لوحة المتصدرين
المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة
المحتوى الأعلى تقييمًا في 02/16/25 في كل الموقع
-
السلام عليكم هل اضاقة Dropout و الBatch Normalization في كل طبقة في الشبكه العصبيه ممكن ياثير بالسلب علي النموذج ؟2 نقاط
-
ما المطلوب مني عند إنهاء مسار مثل الرؤيه الحاسوبيه خصوصا وانا اشعر ان ان الدوره لم تتعمق فيها هل مطلوب مني أن اتعمق بنفسي من مصادر خارجيه وانا مدرك أن مفيش دوره أو كورس بيعطي كل حاجه لازم في جزء اني ابحث واتعلم بنفسي .2 نقاط
-
عندي جهازين عليهم ubuntu (نظام تشغيل اساسي ليس معه أي نظام تشغيل أخر) الجهازين متصلين براوتر شاهدت فيديوهات كثيرة من اجل الوصول لطريقة واضحة لمشاركة الملفات بين الجهازين ولكن لم أصل لطريقه صحيحة أتمنى خبير يوضح الخطوات من البداية بطريقة أكيدة1 نقطة
-
'"D:\scr\flutter\bin\cache\dart-sdk\bin\dart.exe"' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.1 نقطة
-
لقد اشتركت في بعض دورات أكاديمية حسوب لكن لم أستطع الوصول إلى الدورات لماذا ، وما السبب في ذلك، وكيف يمكنني الوصول إلى الدورات1 نقطة
-
إذا لم تستطع الوصول إلى الدورات أيضاً بعد الخطوات الموجودة بالتعليق السابق يرجى التحدث مع مركز المساعدة وسيتم حل المشكلة باسرع وقت من خلال الإنتقال للرابط التالي وشرح المشكلة https://support.academy.hsoub.com/1 نقطة
-
مرحبا أحمد، قد يتأخر بعض الأحيان اعطاءك للوصول للدورة التي قمت بالاشتراك فيها إلى ما بعد التأكد من المعاملة والتصديق عليها من قبل فريق الأكاديمية. بعد ذلك، سيظهر لك زر "دوراتي" في قائمة التصفح، اضغطه وسيتم توجيهك للدورات:
1 نقطة -
بالطبع، Batch Normalization تعمل على تثبيت التوزيع الإحصائي للمدخلات عن طريق تعديل المتوسط والتباين للدفعة batch أثناء التدريب، وDropout يغير التوزيع بشكل عشوائي عن طريق إسقاط بعض الوحدات neurons، وذلك يتعارض مع جهود BN لتوحيد المدخلات. بالتالي تقلبات أكبر في إحصائيات BN كالمتوسط والتباين، وصعوبة في تقارب النموذج بسبب عدم استقرار التوزيعات. الترتيب الأمثل هو طبقة Dense ثم Batch Normalization ثم وظيفة التنشيط Activation ثم Dropout، وفي حال تطبيق Dropout قبل BN، فإن إسقاط الوحدات العشوائي سيؤثر على إحصائيات الدفعة التي تعتمد عليها BN، وسيؤدي إلى نتائج غير متوقعة. عامًة جرب ترتيبات مختلفة، وخفِّض معدل الإسقاط مثل 0.2 بدلًا من 0.5 في حال تستخدم BN، ولو لاحظت تراجعًا في دقة التدريب underfitting أو تقلبات كبيرة، فقلل من استخدام Dropout أو BN.1 نقطة
-
أكيد إضافة Dropout و Batch Normalization لكل طبقة في الشبكة العصبية قد يؤثر سلبا على أداء النموذج، حيث يلعب كل منهما دور مختلف في تحسين التدريب، فمثلا Dropout يساعد في تقليل overfitting عن طريق تعطيل بعض الوحدات العصبية عشوائيا، ولكن تطبيقه على كل طبقة قد يؤدي إلى فقدان كبير للمعلومات وإبطاء عملية التعلم، و في المقابل Batch Normalization يعمل على استقرار التوزيع وتسهيل التدريب، ولكنه قد يتعارض مع Dropout، حيث إن الأول يحاول تثبيت التوزيع بينما الثاني يضيف عشوائية، لذا يفضل استخدام Batch Normalization في الطبقات العميقة لتحسين استقرار النموذج، بينما يستخدم Dropout بحذر في الطبقات المخفية فقط، مع تجنب وضعه مباشرة بعد Batch Normalization، و الجمع بينهما بشكل غير مدروس قد يؤدي إلى بطء التدريب وضعف الأداء، لذا من الأفضل تجربة تكوينات مختلفة لمعرفة التوازن الأمثل الذي يناسب البيانات والنموذج.1 نقطة
-
السلام عليكم، من المعلوم أن مكتبة TanStack Query توفر مرونة كبيرة في التعامل مع البيانات القادمة من الخادم. مع ذلك، لا يُفضل استخدامها مع مكتبات أخرى لإدارة حالة التطبيق مثل Zustand و Redux Toolkit، حيث قد يؤدي ذلك إلى تعقيد غير ضروري. واجهت مشكلة عند تسجيل الدخول إلى التطبيق ثم الانتقال إلى صفحة أخرى، إذ كان من الضروري تخزين البيانات القادمة من الخادم في الذاكرة المحلية للمتصفح لاستخدامها في الحماية والتحقق. لحل هذه المشكلة، استخدمت createContext. المشكلة الأخرى أنني لم أجد من استخدم هذا الحل مسبقًا، لذا أود الاستفسار عن مدى فاعليته، وهل هناك حل أفضل؟ شكرًا لكم.1 نقطة
-
هناك أمر يجب توضيحه TanStack Query هي أدارة لإدارة حالة التطبيق لكن هي async أي بيانات لا تصل إليها مباشرًة بل من الخادم، بينما لو لديك بيانات non-async فلا حاجة إليها استخدم Zustand، وللعلم تستطيع استخدام كلاهما لا مشكلة. أيضًا لما لا تستخدم RTK Query معRedux Toolkit. createContext مع localStorage حل مقبول للمشاريع الصغيرة إلى المتوسطة، خاصةً لو البيانات محدودة ولا تحتاج إلى تحديثات متكررة، أي لا يتطلب إضافة مكتبات خارجية ويدعم تحديث الواجهة تلقائيًا عند تغيير الحالة ويناسب الحالات البسيطة مثل تخزين بيانات المستخدم الأساسية. لكن هناك سلبيات منها إعادة التصيير Re-renders، حيث أي تغيير في الحالة يؤدي إلى إعادة تصيير جميع المكونات المشتركة في الـ contextK ,يحتاج إلى تعليمات يدوية لمزامنة الحالة مع localStorage مثل useEffect. أيضًا localStorage غير مشفر، وذلك يعرض البيانات الحساسة للاختراق ويفضل استخدام HTTP-only Cookies للـ Tokens. بالتالي الأفضل استخدام Zustand مع Middleware للتخزين المحلي وهو الأنسب للمشاريع المتوسطة والكبيرة. import { create } from 'zustand'; import { persist } from 'zustand/middleware'; const useAuthStore = create( persist( (set) => ({ user: null, login: (user) => set({ user }), logout: () => set({ user: null }), }), { name: 'auth-storage', getStorage: () => localStorage, } ) ); const user = useAuthStore((state) => state.user); أو دمج TanStack Query مع التخزين المحلي باستخدام onSuccess في mutation وستتمكن من تسجيل الدخول لحفظ البيانات مباشرة في localStorage، واستخدام QueryClient لقراءتها لاحقًا. const { mutate: login } = useMutation({ mutationFn: loginApi, onSuccess: (data) => { localStorage.setItem('user', JSON.stringify(data.user)); queryClient.setQueryData(['user'], data.user); }, }); const user = JSON.parse(localStorage.getItem('user') || 'null'); const queryClient = useQueryClient(); queryClient.setQueryData(['user'], user);1 نقطة
-
وعليكم السلام ورحمة الله، هذا الحل موجود ومستخدم ولا يوجد اي مشكلة في استخدام اي من ال context أو redux أو Zustand في توفير ال token ومعلومات المستخدم.1 نقطة
-
مع التطور الكبير لتقنيات الذكاء الاصطناعي وظهور روبوت الدردشة ChatGPT وغيره من النماذج اللغوية برزت أسئلة كبيرة حول مستقبل مطوري ووردبريس، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك كمطور ووردبريس ولا يكون ضرراً عليك ويتسبب في خسارتك لوظيفتك. سنقدم لك في هذه المقالة بعض الطرق الحديثة التي يمكن للذكاء الاصطناعي وتحديدًا روبوت ChatGPT أن يساعدك بها مطوري ووردبريس. فبعد قراءتك لهذه المقالة وتجريب بعض التطبيقات المشروحة فيه ستدرك كيف يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تسريع إنشاء تطبيقاتك ورفع إنتاجيتك. سنناقش في هذا المقال الأمور التالية: لمحة عامة عن بوت المحادثة الذكي شات جي بي تي ChatGPT. الطرق المختلفة التي يمكن فيها لشات جي بي تيChatGPT مساعدتك كمطور ووردبريس. ولنبدأ بمناقشة هذه النقاط بالتفصيل في الفقرات التالية: لمحة عامة عن ChatGPT إن مصطلح ChatGPT هو اختصار لعبارة Chat Generative Pretrained Transformer وهو عبارة عن أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي طورتها شركة الأبحاث OpenAI لتكون أداة قوية جدًا تستخدم طريقة التعليم المعزز والتعليم الخاضع للإشراف للإجابة على الأسئلة المعقدة بفعالية كبيرة. يعد ChatGPT أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI وهذا يعني أنه عندما يتم تدريبه أو تعليمه فسيكون بإمكانه توليد مخرجات مشابهة للأمثلة التي تم تدريبه عليها، وبالتالي يمكنه مساعدتك في كثير من الأمور مثل كتابة الكود، وصياغة المقالات، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني وغيرها من المهام. الطرق التي يساعدك ChatGPT فيها كمطور ووردبريس يقدم لك ChatGPT العديد من المميزات لمطوري ووردبريس ويساعدهم على تحسين بيئة العمل البرمجي، وفيما يلي نقدم لك أبرز هذه الميزات: توليد الكود البرمجي اختبار الكود التوثيق التقني تصحيح الأخطاء توليد التعليقات تبسيط الأكواد المعقدة معالجة البيانات هندسة المميزات توليد كود برمجي بديل تطوير عملية النمذجة إجراء عمليات البحث لنناقش كل ميزة من هذه الميزات بمزيد من التفصيل. 1. توليد الكود البرمجي يعد روبوت الدردشة ChatGPT أداة مفيدة جدًا لمطوري ووردبريس، وخاصة عندما يتعلق الأمر بكتابة الأكواد البرمجية، فهو يزودك بشيفرات تفهم احتياجاتك وتلبيها ويوفر عليك الكثير من الوقت والجهد في كتابتها. ولا يتوقف الأمر على كتابة أكواد بسيطة فحسب، بل يمتلك ChatGPT القدرة على كتابة تعليمات برمجية للمهام المعقدة مثل إنشاء أصناف برمجية classes بالكامل، فحتى إن لم تكن على معرفة كاملة بكتابة كود معين فإن ChatGPT سيتولى الأمر بنفسه ويشرح لك الكود الذي قام بكتابته مما يجعله بمثابة دورة مرشد خاص يعلمك أساسيات كتابة هذا الكود. لتوضيح قدرات ChatGPT في كتابة الشيفرات البرمجية، طلبنا منه كتابة كود يستطيع الزبائن من خلاله اختيار نوع الطعام المفضل لهم من بين أنواع مختلفة، والمفاجأة أن ChatGPT كتب الكود اللازم في غضون لحظات. كان السؤال أو المطالبة الموجهة له بالضبط على النحو التالي: اكتب الكود البرمجي اللازم الذي يُمكّن الزبائن من اختيار عناصر متنوعة من الطعام. وهذا هو الجواب الذي حصلنا عليه: هنا ستجد مثال لكود برمجي مكتوب بلغة HTML يستطيع الزبائن من خلاله اختيار عناصر متنوعة من الطعام وفي حال عدم رضاك عن النتيجة التي حصلت عليها، يمكنك إعادة المطالبة مرة أخرى لتوليد كود آخر لنفس الموضوع، إذ سيقدم لك نتيجة أخرى ويوضح لك ما الذي قام به بالتحديد كما هو موضح بالصورة التالية: ولن يكتفي بكتابة الكود كما ذكرنا بل سيشرح لك الخطوات التي قام بها على النحو التالي: من خلال هذا المثال يمكن أن نخلص للتالي: يمكنك كمطور ووردبريس أن توفر وقتك في كتابة الأكواد التي تستغرق وقتاً طويلاً وتكلف ChatGpt بهذه المهمة وتتفرغ لحل المشكلات الأخرى التي تواجهك في بناء التطبيق. 2. اختبار الكود البرمجي يعد أيضاً ChatGPT أداة مفيدة جدًا لمطوري ووردبريس فيما يخص اختبار الكود البرمجي، فهو يوفر عدة طرق للمساعدة في هذه العملية ويتمتع ChatGPT بقدرة عالية جدًا على فهم الكود الذي تدخله له وتحليله، وتوليد حالات اختبار تغطي الحالات المختلفة للكود مما يوفر وقتك وجهدك كمطور. كما يولد ChatGPT توثيقًا سهلًا وواضحًا لحالات الاختبار المختلفة، ويتضمن هذا التوثيق مدخلات الاختبار، والحالات المتوقعة للخرج، وشروط الاختبار، مما يؤدي إلى تبسيط عملية الاختبار إلى حد كبير. إن توفر هذه المعلومات القيّمة لك كمطور ووردبريس تساعدك على تحديث ومراجعة الكود بسهولة وسرعة أكبر، وتحديد المتغيرات المطلوبة بناءاً على نتائج هذا الاختبار، مما يؤدي إلى بناء تطبيق فعال وخالٍ من الأخطاء. 3. التوثيق التقني قد تكون عملية التوثيق مهمة شاقة ومتعبة للمطورين، ولحسن الحظ يستطيع ChatGPT مساعدتك بشكل رائع في هذا الأمر بفضل المهارات اللغوية التي يمتلكها. فكل ما عليك القيام به ببساطة هو تزويد ChatGPT ببعض التعليمات البرمجية ثم تطلب منه أن ينشئ توثيقًا لهذه التعليمات وستجد أنه سيؤدي هذه المهمة على أكمل وجه وينشئ لك توثيقًا واضحًا وسهلًا ويشرح من خلاله الكود والمدخلات والمخرجات وأي معلومات مهمة أخرى. على سبيل المثال إذا زودنا ChatGPT بجزء من الكود الذي قام هو بتوليده في الفقرة السابقة، ثم طلبنا من أن ينشئ لنا توثيقًا لهذا الكود ستكون النتيجة مشابهة للتالي: كما يزودك ChatGPT بمعلومات أكثر تفصيلاً حول معاملات أو وسطاء كل دالة والخرج النتائج ويوفر اقتراحات للتعامل مع الأخطاء والكثير من الأمور الأخرى، وقد يكون استخدام ChatGPT في عملية التوثيق غير مثالي حاليًا من ناحية دقة المعلومات، ومع ذلك فإنه يستطيع أن يقدم تصورًا جيدًا عن الطريقة المتبعة في عملية التوثيق ويسرع بناء توثيقات البرمجيات ليريحك كمطور ووردبريس من هذه المهمة الممللة ويمكنك من التفرغ لتطوير تطبيقاتك بفعالية أكبر. 4. معالجة أو تصحيح الأخطاء في حال كنت بحاجة إلى تعقب الأخطاء في برنامجك، وتريد تطبيق ممارسات عملية جيدة على الكود فسياعدك استخدام ChatGPT في العثور على الأخطاء البرمجية وفحص أجزاء معينة من الكود وتقديم اقتراحات مفيدة تساعدك في تشخصيص أي مشكلة وحلها بدلاً من أن تمضي ساعات طويلة من البحث المضني عن الأخطاء بنفسك. كما تستطيع أيضاً من خلال ChatGPT إعادة بناء الكود وذلك بفضل تقديم ChatGPT لاقتراحات تعديل لزيادة الوثوقية وقابلية صيانة الكود بحيث يكون هناك عدد أقل من الأخطاء في البرنامج، على سبيل المثال سنعطي ChatGPT كود جافاسكريبت التالي ونطلب منه اكتشاف الأخطاء الموجودة فيه: سيعطينا النتيجة التالية: وسيعطي اقتراحًا للكود المصحح أيضًا: إن عملية تصحيح الأخطاء باستخدام ChatGPT يمكن أن توفر الكثير من الوقت والجهد خاصة في التطبيقات الكبيرة والمعقدة. 5. توليد التعليقات يمكن أن يوفر ChatGPT ميزة كبيرة وقوية لمطوري ووردبريس وهي التعليق على الكود البرمجي، لتوفير فهم أكبر لما تقوم به التعليمات البرمجية من خلال وضع شرح واضح ومحدد لها. وستلاحظ أن ChatGPT يكتب تعليقات على الكود بصورة ذاتية، لكن يمكنك أن تطلب منه وضع تعليقات أوفى على تعليمات بعينها. ستساعد ميزة كتابة التعليقات هذه على فهم الكود الذي كتبته بشكل أكبر فالتعليقات تعد نوعًا من أنواع التوثيق المفيد الذي يوضح طبيعة الكود مما يجعل الأمر أكثر بساطة لك وللمطورين الآخرين لفهم وظائف الكود والعمل عليه بشكل جماعي. علاوة على ذلك يستطيع ChatGPT شرح وتوضيح جزء معين من الكود وهذه الميزة تكون مفيدة بشكل خاص عندما لا تحتاج أنت كمطور إلى كتابة توثيق كامل للمشروع بل لجزء محدد منه. على سبيل المثال عندما طلبنا من ChatGPT أن يضيف تعليقًا يشرح لنا الكود الموضح بالصورة: كان التعليق على النحو التالي: // الحصول على جميع العناصر في المستند التي تحتوي على الصنف "my-button" // وتخزينها في متغير يسمى "buttons". var buttons = document.getElementsByClassName('my-button'); 6. تبسيط الكود المعقد يسمح ChatGPT للمطورين أن ينشؤوا شروحات بسيطة للكود المعقد، مما يسهل على المطورين الآخرين فهم وصيانة هذا الكود، فيمكن لـGhatGPT إنشاء توثيق وتعليقات للكود كما رأينا ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتبسيط هذا الكود وتوضيحه مما يوفر الكثير من الوقت والجهد على المطور. بالإضافة إلى ذلك ومع القدرة على تبسيط الكود المعقد غالباً ما يكون الكود الذي يكتبه ChatGPT أكثر دقة من الكود الذي يكتبه المطور نفسه. لهذا السبب تعد عملية شرح وتبسيط الكود المعقد في مقاطع صغيرة مفيدة جدًا للمطورين من أجل فهم الكود الصعب وشرحه بوضوح وبساطة لأن ChatGPT يستطيع فهم وتحليل كل سطر من أسطر الكود على حدة ويشرح آلية عمله بالتفصيل. 7. معالجة البيانات إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في عملية معالجة البيانات فيمكنك الاستعانة بـGhatGPT في توليد كود مهمته تنظيف وترتيب البيانات وتجهيزها من أجل نماذج الاختبار والتدريب، وهذا يتضمن إدارة المهام مثل تشفير المتغيرات والتعامل مع القيم المفقودة أو حسابها وذلك من خلال عدد من الاستراتيجيات. كما يمكن إنشاء ميزات جديدة من البيانات الموجودة مثل توليد كود يستخرج المعلومات من البيانات غير المهيكلة (مثل النصوص أو الصور) ثم يحول هذه المعلومات إلى بيانات مهيكلة تستخدم في عملية تعلم الآلة machine learning وهذا يجعل عملية المعالجة المسبقة أبسط وأكثر كفاءة ودقة. 8. هندسة المميزات Feature Engineering يساعد ChatGPT في تحسين ميزات البيانات المستخدمة في تعلم الآلة. وتحسين الميزات يعني تحسين جودة وكفاءة البيانات التي تستخدمها النماذج لتحقيق نتائج أفضل. فعندما تمتلك نموذج للتعلم الآلي مع بيانات مختلفة يستطيع ChatGPT مساعدتك لدرجة كبيرة وتحسين الأداء. لذا تساعد هندسة المميزات التي يقدمها ChatGPT في تقليل أخطاء مجموعات البيانات وتحسين أداء النموذج وزيادة دقته وموثوقيته. 9. توليد الكود البديل هذه الميزة مخصصة لمطوري ووردبريس الذين يرغبون في إنتاج كود بديل يعمل على تحسين الأداء إذ يمكن للمطور أن يأخذ أي جزء من الكود القديم ثم يطلب من ChatGPT اقتراح تحسينات على هذا الكود، وربما تكون أحد التحسينات المقترحة هي الحد من استخدام الذاكرة أو ربما تخفيض عدد العمليات الحسابية أو المنطقية في الكود. على سبيل المثال طلبنا من ChatGPT إنشاء كود بديل للكود الموضح بالصورة التالية: فكان جوابه أن قدم لنا الكود الموضح بالصورة التالية: ملاحظة: هذا جزء من الكود فقط ثم قدم الشرح التالي: 10. تطوير عملية النمذجة ونشرها يستطيع ChatGPT المساعدة في عملية إعداد البيانات النصية وتنظيفها، مما يؤدي إلى تحسين أداء النموذج وجعله ينشئ نصًا يشبه النص الذي ينتجه الإنسان، ويمكن استخدام هذا النص لمحاكاة عملية الاتصال بين الإنسان والحاسوب، وهذا مفيد جدًا عندما نريد تطوير أنظمة محادثة خاصة بالذكاء الاصطناعي مثل نظام رد آلي chatbot. كما يستطيع ChatGPT إنشاء شروحات باللغة الطبيعية لتنبؤات النموذج وهذا يساعد النموذج ليشرح الأمور بسهولة أكبر. ويمتلك ChatGPT قوة كبيرة لتوليد نص باللغة الطبيعية البشرية والتي تفيد في سياق العمل والتواصل مع الآخرين. 11. عمليات البحث ستحتاج كمطور ووردبريس لبعض الأسئلة خاصة أسئلة البرمجة المعقدة وسيكون ChatGPT خير صديق لك في هذا المجال من خلال تقديم الإجابات على جميع أسئلتك حيث يمكنك استخدام ChatGPT كمحرك بحث حيث بإمكانك أن تطرح عليه الأسئلة المعقدة وأن تحصل منه على إجابات دقيقة بسرعة وسهولة بدلاً من البحث في العديد من المصادر كما أنه يقدم لك أمثلة تحتوي على تعليمات برمجية مع إجاباته حتى تتمكن من معرفة فيما إذا كانت تلك الإجابات كافية أم لا. على سبيل المثال طلبنا من ChatGPT إنشاء مكتبة تضيف ميزة منبثقة pop-up لموقع الويب فكان جوابه كما يلي: ملاحظة: هذا جزء فقط من الإجابة التي قدمها ChatGPT لتوضيح الفكرة. وختامًا نذكرك أن الذكاء الاصطناعي ليس دقيقاً دائماً بنسبة 100% إلا أن بإمكانه في أغلب الأحيان توفير معلومات مفيدة ودقيقة فيما يتعلق بأسئلة البرمجة والتطوير، لذا من الضروي أن تتحقق دومًا من دقة وصحة الإجابات التي يوفرها لك، وهذا يقودنا إلى الأسئلة التالية. هل يمكننا الوثوق بأجوبة ChatGPT؟ يجب أن نعلم كمطورين ووردبريس أن ChatGPT أداة قوية ومفيدة ولكن يوجد فيها بعض العيوب التي يجب علينا فهمها والدراية بها وأولها أن ChatGPT ليس دقيقًا دائماً فهو يعتمد على الأسئلة الموجهة له فعندما تكون الأسئلة غير منطقية ستكون الإجابات غير منطقية كذلك! وتتكون بيانات التدريب الخاصة بالنموذج من مجموعة واسعة من المحتوى المكتوب من قبل البشر وبالتالي يمكن أن تكون أجوبة ChatGPT أحياناً غير دقيقة وغير موضوعية حسب المحتوى المكتوب وبمعنى آخر الدخل الخاطئ يؤدي إلى نتائج خاطئة. باختصار يجب توخي الحذر وعدم الوثوق بكل مخرجات أو أجوبة ChatGPT بشكل أعمى على أنها صحيحة والجيد في الأمر أنه يخضع لتحسينات مستمرة ليصل إلى مرحلة توفير إجابات دقيقة، ومع ذلك يمكنه حاليًا أن يقدم تصورات معينة تفيد المطورين ككل، ومطوري ووردبريس على وجه الخصوص. فلا يجب عليك كمطور الاعتماد على ChatGPT لكتابة الأكواد البرمجية بشكل كامل بالطبع، ولكن يمكنك الاستفادة منها في تسريع إنجاز بعض الأمور التي يتطلبها المشروع الذي تقوم به. لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي؟ مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وأبرزها ChatGPT، بات من المهم جدًا البقاء على اطلاع كامل بالتغيرات المتسارعة التي تحصل في هذه التقنيات وهذا سيساعدك في فهم فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرارات المناسبة التي تخدم مسيرة عملك كمطور. ويمكن أن يكون ChatGPT أداة قيمة لمطوري ووردبريس (على الرغم من أنها ليست مثالية) من خلال الاستفادة من إمكانياتها المشروحة سابقًا لتوفير الوقت والتركيز على الجوانب الأخرى في بيئة تطوير ووردبريس الخاصة بك. في النهاية لا داعي للقلق بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي لوظيفتك، على العكس يجب عليك اعتباره تقنية مفيدة لك تساعدك في عملك عند استخدامها بشكل جيد الأمر الذي يؤدي إلى زيادة إنتاجيتك، وخفض التكاليف، وتوفير الوقت، وضمان إنشاء تطبيقات ووردبريس عالية الجودة. نتمنى لكم الاستفادة الجيدة من هذا المقال، وفي حال كان لديك أي تساؤل حول ما ورد في المقال يمكن تركه في قسم التعليقات أسفل المقال أو كتابته في قسم الأسئلة والأجوبة في الأكاديمية. ترجمة وبتصرف للمقال 11Ways ChatGPT Can Help You As a WordPress Developer لكاتبيه N. Fakes & Martin Aranovitch اقرأ أيضًا دليل استخدام ChatGPT API لتحسين خدماتك عبر الإنترنت تطوير تطبيق 'اختبرني' باستخدام ChatGPT ولغة جافاسكربت مع Node.js بناء تطبيق بايثون يجيب على أسئلة ملف PDF باستخدام الذكاء الاصطناعي تدريب بوت المحادثة ChatGPT وتعليمه كيف يتحدث ويتعلم1 نقطة
