لوحة المتصدرين

لقد قمت بجميع لتحسين نموذج الخاص بي ولاكن دقه وصحه النموذج منخفضه كيف استطيع تحسينها اكثر ملف المشروع p1.ipynb

في مشكلة عند التنفيذ

حل لمشكلة Gmail عندما اريد ان اوثق حسابي في Gmail برقم الجوال تخرج لي هذا النافذه ما هوا الحل

عندي سؤال بسيط ليش اضاف رقم (1) في كلمة resolve(1) لكن في الدرس السابق ما اضافها علما بأني حاولت احذف رقم الواحد كتجربه لكن لم يعمل الكود

السلام عليكم اخواني لقد اتممت بفضل الله ثم هذه الاكاديميه المحترمه و المحترفه دوره جافاسكريبت و قد حصلت علي الشهاده الحمد لله في الاول عملت المشاريع التطبيقيه مع المحاضر ولاكن فقط اخذت الفكره و تبقطها باسلوبي حتي اتمكن من تقويه نفسي و تعزيز الكود الحاص بي قد تواصلت مع خدمه العملاء و كانوا سريعين في الرد جزاهم الله كل خير انتظرت حتي يتم مراجعت مشاريعي و الحمد لله تم الموافقه عليها اتاني موعد الانترفيو الصوتي و كان مع الباشمهندس عبدالحميد و احب ان اقول يالها من مقابله مع شخص خلوق ذو خبره ربنا يبارك له و يزيده من علمه انتظرت فقط يوم واحد حتي يتم ابلاغي بالنتيجه و التي كانت بفضل الله بالقبول اتاني مشروع التخرج و كان علي ان اسلمه خلال 15 يوما و يلزم رفعه علي استضافه ليعمل مثل اي موقع الحمد لله قبل المده بكثير تم تسليم المشروع انتظرت عده ايام حتي يتم مراجعه الكود بالكامل و الحمد لله بعد مراجعه الكود كان يوجد ملاحظات تم حلها الحمد لله ثم تواصل معي مدير الاكاديميه الباشمهندس عبداللطيف الله يكرم الباشمهندس و يحقق ليه كل امانيه و يزيده من علمه فقد نصحني بماذا افعل في المستقبل و لكي احصل علي الشهاده و لكي يعطيني باقي الخطوات الان قد انهيت مغامراتي مع Django ايضا هنا في كورس Python و الان في مغامره جديده مع Ruby on rails احب ان اشكر حضراتكم و اشكر هذه الاكاديميه من كل قلبي فانا الان اسعد انسان لان اخيرا قد تحقق حلمي بعد مجهود و تعب دام قرابه السنه

السلام عليكم انا اكتب تقرير عن جميع الدورات التي تعلمتها احتاج تذكيري بجميع الادوات والتقنيات التي استخدمناهم في تطوير لوحة التحكم وكذلك جميع الادوات والتقنيات التي في تطوير الموقع الاخباري

هل في هذا الدوره هل سوفا نبناء تطبيقات للاندروايد و الايفون و هل سوفا نعمل مواقع ويب

السلام عليكم. هل تعلم typescript يتطلب وجوبا تعلم oop. شكرا.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته . بعيدا عن typescript فإن تعلم ال OOP من الأمور المهمة التي لا غنى عنها لأى مبرمج حيث إن OOP من تسهل في تنظيم المشاريع الكبيرة و سهولة الصيانة وسهولة فهم الأكواد. ومن المؤكد أنك ستتعامل مع مشاريع أو حتي مكتبات وأطر عمل التي تم بنائها بإستخدام نمط OOP ولذلك إذا لم يكن لديك علم حول OOP فستجد صعوبة في إستخدامها أو التعامل مع تلك المكتبات وأطر العمل . أما بخصوص سؤالك فإن في TypeScript، لا يتطلب الأمر بالضرورة تعلم البرمجة الكائنية (OOP) لتتمكن من استخدام اللغة بشكل فعال. TypeScript هي لغة توفر أنواعًا ثابتة (static types) وتحسينات على JavaScript، مما يتيح لك كتابة رمز أكثر قوة ومرونة. مع ذلك، هناك بعض النقاط التي قد تجعل تعلم البرمجة الكائنية مفيدًا عند العمل مع TypeScript: الأنماط البرمجية: TypeScript تدعم البرمجة الكائنية، مما يعني أنه يمكنك استخدام الفئات (classes) والميراث (inheritance) وواجهات (interfaces) وغيرها من مفاهيم OOP. إذا كنت تتعامل مع مشاريع كبيرة أو فرق تطوير، فإن فهم OOP يمكن أن يساعد في تنظيم الكود وتحسين القابلية للصيانة. تنظيم الكود: البرمجة الكائنية يمكن أن تساعد في تنظيم الكود وتبسيط التعامل مع الكائنات والمكونات المختلفة، مما قد يكون مفيدًا في المشاريع الكبيرة والمعقدة. الأنماط الشائعة: بعض المكتبات والأطر (frameworks) في TypeScript تعتمد على أنماط OOP. على سبيل المثال، Angular يستخدم الكثير من مفاهيم OOP. لكن، يمكنك استخدام TypeScript دون الغوص بعمق في OOP . ولكن نصيحتي لك هي بدأ تعلم OOP أولا . ويمكنك قراءة المقال التالي حول ال OOP :

السلام عليكم هي اي اسخدم الداله to_csv الموجود في مكتبه pandas ؟

دالة to_csv الموجودة في مكتبة pandas تُستخدم لتحويل ال (DataFrame) إلى ملف CSV. و حفظها. import pandas as pd # إنشاء إطار بيانات بسيط data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']} df = pd.DataFrame(data) # حفظ البيانات في ملف CSV df.to_csv('output.csv', index=False) ولكن من فضلك إذا كان هذا سؤال خاص بدرس من دروس الدورة فيرجي إرفاق السؤال أسفل الدرس حيث يوجد صندوق للتعليقات كما هنا حيث يجب وضع السؤال هناك . حيث هنا هو قسم الأسئلة العامة ولا نجيب علي أسئلة الدورات هنا وذلك لمساعدتك بشكل أفضل.

كيففكم ييا اصصدققاءء لديه هذذا الكود تعدييل البياانات بديي لما الممسسستخدم ييعدل المعللومات اللخاصة فييه --- لو كان مختار (نعم) سيكون هو رافع صوره خاصه فيه ولو بدو بيجي يعدل على المعلومات ويختار (لا) بدي الصور الذي تم رفعها قديما بدياها تحذف من قاعدة البيانات ومن مجلد اسمه ben ارجوا المساعدة <?php include("con.php"); $id=$_POST['id']; $error = false; $errorMsg = ''; $extensions = array("jpg", "jpeg", "png", "gif"); @$e1 = strip_tags($_POST['e1']); @$er = strip_tags($_POST['er']); @$il = strip_tags($_POST['il']); @$fi = strip_tags($_POST['fi']); //// $targetDir = "ben/"; $uploadOk = 1; if ($_SERVER["REQUEST_METHOD"] == "POST") { $k = htmlspecialchars($_POST["k"], ENT_QUOTES, 'UTF-8'); $targetDir = "ben/"; $uploadOk = 1; if ($k == "نعم" && isset($_FILES["fi"]) && $_FILES["fi"]['size'] > 0) { $targetFile = $targetDir . basename($_FILES["fi"]["name"]); $imageFileType = strtolower(pathinfo($targetFile, PATHINFO_EXTENSION)); if ($_FILES["fi"]["size"] > 0.1 * MB) { $errorMsg .= "\nعذراً، حجم الملف كبير جداً."; $uploadOk = 0; $error = true; } $ext = pathinfo($_FILES["fi"]["name"], PATHINFO_EXTENSION); if (!in_array($ext, $extensions)) { $errorMsg .= "\nالملف ليس صورة."; $uploadOk = 0; $error = true; } if ($uploadOk == 1) { if (move_uploaded_file($_FILES["fi"]["tmp_name"], $targetFile)) { echo "تم رفع الملف "; $fi= basename($_FILES["fi"]["name"]); } } } elseif ($k == "لا" && isset($_FILES["fi"]) && $_FILES["fi"]['size'] > 0) { $targetFile = $targetDir . basename($_FILES["fi"]["name"]); $imageFileType = strtolower(pathinfo($targetFile, PATHINFO_EXTENSION)); if ($_FILES["fi"]["size"] > 0.1 * MB) { $errorMsg .= "\nعذراً، حجم الملف كبير جداً."; $uploadOk = 0; $error = true; } $ext = pathinfo($_FILES["fi"]["name"], PATHINFO_EXTENSION); if (!in_array($ext, $extensions)) { $errorMsg .= "\nالملف ليس صورة."; $uploadOk = 0; $error = true; } if ($uploadOk == 1) { if (move_uploaded_file($_FILES["fi"]["tmp_name"], $targetFile)) { echo "تم رفع الملف "; $fi = basename($_FILES["fi"]["name"]); } } } } ///// $files_fields = ""; if( !empty($fi) ) { $files_fields .= ", `fi` = '{$fi}'"; } $updateSql = "UPDATE `us` SET `e1`='{$e1}', `er`='{$er}', `il`='{$il}', {$files_fields} where id={$id}"; $update = mysqli_query($con, $updateSql) or die(mysqli_error($con)); if (mysqli_affected_rows($con) == 1 ) { echo "<script>alert('تمت التعديل بنجاح!')</script>"; } else { } ?>

طبيعة المشكلة تصنيف ثنائية binary classification مع بيانات غير متوازنة، لذا عليك التعامل مع عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE وهي من أفضل تقنيات معالجة عدم توازن البيانات، حيث تقوم بإنشاء عينات جديدة من فئة الأقلية بطريقة ذكية. from imblearn.over_sampling import SMOTE smote = SMOTE(random_state=42) X_train, y_train = smote.fit_resample(X_train, y_train) حاول تجربة أساليب اختيار ميزات أخرى بالإضافة إلى Random Forest، مثل Recursive Feature Elimination (RFE) أو Feature Importance from Linear Models لاستخدام معاملات النماذج الخطية (مثل Logistic Regression) لتحديد أهمية الميزات. إليك مثال RFE مع التحقق المتقاطع cross-validation لاختيار أفضل عدد من الميزات و تجنب فرط التخصيص: from sklearn.feature_selection import RFECV estimator = LogisticRegression(solver='liblinear') selector = RFECV(estimator, cv=5, scoring='accuracy') # استخدام 5 طيات للتحقق المتقاطع selector = selector.fit(X, y) selected_features = X.columns[selector.support_] X = X[selected_features] ثم جرب بنية أعمق قليلاً مع طبقات Dropout لتجنب فرط التخصيص. model = Sequential() model.add(Dense(128, input_dim=X_train.shape[1], activation='relu', kernel_regularizer='l2')) model.add(Dropout(0.4)) model.add(Dense(64, activation='relu')) model.add(Dropout(0.3)) model.add(Dense(32, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) ثم تحسين عملية التدريب ويُعد مُحسِّن Adam خيارًا جيدًا لمعظم مشاكل الشبكات العصبية، أيضًا استخدم Early Stopping لإيقاف التدريب عندما يتوقف أداء النموذج عن التحسن على بيانات التحقق. from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping early_stopping = EarlyStopping(patience=10) # إيقاف التدريب بعد 10 حقب بدون تحسن history = model.fit(..., callbacks=[early_stopping]) ولا تعتمد على الـ accuracy فقط، بل استخدم مُقاييس أخرى مثل precision, recall, F1-score, و AUC لتقييم أداء النموذج بشكل شامل، خاصةً مع البيانات غير المتوازنة.

نفس المشكلة

الأفضل الماك بوك بالطبع من حيث البرمجة والتصميم، الجيد في نظام الويندوز هو الحرية وعدم التقيد والتكلفة الأقل بمراحل. فعليك الإختيار بما يناسبك، فبتكلفة 8000 ريال تستطيعي إنشاء SETUP كامل مكون من لابتوب بنظام ويندوز بمواصفات مرتفعة وشاشة وماوس ومكتب. إن كانت الميزانية هي الأهم حاليًا فلا مشكلة في تأجيل شراء الماك بوك.

بتلك الميزانية لما لا تقومين بشراء Apple MacBook Pro 14 M3 Pro ؟ يمكنك شراء جهاز جديد بشريحة M3 ورامات 18 جيجابايت ومساحة تخزين 512، بتكلفة 8000 ريال. والشاشة الخاصة بذلك اللاب توب هي Retina XDR بدقة 4k وبمقاس 14 بوصة. يمكنك خفض الميزانية من خلال شراء لابتوب مستعمل من شخص أو refurbished رسمي من أبل أي لابتوب تم إصلاحه من الشركة نفسها، ستجدي ذلك هنا: https://www.apple.com/shop/refurbished/mac/mac-pro-macbook-pro ستحصلين على لابتوب جديد وبمواصفات أعلى وتكلفة أقل. وفي رأي ستحتاجين إلى شاشة خارجية وماوس لإنتاجية أفضل والحفاظ على عينيك أيضًا، فشاشة بمقاس 27 ودقة 2k أو 4K ستكون جيدة لك حسب الميزانية فكلاهما مناسب. والشاشة يجب أن تكون من نوع IPS من أجل دقة ألوان وزوايا رؤية أفضل، مع نسبة sRGB مرتفعة الأفضل 100%، الخيارات التالية جيدة: ASUS 31.5” 4K HDR Eye Care Monitor (VP327Q) – UHD (3840 x 2160) BenQ PD2705Q في حال تريدين لابتوب بنظام ويندوز أخبريني.

الميزانية من 7000 إلى 8000 ريال سعودي تصميم ع ps & ai & Affinity Designer وليس هناك نوع محدد حسب طلب العميل وليس تعديل ع الصور بل رسم وكما ذكرت فان لدي حساسية لذلك تهمني الشاشة وخاصة اني اجلس عند الجهاز ثلاث اربع يومي وشكرا لك

الخيارات كثيرة، علينا تقليصها، أرجو الإجابة على التالي: ما هي الاستخدامات التي سيتم شراء لابتوب من أجلها؟ ذكرتي أنها برمجة وتصميم، فما هو التصميم المقصود؟ لكي يتم تحديد الشاشة المناسبة للتصميم والمريحة لعينك أيضًا بسبب الحساسية. ما هي الميزانية المتاحة؟

https://pcpalace.com.sa/products/DELL-G15-5530-Gaming-i9 وجدت هذا الجهاز لكن لم استطيع معرفة معايير الشاشة التي ذكرت كما لم استطيع معرفة Flicker-Free هل تستطيع اخباري عن هذا الجهاز هل هو جيد ام لا ؟ وكيف اعرف مميزات الجهاز كاملة ؟

إذن المكتبة غير مثبتة ستحتاج إلى تنفيذ الأمر: pip install wrapt