لوحة المتصدرين

السلام عليكم هو اي افضل حل لتعامل مع القيمه المفقود في بيانات طبيه ؟ وهل ان لو فيه عمود ناقص عندي فيه بيانات مفقود فا هل ان اجيب بيانات مريض تاني ده حل مناسب ؟

السلام عليكم هو اي الفرق مابين العمودين دول ؟ عمود ال tce_div_match tce_div_match Bi-directional non-permissive 61 GvH non-permissive 353 HvG non-permissive 190 Permissive mismatched 1569 وعمود ال tce_match tce_match Fully matched 227 GvH non-permissive 348 HvG non-permissive 146 Permissive 1452 وهل اقدر استغني عن واحد وكمان العمود ال tce_match فيه 60% من البيانات مفقود ؟

السلام عليكم انا عاوز امسح عمود فا هل الداله dropna بتمسح عمود والا صف ؟

الدالة dropna في مكتبة pandas تستخدم بشكل أساسي لمسح الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة (NaN) لذلك إذا كنت ترغب في مسح عمود بالكامل، يمكنك استخدام drop مع تحديد اسم العمود كالآتي: df = df.drop(columns=['اسم العمود']) أما لمسح الصفوف نستخدم: df = df.dropna()

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. لا هذا ليس حلا جيدا وخاصة في البيانات الطبية حيث أنه ليس طبيعيا أن نقوم بوضع بيانات مريض إلى مريض أخر حيث كل شخص مختلف عن الأخر في الظروف الصحية و بنيته الجسدية والوراثية. فتخيل أن هناك بعض البيانات المفقودة لشخص ما وهذه البيانات المفقودة من المفترض أن لا تشخص هذا الإنسان بالمرض . ولكنك تقوم بوضع بيانات شخص أخر مريض في تلك البيانات . إذا أنت قمت بتزييف بيانات أو وضع بيانات خاطئة مما ستسبب مشاكل في المهمة التي تريد تنفيذها بناء على تلك البيانات الخاطئة وستجعل النموذج منحاز لبعض الفئات التي قمت بإستخدام بياناتها لمريض أخر. وتوجد لديك عدة طرق للتعامل مع تلك البيانات. فإذا كان لديك عدد قليل من القيم المفقودة في صفوف أو أعمدة معينة فهنا الطريقة المناسبة هي إزالة هذه الصفوف أو الأعمدة بالكامل حتى لا تؤثر على البيانات الأخرى. ولكن عيب هذه الطريقة أنه إذا كانت البيانات المفقودة كثيرة بالنسبة للبيانات الأخرى التي لديك فهنا ستفقد بيانات كثيرة مهمة ولن تكون جيدة. الطريقة الثانية هي إستبدال تلك القيم بالقيم الوسطية أو المتوسطة (Mean/Median) أو (Mode) وهذه الطريقة مناسبة إذا كانت البيانات التي لديك هي بيانات عددية مثل العمر أو ضغط الدم أو مستوى السكر في الدم فهنا يمكنك إستخدام أى قيم بديلة سواء المتوسط أو ال mean أو القيم اللتي تتكرر كثيرا وغيرها . ولكن من عيوب تلك الطريقة إذا كانت البيانات لا تتبع توزيع طبيعي بل توزيع عشوائي أو تحتوي قيم متطرفة (outliers) كثيرة. إذا كانت البيانات لديك قليلة وتوجد قيم مفقودة بها هنا يفضل البحث عن قيم جديدة أخرى والبحث عن مصادر جديدة حتي تكون لديك بيانات كثيرة تسمح لك بالتعامل معها.

التعامل مع القيم المفقودة هو تحد شائع في مختلف مجالات البيانات وليس البيانات الطبية فقط فحتى المالية، الاجتماعية، والبيئية بل تشمل جميع أنواع البيانات التي تتأثر بفقدان المعلومات يمكنك مراجعة الإجابتين على هذا السؤال الذي يتعلق حول كيفية التعامل مع القيم المفقودة: أما بشأن استخدام بيانات مريض آخر لملء عمود مفقود يمكن أن يكون حلا مناسبا في بعض الحالات، بشرط أن تكون البيانات متشابهة من حيث الشروط السريرية والتجريبية لذا يجب أن تكون حذرا لأن هذا قد يؤدي إلى إدخال تحيزات أو أخطاء إذا كانت البيانات تختلف بشكل كبير لذا من المهم تقييم مدى تماثل البيانات والتأكد من عدم التأثير السلبي على جودة التحليل.

السلام عليكم لدي سؤال وهو هل هناك في اكاديمية حسوب مجتمع خاص بالطلاب حتى استطيع التحدث معهم وحل المشكلات والمنافسة مابيننا واذا لم لكن هناك كيف اجد هذا المجتمعات؟

انا لا اقصد على الاسئلة بشكل خاص بل اقصد على التواصل والمنافسة بين بعضنا لإن من الممكن جداً الشعور بالملل والخمول من فترة الى اخرى وهنا المنافسة بين بعضنا قد تشكل حالة جيدة للاستمرار والاندفاع اكثر للتعلم!

هل يمكنك ان تدلني على مصدر موثوق لاتعلم منه الاندرويد استديو من A to Z وكيفية التعامل مع قواعد البيانات / حتى لو كان مدفوع المهم ان يكون مصدر ثقة

الف شكراا لحضرتك جدا جزاك الله كل خير الف شكراا لحضرتك جدا بس سوال هل الازم اصلان ان اعمل الشرط ده يعني هيحصل اي لو معملتيش كده ؟

قم بتعديل استعلام SQL الخاص بك لتنسيق حقل التاريخ بحيث يعرض التاريخ فقط بدون الوقت على سبيل المثال، يمكنك استخدام وظيفة CONVERT() في SQL لتحويل حقل "date" إلى "varchar" وتنسيقه كما تريد: SELECT CONVERT(VARCHAR(10), [date_field], 120) AS [formatted_date], ... FROM items هذا سيعيد حقل التاريخ بتنسيق "YYYY-MM-DD"، والذي من المفترض أن يتم عرضه بشكل صحيح في تقرير Crystal Reports.