لوحة المتصدرين

نحن نسمي أنفسنا "إنسان عاقل أو حكيم"، لأن ذكائنا أمر مهم جدًا بالنسبة لنا. لقد حاولنا منذ آلاف السنين أن نفهم كيف نفكر، أي كيف يمكن للعقل البشري أن يدرك ويُحلل ويفهم ويتنبأ ويتلاعب بعالم كبير ومعقد. يذهب الذكاء الصناعي إلى ماهو أبعد من ذلك؛ يحاول فهم الكيانات الذكية إلى جانب بناء كيانات ذكية أيضًا. الذكاء الاصطناعي هو أحد أحدث المجالات في العلوم والهندسة، وقد بدأ العمل به بجدية بعد الحرب العالمية الثانية بفترة وجيزة، لكنه لم يُبصر النور إلا مع بداية القرن الحادي والعشرين، حيث بدأ الإنترنت والبيانات بالانتشار إلى جانب تطور أجهزة الحواسيب. يتميز الذكاء الصناعي بأنه علم كبير وتعددي؛ يشارك فيه علماء الحاسوب والرياضيات والهندسة واللغة والفلسفة والمنطق. الذكاء الاصطناعي وثيق الصلة بأي مهمة فكرية؛ إنه مجال عالمي. ماهو الذكاء الاصطناعي لنتفق بدايةً أنّه لا فرق في قول "الذكاء الاصطناعي" أو "الذكاء الصناعي" بالعربية، فكلاهما يُشيران إلى شيء من صنع البشر وليس الطبيعة. مفهوم الذكاء الصناعي Artificial Intelligence -اختصارًا AI- هو مجال جديد ظهر تقريبًا عام 1950 على يد آلان تورينج (يُسميه البعض الأب الروحي للذكاء الصناعي) المقصود به باختصار هو جعل الآلة تفكر وتعمل مثل الإنسان. في البداية لاقى هذا المجال الكثير من الصعوبات لأن العلماء كانوا يحاولون محاكاة الذكاء والتفكير البشري، محاولين جعل الآلة تفكر وتعمل مثل الإنسان. بسبب هذا التفكير فشل العلماء في الوصول إلى تقدم حقيقي في هذا المجال، لأنه رغم كل التقدم الذي وصلت إليه العلوم لم يستطع العلماء تحديد الطريقة التي يفكر بها الإنسان. وصل العلماء لاحقًا إلى قناعة تفيد بأننا كبشر لا يهمنا كيف تعمل الآلة (أي لن نُقيد الآلة بطريقة التفكير البشري)؛ المهم أن نحصل على نفس النتيجة التي نحصل عليها من خلال الإنسان، فالإنسان يرى الصورة على أنها انعكاسات للضوء، والآلة ترى الصورة على أنها مصفوفة من البيكسلات والأصفار والواحدات. آنذاك بدأ الذكاء الصناعي بالتطور ودخل جميع مجالات حياتنا العملية سواءًا المجال العسكري والطبي والصناعي والتجاري وحتى التعليمي والترفيهي، فكانت دقة الأداء عالية جدًا، وفي بعض المجالات كانت نسبة الخطأ شبه معدومة، أي أن الآلة بدأت تحاكي التفكير البشري، حتى أنها أصبحت أفضل منه في كثير من المجالات، فالعلوم حاليًا هي علوم الذكاء الصناعي. إن كان الإنترنت هو ثورة السنوات الماضية، فالذكاء الصناعي هو ثورة الحاضر والمستقبل. تعريف الذكاء الاصطناعي الذكاء الصناعي هو مصطلح صاغه البروفيسور الفخري في جامعة ستانفورد جون مكارثي في عام 1955 لأول مرة ضمن ورشة عمل صيفية تسمى مشروع دارتموث الصيفي للبحوث حول الذكاء الاصطناعي على أنه: بالرغم من أن هناك اختلافات حول التعريف، إلا أن الجامعة الأشهر في الذكاء الصناعي "ستانفورد" تعتمده. من التعاريف الأخرى هو التعريف الذي صاغه أندرياس كابلان ومايكل هاينلين، وينص على أن الذكاء الصناعي هو: تُركز تعريفات الذكاء الاصطناعي الحديثة على أنّه مجال فرعي لعلوم الحاسب وكيف يمكن للآلات تقليد الذكاء البشري. يُقدم قاموس أكسفورد هذا التعريف: ما هو ذكاء الآلة ومتى نقول عن الآلة أنها ذكية؟ يُجيب عن هذا السؤال اختبار تورينج (نسبةً لآلان تورينج). إنها أشبه بلعبة بين ثلاث أطراف؛ اثنان من البشر (الأول لاعب والثاني حكم أو مراقب) والآلة المُراد اختبارها إن كانت ذكية (اللاعب الثاني). اللاعبين الثلاثة معزولين عن بعضهم البعض، ويكون التراسل بين الأطراف كتابيًا. يبدأ المراقب بطرح أسئلة على اللاعبين (الحاسب والشخص الآخر). ينجح الحاسوب في الاختبار (يكون ذكي) إذا لم يستطع المراقب التفريق بينه وبين الإنسان. عبقرية هذا المفهوم هي أنه ليست هناك حاجة لمعرفة ما إذا كانت الآلة تعرف شيئًا ما بالفعل أو أنها تُدرك ذاتها أو حتى إذا كانت إجاباتها صحيحة، وإنما يشير إلى قدرة تلك الآلة على معالجة كميات كبيرة من المعلومات وتفسير اللغة البشرية. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على الرغم من الخلط بين المصطلحين في بعض السياقات، إلا أن تعلم الآلة فرع من فروع الذكاء الصناعي العديدة. يشير الذكاء الصناعي إلى أي أسلوب يُعطي الآلة القدرة على محاكاة الذكاء البشري، بينما يشير التعلم الآلي إلى مجموعة التقنيات والخوارزميات التي تسمح للآلات بالتعلم من البيانات دون أن تُبرمج عليها صراحةً. ما أهمية الذكاء الاصطناعي؟ يُنظر إلى تقنيات الذكاء الصناعي على أنها أدوات وتقنيات تهدف لخدمة البشرية وتسهيل حياة الأفراد، فهي تهدف إلى جعل حياتنا أسهل، كما يمكن تطبيقه في جميع المجالات تقريبًا للحصول على كفاءة أعلى. فيُقدم الذكاء الصناعي العديد من الميزات والحلول التي تعود بالفائدة لأي مؤسسة حديثة تقريبًا، يتضمن ذلك: أتمتة العمليات: الذكاء الاصطناعي قادر على أتمتة المهام التي نُنجزها يدويًّا وبدقة وسرعة دون الشعور بأي إرهاق أو الاضطرار إلى أخذ فترات راحة مثلما يحتاج الموظف البشري (مثلًا مراقبة السيارات والإبلاغ عن المخالفات). تحليل البيانات الضخمة: كمية البيانات الموجودة حاليًّا على الإنترنت تفوق بكثير قدرة البشر على استيعابها وتفسيرها واتخاذ قرارات معقدة بناءً عليها. يمكن لخوارزميات الذكاء الصناعي معالجة تلك البيانات وتحليلها وفهمها، وبالتالي تمنح المؤسسات رؤى حول عملياتها ربما لم تكن على دراية بها من قبل. اتخاذ القرارات: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر دقة من البشر في بعض الأحيان نظرًا لقدرتها على تحليل العلاقات المعقدة والمتعددة والاستفادة من البيانات الضخمة المنتشرة على الإنترنت. مجالات الذكاء الاصطناعي يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا واسعًا للدراسة يتضمن العديد من النظريات والأساليب والتقنيات المختلفة، ومن أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي مايلي: تعلم الآلة Machine learning: عرّف آرثر صموئيل تعلم الآلة بأنّه المجال الذي يعطي الحاسوب القدرة على التعلم من المشاكل التي يصادفها دون تعليمات واضحة تُعطى له، أي القدرة على معالجة مشاكل جديدة. الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks: عبارة عن مجموعة من الخوارزميات المُصممة بطريقة مُستوحاة من الخلايا العصبية في الدماغ البشري، وهي مصممة للتعرف على الأنماط. التعلم العميق Deep Learning: يستخدم شبكات عصبية ضخمة مع العديد من طبقات وحدات المعالجة، حيث يستفيد من التطورات الحوسبية الكبيرة (المعالجات القوية مثلًا) وتقنيات التدريب المحسنة لتعلم الأنماط المعقدة بكميات كبيرة من البيانات. أتمتة العمليات الآلية Robotic Process Automation: يمكن أن يكون مصطلح أتمتة العمليات الآلية مربكًا بعض الشيء؛ لا تعني كلمة آلية أو روبوتية هنا الروبوتات المادية، وإنما الروبوتات التي تُمثل برامج (برامج آلية) تُنفِّذ بعض العمليات التقليدية المكررة، مثل وإدارة المعاملات وإرسال الفواتير وتقديم ردود نموذجية للعملاء (روبوتات الدردشة، لابد وأنك تعرفها). الروبوتات Robots: هو آلة يمكنها إنجاز المهام الموكلة إليها من خلال تنفيذ سلسلة معقدة من الإجراءات تلقائيًا. يمكن توجيه الروبوت بواسطة جهاز تحكم خارجي، أو قد يكون عنصر التحكم مضمنًا فيه. الأنظمة الخبيرة Expert systems: النظام الخبير هو محاولة جمع الخبرة البشرية المتعلقة بمجال محدد ضمن الحاسب لكي يحل محل الخبير، أو يمكننا القول أنّه برنامج مصمم لينفد مهاماً متعلقة بالخبرة البشرية، وهذا يتضمن التحليل والتشخيص واتخاذ القرارات والتنفيذ أيضًا. المنطق الترجيحي أو الضبابي Fuzzy Logic: المنطق الضبابي هو نهج للحوسبة يعتمد على "درجات الحقيقة degrees of truth" بدلاً من المنطق الثنائي "صح أو خطأ" المعتاد (1 أو 0) الذي يعتمد عليه الحاسب ويحاول حل المشكلات باستخدام طيف مفتوح وغير دقيق من البيانات والاستدلالات التي تجعل من الممكن الحصول على مجموعة من الاستنتاجات الدقيقة. لمزيد من التفاصيل المتعلقة بفروع أو مجالات الذكاء الصناعي، يمكنك قراءة مقالة مجالات الذكاء الاصطناعي. تعمل العديد من التقنيات على تمكين ودعم تطبيق الذكاء الاصطناعي منها: الرؤية الحاسوبية Computer vision تعتمد على خوارزميات التعلم العميق للتعرف على ما هو موجود في الصورة (أو الفيديو) وتحليلها وفهمها وتفسير مكوناتها. معالجة اللغة الطبيعية Natural language processing هي قدرة أجهزة الحاسب على تحليل وفهم وتوليد اللغة البشرية، بما في ذلك الكلام. تطور خوارزميات الذكاء الصناعي نقل هذا المجال من الظلام إلى النور. علم البيانات Data science: هو دراسة البيانات لاستخراج رؤى ذات مغزى تخدم الأعمال والمؤسسات. إنها مصطلح شامل للتقنيات الإحصائية وتقنيات التصميم وطرق التطوير. يُستخدم الذكاء الاصطناعي فيها بشكل متزايد للتعامل مع البيانات، وإزالة الإنسان من المهمة بأكملها للعمل بمفرده. إنترنت الأشياء Internet of things، هو ربط الأشياء (كرسي طاولة ثلاجة ..إلخ) مع بعضها البعض من خلال الإنترنت، وتمكينها من الاتصال مع بعضها البعض وتبادل المعلومات واتخاذ القرارات؛ أي باختصار "هو جعل الأشياء تتكلم وتتخذ القرارات من أجل خدمتنا". تعتبر وحدات المعالجة الرسومية Graphics processing unit مفتاحًا للذكاء الاصطناعي لأنها توفر القوة الحوسبية الكبيرة المطلوبة للمعالجة. يتطلب تدريب الشبكات العصبية بيانات كبيرة بالإضافة إلى قوة حوسبية. واجهات برمجة التطبيقات APIs عبارة عن حزم من التعليمات البرمجية التي تتيح إمكانية إضافة وظائف الذكاء الصناعي إلى المنتجات الحالية والبرامج. أنواع الذكاء الاصطناعي هناك عدة أنواع للذكاء الصناعي يمكن وضعها ضمن فئتين، الأولى تعتمد على القدرات والثانية تعتمد على الوظيفية. بالنسبة لفئة القدرات، تنقسم إلى: ذكاء اصطناعي ضعيف أو ذكاء اصطناعي ضيق: هو الذكاء الاصطناعي الذي يتخصص في مجال واحد (يستطيع تنفيذ مهمة واحدة فقط). ذكاء اصطناعي عام: حواسيب بمستوى ذكاء الإنسان في جميع المجالات. ذكاء اصطناعي خارق: هو ذكاء اصطناعي يفوق ذكاء وقدرة الإنسان. أما بالنسبة للفئة التي تعتمد على الوظيفة تنقسم إلى: الآلات التفاعلية Reactive machines: لا تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ذاكرة، ويكون لها مهمة معينة. ذاكرة محدودة Limited memory: تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بذاكرة، لذا يمكنها استخدام الخبرات السابقة في القرارات المستقبلية. نظرية العقل Theory of mind: يجب أن يفهم الذكاء الاصطناعي المشاعر البشرية والناس والمعتقدات وأن يكون قادرًا على التفاعل اجتماعيًا مثل البشر. الإدراك الذاتي Self-awareness: مستقبل الذكاء الاصطناعي. ستكون هذه الآلات فائقة الذكاء، وسيكون لها وعيها ومشاعرها وإدراكها الذاتي. تطبيقات الذكاء الاصطناعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها؛ يمكن تطبيق هذه التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة. إليك أهم 10 تطبيقات للذكاء الاصطناعي: 1. الطب والرعاية الصحية أحدث الذكاء الصناعي تأثيرًا غير مسبوق في المجال الطبي، إذ أصبحت خوارزميات ونماذج التعلم الآلي قادرةً على تشخيص العديد من الأمراض والتنبؤ بها، مثل تحديد ما إذا كان مريض معين مصابًا بسرطان أو ورم خبيث أو حميد بناءً على الأعراض والسجلات الصحية والتاريخ أو التنبؤ بالإصابة بأمراض وأوبئة ..إلخ. 2. النقل أصبح إنتاج السيارات ذاتية القيادة التي تعتمد على الذكاء الصناعي -الشغل الشاغل للعديد من الشركات العالمية مثل شركة تسلا التي يرأسها إيلون ماسك. كما أنه يساعد في تقليل الازدحام والاختناقات المرورية. أما في النقل الجوي؛ فقد أصبحت الآلة تشارك في تخطيط المسارات جنبًا إلى جنب مع مخططات هبوط الطائرة والإقلاع. 3. التعليم يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تقييم الطلاب ووضع الدرجات، وبالتالي توفير الجهد والوقت على المدرسين. بالمناسبة، لقد كان مشروع التخرج الخاص بي هو نظام ذكي لمراقبة سلوك الطلاب خلال الدرس ورصد تعابير وجوههم لمعرفة الطالب الذي يشعر بالملل أو النائم والذي يُشارك باستمرار والذي يُثير الشغب ..إلخ، وتقديم تقرير عن كل طالب في نهاية الدرس. 4. الأعمال دُمجت خوارزميات التعلم الآلي مع أنظمة تحليل وإدارة علاقات العملاء CRM، لمعرفة كيفية خدمة العملاء بطريقة أفضل. كما دُمجت روبوتات الدردشة في مواقع الويب لتقديم خدمة فورية للعملاء. أصبحت أتمتة المناصب الوظيفية أيضًا نقطة نقاش بين الأكاديميين ومحللي تكنولوجيا المعلومات. 5. الأمن والحماية تستخدم المؤسسات التعلم الآلي في برامج إدارة المعلومات والأحداث SIEM والمجالات ذات الصلة لاكتشاف الحالات الشاذة وتحديد الأنشطة المشبوهة التي تشير إلى التهديدات. 6. المؤسسات المالية والمصرفية يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في إدارة المعاملات المالية والتعامل مع العديد من الأنشطة البنكية الأخرى. من خلال نماذج التعلم الآلي يمكن التعامل مع العمليات اليومية للبنوك، مثل المعاملات والعمليات المالية وأموال سوق الأوراق المالية وإدارتها وما إلى ذلك بسهولة وكفاءة أكبر. كما تُستخدم في عمليات مكافحة غسيل الأموال وتحليل أنظمة الائتمان. 7. الألعاب والترفيه حقق الذكاء الصناعي تقدمًا كبيرًا في ألعاب الواقع الافتراضي والألعاب الحديثة، حيث يُستخدم لتوليد سلوكيات متجاوبة أو متكيفة أو ذكية لشخصيات اللاعبين تُحاكي الذكاء البشري. 8. الصناعة من خلال الذكاء الصناعي يمكننا توفير الوقت والمال عن طريق أتمتة العمليات والمهام الروتينية وتحسينها. زيادة الإنتاجية والكفاءات التشغيلية. اتخاذ قرارات أعمال أسرع بناءً على مخرجات التقنيات المعرفية. 9. الزراعة تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحسين الجودة الشاملة للحصاد ودقته (تُعرق بالزراعة الدقيقة). يمكن للذكاء الصناعي أن يتنبأ بالوقت الذي يستغرقه محصول ما ليصبح ناضجًا وجاهزًا للقطف واكتشاف الأمراض في النباتات والآفات وسوء تغذية المزارع، وهذا ما يزيد من كفاءة الزراعة. 10. الفنون أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي إنتاج لوحات فائقة الجمال، كما أنّه دخل في مجال الموسيقى والغناء، حيث أصبح قادرًا على تأليف نوتات موسيقية وأغاني وإنتاج أنواع الأصوات المختلفة. الذكاء الاصطناعي والثورة الصناعية الرابعة 4IR لابد وأنك قد سمعت عن العصر الجديد من الصناعة والذي يُعرف بالثورة الصناعية الرابع "0.4 Industry". ترتكز الثورة الصناعية الرابعة على أتمتة العمليات إلى حد كبير جدًا واستخدام جداول زمنية أسرع للإنتاج ومستودعات ذكية (مخازن ذكية)، مما يسمح بإنتاج وتوزيع المنتجات بسرعة وفعالية أكبر، كما أنها ستتطلب قوة عاملة ذات مهارات عالية ومتعلمة وتتقن كيفية استخدام وتشغيل أحدث التقنيات. يأتي دور الذكاء الصناعي هنا في قدرته على إحداث هذه التغييرات بسرعة وسلاسة، ولاسيما من خلال الأنظمة الخبيرة والرؤية الحاسوبية والروبوتات وإنترنت الأشياء. ما هي مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي؟ تتطور تقنيات الذكاء الصناعي بسرعة كبيرة جدًا، ويرجع ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي يُمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة، كما أنه يعطي تنبؤات أكثر دقة من الإنسان. إن الكميات الهائلة من البيانات يمكنها دفن قدرة العقل البشري على معالجتها وتحويلها إلى معلومات ذات معنى، إلا أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها أخذ وتحويل تلك البيانات إلى معلومات مُفيدة وقابلة للتنفيذ بسرعة، لكن العيب الأساسي لاستخدام الذكاء الاصطناعي هو أنه من المكلف معالجة الكميات الكبيرة من البيانات التي تتطلبها برمجة الذكاء الاصطناعي. مزايا الذكاء الاصطناعي يجعل الآلات أكثر قوة وفائدة. يُقدم أساليب جديدة لحل المشاكل. أفضل من البشر في التعامل مع المعلومات. يُحسّن كفاءة العمل، إذ يقلل من المدة الزمنية لإنجاز مهمة مقارنة بالبشر. غالبًا ما يكون أكثر دقة من البشر. عيوب الذكاء الاصطناعي عدم القدرة على التعميم من مهمة إلى أخرى. أي يمكن للآلة أن تنفذ مهمة (أو عدة مهمات) محددة مُدربة عليها مسبقًا فقط، ولايمكنها أن تنفذ مهمة لم تُدرب عليها مُسبقًا. التكلفة (تكلفة تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية). قلة الكفاءات (يتوفر عدد قليل من المبرمجين الأكفاء القادرين على تطوير برامج الذكاء الاصطناعي). يتطلب خبرة فنية عميقة. الروبوتات هي إحدى تطبيقات الذكاء الصناعي التي تحل محل الوظائف التي يشغلها البشر، وبالتالي قد تؤدي إلى تزايد البطالة. كيف يتم استخدام الذكاء الصناعي اليوم؟ يُستخدم الذكاء الاصطناعي بمستويات متفاوتة من التطور على نطاق واسع وعبر مجموعة من التطبيقات اليوم. لابد وأنك تستخدم اليوتيوب أو الفيسبوك، ولابد أنك لاحظت أنهم يقترحون لك مقاطع فيديو مُشابهة لما تُشاهده في العادة، هذه الاقتراحات هي من فعل "أنظمة التوصية" (أو أنظمة الاقتراح) التي تُراقب ما تبحث عنه في العادة لكي تقترح لك في المرات القادمة أشياء مُشابهة. من الأمثلة الأخرى برامج الدردشة التي تراها على مواقع الويب أو إن كنت من مستخدمي ويندوز فربما أنت تعرف المساعد الافتراضي الذكي آليكسا. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا للتنبؤ بحالة الطقس والتنبؤات المالية (كأسعار الأسهم) ولتبسيط عمليات الإنتاج، كما يُستخدم في الألعاب والنقل والتسوق ومعالجة اللغة البشرية وغير ذلك الكثير. عمومًا، يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي بدأ التشعب في جميع مفاصيل حياتنا اليومية وسيزداد استخدامه أكثر ويصبح البشر أكثر اعتمادًا عليه من قبل في السنوات القادمة. مستقبل الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Web Summit في أواخر عام 2017، قدم الفيزيائي ستيفن هوكينغ رأيه حول مستقبل الذكاء الاصطناعي. كان يأمل في أن تتفوق التكنولوجيا على الذكاء البشري. قد يعني هذا على الأرجح أنه سيتم الشفاء من العديد من الأمراض الرهيبة وربما تكون هناك طرق للتعامل مع المشكلات البيئية، بما في ذلك تغير المناخ. لكن كان هناك جانب مظلم أيضًا. تحدث هوكينج عن إمكانية أن تكون التكنولوجيا "أسوأ حدث في تاريخ حضارتنا"، فربما تُحدث بعض المشاكل مثل البطالة الجماعية وحتى الروبوتات القاتلة! لهذا السبب، حث على طرق للتحكم في الذكاء الاصطناعي. أفكار هوكينغ ليست مجرد كلام على الهامش بالتأكيد، فقد أعرب رواد الأعمال البارزين في مجال التكنولوجيا مثل إيلون ماسك وبيل غيتس مرارًا وتكرارًا عن قلقهم العميق بشأن الذكاء الاصطناعي. على الجانب الآخر هنا الكثير من العلماء ورواد الأعمال المتفائلون. ماسايوشي سون، الرئيس التنفيذي لشركة SoftBank ومدير صندوق Vision هو واحد منهم. في مقابلة مع CNBC، أعلن أنه في غضون 30 عامًا، سيكون لدينا سيارات طائرة وسيعيش الناس لفترة أطول وسنكون قد عالجنا العديد من الأمراض. أشار أيضًا إلى أن التركيز الرئيسي لصندوقه ينصب على الذكاء الصناعي. بغض النظر عن كل ذلك، هناك شيء واحد مؤكد: سنرى في السنوات القادمة الكثير من الابتكارات والتطورات في الذكاء الصناعي، خصوصًا وأن هناك مبالغ ضخمة مستثمرة فيه. لنلقي الآن نظرةً على بعض المجالات التي من المحتمل أن يكون لها تأثير كبير على المجتمع: السيارات ذاتية القيادة: لقد كانت سمة مميزة للعديد من قصص الخيال العلمي لعقود عديدة! لكنها الآن أقرب إلى الواقع من الخيال -يمكننا ملاحظة مؤشرات ذلك من التطورات الأخيرة في سيارات تسلا من شركة تسلا موتورز التابعة لإيلون ماسك. السباق الاقتصادي بين الدول: توظيف الذكاء الاصطناعي في تسريع عجلة الاقتصاد والتصنيع بمختلف المجالات والتنافس على المرتبة الاقتصادية الأولى عالميًا. البطالة التكنولوجية: اكتسب هذا المفهوم شهرةً من الاقتصادي الشهير جون مينارد كينز خلال فترة "الكساد الكبير"، والذي يُشير إلى كيف يمكن أن تؤدي الابتكارات إلى فقدان الوظائف على المدى الطويل. عمومًا قد تكون هذه الرؤية غير دقيقة، فغالبًا ما تخلق الأشياء الجديدة أعمالًا جديدة للإنسان. تسليح الذكاء الاصطناعي: يُعد تسليح الذكاء الاصطناعي أو استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الصناعات الحربية والدفاعية أحد أكبر التهديدات التي تواجه المجتمع الدولي. اكتشاف الأدوية: تواجه شركات الأدوية العديد من المشاكل في التوصل إلى العلاجات لذا يجري الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتسريع العجلة وتخطي العقبات. إن تطوير الأدوية بالطريقة التقليدية غالبًا ما ينطوي على الكثير من التجربة والخطأ، مما قد يستغرق وقتًا طويلًا، إذن هل يمكن أن يكون هناك طريقة أفضل؟ يتطلع الباحثون إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على المساعدة، وهناك العديد من الشركات الناشئة التي تحاول انتهاز هذه الفرصة للظهور. هناك العديد من المجالات الأخرى التي من المتوقع أن تتأثر مثل الأمور الحكومية والاجتماعية والتي لايسعنا ذكرها كلها الآن. اللغات والأدوات المستخدمة في الذكاء الصناعي هناك العديد من اللغات والأدوات المُساعدة في إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي، ومعظمها مفتوح المصدر. سنلقي الآن نظرةً على بعض اللغات والأدوات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي: لغة بايثون Python هي لغة عالية المستوى مُفسَّرة ذات مجالٍ عام، وهي مرنةٌ وتحاول التعبير عن المفاهيم البرمجية بأقل قدر ممكن من الشيفرات. تدعم هذه اللغة البرمجة الكائنية والبرمجة الإجرائية، وفيها مكتبة قياسية كبيرة. تُعتبر لغة بايثون اللغة الأفضل للتعامل مع مهام الذكاء الصناعي، حيث تتميز بسهولة الاستخدام وسرعة التنفيذ، إضافةً إلى احتوائها على مكتبات هامة وأطر عمل لا غنى عنها، حيث أن أغلب أطر العمل تعمل عليها، وقد وفرت أكاديمية حسوب دورة متخصصة لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة Machine Learning والتعلم العميق Deep Learning وغيرها من المفاهيم باستخدام لغة بايثون وباتباع بأسلوب عملي وشيق يركز على ممارسة ما تتعلمه من خلال مشاريع حقيقية تفيدك في سوق العمل. دورة الذكاء الاصطناعي احترف برمجة الذكاء الاصطناعي AI وتحليل البيانات وتعلم كافة المعلومات التي تحتاجها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة. اشترك الآن وتتضمن لغة بايثون العديد من المكتبات التي لا غنى عنها في مجال الذكاء الصناعي مثل: نمباي Numpy: تُعد مكتبة نمباي إحدى مكتبات لغة بايثون. تستخدم لتنفيذ عمليات الحوسبة العلمية والتعامل مع المصفوفات، وتهدف إلى توفير كائن مصفوفة سريع جدًا. باندا Panda: توفر هياكل بيانات وأدوات تحليل بيانات عالية الأداء وسريعة وسهلة الاستخدام لمعالجة البيانات الرقمية والسلاسل الزمنية. ماتبلوتليب Matplotlib: هي مكتبة شاملة لإنشاء رسوم بيانية ثابتة ومتحركة وتفاعلية في بايثون. سيبورن Seaborn: هي مكتبة رسوم بيانية مبنية على ماتبلوتليب. توفر واجهة عالية المستوى لرسم رسومات إحصائية جذابة وغنية بالمعلومات. أطر العمل Frameworks هناك عدد لا يحصى من أطر عمل الذكاء الاصطناعي، والتي توفر أنظمة شاملة لبناء النماذج وتدريبها ونشرها. إليك بعضًا من أهم هذه الأطر: تنسرفلو TensorFlow: هو إطار العمل الأكثر شعبية والمدعوم من شركة جوجل. بدأت الشركة في تطوير إطار العمل هذا في عام 2011، من خلال قسم دماغ جوجل Google Brain. كان الهدف هو إيجاد طريقة لإنشاء شبكات عصبية أسرع؛ لإتاحة إمكانية تضمين تكنولوجيا الذكاء الصناعي في التطبيقات. كيراس Keras: واحد من أطر العمل المهمة الأخرى، والذي ظهر لأول مرة في عام 2015 على يد الباحث فرانسوا كوليت (أحد باحثي جوجل). توفر كيراس واجهات برمجة تطبيقات متسقة وبسيطة، ويقلل من عدد إجراءات المستخدم المطلوبة لحالات الاستخدام الشائعة، ويوفر رسائل خطأ واضحة وقابلة للتنفيذ. كما أن لديها وثائق موسعة للمطورين. دُمجت كيراس مع تنسرفلو بدءًا من 2017. باي تورش PyTorch: في السنوات الأخيرة ظهر إطار عمل آخر يُدعى باي تورش مدعوم من قبل شركة ميتا Meta. إنها إطار عمل آخر مفتوح المصدر مستندة على تورش Torch. تتميز باي تورش عن أطر العمل الأخرى بكونها بايثونية أكثر (عندما تكتب النماذج باستخدامها تشعر وكأنك تكتب شيفرة بايثون عادية)، كما أن الباحثين يتجهون إلى استخدامها أكثر في الآونة الأخيرة. فرص العمل في تخصص الذكاء الاصطناعي مهندسو الذكاء الاصطناعي هم الأفراد الذين يقومون بتصميم وبناء واختبار وتحديث أنظمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد المؤسسات على زيادة الكفاءة وخفض التكاليف وزيادة الأرباح واتخاذ قرارات أفضل. نظرًا للنمو الكبير والانتشار السريع للذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى المهنيين المتخصصين في مجالاته المختلفة الآن أكثر من أي وقت مضى. الخبر السار هو أن هذا المجال مليء بالفرص الوظيفية المختلفة، مما يعني أنه يمكنك تولي أدوار ومسؤوليات مختلفة اعتمادًا على منصبك أو خبرتك أو اهتماماتك وبما أن الطلب مرتفع فالخبرة هي المقياس الوحيد ويمكن تخطي الشهادة الجامعية. تختلف رواتب مهندس الذكاء الاصطناعي بناءً على الخبرة والبلد، كما قد تختلف التعويضات من مؤسسة إلى أخرى. يمكنك البحث عن رواتب مهندس الذكاء الاصطناعي في موقع Glassdoor وملاحظة الفرق بسهولة. كما أن الراتب يختلف من تخصص لآخر، فراتب مهندس الذكاء الاصطناعي يختلف عن راتب المهندس الباحث في الذكاء الاصطناعي. وفقًا Glassdoor، فإن متوسط الراتب لمهندس الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هو 119297 دولارًا، ويمكن أن ينخفض الرقم إلى 78000 دولار أو يصل إلى 150 ألف دولار أو أكثر. أما في بلد عربي مثل الإمارات، فوفقًا للموقع المتخصص erieri، يبلغ متوسط الأجر لمهندس الذكاء الاصطناعي هو 337،135 درهمًا إماراتيًا في السنة، وهذه الأرقام إن دلت على شيء فإنها تدل على الأجر المرتفع للعامل في هذا المجال. كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي ربما تطرح السؤال التالي كمبتدأ: كيف أتعلم الذكاء الصناعي؟ ومن أين أبدأ؟ يتطلب تعلم الذكاء الصناعي ما يلي: خلفية علمية بسيطة على الأقل (كلما زادت كان أفضل) في علم الجبر والجبر الخطي والإحصاء والاحتمالات والتحليل (لاسيما الاشتقاقات). خلفية برمجية جيدة، والقدرة على استخدام لغة بايثون (لا يجب أن تكون محترفًا لتبدأ، الاحتراف يأتي مع الممارسة والوقت). تعلم أُطر العمل الأساسية. هنا لن تحتاج إلى تعلم جميع أُطر ومكتبات الذكاء الصناعي؛ الأمر يعتمد على الفرع والمواضيع التي ترغب بالتخصص فيها. يمكنك أن تتعلم المجال إما بدخول أروقة الجامعة وهو الطريق الأطول الذي يأخذ عدة سنوات ولا توفر أغلب الجامعات تعلم مجال الذكاء الاصطناعي من البداية بل يكون ضمن برامج الماجستير والدراسات العليا، عدا عن التركيز على الجانب النظري والتقنيات القديمة، وقد فصلنا هذه النقطة في فقرة "طرق لتعلم البرمجة" من مقال كيف تتعلم البرمجة: نصائح وأدوات لرحلتك في عالم البرمجة. وفي أي حال يُنصح دومًا بالدورات البرمجية والمخيمات والكتب المتخصصة لتعلم المجال منها خصوصًا ما هو عملي ومطلوب في سوق العمل، وإحدى أفضل الدورات العربية التي تعلمك تخصص الذكاء الاصطناعي دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python الشاملة التي تبدأ من الصفر حيث تعلمك أساسيات البرمجة وحتى احترافها بلغة بايثون ثم تعلمك أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بإنشاء تطبيقات عملية تضيفها في معرض أعمالك، كما أن الدورة تضمن لك دخول سوق العمل بعد التخرج مباشرةً. إليك مصادر إضافية عربية لتعلم الذكاء الاصطناعي توفرها أكاديمية حسوب: تعلم الذكاء الاصطناعي: مقال شامل لتعلم الذكاء الصناعي موجه للمبتدئين. البرمجة بلغة بايثون: تعلم لغة بايثون تمهيدًا لكتابة تطبيقات ذكاء اصطناعي وتعلم آلة بها. مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. عشرة مشاريع عملية عن الذكاء الاصطناعي: طبق ما تعلمته على مشاريع ذكاء اصطناعي عملية بلغة بايثون. قسم الذكاء الاصطناعي: يحوي مقالات متنوعة عن كل ما يتعلق بمجال الذكاء الاصطناعي. أهم مصطلحات الذكاء الصناعي إليك قائمة مُختصرة بأهم المصطلحات والمفاهيم ذات الصلة بدراسة الذكاء الاصطناعي وتخصصاته: المصطلح الترجمة التعريف (Artificial intelligence (AI الذكاء الصناعي العلم الذي يحاول فهم الكيانات الذكية وبناء الآلات ذكية (Natural Language Processing (NLP معالجة اللغات الطبيعية العلم الذي يحاول فهم وتوليد ومعالجة اللغات البشرية (Computer vision (CV الرؤية الحاسوبية بناء تطبيقات ذكية قادرة على فهم محتوى الصور كما يفهمها الإنسان (Machine learning (ML تعلم الآلة قدرة الآلة على تقليد السلوك البشري الذكي من خلال بناء الخوارزميات التي "تتعلم" من البيانات (Reinforcement learning (RL التعليم المعزز أحد أنواع تعلم الآلة (Supervised learning (SL التعليم الخاضع للإشراف أحد أنواع تعلم الآلة (Semi-Supervised learning (SSL التعليم شبه الخاضع للإشراف أحد أنواع تعلم الآلة (UnSupervised learning (USL التعليم غير الخاضع للإشراف أحد أنواع تعلم الآلة (Deep Learning (DL التعلم العميق نوع من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الذي يُقلد الطريقة التي يكتسب بها البشر أنواعًا معينة من المعرفة (Artificial neural networks (ANNs الشبكات العصبية الاصطناعية مجموعة مترابطة من عصبونات افتراضية تُنشئها برامج حاسوبية لتُشابه عمل العصبون البيولوجي (Robotic Process Automation (RPA أتمتة العمليات الآلية أحد أشكال تكنولوجيا أتمتة العمليات التجارية بناءً على روبوتات البرمجيات Expert systems الأنظمة الخبيرة برنامج مصمم لينفد مهاماً متعلقة بالخبرة البشرية Fuzzy Logic منطق ضبابي أو ترجيحي أو غيمي فرع من الذكاء الصناعي يُقدم حلولًا جديدًا ويرتكز على توسيع مفهوم المنطق الثنائي الكلاسيكي (Convolutional Neural Network (CNN شبكة عصبية التفافية نوع خاص من أنواع الشبكات العصبونية (Recurrent Neural Network (RNN شبكة عصبية تكرارية نوع خاص من أنواع الشبكات العصبونية (Long Short-Term Memory Network (LSTM الشبكات ذات الذّاكرة الطويلة قصيرة المدى نوع خاص من أنواع الشبكات العصبونية التكرارية RNNs Pre-trained Model نموذج مُدرّب مُسبقًا شبكة عصبية مُدربة مُسبقًا على مجموعة بيانات، ويمكن استخدامها وتكييفها على مهمة أخرى Model نموذج أداة أو خوارزمية تعتمد على مجموعة بيانات معينة يمكن من خلالها التوصل إلى قرار Transfer Learning نقل التعلم تخزين المعرفة المكتسبة أثناء حل مشكلة واحدة وتطبيقها على مشكلة مختلفة ذات صلة Optimization الاستمثال - التحسين اختيار العنصر أو القيمة الأمثل من بين مجموعة ممكنة من العناصر Structured Data البيانات المهيكلة البيانات المنظمة ضمن جداول Unstructured Data البيانات غير المهيكلة البيانات الغير منظمة، مثل الفيديو والصور والصوت Data augmentation تكثيف البيانات تقنية لتوليد بيانات جديدة من بيانات موجودة (مثل توليد صور جديدة من صورة معينة) Regression التوقع أحد تقنيات التعليم الخاضع للإشراف Clustering التجميع أحد تقنيات التعليم غير الخاضع للإشراف Classification التصنيف أحد تقنيات التعليم الخاضع للإشراف Logistic Regression الانحدار اللوجستي خوارزمية تعلم آلي للتصنيف Linear Regression الانحدار الخطي خوارزمية تعلم آلي للتنبؤ Neuron عصبون أحد عناصر الشبكات العصبونية Learning Rate مُعدّل التعلّم ‏ معلمة فائقة تُحدد مقدار التعلم في خوارزميات الذكاء الصناعي خاتمة كانت هذه المقالة بمثابة مدخل إلى الذكاء الاصطناعي؛ إنها تُجيبك عن العديد من الأسئلة المتعلقة بالذكاء الصناعي، مثل مفهومه وتعريفه وأهميته وتطبيقاته ومجالاته والتقنيات التي يدعمها وتخصصاته وأدواته والبدء في تعلمه …إلخ. وسنتحدث في المقالات القادمة عن العديد من الأمور الأخرى المتعلقة بالذكاء الصناعي ونتوسع بالنقاط التي ذكرناها في هذا المقال التي سيطول ذكرها والحديث عنها. يعدنا الذكاء الاصطناعي بأنه سيغير العالم، والخبر السار هو أن هناك العديد من الأشخاص الذين يركزون على جعل هذا حقيقةً واقعةً، ولا يتعلق الأمر بجني مبالغ طائلة أو الحصول على الشهرة؛ الهدف هو مساعدة البشرية وتغيير العالم إلى الأفضل. اقرأ أيضًا الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية الذكاء البشري مقابل الذكاء الاصطناعي أهمية الذكاء الاصطناعي تعلم لغة بايثون فوائد الذكاء الاصطناعي لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

سيُطلَب منك بلا شك خلال عملية التطوير تشغيل بعض الأوامر في الطرفية Terminal أو على سطر الأوامر Command Line، لذلك سنقدّم من خلال هذا المقال مقدمة عن الطرفية، والأوامر الأساسية التي ستحتاج إلى إدخالها، وكيفية ربط الأوامر مع بعضها بعضًا، وإضافة أدوات واجهة سطر الأوامر Command Line Interface -أو CLI اختصارًا- الخاصة بك. المتطلبات الأساسية: الإلمام بأساسيات لغات HTML وCSS وجافاسكربت. الهدف: فهم سطر الأوامر أو الطرفية، والأوامر الأساسية التي يجب تعلمها، وكيفية تثبيت أدوات سطر أوامر جديدة. الطرفية Terminal الطرفية هي واجهة نصية تُستخدَم لتنفيذ البرامج النصية. إذا شغّلتَ أدوات تطوير الويب، فهناك فرصة كبيرة لفتح سطر الأوامر وتشغيل بعض الأوامر لاستخدام الأدوات التي اخترتها، إذ سيُشار إلى هذه الأدوات باسم أو أدوات واجهة سطر الأوامر Command Line Interface أو أدوات CLI اختصارًا. يمكن استخدام عدد كبير من الأدوات عن طريق كتابة الأوامر في سطر الأوامر، ويكون العديد منها مثبتًا مسبقًا على نظامك، ويمكن تثبيت أدوات أخرى من سجلات الحزم التي تشبه متاجر التطبيقات، ولكن تُستخدَم غالبًا للأدوات والبرامج المستندة إلى سطر الأوامر. يفتقر سطر الأوامر إلى تجربة المستخدم، بل إن التجربة الأولى مع سطر الأوامر غالبًا ما تكون متعبة وصعبة الاستخدام نسبيًا، إذ يحتوي على شاشة فارغة ومؤشر وامض مع قليل من المساعدة الواضحة المتاحة بشأن ما يجب تطبيقه، لكننا نعدك أن استخدامه سيصبح أسهل مع قليل من التوجيه والممارسة، وسنُساعدك في هذا المقال للبدء في هذه البيئة. نشأت الطرفية في الخمسينات والستينات من القرن الماضي، ولكن شكلها الأصلي لا يشبه ما نستخدمه اليوم. بقيت الطرفية منذ ذلك الحين ميزة ثابتة في جميع أنظمة التشغيل من أجهزة سطح المكتب إلى خوادم السحابة إلى الحواسيب الصغيرة مثل Raspberry PI Zero وحتى الهواتف المحمولة. توفر الطرفية وصولًا مباشرًا إلى نظام ملفات الحاسوب الأساسي والميزات منخفضة المستوى، وبالتالي تُعَد مفيدة لأداء المهام المعقدة بسرعة. كما أنها مفيدة في عملية الأتمتة مثل كتابة أمر لتحديث أسماء مئات الملفات فوريًا كتعديل اسم الملف "ch01-xxxx.png" إلى "ch02-xxxx.png"، فإذا حدّثتَ أسماء الملفات باستخدام تطبيق Finder أو Explorer GUI، فسيستغرق الأمر وقتًا طويلًا. يمكنك من خلال الشكل الآتي رؤية بعض الأشكال المختلفة للبرامج المتوفرة التي يمكن أن تنقلك إلى الطرفية، وتظهَر موجِّهات الأوامر المتوفرة في ويندوز مثل برامج Cmd و Powershell التي يمكن تشغيلها من قائمة ابدأ عن طريق كتابة اسم البرنامج. كما يوضّح الشكل التالي تطبيق طرفية نظام ماك macOS: كيفية الوصول إلى الطرفية يستخدم العديد من المطورين حاليًا أدوات تستند إلى يونيكس مثل الطرفية والأدوات التي يمكنك الوصول إليها من خلالها، إذ تدعم العديد من الأدوات الموجودة على الويب الأنظمة التي تستند إلى يونيكس، ولكن لا داعي للقلق، فهي متوفرة في معظم الأنظمة. سنوضّح فيما يلي كيفية الوصول إلى الطرفية على النظام الذي تريده. لينكس أو يونيكس: تحتوي أنظمة لينكس أو يونيكس طرفية متاحة افتراضيًا مدرجَة ضمن تطبيقاتك. نظام ماك macOS: يحتوي نظامًا يسمى داروين Darwin يقع أسفل واجهة المستخدم الرسومية ويشبه نظام يونيكس، ويوفر الطرفية والوصول إلى الأدوات ذات المستوى المنخفض. الطرفية متاحة على نظام ماك من خلال المسار Applications/Utilities/Terminal. ويندوز: لم يكن استخدام الطرفية أو سطر الأوامر على ويندوز بسيطًا أو سهلًا كما هو الحال في أنظمة التشغيل الأخرى، ولكن الأمور تتحسن مع مرور الوقت. لطالما امتلك ويندوز برنامجًا شبيهًا بالطرفية يسمى Cmd أو موجه الأوامر، ولكنه ليس متكافئًا مع أوامر يونيكس، بل يكافئ موجه ويندوز دوز Windows DOS ذي النمط القديم. توجد برامج أفضل لتوفير طرفية على ويندوز مثل PowerShell وGitbash الذي يكون جزءًا من مجموعة أدوات git for Windows. لكن أفضل خيار لنظام ويندوز حاليًا هو نظام ويندوز الفرعي لنظام لينكس Windows Subsystem for Linux -أو WSL اختصارًا، وهو طبقة توافق لتشغيل أنظمة تشغيل لينكس مباشرة من داخل الإصدار رقم 10 من ويندوز، مما يتيح لك تشغيل طرفية حقيقية مباشرة على ويندوز دون الحاجة إلى آلة افتراضية، ويمكن تثبيت نظام WSL مباشرة من متجر ويندوز مجانًا. نوصي بشدة بتثبيت نظام WSL، ويمكنك التمسك باستخدام موجّه الأوامر الافتراضي cmd إذ ستعمل أدوات متعددة بطريقة صحيحة، ولكنك ستجد الأمور أسهل إذا كان لديك تكافؤ أفضل مع أدوات يونيكس. هناك فرق بين الطرفية وسطر الأوامر، فالطرفية تقنيًا هي برنامج يبدأ ويتصل بالصدفة Shell التي تُعَد بيئة جلستك إذ يمكنك تخصيص أشياء مثل الموجه والاختصارات، بينما سطر الأوامر هو السطر الحرفي الذي تكتب فيه الأوامر ويومض المؤشر. إذا استخدمت أدواتٍ مثل Visual Studio Code، فهناك مجموعة كبيرة من الامتدادات التي يمكن استخدامها كوكيل Proxy لاستخدام أوامر الطرفية دون الحاجة إلى استخدامها مباشرة، وبالرغم من وجود الكثير من الأدوات المتاحة في سطر الأوامر. لكنك لن تجد امتدادًا لمحرر الشيفرات لكل ما تريده، لذلك سيتعين عليك اكتساب خبرة في استخدام الطرفية في النهاية. أوامر المدمجة الأساسية في الطرفية إليك بعض الأشياء التي يمكن لسطر الأوامر تطبيقها، بالإضافة إلى أسماء الأدوات ذات الصلة بكل حالة: انقل نظام ملفات حاسوبك إلى جانب مهام المستوى الأساسي مثل الإنشاء والنسخ وإعادة التسمية والحذف: التنقل بين المجلدات باستخدام الأمر cd. إنشاء مجلد باستخدام الأمر mkdir. إنشاء ملفات وتعدّيل بياناتها الوصفية باستخدام الأمر touch. نسخ الملفات باستخدام الأمر cp. نقل الملفات باستخدام الأمرmv. حذف الملفات أو المجلدات باستخدام الأمر rm. تنزيل الملفات الموجودة في عناوين URL محدَّدة باستخدام الأمر curl. البحث عن أجزاء نصية ضمن مجموعات نصية أكبر باستخدام الأمر grep. عرض محتويات ملف بمقدار صفحة تلو الأخرى باستخدام الأمر less وcat. معالجة وتحويل مجاري النصوص مثل تغيير جميع وسوم <div> في ملف HTML إلى <article> باستخدام الأوامر awk وtr وsed. التنقل في سطر الأوامر ستحتاج حتمًا إلى الانتقال إلى مسار معين عندما تزور سطر الأوامر. تشغّل جميع أنظمة التشغيل برنامجها الطرفي في المسار الموجود فيه سطر الأوامر، وغالبًا سترغبُ بالانتقال إلى لمسار مختلف. يتيح لك الأمر cd تغيير الدليل Change Directory، وليس هذا الأمر برنامجًا وإنما مبني مسبقًا، إذ لا يمكنك حذفه عن طريق الخطأ. لا داعي للقلق كثيرًا بشأن ما إذا كان الأمر مبنيًا مسبقًا أم لا، ولكن ضع في بالك أن الأوامر المبنية مسبقًا تظهر في جميع الأنظمة القائمة على نظام يونيكس. يمكنك تغيير المسار من خلال كتابة الأمر cd في الطرفية متبوعًا بالمجلد الذي تريد الانتقال إليه. يمكنك استخدام الأمر cd Desktop بافتراض وجود المجلد ضمن المسار الرئيسي كما يلي: اكتب الأمر التالي في طرفية نظامك: cd Desktop إذا أردتَ الرجوع إلى المسار السابق، فيمكنك استخدام نقطتين كما يلي: cd.. هناك اختصار في الطرفية مفيد جدًا وهو استخدام مفتاح tab لإكمال الأسماء تلقائيًا التي تعرف أنها موجودة بدلًا من كتابة اسم المجلد بالكامل فمثلًا كتابة الأمر cd D ثم الضغط على مفتاح tab، سيكمل سطر الأوامر كتابة اسم المجلد Desktop نيابةً عنك، بشرط وجوده في المجلد الحالي. إذا كان المجلد الذي تريد الانتقال إليه متداخلًا، فيجب أن تعرف المسار للوصول إليه، إذ يصبح ذلك أسهل عندما تصبح أكثر دراية بمعمارية نظام ملفاتك، ولكن إن لم تكن متأكدًا من المسار، فيمكنك اكتشافه باستخدام الأمر ls، ومن خلال النقر في نافذة المستكشف Explorer أو Finder لمعرفة مكان المجلد بناءً على مكان وجودك حاليًا. إذا أردت الانتقال مثلًا إلى مجلد يسمى src يقع ضمن مجلد اسمه project موجود على سطح المكتب Desktop، فيمكنك كتابة هذه الأوامر الثلاثة للوصول إلى هناك من مجلدك الرئيسي كما يلي: cd Desktop cd project cd src ولكن يمكنك كتابة أمر واحد مع العناصر المختلفة في المسار مفصول بينها بشرطة مائلة للأمام، تمامًا كما تفعل عند تحديد مسارات للصور أو الأصول الأخرى في شيفرة CSS أو HTML أو جافاسكربت: cd Desktop/project/src لاحظ أن تضمين شرطة مائلة في المسار يجعله مسارًا مطلقًا مثل ‎/Users/your-user-name/Desktop، إذ يؤدي حذف الشرطة المائلة في المقدمة كما فعلنا سابقًا إلى جعل المسار مسارًا نسبيًا متعلقًا بمجلد العمل الحالي، وهذا هو بالضبط ما تراه مع عناوين URL في متصفح الويب، إذ تعني الشرطة المائلة في البداية جذر موقع الويب، بينما يعني حذف الشرطة المائلة أن عنوان URL متعلق بصفحتي الحالية. يستخدم نظام ويندوز الشرطة المائلة للخلف بدلًا من الشرطة المائلة للأمام مثل الأمر التالي: cd Desktop\project\src سرد محتويات مجلد الأمر ls مبني مسبقًا في نظام التشغيل يونيكس وهو اختصار للكلمة الأجنبية List، ووظيفته سرد محتويات المجلد الذي تتواجد فيه حاليًا. لاحظ أن هذا الأمر لن ينجح إذا استخدمتَ موجّه أوامر ويندوز الافتراضي cmd، فالأمر المكافئ له هو dir. شغّل الأمر التالي في الطرفية: ls يمنحك الأمر ls قائمة بالملفات والمجلدات الموجودة في مجلد العمل الحالي، ولكنها معلومات أساسية، وستحصل فقط على اسم كل عنصر موجود دون معرفة نوعه. يمكن أن يمنحك تغيير بسيط في استخدام هذا الأمر كثيرًا من المعلومات. خيارات الأوامر تحتوي معظم أوامر الطرفية على خيارات، هي المعدّلات Modifiers التي تضيفها إلى نهاية الأمر، مما يجعله يتصرف بطريقة مختلفة. تتكون هذه الخيارات عادةً من مسافة بعد اسم الأمر، متبوعة بشرطة، متبوعة بحرف واحد أو أكثر. جرب الأمر التالي على سبيل المثال، وشاهد النتيجة: ls -l يمنحك الخيار ‎-l في الأمر ls قائمة بملف أو مجلد واحد في كل سطر ومعلومات أخرى. يمكن التعرف على المجلدات من خلال البحث عن الحرف "d" على الجانب الأيسر من السطور، إذ يمكننا استخدام الأمر cd مع هذه المجلدات. يوضّح الشكل الآتي طرفية نظام ماك الصرفة في الجزء العلوي، وطرفية مخصّصة مع بعض الرموز والألوان الإضافية في الجزء السفلي، وكلاهما يعرض نتائج تشغيل الأمر ls -l: الإنشاء والنسخ والنقل والإزالة هناك عدد من الأوامر الأساسية الأخرى التي يُحتمَل أن تستخدمها كثيرًا أثناء عملك مع الطرفية. هذه الأوامر بسيطة جدًا، لذا لن نشرحها بقدر كبير من التفاصيل مثل الأمرين السابقين. استخدم أمثلة الأوامر التالية لفهمها: mkdir: يؤدي هذا الأمر إلى إنشاء مجلد جديد ضمن المجلد الحالي الذي تتواجد فيه، مع الاسم الذي تقدمه بعد الأمر، فمثلًا سينشئ الأمر mkdir my-awesome-website مجلدًا جديدًا اسمه my-awesome-website. rmdir: يزيل هذا الأمر المجلد المحدد إذا كان فارغًا فقط، فمثلًا سيزيل الأمر rmdir my-awesome-website المجلد الذي أنشأناه سابقًا. إذا أردتَ إزالة مجلد غير فارغ وإزالة كل ما يحتويه، فيمكنك استخدام الخيار ‎-r وهو اختصار recursive تكراري، ولكن يجب الانتباه عند استخدامه، إذ يجب أن تتأكد من عدم وجود أيّ شيء يمكن أن تحتاجه داخل المجلد، إذ سيختفي إلى الأبد. touch: ينشئ هذا الأمر ملفًا فارغًا جديدًا ضمن المجلد الحالي، فمثلًا ينشئ الأمر touch mdn-example.md ملفًا فارغًا جديدًا اسمه mdn-example.md. mv: ينقل هذا الأمر ملفًا من موقع الملف الأول المحدَّد إلى موقع الملف المحدد الثاني، وينقل الأمر mv mdn-example.md mdn-example.txt الملف mdn-example.md في المجلد الحالي إلى الملف mdn-example.txt في المجلد الحالي (تُكتَب المواقع كمسارات ملفات)، إذ يُعَد الملف منقولًا، ولكن هذا الأمر يعيد تسمية الملف فعليًا. cp: يشبه الأمر mv في الاستخدام، إذ ينشئ الأمر cp نسخة من الملف الموجود ضمن الموقع الأول المحدد في الموقع الثاني المحدَّد، إذ يُنشئ الأمر cp mdn-example.txt mdn-example.txt.bak نسخة من الملف mdn-example.txt بالاسم mdn-example.txt.bak، ويمكنك بالطبع تسمية هذه النسخة باسم آخر إذا أدرتَ ذلك. rm: يزيل هذا الأمر الملف المحدَّد، فمثلًا يحذف الأمر rm mdn-example.txt ملفًا اسمه mdn-example.txt. لاحظ أن هذا الحذف نهائي ولا يمكن التراجع عنه عبر سلة المحذوفات الموجودة غالبًا على واجهة مستخدم سطح المكتب. تسمح لك العديد من أوامر الطرفية باستخدام العلامات النجمية بوصفها محارف بدل Wild Card مع أيّ تسلسل من المحارف، مما يسمح بتشغيل عملية على عدد كبير من الملفات في الوقت نفسه، وتتطابق جميعها مع النمط المحدد، إذ يحذف الأمر rm mdn-*‎ جميع الملفات التي تبدأ بسلسلة المحارف mdn-‎، بينما يحذف الأمر rm mdn-*.bak جميع الملفات التي تبدأ بسلسلة المحارف mdn-‎ وتنتهي بسلسلة المحارف ‎.bak. هل تعد الطرفية خطيرة؟ عليك توخي الحذر عند استخدام الطرفية. لا تحمل الأوامر البسيطة الكثير من المخاطر، ولكن إذا جمّعتَ أوامرًا أكثر تعقيدًا، فعليك التفكير مليًا فيما ستفعله هذه الأوامر، ومحاولة اختبارها أولًا قبل تشغيلها في المجلد المحدَّد. لنفترض أن لديك 1000 ملف نصي في مجلد، وأردت الاطلاع عليها جميعًا وحذف الملفات التي يحتوي اسمها على سلسلة فرعية معينة. إن لم تكن حذرًا، يمكن أن ينتهي بك الأمر بحذف شيء مهم، وبالتالي تفقد عملك خلال هذه العملية. إحدى العادات الجيدة التي يجب عليك اتباعها هي كتابة الأمر ضمن محرر نصوص، ثم إنشاء نسخة احتياطية من مجلدك وتشغيل الأمر على هذه النسخة أولًا لاختباره. إن لم تكن مرتاحًا لتجربة أوامر الطرفية على جهازك الخاص، فيمكنك تجربتها في مكان آمن هو Glitch.com الذي يُعَد مكانًا رائعًا لتجربة شيفرة تطوير الويب، بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى طرفية، إذ يمكنك تشغيل كل هذه الأوامر مباشرة فيها. يُعَد tldr.sh من الموارد الرائعة للحصول على نظرة عامة وسريعة على أوامر طرفية معينة، وهي خدمة توثيق مقادَة من المجتمع على غرار MDN، ولكنها خاصة بالأوامر الطرفية. لنتعلّم الآن كيفية توصيل الأدوات مع بعضها في سطر الأوامر. ربط الأوامر باستخدام الأشرطة العمودية تعرّفنا سابقًا على الأمر ls الذي يعرض محتويات المجلد الحالي: ls ولكن إذا أردنا حساب عدد الملفات والمجلدات بسرعة ضمن المجلد الحالي، فلن يستطيع الأمر ls ذلك من تلقاء نفسه. هناك أداة أخرى متاحة من يونيكس تسمى wc تحسب عدد الكلمات أو الأسطر أو المحارف أو البايتات لكل ما يُوضَع فيها، إذ يمكن أن يكون ذلك ملفًا نصيًا، إذ ينتج عن تنفيذ الأمر التالي عدد الأسطر في الملف myfile.txt: wc -l myfile.txt كما يمكنها حساب عدد الأسطر لخرج أي أمر يُربَط معها من خلال رمز الشريط العمودي |، وسيحسبُ الأمر التالي عدد الأسطر الناتجة عن الأمر ls -أي ما سيطبعه إلى الطرفية إذا شُغِّل بمفرده- ويخرج عدد الأسطر في الطرفية: ls | wc -l بما أن الأمر ls يطبع كل ملف أو مجلد على سطر خاص به، فهذا يعطينا عدد الأدلة والملفات بفعالية. تطبع أدوات سطر أوامر يونيكس النص إلى الطرفية، ويشار إليها بالطباعة إلى الخرج المعياري Printing To Standard Output أو STDOUT اختصارًا، إذ يمكن لعدد كبير من الأوامر قراءة المحتوى من مجرى الدخل المعروف باسم الدخل المعياري Standard Input أو STDIN اختصارًا. يربط المعامل | هذه المدخلات والمخرجات مع بعضها، مما يسمح ببناء عمليات أكثر تعقيدًا لتناسب احتياجاتنا، إذ يمكن أن يصبح خرج أحد الأوامر دخلًا للأمر الذي بعده. يطبع الأمر ls عادةً خرجه إلى STDOUT، ولكن يُربَط خرجه مع الأمر wc من خلال الرمز | سيأخذ الأمر wc هذا الخرج بوصفه دخلًا له، ويحسب عدد الأسطر، ويطبعها إلى STDOUT. مثال أكثر تعقيدا سنحاول أولًا جلب محتويات صفحة "fetch" من MDN باستخدام الأمر curl الذي يمكن استخدامه لطلب المحتوى من عناوين URL مثل الرابط الآتي: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/fetch كما يلي: curl https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/fetch لن تحصل على خرج بسبب إعادة توجيه الصفحة إلى ‎/Web/API/fetch، إذ يجب إعلام الأمر curl صراحةً باتباع عمليات إعادة التوجيه باستخدام الراية ‎-L. لنلقِ نظرةً على الترويسات التي يعيدها developer.mozilla.org باستخدام الراية ‎-I الخاصة بالأمر curl، ونطبع جميع عمليات إعادة التوجيه التي يرسلها الموقع إلى الطرفية عن طريق ربط خرج الأمر curl مع الأمر grep باستخدام الرمز |، وسنطلبُ من الأمر grep إعادة جميع الأسطر التي تحتوي على الكلمة "location". حاول تشغيل الأمر التالي (لاحظ أن هناك إعادة توجيه واحدة فقط قبل أن نصل إلى الصفحة الأخيرة): curl https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/fetch -L -I | grep location يجب أن يبدو الخرج كما يلي، إذ سينتج الأمر curl أولًا بعض عدّادات التنزيل أو ما شابه ذلك: location: /en-US/docs/Web/API/fetch كما يمكننا تحويل محتويات سطور الموقع location:‎، وإضافة الأصل الأساسي إلى بداية كل منها لنحصل على عناوين URL كاملة مطبوعة، لذلك سنضيف الأمر awk، وهي لغة برمجة تشبه جافاسكربت أو روبي Ruby أو بايثون Python، ولكنها أقدم منها. شغّل الأمر التالي: curl https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/fetch -L -I | grep location | awk '{ print "https://developer.mozilla.org" $2 }' ويجب أن يكون الخرج النهائي كما يلي: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/fetch خصّصنا الخرج من خلال دمج هذه الأوامر لإظهار عناوين URL الكاملة التي يعيد خادم Mozilla التوجيه من خلالها عندما نطلب العنوان ‎/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/fetch. إضافة مزايا ألقينا نظرة على بعض الأوامر المبنية مسبقًا التي يأتي نظامك مزودًا بها، ولنلقِ نظرة الآن على كيفية تثبيت أداة CLI لجهة خارجية والاستفادة منها. يتوفر حاليًا النظام المجتمعي الواسع للأدوات القابلة للتثبيت لتطوير واجهة الويب الأمامية ضمن npm، وهي خدمة استضافة حزم يملكها القطاع الخاص، وتعمل بصورة وثيقة مع Node.js، ولكن يمكنك أن تتوقع رؤية مزيد من مزودي الحزم مع مرور الوقت. يؤدي تثبيت Node.js إلى تثبيت أداة سطر أوامر npm وأداة إضافية تعتمد على npm تسمى npx، وتوفر أداة npm بوابة لتثبيت أدوات سطر أوامر إضافية. يعمل Node.js وnpm بالطريقة نفسها في جميع الأنظمة: ماك macOS وويندوز Windows ولينكس Linux. ثبّت أداة npm على نظامك الآن مع تنزيل وتشغيل مثبّت Node.js المناسب لنظام تشغيلك. إذا طُلب منك ذلك، فتأكد من تضمين npm كجزء من عملية التثبيت. كما سنتعرّف على أداة Prettier، وهي أداة لتنسيق الشيفرات البرمجية وتحتوي على عدة خيارات بسيطة. مكان تثبيت أدوات CLI يمكننا تثبيت الأدوات بطريقة عامة باستخدام npm لنتمكن من الوصول إليها في أي مكان، أو محليًا في مجلد المشروع الحالي. هناك إيجابيات وسلبيات في كل طريقة، وهذه القائمة توضح إيجابيات وسلبيات التثبيت العام للأدوات: table { width: 100%; } thead { vertical-align: middle; text-align: center; } td, th { border: 1px solid #dddddd; text-align: right; padding: 8px; text-align: inherit; } tr:nth-child(even) { background-color: #dddddd; } إيجابيات التثبيت العام سلبيات التثبيت العام يمكن الوصول إليها من أي مكان في الطرفية يمكن ألّا تكون متوافقة مع شيفرة مشروعك تُثبَّت مرة واحدة فقط لن يتمكن المطورون الآخرون في فريقك من الوصول إلى هذه الأدوات، مثل مشاركة قاعدة شيفرتك عبر أداة مثل git. يستهلك مساحة أقل على القرص الصلب تتعلق هذه النقطة بالنقطة السابقة، إذ يصعب نسخ شيفرة المشروع (إذا ثبّت أدواتك محليًا، فيمكن إعدادها كاعتماديات وتثبيتها باستخدام الأمر npm install). الإصدار نفسه دائمًا يبدو مثل أي أمر يونيكس آخر يُحتمَل أن يكون التأثير السلبي للتثبيت العام أكبر بكثير من الفوائد بالرغم من أن قائمة السلبيات أقصر، ولكننا سنثبّت الأدوات بطريقة عامة لإبقاء الأمور بسيطة. سنلقي نظرة أكثر على عمليات التثبيت المحلية وفوائدها في المقال التالي. تثبيت Prettier سنثبّت أداة Prettier بوصفها أداة مساعدة عامة لسطر الأوامر، وهي أداة تنسيق شيفرة لمطوري الواجهة الأمامية، وتركز على اللغات المستندة إلى لغة جافاسكربت بالإضافة إلى دعمها لغات HTML و CSS و SCSS و JSON وغير ذلك. يمكن أن تطبّق أداة Prettier ما يلي: حفظ العبء المعرفي المتمثل في جعل النمط متسقًا يدويًا عبر جميع ملفات شيفرتك، إذ يمكن أن تطبّق Prettier ذلك تلقائيًا. مساعدة المتعلمين الجدد في تطوير الويب على تنسيق شيفرتهم من خلال تطبيق أفضل الممارسات. يمكن تثبيتها على أي نظام تشغيل وكجزء مباشر من أدوات المشروع، مما يضمن لزملائك وأصدقائك الذين يعملون على شيفرتك أن يستخدموا نمط الشيفرة الذي تستخدمه. يمكن تهيئتها للتشغيل عند الحفظ، أو أثناء الكتابة، أو حتى قبل نشر الشيفرة. افتح الطرفية بعد تثبيت نود وشغّل الأمر التالي لتثبيت Prettier: npm install --global prettier تصبح بعد ذلك أداة Prettier متاحة في الطرفية وفي أيّ مكان في نظام ملفاتك. سيؤدي تشغيل الأمر بدون أي وسطاء -كما هو الحال مع العديد من الأوامر الأخرى- إلى تقديم معلومات حول كيفية الاستخدام والمساعدة. جرب الأمر التالي وشاهد النتيجة: prettier يجب أن يبدو الخرج كما يلي: Usage: prettier [options] [file/glob ...] By default, output is written to stdout. Stdin is read if it is piped to Prettier and no files are given. … يجب دائمًا الاطلاع على معلومات الاستخدام على الأقل، حتى لو كانت طويلة، لأنها ستساعدك في فهم كيفية استخدام الأداة بطريقة أفضل. لنجرب استخدام الأداة Prettier لنتمكن من معرفة كيفية عملها. أنشئ أولًا مجلدًا جديدًا في مكان ما على نظام ملفاتك يسهل العثور عليه مثل مجلد اسمه prettier-test على سطح المكتب Desktop، ثم احفظ الشيفرة التالية في ملف جديد يسمى index.js ضمن مجلد الاختبار: const myObj = { a:1,b:{c:2}} function printMe(obj){console.log(obj.b.c)} printMe(myObj) يمكننا أن نشغّل prettier في قاعدة الشيفرة للتحقق من حاجة شيفرتنا لتعديلٍ ما. شغّل الأمر cd للانتقال إلى مجلدك، وشغّل الأمر التالي: prettier --check index.js ويجب أن تحصل على الخرج التالي: Checking formatting... index.js Code style issues found in the above file(s). Forgot to run Prettier? لذلك هناك بعض أنماط الشيفرات التي يمكن إصلاحها، سيؤدي إضافة الخيار ‎--write إلى الأمر prettier إلى إصلاح هذه المشاكل، مما يجعلنا نركز على كتابة شيفرة مفيدة فقط. شغّل إصدار الأمر التالي: prettier --write index.js وستحصل على الخرج التالي: Checking formatting... index.js Code style issues fixed in the above file(s). ولكن إذا نظرت إلى ملف جافاسكربت الخاص بك، فستجد أنه منسَّق مثل الشيفرة التالية: const myObj = { a: 1, b: { c: 2 }, }; function printMe(obj) { console.log(obj.b.c); } printMe(myObj); يمكنك جعل هذا التنسيق جزءًا تلقائيًا من عمليتك بناءً على طريقة سير عملك. الأتمتة هي المكان الذي تتفوق فيه الأدوات، وأفضل أتمتة هي الأتمتة الذي "يحدث على الفور" دون الحاجة إلى إعداد أي شيء. هناك عدد من الطرق التي يمكن من خلالها تحقيق الأتمتة مع أداة Prettier. هناك بعض الموارد الممتازة عبر الإنترنت للمساعدة، على الرغم من أن ذلك خارج نطاق هذا المقال. يمكنك استدعاء أداة Prettier: قبل تأكيد شيفرتك في مستودع git باستخدام Husky. عندما تضغط على "حفظ" في محرر الشيفرة، سواء أكان محرر VS Code أو Atom أو Sublime Text. بوصفها جزءًا من فحوصات التكامل المستمرة باستخدام أدوات مثل Github Actions. تفضيلنا الشخصي هو الخيار الثاني -أثناء استخدام محرر VS Code، وتعمل Prettier على تشغيل وتنظيف أي تنسيق تحتاجه في كل عملية حفظ. أدوات أخرى إليك قائمة مختصرة ممتعة من الأدوات لتجربتها: bat: النسخة الأفضل من الأداة cat (تُستخدم cat لطباعة محتويات الملفات). prettyping: نفّذ الأمر ping على سطر الأوامر. تُعَد أداة ping مفيدة للتحقق مما إذا كان الخادم يستجيب. htop: عارض للعمليات، مفيد عندما يكون هناك شيء ما يجعل مروحة وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك تتصرف مثل محرك نفاث وتريد تحديد البرنامج المخالف. tldr: متاح بوصفه أداة لسطر الأوامر. لاحظ أن بعض الاقتراحات السابقة يمكن أن تحتاج إلى التثبيت باستخدام npm، كما فعلنا مع Prettier. هذا المقال جزء من سلسلة مقالات بعنوان تعلم تطوير الويب والتي تشرح كامل عملية تطوير الويب من واجهات أمامية وخلفية بالكامل. ترجمة -وبتصرُّف- للمقال Command line crash course. اقرأ أيضًا المقال التالي: أدوات مطوري الويب المدمجة في المتصفحات المقال السابق: فهم أدوات تطوير الويب من طرف العميل كيف تستخدم أدوات المطوِّر في المتصفحات الحديثة الفرق بين صفحة الويب وموقع الويب وخادم الويب ومحرك البحث