب بطء RandomizedSearchCV 1. عدد كبير من القيم الممكنة (param_distributions) إذا كنت تستخدم نطاقًا واسعًا جدًا من القيم لكل معلمة، فسيأخذ البحث وقتًا طويلاً. 2. n_iter كبير جدًا إذا كنت قد ضبطت n_iter على قيمة عالية (مثل 100 أو أكثر)، فسيأخذ البحث وقتًا أطول. 3. حجم البيانات كبير جدًا إذا كنت تعمل على مجموعة بيانات ضخمة، فقد يؤثر ذلك على سرعة البحث. 4. عدد كبير من الطيات (cv=5 أو cv=10) كلما زاد عدد الطيات (cross-validation)، زاد وقت التدريب. ------------------------------------------------------------------------------- حلول لتسريع RandomizedSearchCV 1. تقليل n_iter جرّب تقليل عدد التوليفات العشوائية: استخدم n_iter=10 أو 20 بدلًا من 100 أو أكثر. 2. تقليل عدد الطيات (cv) استخدم cv=3 بدلاً من cv=5 أو cv=10: 3. تشغيل البحث على أكثر من نواة (n_jobs=-1) يتيح لك ذلك استخدام جميع المعالجات المتاحة لتسريع العملية.

ماهي اقتراحاتكم للمواضيع أو المجالات الحديثة التي يمكن أن أركز عليها في مشروع التخرج حيث يركز على تطوير البرمجيات

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

اسخدمة الطريق الاولى print لكن تتم الطباعه بشكل افقي