اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. El Sayed El Tohamy

    El Sayed El Tohamy

    الأعضاء


    • نقاط

      7

    • المساهمات

      267


  2. Ail Ahmed

    Ail Ahmed

    الأعضاء


    • نقاط

      5

    • المساهمات

      1203


  3. La Petite Peintre

    La Petite Peintre

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      37


  4. kayo

    kayo

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      169


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 01/20/24 في كل الموقع

  1. كيف اصبح مطور ابل وماهي مميزات مطور ابل
    1 نقطة
  2. من وين ابدأ من وين ابدأ تعلم البرمجة او مضبطين الواجهه يعني من فوق لين تحت ولا من وين انا في المستقبل ان شاء الله راح ادرس تخصص الذكاء الأصطناعي هل ابدا دورة الذكاء الاصطناعي
    1 نقطة
  3. مرحبا لدي مشكلة اريد حلها المشكلة هي اني اذا كتبت الامر python manage.py runserver يظهر لي هذا الخطاء ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available on your PYTHONPATH environment variable? Did you forget to activate a virtual environment? لا اعرف كيف احل المشكلة اتمنى ان هناك احد يحل المشكلة
    1 نقطة
  4. السلام عليكم كنت توا أدرس كورس علوم الحاسوب > البرمجة كائنية التوجه > OOP11. الوراثة المتعددة Multiple Inheritance لقد وجدت تساؤلا عن الدورة في التعليقات و عند إلقاء نظرة على أسئلة لبعض رائدي الموقع حول الموضوع أدرجها المدرب في جوابه عن السؤال وجدت ذكر بأن التطبيقات العملية التي تم تنفيذها خلال مسارات الكورس يجب أن تقدم من أجل التقدم لإجتياز الإمتحان، لا أذكر أن المدرب نوه لنا للإحتفاظ بالأكواد و المعلومات و التمارين البسيطة التي سنقوم بإنشاءها و إنجازها على طول المسار في بداية الكورس و الله أعلم. لقد قمت بالتنفيذ مع المدربين طول الكورس حتى الآن لكني لم أنظم و أحتفظ بكل ما قمت بإنجازه، لم أكن أعلم أنه علي، كنت ألعب بالأكواد و المشاريع و أضيف إليها و أحذف منها، أنشأ الكود ثم أحذفه بشكل كلي لإنشاء الكود التالي ثم أحذف هذا الكود أيضا، لا أعلم ماذا حذفت و ماذا تركت و ما أضفت و عدلت في كل ما أنجزناه حتى الآن، حتى أني غيرت حاسوبي إذ إنه تعطل قبل فترة و أي ملفات كنت أحتفظ بها عليه ذهبت و .....إلخ..... ماذا أفعل الآن؟ ملاحظة : قمت بتلخيص الكورس بأكمله حتى الآن عدى عن الأجزاء التي لم أعتقد أنها تحتاج إلى تلخيص، بدء من (دورة علوم الحاسوب > أنظمة التشغيل ونظام لينكس > العمليات وإدارة الحزم > 03. الإشارات) و حتى الآن "مذكور في الأعلى" على الحاسوب على برنامج مناسب مع الصور و الأكواد و الروابط و بالترتيب، أما دروس بداية الكورس قبل ذلك ملخصة ورقية. قمت بتنفيذ جميع أو أغلبية التطبيقات و التمارين التي قام بها المدرب أو طلب منا القيام بها و إن لم أحتفظ بها.
    1 نقطة
  5. مصادر مجانية لتعلم django على شكل فيديو
    1 نقطة
  6. انا مبتدئه في برمجه البايثون وطلب مني استخدام هذا الكود البرمجي لديك عددين صحيحين A = 1867 و B = 9814 ، قم بحساب مجموع كل الأعداد التي تقع بين A و B ، للتوضيح إذا أردنا حفظ ناتج الجمع في متغير والمسمى بـ Sum فإن قيمة المتغير هي: Sum = 1867 + 1868 + 1869 + ... + 9812 + 9813 + 9814 لاحظ أن العددين A و B من ضمن العناصر المجموعة في المجموع النهائي ماهو الجواب لو سمحتم؟؟
    1 نقطة
  7. الفكرة أن (a-1) * ((a-1) + 1) = (a-1) * (a - 1 + 1) = (a-1) * (a) = (a-1) * a
    1 نقطة
  8. بارك الله فيك، الحل مضبوط إن شاء الله، ويمكن تحسين المعادلة لتصبح كالتالي # sum = (b * (b + 1) / 2) - ((a - 1) * ((a - 1) + 1) / 2) sum = (b * (b + 1) / 2) - ((a - 1) * a / 2)
    1 نقطة
  9. اول شكراا جداا لحضرتك والله علي الكلام الجميل ده انا اتحمست جدا والله بعد الكلام وحل التمارين كا الاتي: انا حلت من 1867 الي 9814 a = 1867 b = 9814 sum = (b * (b + 1) / 2) - ((a - 1) * ((a - 1) + 1) / 2) print(sum) شكراا جدا والله انا استفدت كثير اوي والله شكرا اوي يا أ.سيد
    1 نقطة
  10. بداية شكرًا لك على استخدام القوانين الرياضية التي بكل تأكيد تساهم في تسريع ودقة العمليات الحسابية بشكل خرافي، القانون المقصود - لمن لا يعرفه - قانون رياضي يُستخدم لجمع الأعداد الصحيحة ابتداءًا من 1 حتى قيمة معينة ولتكن n وهو n(n+1)/2 على سبيل المثال لمعرفة مجموع الأعداد من 1 حتى 7 نستخدم القانون 7(7+1)\2 = 7 * 8 \ 2 = 28 ولمعرفة مجموع الأعداد ابتداءًا من قيمة غير 1 وليكن مجموع الأعداد من 5 إلى 7: هنا تتضح مهارة حل المشاكل Problem Solving التي يجب أن يتقنها المبرمج، فيتم بالخطوات التالية: 1- نقوم بحساب مجموع الأعداد من 1 إلى 7 2- نقوم بحساب مجموع الأعداد من 1 إلى ( 5 - 1 ) (أي من 1 إلى 4) 3- نطرح القيمة الصغرى من القيمة الكبرى فتكون المعادلة [ 7 (7+1) \ 2 ] - [ 4 (4 + 1) \ 2 ] = 28 - 10 = 18 إذن مجموع الأعداد 5 + 6 + 7 = 18 الآن التمرين المطلوب من المبرمجين لتقوية مهاراتهم البرمجية: هو كتابة شيفرات برمجية بلغة البايثون لجمع الأعداد من 5 إلى 7 بناء على التحليل السابق. بالتوفيق،
    1 نقطة
  11. طيب مش ممكن نستخدم القاعده الرياضيه ال هي n + (n + 1) / 2 بس كده هتحسب ناتج جمع جميع الأرقام الموجودة من من 1 الي n ازي استخدم نفس المعادله الرياضيه او لحساب ناتج جمع جميع الرقم من 1867 الي 9814 وكده هيكون الخورزميا افضل بكثير من الحقله فا ازي استخدمها
    1 نقطة
  12. ايو انا حضرتك بقصد Corss-paltform , انا راي من اري الحضرتك الازم المبرمج يتقن فعلن حل المشاكل والهايكل البيانات والخورزميات لغة البرمجه ده مجرد اده مش اكثر من كده
    1 نقطة
  13. أنا مسجل ضمن دورة واجهات المستخدم لذا لا ألزمكم بالرد على سؤالي لأنه عامّ أود أن أسأل عن ال domain في الإيميل وكيفية تحصيل domain اختياري وليس مثل @gmail أو @hotmail. وهل يمكن ذلك بطريقة مجانية او عن طريق جهاز NAS؟ أي أن أضع ما أريد بعد @ في الإيميل
    1 نقطة
  14. يمكن تنفيذ هذه المهمة بعدة طرق أولها استخدام الحلقات التكرارية، وسنستخدم هذا الأسلوب الذي يناسب ذوي الخبرة البسيطة # تعريف المتغيرات A = 1867 B = 9814 sum = 0 # إنشاء حلقة تكرارية تظل تعمل طالما المتغير الأول أصغر من أو يساوي المتغير الثاني # نلاحظ هنا ان علامة = هامة حتى تم جمع قيمة المتغير # B while A <= B: sum = sum + A A = A + 1 print(sum) ملحوظة هامة: تم كتابة الشيفرات لمساعدتك في بداية المشوار البرمجي، والآن إليك تمرين حاولي حله بنفسك للتدريب على حل المشاكل. المطلوب: التعديل في الشيفرات السابقة بحيث لا يشمل قيمة المتغيرين A, B في عملية الجمع.
    1 نقطة
  15. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، إذا كنت تقصد أن الـ Cross-Platform يسحب من حصة لغة سويفت وكوتلن، فبالتأكيد تؤثر عليهم وتسحب من حصتهم ومن طلب التطبيقات عليهم. ولكن دائمًا وأبدًا، لكل أداة أو لغة إيجابيات وسلبيات، ولكل منتج زبائنه فما تراه أنت غير ضروري يحتاجه غيرك. في السنوات الأخيرة بدأت اللغات متعددة المنصات Cross-Platform في الانتشار بسبب ارتفاع تكلفة التطوير لكل نظام، فأصبح العملاء يبحثون عن تطبيق واحد يستطيع العمل على كل المنصات، ومن الناحية التقنية سيكون لديك كود برمجي واحد وهذا في حد ذاته ميزة كبيرة جدًا، إلا أنه في بعض الأحيان تقف اللغات متعددة المنصات عاجزة عن بعض المهام لذلك يتوجب استخدام اللغات المحلية native. أما كيف تواجه الشركات الكبيرة هذا التطور، فلديها عدة استراتيجيات، أول وأهم هذه الاستراتيجيات: هو محاولة جعل لغاتها متعددة المنصات، كما رأينا في الإصدارات الأخيرة لميكروسوفت، وكذلك بالنسبة لجولج التي أنتجت Kotlin Multiplatform والتي من خلاله يمكن إنتاج تطيبقات متعددة المنصات. الاستراتيجية الثانية: محاولة تسهيل التعامل مع لغاتها لجذب المبرمجين الاستراتيجية الثالثة: إمكانيات حصرية تتمتع بها اللغات المحلية مثل الوصول لبيانات شديدة الحساسية في نظام التشغيل وخصوصًا ios بالطبع المنافسة شرسة، لذلك من المهم جدًا على المبرمج أن يتعلم تقنية ولا يتقوقع في لغة معينة بحيث إذا اختفت لا يختفي معها، فالمبرمج يجب أن يتقن حل المشاكل Problem Solving، أفضل الممارسات Best Practices، اتباع المعايير Standards وبالتالي يستطيع التحول من لغة إلى أخرى بسهولة، لأن العالم الآن متقلب جدًا.
    1 نقطة
  16. السلام عليكم اي الفرق بين argmin و argmax فيه مكتبه Numpy
    1 نقطة
  17. اه يعني هي بترجع index تمام شكرا جداا
    1 نقطة
  18. في مكتبة NumPy، تقوم argmin و argmax بإرجاع الفهرس لأدنى قيمة أو أعلى قيمة في مصفوفة، سأشرح لك بمثال لتفهم أكثر: import numpy as np arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]) # العثور على الفهرس لأدنى قيمة باستخدام argmin index_of_min = np.argmin(arr) min_value = arr[index_of_min] # العثور على الفهرس لأعلى قيمة باستخدام argmax index_of_max = np.argmax(arr) max_value = arr[index_of_max] print("الفهرس لأدنى قيمة:", index_of_min) print("أدنى قيمة:", min_value) print("الفهرس لأعلى قيمة:", index_of_max) print("أعلى قيمة:", max_value) و ستكون النتائج بالشكل التالي: الفهرس لأدنى قيمة: 1 أدنى قيمة: 1 الفهرس لأعلى قيمة: 5 أعلى قيمة: 9 argmin: أعطتنا الفهرس لأدنى قيمة: 1 (القيمة 1 في المصفوفة هي الأدنى) argmax: أعطتنا الفهرس لأعلى قيمة: 5 (القيمة 9 في المصفوفة هي الأعلى)
    1 نقطة
  19. وعليكم السلام ورحمة الله، في البداية لابد أن نوضح شيئًا هامًا، وهو أن tuple و list في البايثون ليست مصفوفة بالمعنى المعروف في لغات البرمجة الأخرى، حيث أن المصفوفة تكون عناصرها كلها من نوع واحد one data type أما tuple و list يمكن أن تقبل عناصر من أنواع بيانات مختلفة، لذلك فهي أنواع مركبة تشبه المصفوفة. بخصوص tuple فهو نوع مركب غير قابل للطفرة Immutable بمعني لا يمكنك إضافة عناصر عليه أو حذف عناصر منه أو حتى تغيير قيمة عنصر فيه، لذلك فهو سريع في عملية الاستعلام. بعكس list التي تقبل الإضافة والحذف والتعديل، بالمقابل هي أبطأ في عملية الاستعلام. السؤال الذي يتبادر للذهن: متى استخدم tuple ومتى استخدم list ببساطة شديدة لو عندك بيانات تحتاج عمل استعلامات عليها، مثل المجموع/المتوسط/الأكبر/الأصغر ولكنك لن تضيف أو تعدل فيها فهنا استخدم tuple. أما لو احتجت لإضافة عناصر أو حذفها أو تعديلها فهنا لابد من استخدام list، على سبيل المثال عناصر الفاتورة يجب أن توضع في list حتى تتمكن من إضافة عنصر جديد، أو حذف عنصر وهكذا.
    1 نقطة
  20. نعم يمكن ترتيب الأعمدة برقم العمود فهذه الشيفرات تقوم بإعادة ترتيب الأعمدة بناء على رقم العمود هل هذا سؤالك؟
    1 نقطة
  21. سؤال ماهي وظيفة موقع أكادمية حسوب ؟
    1 نقطة
  22. أكاديمية حسوب هي منصة تعليمية لتعليم البرمجة في الوطن العربي, تقدم دورات و دروس عالية الجودة بأسلوب شيق و عملي. و إليك بعض الخدمات التي تقدمها المنصة: توفير المقالات والمحتوى التعليمي: تقدم الأكاديمية مقالات ودروس مكتوبة بواسطة خبراء ومتخصصين في مجالات التكنولوجيا. يتناول هذا المحتوى مواضيع مثل البرمجة، DevOps, ريادة الأعمال و التسويق والمبيعات،و غيرها. دورات شاملة لتعلم البرمجة: تعتمد على التطبيق العملي وبناء مشاريع حقيقية, تبدأ معك من الصفر وتأخذك خطوة بخطوة حتى الاحتراف. مجتمع الأسئلة والأجوبة:تستطيع أن تكون جزءا من المجتمع البرمجي و تطرح أسألتك و ستجد هناك مجموعة من المدربين يجيبون على هذه الأسئلة. و غيرها من الميزات التي توفرها الأكاديمية, يمكنك تصفح موقع الأكاديمية و التعرف على خدماتها و ميزاتها أكثر.
    1 نقطة
  23. لقد فتح نموذج اللغة المتقدم ChatGPT، وهو التقنية المتطورة للذكاء الاصطناعي، آفاقًا جديدةً للتواصل بين الإنسان والآلة؛ لذا إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو معالجة اللغة الطبيعية، فلن ترغب في تفويت هذا الدليل الذي يتعمق في عالم ChatGPT الرائع. يضم هذا الدليل سلسلةً من المقالات التي تحتوي على مجموعة شاملة من المعلومات عن ChatGPT، إذ ستناقش هذه المقالات كيفية عمل ChatGPT وكيف جرت عملية تطويره، وكيفية تدريبه، وكيف يمكن استخدام واجهة برمجة التطبيقات API له، كما ستتضمن هذه السلسلة معلومات مفصلة حول موضوعات أخرى متعلقة بـ ChatGPT، والتي يمكن استخدامها في تحسين تجربة المستخدم عبر الإنترنت. وبغض النظر عن مهاراتك الحالية في تكنولوجيا المعلومات، سواء كنت مبتدئًا فضوليًا أو مطورًا متمرسًا، فلن ترغب في تفويت الأفكار القيمة الواردة في هذه المقالات، لتحصل على فهم شامل لـ ChatGPT وكيفية عمله وكيفية استخدامه بطريقة فعالة، لذا تابع معنا هذه السلسلة المتجددة بانتظام حتى النهاية للحصول على جميع المعلومات والإجابات عن أي أسئلة تخص هذه التقنية، واكتسب فهمًا أعمق لهذا النوع من التكنولوجيا الرائدة. نظرة على الذكاء الاصطناعي وتطور تقنياته إذا كنت تبحث عن تجربة فريدة ومثيرة أثناء استكشاف إمكانيات بوت المحادثة ChatGPT! فهذا هو الوقت المناسب الذي ندعوك فيه للاطلاع على تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فقد أصبحت هذه التقنيات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية ومستقبلنا، كما أن فهم المصطلحات والتقنيات التي يستخدمها بوت المحادثة ChatGPT مهمة جدًا. ولهذا السبب، يجب عليك التعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فهذا سيساعدك على فهم المصطلحات والتقنيات التي يستخدمها ChatGPT بسهولة. لا تخف من عدم معرفتك بالمصطلحات والتقنيات المستخدمة في هذا المجال، فالتعلم هو المفتاح الأساسي لفهمها. فسواءَ كنت مبتدءًا أو محترفًا في هذا المجال، يمكنك تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بسهولة، وقد وفرت لك أكاديمية حسوب مجموعةً من الدروس والكتب التي تغطي المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والتي يمكنك استخدامها كمصادر لتعلمك. نظرة عامة على ChatGPT في السنوات الأخيرة، شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية تطورات كبيرة، ومن بين هذه التطورات تقنية ChatGPT التي أثارت اهتمام العديد من المتخصصين في هذا المجال؛ فهذه التقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحليل وفهم اللغة الإنسانية وتوليد النصوص الطبيعية مثل الإنسان تقريبًا، لدرجة أنك قد لا تصدق أحيانًا أن تلك النصوص الناتجة هي من كتابة بوت فعلًا. فيما يلي سوف نناقش مفهوم ChatGPT وبنيته والجهة التي أنشأته ومراحل تطوره، بالإضافة إلى كيفية تدريبه وميزاته وفوائده ومقارنته مع بوتات المحادثة الأخرى، كما سنناقش تطبيقات استخدامه وحدوده والتحديات التي يواجهها هذا النموذج اللغوي المتطور. التقنيات التي مهدت لظهور ChatGPT يُعَد بوت المحادثة ChatGPT نموذجًا لغويًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويهدف إلى إنشاء حوار يشبه حوار الإنسان، ويمكن إرجاع بداية ChatGPT إلى العمل المبكر على نماذج اللغة العصبية Neural Language Models ونماذج التسلسل إلى التسلسل Sequence-to-Sequence Models، فقد قُدمت نماذج اللغة العصبية في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين كبديل لنماذج n-gram التقليدية، والتي كانت ذات قدرة محدودة على التقاط التبعيات بعيدة المدى في النص، في حين قُدمت نماذج التسلسل إلى التسلسل في منتصف عام 2010 كطريقة لنمذجة بيانات التسلسل، مثل النص والكلام. جاء أول تطور هام لبوت ChatGPT في عام 2015 مع تقديم أول بوت محادثة توليدي يُعرف باسم نموذج Seq2Seq، فقد استخدم هذا النموذج وحدةً للتشفير ووحدةً لفك التشفير لتوليد استجابات لمدخلات المستخدم، بحيث تنفذ وحدة التشفير تشفيرًا لمدخلات المستخدم في متجه بطول ثابت، ثم يُستخدم بعد ذلك بواسطة وحدة فك التشفير لتوليد الاستجابة. بعد ذلك، جاء التطور الهام التالي في عام 2017 مع إدخال هندسة المحولات Transformers كتحسين على نموذج Seq2Seq، مما سمح بنمذجة أفضل للنص، وعندها استُخدمت بنية المحولات في تطوير تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية المختلفة، بما في ذلك نمذجة اللغة والترجمة الآلية والإجابة على الأسئلة. بنية GPT إن مفهوم GPT وهو اختصار لـ "Generative Pre-trained Transformer"، تعني المُحول التوليدي مسبق التدريب على المهام اللغوية المختلفة، فهو خوارزمية تَعلم عميق يمكنه توليد نص يشبه نصوص الإنسان من خلال توقع الكلمة التالية الأكثر احتماليةً بالنظر إلى سلسلة من كلمات الإدخال، وهو نموذج توليدي، مما يعني أنه يُنشئ نصًا جديدًا عن طريق أنماط التعلم في مجموعات البيانات الكبيرة للنص الموجود. تعتمد بنية GPT على تقنية المحولات Transformers في تحسين أداء النموذج وزيادة دقته، التي قُدمت في عام 2017 بواسطة Vaswani et al، والتي ثبت أنها تقنية فعالة للغاية في مهام معالجة اللغة الطبيعية، وذلك لأن بنية المحولات هي بنية شبكة عصبية تستخدم آليات الانتباه الذاتي لمعالجة البيانات المتسلسلة، ثم تعمل GPT على توسيع بنية المحولات لدعم مهام التوليد، إذ يُدرب النموذج على التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل نصي. تتكون بنية GPT من طبقات متعددة من المحولات، فهي تُمرر المدخلات إلى الطبقة الأولى ثم تُعالج هذه الطبقة المدخلات وتنتج المخرجات، والتي تُمرر بعد ذلك إلى الطبقة التالية لمزيد من المعالجة، وهكذا حتى تنتج الطبقة النهائية الإخراج النهائي للبيانات إلى النموذج. وتُستخدم تقنية الانتباه الذاتي Self-Attention في نموذج المحولات، مما يسمح للنموذج بمعرفة الكلمات في الجملة الأكثر صلة بالمهمة المطروحة، ويعمل ذلك على تقييم أهمية كل كلمة في الجملة بناءً على علاقتها بالكلمات الأخرى، كما يسمح ذلك للنموذج بالتركيز على الكلمات الأكثر صلةً في الجملة، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وذات صلة بالسياق. نشأة ChatGPT ومراحل تطوره طُوِّر بوت المحادثة بواسطة شركة OpenAI التي أُنشأت في عام 2015 ومقرها في سان فرانسيسكو من قِبَل مجموعة من رواد الأعمال والعلماء والمهندسين الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل: إيلون ماسك (الذي استقال لاحقًا في 2018 مع بقائه مانحًا) وسام ألتمان وجريج بروكمان وإيليا سوتسكيفر وجون شولمان ووجسيخ زاريمبا، بعدها توالت التطورات لنشير إليها في الآتي: في يونيو 2018 أصدرت الشركة نموذج GPT-1 وكان يحتوي على 117 مليون كلمة أو معلمة، وكان يتميز بقدرته على إنشاء نصوص طويلة وشاملة بأسلوبٍ جيدٍ، ومع ذلك كان أداء النموذج في إنتاج نصًا متماسكًا ومناسبًا للسياق محدودًا. في فبراير 2019 أطلقت الشركة نموذج GPT-2 وهو نموذج أكبر حجمًا من GPT-1، فقد كان يحتوي على 1.5 مليار معلمة، وكانت له القدرة على إنشاء نصوص بجودة أفضل وأكثر تنوعًا وإقناعًا. في يونيو 2020 أطلقت الشركة نموذج GPT-3 وهو أكبر حجمًا من GPT-2، فقد جرى تدريبه على كمية هائلة من البيانات (ما يزيد عن 175 مليار كلمة)، بما في ذلك الكتب وصفحات الويب والمصادر النصية الأخرى، مما يجعله أحد أكبر وأقوى النماذج اللغوية الموجودة، وقد مَكَّن هذا العدد الكبير من البيانات النموذج من إنشاء نص متماسك للغاية بلغة أقرب ما تكون إلى اللغة الطبيعية للإنسان من كونها مولدة من آلة، كما يمكن للنموذج أيضًا أداء مجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، مثل تصنيف النص ونمذجة اللغة والإجابة على الأسئلة والترجمة وإنشاء المحتوى. في يوليو 2021 أطلقت الشركة نموذج GPT-3.5-turbo وهو ترقية لنموذج GPT-3 أُضيفت به ميزات جديدة، مثل دعم اللغات الأخرى غير الإنجليزية. في 14 مارس 2023 أعلنت OpenAI أن النموذج الجديد GPT-4 قد أصبح متاحًا للمطورين ومشتركي خدمة ChatGPT Plus، مع تأكيد شركة Microsoft أن متصفح Bing الجديد صار يعمل باستخدام نموذج GPT-4، وهو نموذج كبير الحجم (لم يُعلن رسميًا عن حجم البيانات التي تدرب عليها النموذج، وما ذُكر عن أن حجم البيانات هي 100 تريليون معلمة هي مجرد تكهنات) متعدد الوسائط، إذ يمكنه قبول مدخلات الصور والنصوص وإنتاج مخرجات نصية فقط. مراحل تدريب بوتات المحادثة تُعَد عملية تدريب بوت المحادثة على وجه العموم معقدةً جدًا وتنطوي على عدة مراحل، سوف نوضحها فيما يلي: جمع البيانات: تُعد مرحلة جمع البيانات من أهم المراحل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتشمل هذه المرحلة جمع البيانات اللغوية الوافرة والمتنوعة، التي تُجمَّع من مصادر مختلفة، وتِعَد جودة البيانات المجمعة هي العامل الحاسم في جودة النماذج المدربة، فهي تؤثر على دقة وأداء تلك النماذج. معالجة البيانات: قبل إدخال البيانات إلى النموذج يجب تمر بعملية معالجة لها، وتشمل هذه المرحلة مهامًا مشابهةً لتقسيم النص إلى كلمات منفصلة tokenization وضمان أن تكون الكلمات بأبسط شكل لها normalization، كما يمكن إزالة الأحرف الخاصة والكلمات الشائعة التي لا تضيف الكثير من المعنى stopwords لتقليل الضجيج. اختيار بنية النموذج: الخطوة التالية هي اختيار بنية مناسبة لنموذج ChatGPT وتستخدم بنية GPT، وهي نوع من نماذج المحولات Transformers كما ذكرنا سابقًا، وعادةً ما تُستخدم في مهام اللغة كإنتاج النصوص والترجمة. التدريب المسبق: أثناء التدريب المسبق يتعلم نموذج ChatGPT التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة استنادًا إلى الكلمات السابقة، ويُعرف هذا الأمر بنمذجة اللغة language modeling، ويُدرب النموذج على كمية كبيرة من بيانات النصوص باستخدام نهج التعلم غير الخاضع للإشراف unsupervised learning. الضبط الدقيق: بعد مرحلة التدريب المسبق يُضبط نموذج ChatGPT على مهمة محددة، مثل ترجمة اللغة أو تطوير بوت المحادثة، ويتضمن الضبط الدقيق مزيدًا من التدريب للنموذج على كمية أصغر من البيانات الخاصة بالمهمة المطروحة. التقييم: طوال مراحل عملية التدريب يُقيَّم أداء نموذج ChatGPT باستخدام مقاييس مثل الحيرة Perplexity، والتي تقيس قدرة النموذج على التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة، ويُختبر النموذج على مجموعة من البيانات غير المستخدمة للتدريب. النشر: بمجرد تدريب نموذج ChatGPT وتقييمه يمكن نشره في الإنتاج، ويتضمن ذلك دمج النموذج في تطبيق أو نظام أساسي، حيث يمكن للمستخدمين النهائيين استخدامه لإنشاء نص أو تنفيذ مهام محددة متعلقة باللغة. كانت تلك هي خطوات تدريب بوتات المحادثة بوجهٍ عام، وسوف نخصص مقال منفصل لمناقشة خطوات تدريب بوت المحادثة ChatGPT على وجه الخصوص. فوائد وميزات بوت المحادثة ChatGPT دُرّب بوت المحادثة ChatGPT على مجموعة كبيرة من البيانات النصية، لذا صار قادرًا على توليد ردود شبيهة بالبشر في المحادثات، وفيما يلي سنناقش بعض فوائد وميزات هذا البوت: القدرة على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها: تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ ChatGPT في قدرته على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، إذ يمكن لهذا النموذج استيعاب مجموعة واسعة من موضوعات المحادثة والاستجابة لها، مما يجعله أداةً مناسبةً نوعًا ما لتطبيقات خدمة العملاء، كما لديه القدرة على فهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية، بما في ذلك التعبيرات الاصطلاحية والعامية. المرونة والقدرة على التكيف: على عكس بوتات المحادثة التقليدية المبرمجة للاستجابة لمطالبات محددة، يمكن لـ ChatGPT فهم مجموعة واسعة من مدخلات المحادثة والاستجابة لها، وهذا يجعله مرنًا للغاية وقابلًا للتكيف في المواقف التي قد يطرح فيها المستخدمون أسئلةً أو يُدْلُون ببيانات لا تتعلق مباشرةً بالموضوع المطروح. التعلم والتحسين المستمر: يتمتع ChatGPT بالقدرة على التعلم والتحسين بمرور الوقت، وذلك بفضل خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. ونظرًا لأنه يتفاعل مع المزيد من المستخدمين ويعالج المزيد من البيانات، يصبح أكثر دقةً وكفاءةً في توليد الاستجابات، وهذا يعني أن الاستجابات الناتجة عن ChatGPT تتحسن باستمرار، مما يضمن حصول المستخدمين على المعلومات الأكثر صلةً ودقة. الاستجابات والتوصيات المخصصة: يمكن لـ ChatGPT إنشاء ردود وتوصيات مخصصة، مما يجعله أداةً فعالةً في تطبيقات التسويق والإعلان، كما يمكنه تحليل تفاعلات المستخدم السابقة وتخصيص ردوده وفقًا لذلك، وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية. دعم متعدد اللغات: يتمتع ChatGPT بدعم متعدد اللغات، مما يسمح له بفهم اللغات المتعددة والاستجابة لها، وهذا يجعله أداةً مميزةً للشركات التي تعمل في بلدان متعددة وتحتاج إلى التواصل مع العملاء بلغات مختلفة. موفر للوقت وفعال من حيث التكلفة: ChatGPT هو حل موفر للوقت وفعال من حيث التكلفة للشركات التي ترغب في تقديم خدمة عملاء وليس لها عمالة بشرية كافية للقيام بذلك وفي كل الساعات، إذ يمكنه المساعدة في التعامل مع محادثات متعددة في وقتٍ واحدٍ. مقارنة ChatGPT مع بوتات محادثة AI الأخرى أصبحت بوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شائعةً وبتزايد على مر السنين، إذ تستخدمها العديد من الشركات والمؤسسات، والمساعدين الافتراضيين، والتطبيقات الأخرى. ويتمتع بوت المحادثة ChatGPT بالعديد من المزايا، بما في ذلك قدرته على فهم مجموعة واسعة من الأسئلة والرد عليها وقدرته على المحادثة، فيما يلي سوف نقارن ChatGPT مع بوتات الدردشة AI الأخرى. القدرة على معالجة اللغة الطبيعية NLP تتمثل إحدى المزايا المهمة لـ ChatGPT على بوتات الدردشة الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قدرتها على البرمجة اللغوية العصبية، فقد صُمم ChatGPT لفهم مجموعة واسعة من الأسئلة والرد عليها، بما في ذلك الواقعية والقائمة على الرأي والمحادثة، كما يَستخدم بنية GPT لإنشاء استجابات مما يمكّنه من إنشاء نص متماسك وذو مغزى. في المقابل، صُممت بوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل Siri و Alexa و Google Assistant لتنفيذ مهام محددة، مثل إعداد التذكيرات، أو تشغيل الموسيقى، أو الإجابة على الأسئلة الأساسية، أي أن لديهم قدرات محدودة في البرمجة اللغوية العصبية، لذلك هم غير قادرين على توليد استجابات معقدة. القدرة على إجراء محادثات مشابهة لمحادثات الإنسان الطبيعي ميزة أخرى لـ ChatGPT على بوتات الدردشة الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي قدرتها على المحادثة بطبيعية، فقد دُرب على مجموعات بيانات الحوار لتحسين قدرته على الاستجابة بطريقة المحادثة، بالتالي يمكنه فهم سياق المحادثة وإنشاء ردود تحاكي ردود الفعل البشرية. في المقابل، صُممت بوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتكون أكثر توجهًا نحو تنفيذ المهام، وقد لا تكون قادرةً على توليد استجابات محادثة. التكامل مع التطبيقات يمكن دمج ChatGPT في العديد من التطبيقات، مثل بوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين ومنصات خدمة العملاء، وذلك من خلال الـ API الخاص به، فقدرته على توليد استجابات بلغة طبيعية تجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات التي تتطلب تفاعلات شبيهة بالبشر. في المقابل، صُممت بوتات الدردشة الأخرى لتنفيذ مهام محددة، وقد لا تكون مناسبةً للتكامل في تطبيقات مختلفة. الأداء عامل حاسم آخر في مقارنة بوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي هو قدرتها على التخصيص والتكيف مع حالات استخدام محددة، حيث يمكن ضبط ChatGPT وفقًا لمجموعات بيانات محددة، مما يمكّنه من تحسين أدائه في مجالات معينة. في المقابل، قد تكون برامج الدردشة الأخرى محدودةً في تخصيصها وقدرتها على التكيف، مما يؤدي إلى أداء دون المستوى الأمثل في حالات استخدام محددة. الأخلاق والتحيز صُمم بوت ChatGPT مع مراعاة الأخلاق والتحيز، فقد نفذت شركة OpenAI العديد من الإجراءات لمنع النموذج من إنشاء محتوى مسيء أو ضار ونجحت في ذلك إلى حد كبير مقارنةً مع باقي بوتات الدردشة الأخرى التي انتُقدت بسبب تحيزاتها المحتملة. تطبيقات استخدام ChatGPT يمكن لـ ChatGPT نموذج لغة AI أن يقلّد المحادثة البشرية، وأدت هذه القدرة إلى مجموعة واسعة من تطبيقات الاستخدام، فيما يلي سنناقش أهم هذه الاستخدامات. كتابة الشيفرات البرمجية: على الرغم من أن بوت المحادثة ChatGPT ليس مخصصًا لكتابة الشيفرات البرمجية، إلا أنه قادر على مساعدة المبرمجين في توليد شيفراتهم البرمجية لبناء تطبيقات الويب والتطبيقات الذكية وحتى ألعاب الفيديو، كما يمكنه تحليل الشيفرة البرمجية للتطبيقات لتجنب الأخطاء البرمجية والثغرات الأمنية، وتوفير النصائح والحلول اللازمة لتحسين أداء الشيفرات البرمجية وجعلها أكثر فعالية. إنشاء المحتوى: يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء محتوى لأغراض مختلفة، بما في ذلك المقالات ومنشورات لمنصات التواصل الاجتماعي وأوصاف المنتجات، فبفضل قدرته على إنشاء نَص يشبه الإنسان، يمكنه مساعدة منشئي المحتوى في توفير الوقت والجهد في إنشاء محتوى عالي الجودة. ترجمة اللغة: يمكن استخدام ChatGPT لترجمة اللغة مما يسمح للمستخدمين بالتواصل مع الأشخاص الذين يتحدثون لغات مختلفة، فيمكنه ترجمة النص في الوقت الفعلي بلغة جيدة بدرجة كبيرة، مما يجعله مفيدًا للتواصل التجاري والشخصي في عدة حالات. كتابة البريد الإلكتروني: يمكن الاستفادة من ChatGPT كأداة للتحسين الشامل لكتابة البريد الإلكتروني، مما يؤدي إلى تحسين الاتصال بينك وبين المتلقي، وتحقيق الأهداف المرجوة من البريد الإلكتروني بشكل أفضل، فهو يقلل الوقت والجهد اللازمين لكتابة البريد الإلكتروني، كما يمنحك أفكارًا لموضوع البريد الإلكتروني، وكذلك إجراء تصحيحات للجمل والكلمات والكشف عن الأخطاء الإملائية والنحوية والتنسيقية قبل إرسال البريد. الكتابة الإبداعية: يمكن استخدام ChatGPT في الكتابة الإبداعية بما في ذلك إنشاء القصص والنصوص والشعر، ويمكنه أن يوفر الإلهام وتوليد أفكار جديدة للكُتَّاب. المساعدون الافتراضيون: يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء مساعدين افتراضيين للشركات والأفراد، ويمكن لهؤلاء المساعدين الافتراضيين التعامل مع مهام مثل جدولة المواعيد وإدارة رسائل البريد الإلكتروني وتقديم التوصيات. خدمة الزبائن: أصبحت بوتات المحادثة جزءًا لا يتجزأ من خدمة العملاء لدى عدة شركات، وبفضل قدرة ChatGPT على إنشاء ردود شبيهة بالبشر فيمكنه تزويد العملاء بدعم سريع وفعال، كما يمكنه التعامل مع استفسارات العملاء المتعددة في وقتٍ واحدٍ، ومع قدرته على فهم اللغة الطبيعية يمكنه الرد بدقة على مجموعة واسعة من الاستفسارات. التسويق: يمكن استخدام ChatGPT لتطوير استراتيجيات تسويق مخصصة، فمن خلال تحليل بيانات العميل يمكنه إنشاء رسائل وتوصيات مستهدفة بناءً على تفضيلات العميل وسلوكه، كما يمكن أن يساعد أيضًا الشركات على تطوير وتنفيذ حملات إعلانية قائمة على بوتات الدردشة، وتقديم رسائل عالية الاستهداف للعملاء. التعليم: يمكن استخدام ChatGPT في التعليم لتسهيل التعلم الشخصي، فهو قادر على إنشاء مواد تعليمية مخصصة والإجابة على أسئلة الطلاب، مما يجعل تجربة التعلم أكثر جاذبيةً وتفاعلية، ويمكن أيضًا استخدامه لتطوير الألعاب التعليمية والمحاكاة، مما يوفر للطلاب تجربةً تعليميةً غامرةً ومتعةً أكثر. مع ذلك، ننوه بهذه الجزئية إلى أن ChatGPT إلى غاية كتابة هذا المقال، ما يزال غير دقيق من ناحية المعلومات، حتى أن الكثير من تجاربه كانت فاشلة جدًا هنا، مع منح معلومات مغلوطة جدًا؛ لذا ينصح باستخدام البرنامج في إطار التعليم بحذر، كما ينصح بأن تكون للمتعلم أساسيات المجال الذي يريد تعلمه على الأقل، ليكون ChatGPT مجرد مساعد له في تعليمه وليس أساس التعليم نفسه. المساعدة الشخصية: يمكن استخدام ChatGPT كمساعد شخصي لمساعدة المستخدمين على إدارة مهامهم اليومية، فهو قادر على جدولة المواعيد وتعيين التذكيرات وتقديم التوصيات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه، كما يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء قوائم تسوق مخصصة وإدارة الشؤون المالية للمستخدم. القيود والتحديات التي تواجه بوت المحادثة ChatGPT على الرغم من الفوائد العديدة التي يقدمها لنا بوت المحادثة ChatGPT، إلا أن هناك حدودًا لما يمكن أن يفعله، فيما يلي سنناقش بعض الحدود والتحديات التي تواجه ChatGPT: فهم السياق: يفتقر ChatGPT إلى فهم السياق مما يعني أنه لا يمكنه فهم المعنى الكامن وراء المحادثة بطريقة كاملة، ففي حين أنه يمكن أن يستجيب للإدخالات الفردية بنص شبيه بالبشر، إلا أنه لا يمكنه فهم القصد أو المعنى الكامن وراء المحادثة يعني هو عاجز حاليًا عن فهم ما بين السطور، ويمكن أن يؤدي هذا إلى تقديم استجابات ليست ذات صلة أو دقيقة لاحتياجات المستخدم. الفروق العاطفية: لدى ChatGPT قدرة محدودة على فهم الفروق الدقيقة العاطفية، فعلى سبيل المثال لا يمكنه فهم السخرية أو الأشكال الأخرى من اللغة التصويرية والتي يمكن أن تؤدي إلى ردود غير مناسبة أو غير دقيقة، بالإضافة إلى ذلك قد لا يتمكن ChatGPT من فهم الحالة العاطفية للمستخدم، مما قد يؤدي إلى ردود غير حساسة أو غير مناسبة. المعرفة المحدودة: بينما يتمتع ChatGPT بإمكانية الوصول إلى كمية هائلة من المعلومات، إلا أن معرفته لا تزال محدودةً حسب البيانات التي دُرِّبَ عليها، وهي محدثة حتى عام 2021 فقط، لذلك قد لا يتمكن من الوصول إلى أحدث المعلومات، أو قد لا يكون قادرًا على تقديم إجابات دقيقة لموضوعات معقدة أو متخصصة. عدم القدرة على التعلم: ChatGPT غير قادر على التعلم من التجارب الجديدة أو التكيف مع السياقات المتغيرة، يمكنه فقط تقديم ردود بناءً على البيانات التي دُرِّب عليها، مما يعني أنه قد لا يكون قادرًا على تقديم استجابات دقيقة أو ذات صلة للمواقف الجديدة أو الفريدة. الاعتبارات الأخلاقية كنموذج لغة ذكي، صُمم ChatGPT للتفاعل مع المستخدمين وتزويدهم بمعلومات دقيقة وذات صلة، مع ذلك فإن استخدام مثل هذه النماذج يثير العديد من الاعتبارات الأخلاقية التي يجب معالجتها، والتي سنناقشها فيما يلي: أولًا، من أهم الاعتبارات الأخلاقية التي تواجه ChatGPT هي حماية خصوصية بيانات المستخدم، يتمتع ChatGPT كنموذج لغوي بإمكانية الوصول إلى كمية هائلة من بيانات المستخدم، بما في ذلك المعلومات الشخصية والتفضيلات والأنماط السلوكية، لذلك من المهم التأكد من حماية هذه البيانات من الوصول أو الاستخدام أو الكشف غير المصرح به، وأن المستخدمين على علم بكيفية استخدام بياناتهم. ثانيًا، اعتبار آخر مهم وهو احتمال التحيز في البيانات المستخدمة لتدريب نموذج اللغة، إذ يمكن أن ينشأ التحيز من مجموعة متنوعة من المصادر، مثل اختيار بيانات التدريب أو تصميم النموذج أو الافتراضات التي أُجريت أثناء تطوير النموذج، وللتخفيف من آثار التحيز من المهم الاختيار بعناية بيانات التدريب التي تمثل مجموعةً متنوعةً من وجهات النظر والخبرات، والمراقبة المستمرة لأداء النموذج بحثًا عن علامات التحيز. ثالثًا، بالإضافة إلى خصوصية البيانات والتحيز، تُعد المساءلة من الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية الأخرى لـ ChatGPT، إذ يفترض أن يكون لدى المستخدمين القدرة على مساءلة نموذج اللغة عن أفعاله وقراراته، ويتضمن ذلك الشفافية في كيفية عمل النموذج، وتقديم تفسيرات واضحة لقراراته، والتأكد من أن المستخدمين لديهم القدرة على الاعتراض على أفعاله أو استئنافها، وهو أمر غير متاح في ChatGPT. أخيرًا، تمتد الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بـ ChatGPT إلى ما وراء النموذج نفسه، فمع انتشار استخدام النماذج اللغوية على نطاق واسع من المهم النظر في تأثيرها على المجتمع، بما في ذلك القضايا المتعلقة بنقل الوظائف من الإنسان إلى الآلة، وتركيز السُلطة في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا. كيفية استخدام ChatGPT بالإمكان الوصول إلى بوت المحادثة ChatGPT ثم استخدامه من خلال أحد الطرائق الثلاث التالية: مباشرة من خلال الموقع الرسمي للبوت. مباشرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات API الرسمية للبوت. من خلال أحد مواقع الطرف الثالث التي تقدم خدمات البوت. وفيما يلي سنعرض طريقة الاستخدام الأولى والثالثة، أما بالنسبة لطريقة الاستخدام الثانية من خلال API سوف نخصص لها مقالًا مستقلًا من هذا الدليل. الاستخدام من خلال الموقع الرسمي قبل أن نبدأ في شرح هذه الطريقة، وجب التنويه إلى أن خدمات شركة OpenAI للذكاء الاصطناعي تكون غير متوفرة في بعض البلدان وتأكد أن بلدك موجود ضمن قائمة البلدان التي توفر فيها OpenAI خدماتها، لذلك أثناء تنفيذك للخطوات التي سوف نقدمها أدناه قد تواجهك رسالة مفادها أن خدمات OpenAI غير متوفرة في بلدك الموضحة بالصورة التالية: لكن لا تشعر بالإحباط، فما زال بالإمكان الاستفادة من إمكانات هذا البوت من خلال أحد مواقع الطرف الثالث والتي سوف نشرحها بالفقرة التالية لهذه الفقرة. لنبدأ الآن في شرح خطوات كيفية استخدام بوت المحادثة ChatGPT من خلال الموقع الرسمي. أولاً، يجب أن يتوافر لديك عنوان بريد إلكتروني نشط للتسجيل من خلاله بالموقع، كما يجب أن يكون لديك رقم هاتف جوال لاستلام رمز التحقق من هويتك. ثانيًا، انتقل الآن إلى الموقع الرسمي للبوت ثم انقر على زر "التسجيل" لإنشاء حساب على الموقع. وقد تظهر لك رسالة تحقق للتأكد من أنك إنسان وليس بوت، فقط انقر على المربع الفارغ كما هو موضح بالصورة التالية: ثالثًا، من الصفحة التالية أدخل عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك، أو بالإمكان ربط الحساب بأحد حساباتك على جوجل أو مايكروسوفت، ثم انقر على زر "استمر". رابعًا، من الصفحة التالية، أدخل كلمة مرور قوية لحسابك لا تقل عن 8 أحرف، ثم انقر على زر "استمر". خامسًا، من الصفحة التالية سوف يُطلب منك الانتقال إلى بريدك الإلكتروني الذي سجلته للعثور على رسالة التحقق التي أُرسلت إليك، كما هو موضح أدناه: انتقل إلى بريدك الإلكتروني، ثم اعثر على رسالة التحقق ثم انقر على زر "التحقق من عنوان البريد الإلكتروني"، كما هو موضح بالصورة أدناه: سادسًا، من الصفحة التالية أدخل بياناتك الشخصية (اسمك الأول والثاني)، ثم انقر على زر "استمر". سابعًا، من الصفحة التالية أدخل رقم هاتفك الجوال لاستلام رمز التحقق من هويتك، تلقائيًا سوف يحدد الموقع مفتاح الدولة حسب عنوان الـ IP الذي يستخدمه جهازك، وفي حالة كان مفتاح الدولة خطأ، فانقر على القائمة المنسدلة ثم اختر دولتك، بعدها اكتب رقم هاتفك الجوال، ثم انقر على زر "أرسل الرمز". أخيرًا، فور استلامك لرمز التفعيل المكون من ستة أرقام على جوالك، انتقل مرةً أخرى لموقع الويب لإدخال هذا الرمز بطريقة صحيحة لتتمكن من الدخول إلى حسابك. تهانينا، أصبح لديك الآن حساب رسمي على موقع OpenAI تستطيع من خلاله استخدام جميع خدمات الذكاء الاصطناعي التي أنتجتها الشركة والتي من ضمنها بوت المحادثة ChatGPT. بالإمكان الآن تقديم أي سؤال إلى البوت وسوف يُقدم إجابةً وافيةً عنه. دورة الذكاء الاصطناعي احترف برمجة الذكاء الاصطناعي AI وتحليل البيانات وتعلم كافة المعلومات التي تحتاجها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة. اشترك الآن الاستخدام من خلال جهة طرف ثالث تُعد طريقة الاستخدام من خلال جهة طرف ثالث مناسبةً لمن لا تتوفر في بلده خدمات شركة OpenAI للذكاء الاصطناعي، وتُوفر هذه الخدمات من خلال مواقع وإضافات طُورت بواسطة جهات طرف خارجي مختلفة، ومن بين تلك المواقع والإضافات ما يلي: huggingface.co: هي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية التي تتميز بأحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بما في ذلك نموذج GPT-4، ويمكن للمستخدمين الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في نموذج GPT-4 لتشغيل نماذج البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم، أو اختبار الأفكار الجديدة، أو حتى إنشاء تطبيقات جديدة. ora.sh: هو نظام أساسي قائم على الويب يمكّن المستخدمين من إنشاء تطبيقات LLM بسرعة باستخدام واجهة الدردشة، وقدم هذا النظام مؤخرًا ميزة جديدة تتيح للمستخدمين تجربة نموذج GPT-4 بدون تكلفة، كما أنه لا يفرض أي قيود على الرسائل على الإطلاق، وعلاوةً على ذلك لا توجد قائمة انتظار لاستخدام نموذج GPT-4. الدردشة المدمجة بمحرك بحث Microsoft Bing: بالإضافة إلى Ora تتيح الدردشة المدمجة بمحرك بحث Microsoft Bing أيضًا استخدام نموذج GPT-4، فبعد أن أطلقت شركة OpenAI نموذج GPT-4 كشفت Microsoft أن Bing AI الخاص بها يستخدم بالفعل النموذج، ومن المثير للاهتمام أن Bing AI يأتي مزودًا ببعض الوظائف الإضافية التي لا توجد في ChatGPT 4. ChatGPT Sidebar: هي إضافة شائعة لمتصفح Chrome يَستخدم واجهة برمجة تطبيقات Chat GPT لإنشاء ردود شبيهة بالإنسان على أسئلة المستخدمين، ويساعد المستخدمين في الكتابة والترجمة والتلخيص وفحص القواعد النحوية وغيرها من الأغراض. تعمل الإضافة كشريط جانبي على أي صفحة ويب، وتدعم جميع محركات البحث الشائعة بما في ذلك: Google و Bing و duckduckgo. ChatGPT Writer: هي إضافة تعمل في جميع المتصفحات القائمة على Chromium، مثل: Chrome و Brave و Edge، تعمل هذه الإضافة على إنشاء رسائل البريد الإلكتروني كما أنها تقدم دعم محسَّن لخدمة البريد الإلكتروني Gmail. YouTube Summary: هي إضافة لمتصفح Chrome تتيح الوصول بسرعة إلى ملخص مقاطع فيديو YouTube التي تشاهدها باستخدام تقنية ChatGPT AI من OpenAI، فمع استخدام هذه الإضافة بالإمكان توفير الوقت والتعلم بطريقة أسرع. خاتمة بعد أن تناولنا النقاط الرئيسية لبوت المحادثة الرائد ChatGPT، يمكننا القول أن هذه التكنولوجيا قد غيرت المشهد على نحو كبير، فبفضل تطوراته في مجال تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن لـ ChatGPT توليد إجابات شبيهة بالإنسان والتفاعل بطبيعية مع المستخدمين، ومن المتوقع أن يتحسن استخدام ChatGPT وتطبيقاته باستمرار في المستقبل. مع ذلك، يجب مراعاة بعض الحدود الأخلاقية والتحديات الفنية التي قد تواجه تطبيقات ChatGPT، فمن المهم العمل على تقليل التحيز في بيانات التدريب والحد من أي تأثيرات سلبية قد تنشأ عن استخدام هذه التقنية، كما يجب أن يتحمل المطورون والمستخدمين المسؤولية في استخدام هذه التكنولوجيا بطريقة صحيحة وأخذ الاعتبارات الأخلاقية في الحُسبان. عدا ذلك، يمثل ChatGPT تقدمًا هائلًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن استخدامه بطريقة فعالة في العديد من التطبيقات، مثل المساعدين الشخصيين وخدمة العملاء والمنصات التعليمية ودعم الصحة النفسية، كما يمكن لـ ChatGPT أن يساهم في تحسين العديد من المجالات في المستقبل. لذلك، يجب مواصلة العمل على تحسين هذه التكنولوجيا والعمل على استخدامها بطريقة أخلاقية ومسؤولة، فيمكن لـ ChatGPT أن يساعدنا في تحقيق نتائج إيجابية في المستقبل. وإلى هنا نكون قد وصلنا إلى نهاية هذا المقال الذي نتمنى أن يكون قد أضاف لكم معلومات جديدةً ومفيدة، وفي حالة وجود أي استفسارات لا تترددوا في ذكرها لنا في التعليقات. المصادر ChatGPT – An AI NLP Model What is Chat GPT? Everything you need to know about ChatGPT The Benefits and Challenges of ChatGPT: An Overview Training language models to follow instructions with human feedback 50 ChatGPT Statistics and Facts You Need to Know Behind ChatGPT’s Wisdom: 300 Bn Words, 570 GB Data Hacker News اقرأ أيضًا الحقيقة حول استخدام الذكاء الصنعي في مجال الدعم الفني المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية النسخة الكاملة لكتاب: عشرة مشاريع عملية عن الذكاء الاصطناعي
    1 نقطة
×
×
  • أضف...