لا مشكلة، لكن مع بعض الخطوات الإضافية المطلوبة لجعل النموذج متوافقًا مع واجهة scikit-learn، حيث توفر Keras واجهة جاهزة KerasClassifier أو KerasRegressor لدمج النماذج مع أدوات scikit-learn مثل GridSearchCV.
وتستطيع تحديد أي عدد من القيم لكل معامل فائق ليس فقط 3 أو 4، لكن تذكر أن زيادة عدد القيم يزيد الوقت الحسابي بشكل كبير، واستخدم GridSearchCV كما تفعل مع أي نموذج في scikit-learn.