اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. عمار معلا

    عمار معلا

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      465


  2. عبدالباسط ابراهيم

    • نقاط

      2

    • المساهمات

      6691


  3. عمر قره محمد

    عمر قره محمد

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      4118


  4. Selia Mohamed

    Selia Mohamed

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      5


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 11/29/23 in أجوبة

  1. الكود ده عبار عن خورزميات البحث الثناثي arr = [2,3,4,5,6,7,8] start = 0 end = len(arr) - 1 n = int(input("Number: ")) while start <= end: mid = start + (end - start) // 2 if n == arr[mid]: print("Found") elif n < arr[mid]: # 3 < 5 end = start + 1 # start = 0 / end = 1 elif n > arr[mid]: # 7 > 5 start = end - 1 # start = 5 else: print("No Found")
    1 نقطة
  2. السلام عليكم ورحمة الله وبركاته لدي ملف Excel يحتوي على 7 أعمدة بيانات الجدول تبدأ من الصف 5 أريد أن أعمل DataFrame بإستخدام مكتبة pandas على العود الأول فقط بحيث يدخل بيانات السطر 5 ويتجاهل السطر 6 يدخل بيانات السطر 7 ويتجاهل السطر 8 وهكذا
    1 نقطة
  3. لا تزال تحتاج تحديث نهاية النطاق (end) عندما يكون العنصر الذي نبحث عنه أقل من العنصر في منتصف النطاق. وبنفس المنطق، تحديث بداية النطاق (start) عندما يكون العنصر الذي نبحث عنه أكبر من العنصر في منتصف النطاق. أيضا سوف تحتاج إضافة تحقق بعد الحلقة للتحقق مما إذا كان لم يتم العثور على العنصر. شيء آخر يجب عليك القيام به هو كسر الحلقة عند الحصول على العنصر. الناتج: arr = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] start = 0 end = len(arr) - 1 n = int(input("Number: ")) while start <= end: mid = start + (end - start) // 2 if n == arr[mid]: print("Found") break # يجب إيقاف الحلقة بمجرد العثور على العنصر elif n < arr[mid]: end = mid - 1 # تحديث نهاية النطاق ليكون mid - 1 elif n > arr[mid]: start = mid + 1 # تحديث بداية النطاق ليكون mid + 1 if start > end: print("Not Found")
    1 نقطة
  4. وعليكم السلام ورحمة الله، تعلم إطار مثل keras المبني فوق tensorflow بالطبع كافي حتى لو انتقلت إلى pytorch فلن يتغير عليك شيْ لأنك تتعامل مع شبكات عصبونية وطبقات و توابع خسارة وقياس كفاءة وما إلى ذلك والية العمل الشبكات لن تختلف من إطار لأخر فقط يكون شكل الاستخدام مختلف في حال عملك على keras ودراسة اوراق بحثية سوف تلاحظ أن pytorch تتغطى على المجال البحثي ومن الممكن أن تكون اكثر راحة في التعامل معها، يوجد إطارات عمل أخرى لكن ستجد أن التعامل مع الإطارين keras و pytorch يغنيك عن إي إطار اخر وخاصتنا أن كل مجتمع الاوبن سورس يدعم هذين الإطارين بشكل كبير فالاول مدعوم من قبل Google و الثاني من قبل Facebook وكمية التحديثات التي يتلاقها الإطارين هائلة ومستمرة
    1 نقطة
  5. احتاج الخطوات الدقيقه لعمل API لاني مبتدئه في البرمجه
    1 نقطة
  6. نعم يمكنك التعامل مع القاموس الذي تم إنشاؤه من جدول Excel باستخدام مكتبة Pandas بسهولة. ويمكن توضيح الشرح من خلال المثال التالي يمكنك الوصول إلى قيمة محددة في القاموس باستخدام مفتاحها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في الوصول إلى بيانات الموظف الذي لديه رقم الموظف 123، يمكنك استخدام الأمر التالي: employee_data = new_dict['Employee Number'][123] في هذا المثال، تم الوصول إلى قيمة الموظف ذي رقم الموظف 123 من عمود "Employee Number" في القاموس. يمكنك تطبيق العمليات البرمجية التي تحتاجها بدون أي مشكلة .
    1 نقطة
  7. أولاً اطار العمل PyTorch ليس هو نفسه torch تماماً في "PyTorch" نستخدم بايثون بشكل رئيسي . على عكس "Torch" تُستخدم Lua بشكل رئيسي وكتابة الشيفرة به، وهي لغة غير شائعة نسبيًا لذلك ليس هناك علاقة بينهما بالنسبة لتعلم اطار عمل واحد كافي مثل tensorflow فيه مجال الدكاء الاصطناعي ؟ TensorFlow يوفر مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف لتسهيل تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها. يمكنك استخدام ومع ذلك، يجب ملاحظة أن TensorFlow ليس الإطار الوحيد المستخدم في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا أطر عمل أخرى مثل PyTorch وKeras وScikit-learn وCaffe وغيرها، التي توفر أدوات ومكتبات قوية لتطوير وتنفيذ النماذج الذكية. بالتالي، للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن معرفة إطار العمل TensorFlow واحدة من الخبرات المهمة والمفيدة. ومع ذلك، قد تحتاج أيضًا إلى استكشاف وتعلم أطر عمل أخرى والتعامل مع مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لتلبية احتياجات المشروعات المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
    1 نقطة
  8. كما تحدث الاستاذ عمر فدورة علوم الحاسوب هي دورة تضعك على بداية الطريق في حال عدم معرفتك لإي شيء في البرمجة أو كنت مبتدئ وتريد أن تتعلم أكثر حول كتابة كود افضل وتحليل كودك وهل هو الأفضل أم لا وكذلك تعلم الامور الاساسية التي تخص عمل أنظمة التشغيل والسيرفرات واجراء الاتصال بينها، اذا لا غنى عنها في بداية الطريق يوجد عدة اختصاصات تستطيع العمل بها ولكن تحتاج منك تعلم لغة برمجة واتقانها والقيام بكتابة مشاريع بها مطور واجهة الامامية يختص بتطوير الواجهة التي يراها المستخدم مثل واجهة أكاديمية حسوب ولتحقيق ذلك يجب تعلم htm css javascript ثم احتراف إطار عمل مثل React js او vue js أو Angular مطور الواجهة الخلفية يختص بتطوير العمليات التي تحصل على الموقع ولا يراها المستخدم من تعامل مع database والتخزين والحذف والاضافة والتعديل وما إلى ذلك وهنا يمكنك تعلم أحد الاطر التالية node js, php laraval,python django لتحقيق المطلوب مطور تطبيقات موبايل يختص بتطوير التطبيقات التي تستخدم على اجهزة الموبايل وهنا يجب تعلم React Native أو Flutter مطور مواقع خاصة بإدارة الاعمال والمشاريع وهنا يجب أن تتعلم إطار العمل في بايثون Odoo مع javascript لتحقيق المطلوب
    1 نقطة
  9. دورة علوم الحاسوب ليست دورة اختصاصية ولا تأهلك للعمل بعدها مباشرةً بل هي تضعك على بداية الطريقة وذلك لكونها تشرح المفاهيم الاساسية للبرمجة دون الاختصاص في مجال معين. راجع النقاش التالي : وإذا كنت تريد اختيار دورة مناسبة لك فهنالك امامك خيارين: 1- اختيار دورة اختصاصية مثل تطوير واجهات المستخدم أو تطوير التطبيقات باستخدام جافاسكريبت أو php ..إلخ (إذا كان لديك خلفية ولو بسيطة في مجال علوم الحاسوب). 2- دراسة دورة علوم الحاسوب ومن ثم الانتقال لتعلم دورة اختصاصية.
    1 نقطة
×
×
  • أضف...