كل الأنشطة

ذلك مذكور بالفعل من ضمن وصف الدورة، لذا عملية المتابعة بعد التخرج تتم من خلال مركز المساعدة أرجو التحدث إليهم وإخبارهم بما قم بتحقيقه حتى الآن وما تريده في الخطوة القادمة لك لتوجيهك وتوضيح الأمر لك. وللعلم دورة علوم الحاسوب دورة تأسيسية أكثر منها دورة للتخصص في مجال برمجي وتعلم تقنيات ومكتبات وخلافه، بل الغرض منها تأهيلك لدخول عالم البرمجة وإختيار المجال البرمجي المناسب لك للتخصص به والعمل به في سوق العمل.

ما هو حل هذه المشكله

الفرق بين Eloquent ORM و Query Builder في لارافل يكمن في طريقة التعامل مع قاعدة البيانات وتمثيل البيانات: Eloquent ORM: ORM هي اختصار لـ Object Relational Mapper حيث يمثل طبقة وسيطة بين قاعدة البيانات وعمليات الطلب عليها اذ يؤمن الاتصال معها دون الخوض في تعلم التعليمات الخاصة بها حيث ميزاته: هو نظام لتمثيل الجداول والعلاقات بينها في شكل كائنات (objects). يسهل إنشاء العلاقات بين الجداول والتعامل معها. يوفر طريقة سهلة لإجراء العمليات مثل الإدخال، التحديث، الحذف، والاستعلام وغيرها. تربط كل جدول في قاعدة البيانات بكائن يدعى(model). مثال عن جلب كافة المستخدمين: $users = User::all(); مثال عن إنشاء بيانات جديدة: $user = new User(); $user->name = 'Ali Ibrahim'; $user->email = 'ali@example.com'; $user->save(); Query Builder: هي أداة تسمح بإنشاء استعلامات SQL برمجياً. تناسب بناء استعلامات معقدة وتنفيذ عمليات متنوعة على البيانات. توفر مرونة أكبر في كتابة الاستعلامات البرمجية. مثال عن جلب كافة المستخدمين: $users = DB::table('users')->get(); مثال عن إنشاء بيانات جديدة: DB::table('users')->insert([ 'name' => 'Ali Ibrahim', 'email' => 'ali@example.com', ]); أيهما أفضل للاستخدام؟ الاختيار بينهما يعتمد على احتياجات المشروع وتفضيلات المطور. بشكل عام، Eloquent ORM يوفر طريقة أكثر سهولة وتجريداً للتعامل مع البيانات، بينما Query Builder يوفر مرونة أكبر في كتابة الاستعلامات على قاعدة البيانات. إذا كنت تقوم بتطوير تطبيق لارافل وتحتاج إلى طريقة بسيطة وسهلة الاستخدام للتفاعل مع قاعدة البيانات، فإن Eloquent يعد خياراً جيداً. وإذا كنت بحاجة إلى تنفيذ استعلامات معقدة أو إذا كنت بحاجة إلى استخدام ميزات غير مدعومة بواسطة Eloquent أو كنت تهتم بالسرعة، فإن Query Builder هو الخيار الأفضل. ملاحظة أخيرة: يمكن الدمج بينهما بحيث يمكن اعتماد ORM للمشروع كامل وفي بعض الحالات نستخدم Query Builders https://academy.hsoub.com/questions/24095-ما-هو-الفرق-بين-eloquent-و-query-builder-في-laravel؟/https://academy.hsoub.com/questions/24095-ما-هو-الفرق-بين-eloquent-و-query-builder-في-laravel؟/

شكرا لك شكرا لشرحك فبعض الامور التي اوضحتها لم اكن افهمها بشكل جيد

مساء الخير هل ممكن احد يوضحلي الفرق بين الطريقتين للتعامل مع الداتابيز وشو الأفضل اتعلمو واستخدمو بشغلي؟ وجزاكم الله كل خير

فهم الاساسيات: يعد الفهم الأساسي للمفاهيم الرياضية ، وخاصة الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمال ، أمرا بالغ الأهمية للنجاح في الذكاء الاصطناعي. التحولات الخطية والمصفوفات شائعة في الذكاء الاصطناعي الخوارزميات ، مما يدل على أهمية فهم هذه المفاهيم. يعد فهم الإحصاءات ، مثل الأهمية الإحصائية والتوزيع والانحدار والاحتمال ، أمرا ضروريا أيضا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعد العقلية الاستباقية والحماس للتعلم أمرا بالغ الأهمية لأولئك الذين يتطلعون إلى التقدم في الذكاء الاصطناعي ، حيث يتطور المجال باستمرار مع التطورات والتقنيات الجديدة. لذلك ، فإن الفهم الأساسي لهذه المفاهيم ضروري للنجاح في الذكاء الاصطناعي. تتطلب الذكاء الاصطناعي الأدوار مستويات متفاوتة من الفهم والإتقان في مجالات المتطلبات الأساسية ، اعتمادا على الدور. قد لا يحتاج علماء البيانات إلى فهم متعمق لجميع المفاهيم الرياضية ، في حين أن علماء الأبحاث الذين يهدفون إلى إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي جديدة قد يحتاجون إلى فهم أكثر عمقا للرياضيات. لذلك فهم اساسيات الرياضية وليس الخوص بالتفاصيل ونترك الغوص في التفاصيل للمرحلة التي تحدد المجال الذي شعرت بشغف تجاهه. يمكن اتباع الخطة التالية لنرفض على مدار السنة حيث يمكن زيادة او التلاعب بالمدة حسب الاستيعاب : الشهر 1-3: أساسيات الرياضيات والبرمجة وهياكل البيانات ومعالجتها: الرياضيات والإحصاء: ابدأ بأساسيات الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والإحصاء والاحتمالات. سيعطيك هذا أساسا قويا لما سيأتي. برمجة: تعلم بايثون ، اللغة الأكثر استخداما في الذكاء الاصطناعي. ابدأ بالأساسيات ثم انتقل إلى مفاهيم أكثر تقدما. خذ مسار مهارة أساسيات Python ومعالجة البيانات باستخدام Python Skill Track لتغطية الأساسيات ، بما في ذلك الحزم مثل NumPy. معالجة البيانات: ابدأ في التعرف على معالجة البيانات وتحليلها. تعرف على مكتبات Python مثل الباندا و NumPy ، والتي ستستخدمها لمعالجة البيانات. تعرف على كيفية تنظيف البيانات وإعدادها، وهو جزء مهم من أي مشروع الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. الشهر 4-6: تعمق أكثر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: أساسيات الذكاء الاصطناعي: فهم ما هو الذكاء الاصطناعي وتاريخه وفروعه المختلفة. يمكن أن توفر الدورات التدريبية التي توفر أساسيات الذكاء الاصطناعي بداية جيدة. تعميق معرفتك بالتعلم الآلي: تعرف على أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي - التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف وشبه الخاضع للإشراف والتعلم المعزز. واحرص على معرفة أهم أنواع النماذج ، وطريقة التحقق من صحة النموذج ، وضبط المعلمات الفائقة(Fine-tuning ). ووالتعرف ب TensorFlow و Keras واختم المرحلة بمعرفة عن التعلم العميق وفرقه عن خوارميات التعلم الالي وماهي اهم انواع الشبكات العصبونية. الشهر 7-9: التخصص والموضوعات المتقدمة: التعلم العميق: فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق عبر حل امثلة لمواضيع بسيطة لانواعه المختلفة. أساسيات MLOps: تعرف على MLOps ، والذي يتعلق بتطبيق مبادئ DevOps على أنظمة التعلم الآلي. يتضمن ذلك إصدار النموذج ونشر النموذج والمراقبة والتنسيق. التخصص: بناء على اهتماماتك وتطلعاتك المهنية ، تخصص في مجال واحد - يمكن أن يكون معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر أو التعلم المعزز أو أي مجال آخر. الشهر 10 والى النهاية - استمر في التعلم والاستكشاف: تخصص أكثر: حاول قراءة كتابين على الاقل في المجال الذي اخترته بحيث في النهاية عند قراءة عناوين في الكتاب تكون قادر على الاجابة وشرح مفهوم معين. ابق على اطلاع: تابع بانتظام المدونات والبودكاست والمجلات ذات الصلة الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المجتمعات لتبادل الأفكار مع ممارسي الذكاء الاصطناعي الآخرين. وتذكر دائما الأخلاق في الذكاء الاصطناعي: عندما تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي ، تأكد أيضا من التعرف على الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي. نصيحة اخيرة : الذكاء الاصطناعي مجال سريع التطور. بمجرد حصولك على الأساسيات ، من المهم الاستمرار في التعلم وتحسين مهاراتك. اتبع الذكاء الاصطناعي المدونات ، واقرأ الأوراق البحثية ، وخذ دورات متقدمة ، وابحث دائما عن طرق جديدة لتحدي نفسك. ستحولك هذه العملية التكرارية من مبتدئ إلى خبير. وتذكر أن الرحلة إلى التعلم الذكاء الاصطناعي صعبة ولكنها مشوقة للغاية. لا تثبط عزيمتك إذا واجهت عقبات على طول الطريق. إنهم جزء من عملية التعلم. ضع هدفك النهائي في الاعتبار ، وابق ملتزما. بالتوفيق لك❤️

السلام عليكم ، لقد أنهيت دروة علوم الحاسوب و أجريت مقابلة الشهادة و أنجزت مشروع التخرج و قبل و الحمد لله وماهي إلا مسألة وقت و سوف أحصل على الشهادة لكن لا أشعر بأنني قادر على تقديم خدمات أونلاين بالذات أنني غير متخصص أنا فقط متأسس في البرمجة هل الأمر ممكن بحكم أنكم خبراء في مجال الفريلانس هل أستطيع الحصول على مبلغ 290 دولار خلال ستة أشهر

هذه المشكله حليتها @php $today = Carbon\Carbon::now(); $last = Carbon\Carbon::parse($homework->deadline); @endphp @if ($today->lte($last)) ولكن في الجافا سكريبت يقارن بالايام وليس بالساعه لو تلاحظ انه بالرغم انه متبقي كم ساعة من الموعد إلا أن العداد تصفر والزر سيختفي عندما تنتهي هذه الساعات

يمكنك استبدال هذا السطر @if ($homework->deadline > Carbon\Carbon::now()) بالسطر التالى . @if ($homework->deadline->gt(Carbon\Carbon::now()))

إن الحوسبة السحابية تعني توفير موارد تقنية كا(CPUوGPU والتخزين ورام) حسب الطلب عبر الإنترنت مع تسعير التكلفة حسب الاستخدام. فبدلاً من شراء مراكز البيانات والخوادم المادية وامتلاكها والاحتفاظ بها ودفع سعر عالي جدا لامتلاكها، يمكنك الوصول والاستفادة من الخدمات التكنولوجية، مثل إمكانات الحوسبة، والتخزين، وقواعد البيانات، بأسلوب يعتمد على احتياجاتك، وذلك من خلال جهة موفرة للخدمات السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) وgoogle colab وغيرها. Google Colab (اختصار لـ Google Colaboratory) هي بيئة تطوير قائمة على السحابة تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بكتابة وتنفيذ كود Python في متصفح الويب دون الحاجة إلى أي إعداد أو تثبيت. تم تصميم Google Colab فوق Jupyter Notebook ويوفر بيئة حوسبة مجانية مع إمكانية الوصول إلى موارد وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وحتى موارد TPU. تعتبر بيئة Colab شبيهة جدا بال(notebooks jupyter) كالاتي : وتعطي موراد عالية مجانية واخرى مدفوعة وذلك حسب الحاجة , في الخطة المجانية يعطي 12G ram و 107G تخزين فهي خيار جيد جدا عند التعامل مع بيانات كبيرة او نماذج ذكاء اصطناعي يحتاج موارد عالية قد لا تتوفر في الاجهزة المكتبية الموجودة في المنزل لذلك اخدمة السحابية تؤمن لك البيئة المناسبة دون الاطرار الى جلب موارد اعلى او التعامل مع تثبيت هكذا موارد . بنسبة للذكاء الاصطناعي سيطرت Google Cloud و Azure و AWS على المساحة السحابية لبضع سنوات حتى الآن بسبب الميزات والقدرات التي توفرها وهم يقدمون خدمات متشابهة تماما لكن يوجد موفرين اخرين اقل كلفة لكن لا يوجد فهما الخدمات الموجودة في Google Cloud و Azure و AWS لكنهما حل وسيط بين الخدمة الجيدة والرخص. حيث لا توفر فقط (CPUوGPU والتخزين ورام) بل اوفر نماذج ضخمة قد يحتاج المطورون الذين يسعون إلى إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي توليدية إلى أدوات ومنصات قوية لإحياء أفكارهم. يقدم اثنان من المتنافسين الرئيسيين في مجال الحوسبة السحابية ، Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure ، منصات الذكاء الاصطناعي قوية وهي AWS Bedrock و Azure OpenAI. تتضمن الميزات الرئيسية ل AWS Bedrock ما يلي: الوصول إلى نماذج تأسيسية متعددة ، بما في ذلك نموذج Titan و Falcon الذكاء الاصطناعي من Amazon. التكامل مع خدمات AWS، وتبسيط عملية التطوير. رقائق مخصصة(CPU) مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما قد يقلل من التكاليف للمطورين. تتضمن الميزات الرئيسية ل Azure OpenAI ما يلي: الوصول إلى سلسلة GPT-4 وسلسلة GPT-35-Turbo ونماذج سلسلة التضمين. إمكانات الضبط الدقيق(Fine-tuning) لنماذج عدة. لذلك تعد الحوسبة السحابية مهمة جدا وخاصة في المشاريع الحقيقية التي تتطلب دقة اما في حال المشاريع التي في الجامعة او المشاريع التعليمية تعتبر بسيطة لا تحتاج الى موارد كبيرة . وكما يعتبر تعلم تكامل الخدمات السحابية واحدة من المهارات الواجب على كل مهندس ذكاء اصطناعي التعامل معها.

الحل بسيط بالذهاب الى المسار التالي app/Exceptions/Handler.php وقومي بوضع الاستدعاء التالي في اعلى الملف use Illuminate\Auth\AuthenticationException; وبعدها ضعي التابع التالي داخل كلاس ال Handler : protected function unauthenticated($request, AuthenticationException $exception) { if ($request->expectsJson()){ return response()->json(['message' => "Token is expired"], 401); } return parent::render($request, $exception); } يمكن نغير الرسالة بتغير الرسالة التالي كما تريد او ارجاع اي رسالة او رد ترغب به Token is expired سوف يظهر الرد كالتي { "message": "Token is expired" } حيث قمنا بعمل Overriding للدالة unauthenticated باعادة تعريفها مرة اخرة وتغير الجسم الخاص بها وتعبر رسالة unauthenticated نوع من الException لذلك الموقع المناسب لها في ملف Handler الخاص بال Exception

نعم يمكن ذلك حيث إن auth:sanctum إذا لم يكن الشخص قيد تسجيل الدخول فانه يقوم بارسال خطأ AuthenticationException , ويمكننا اضافة رسائل معينه او تخصيص الرد على هذا النوع من الاخطاء كالتالي. لنقم بالذهاب الى ملف app\Exceptions\Handler.php ونقم بكتابة هذا الكود . use Illuminate\Auth\AuthenticationException; public function register() { $this->renderable(function (AuthenticationException $e, $request) { if ($request->is('api/*')) { return response()->json([ 'status_code' => 401, 'success' => false, 'message' => 'هنا الرسالة التى نريدها.' ], 401); } }); } حيث نقوم بكتابة اول سطر بعد اسطر ال use فى الملف ونقوم باستبدال دالة register بالكود السابق , أما إذا كانت دالة register ليست فارغة فلنقم فقط باضافة السطر الذى بداخل الدالة إلى الدالة الموجودة فى الملف لديك . ويمكنك تخصيص اى رسالة او بيانات إضافيه تريدين إضافتها .

لو سمحتو عم جرب ساوي route معينة: Route::group(["middleware"=>['auth:sanctum']],function(){ Route::get('/getRole', [UserController::class, 'getRole']); }); لكن كل ما اقوم بطلب الAPI بهالشكل: http://127.0.0.1:8000/api/getRole يرجع لي هالرسالة: { "message": "Unauthenticated." } لكني أريد تغيير هالرسالة الافتراضية التي تظهر في حال الشخص اللي يطلبها غير مسجل دخول. كيف أقوم بذلك؟؟؟

الدالة Carbon كأنها تتجاهل الساعات والدقائق

لقد انهيت تعلم اطار العمل Laravel و انشأت موقع بسيط كتجربة و رفعته على الانترنت باستضافة جيدة و لكنه لا يظهر في النتائج عند البحث عنه اطلاقا قمت بالبحث حول الموضوع و فهمت انه متعلق بممارسات في كتابة الكود و تحسين المقالات في الموقع و الوسائط و امور اخرى كثيرة و تفاصيل دقيقة هنا و هناك اريد ان اعرف الطريقة التي يتم تعلم فيها هذه الامور بحيث يقدم الموقع افضل اداء على نتائج البحث

كما توقعت فإن الدالة onExpiry تعمل جيدا المشكلة عند تحميل الصفحة . لذلك لنقم بمقارنة التاريخ فى كود ملف ال blade هكذا. <td> <div class="counter wow animate__animated animate__fadeInDown"> <div class="defaultCountdown" data-delivery-id="delivery-{{ $homework->id }}" data-date="{{ $homework->deadline }}"> </div> </div> </td> <td> @if ($homework->deadline > Carbon\Carbon::now()) <div class="delivery" id="delivery-{{ $homework->id }}"> <a href="{{ route('download-file', $homework->id) }}" class="btn btn-sm btn-secondary"> <i class="fa fa-upload"></i> تسليم </a> </div> @endif </td> والآن سيتم إخفاء الزر عند بداية تحميل الصفحة اذا كان الوقت قد إنقضى

نعم الوقت انتهى قبل تحميل الصفحة. عملت واجب جديد وأعطيته توقيت لمدة دقيقة وهذه النتيجة وهذا بعد الانتهاء

اعتقد أن هناك لبس لديك . إن الدالة onExpiry سيتم تنفيذها بعد بدء العداد وانتهاء الوقت . ولكنها لن تنفذ اذا لم يبدأ العداد أى ان اذا كان الوقت قد انتهى بالفعل قبل تحميل الصفحة ستجد ان العداد لم يعمل وستجده صفر فى جميع الخانات ولن تنفذ الدالة . فهل المشكلة لديك فى تلك النقطه ؟ انه فى بداية الصفحة لا يتم اخفاء زر التحميل ؟ لتجربة الدالة قم بوضع المتغير deadline في قاعدة البيانات بدقيقة زائدة عن الوقت الحالى حتى يتم عد دقيقة فقط وستجد ان الدلة تم تنفيذها واختفى زر التسليم . واخبرنى بالنتيجة بعد ذلك

حسنا لماذا لايتم تنفيذ هذه الدالة onExpiry

السلام عليكم ماذا تنصحوني عند البدء في تعلم الذكاء الاصطناعي ؟ ونا هنا بتكلم بعد مراحله الاساسيات زي الرياضيه وكده , عند البداء في تعلم الذكاء الاصطناعي ؟ وازي اوزن بين تعلم الذكاء الاصطناعي وبين حل مسائل برمجيه ؟

تمام , شكرااا لحضرتك

لاخفاء زر التسليم نستخدم دالة الاستدعاء onExpiry التى توفرها keith-wood countdown. اولا نضع للعنصر الذى يحوى سمة delivery نضع له id مميز حتى نستطيع من خلاله اخفاء الزر ونضع على عنصر ال defaultCountdown ال id المرتبط بزر الرفع هكذا . <td> <div class="counter wow animate__animated animate__fadeInDown"> <div class="defaultCountdown" data-delivery-id="delivery-{{$homework->id}}" data-date="{{ $homework->deadline }}"> </div> </div> </td> <td> <div class="delivery" id="delivery-{{$homework->id}}"> <a href="{{ route('download-file', $homework->id) }}" class="btn btn-sm btn-secondary"> <i class="fa fa-upload"></i> تسليم </a> </div> </td> والان فى كود الجافا سكريبت نستخدم التالى . <script> $(function() { $('.defaultCountdown').each(function(i) { const time = new Date($(this).data('date')); const id = $(this).data('deliveryId') $(this).countdown({ until: time, format: 'odHMS', onExpiry:function(e){ $(`#${id}`).hide() } }); }) }); </script> والآن مع انتهاء اى عداد سيتم اخفاء الزر المرتبط به .

طيب كيف يعملونها الشركات بأي لغة وكيف ابغا اجرب الاذونات وكيف يصنعونها وهل هي الطريقه معقده

في هذه الدورة ستتعلم تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة البرمجة php حيث تبدأ معك بتعلم لغة PHP و إطار العمل لارافل Laravel بشرح مفصل وعملي من خلال العديد من التطبيقات العملية مثل تطوير مواقع تواصل اجتماعي ونظام إدارة محتوى CMS ستتعلم أساسيات تطوير قوالب ووردبريس ستتعلم كيفية بناء واجهة برمجية RESTful API والعديد من التقنيات والمكتباات الأخرى ويمكنك الإطلاع على مقدمة لهذه الدورة بجانب المحتوى المفصل لهذه الدورة من خلال هذا الرابط وبالنسبة للإشتراك بشكل مجاني فلا يوجد طريقة للإشتراك بشكل مجاني ولكن يمكنك التواصل مع مركز المساعدة إذا كان هناك خصم على الدورة التي تريدها من خلال هذا الرابط

وعليكم السلام، كل نسخة من نسخ بايثون تأتي ومعها بيئة نظام افتراضية خاصة بها. لذلك، إذا ثبتت Python 3.11 مثلا و كذلك Python 3.12، فأنت لديك الآن مكانان مختلفان في كل مكان هناك نسخة محددة من Python (لا أنصح بتثبيت نسختين مختلفتين على نفس النظام، هذا قد يتسبب في مشاكل مزعجة أثناء الاستخدام). هذا يعني أن لديك برنامجين يسميان python، وكذلك برنامجين من pip التي تستخدمها لتثبيت المكتبات الأخرى. لذلك، عند ترقية نسخة Python (يعني حذف النسخة السابقة وتثبيت الجديدة) فسوف تفقد كل المكتبات التي كانت تستخدمه، وسوف تحتاج إلى تثبيتها مرة أخرى مجددا. ونفس الشيء ينطبق على البيئات الافتراضية التي تنشؤها باستخدام venv. لأن ما يقوم به هذا الأمر هو مجرد إنشاء نسخة من مفسر Python مع كل الملفات الضرورية ووضعها في المكان الذي تحدده أنت. لذلك فعندما تقوم بالترقية فإن هذه النسخة ليست معنية بهذا الأمر وسوف تبقى تستخدم نسخة Python قديمة. في الواقع، في الأنظمة التي تدعم الروابط الرمزية (Symbolic links) (يعني أشباه Unix، كل الأنظمة تقريبا ما عدا Windows) لا تتم عملية النسخ بالشكل المبسط بل يتم -بشكل افتراضي- القيام بربط رمزي بين الملفات التنفيذية الخاصة بالمفسر في البيئة الافتراضية التي تنشؤها بحيث تصير تشير إلى النسخة المثبتى على النظام. وهذا يعني أن البيئات الافتراضية تتأثر بالترقية، وقد يتسبب هذا في مشاكل إذا كانت الاعتماديات التي مشروعك لا تدعم النسخة الجديدة من المفسر. حسنا بعد كل هذا الكلام الطويل خذ نصيحة واحدة من أجل أن نختصر: لا تقم بالترقية إلى نسخة جديدة من بايثون في كل مرة تظهر نسخة. هذا شيء متعب بدون فائدة. يجب أن يكون لديك سبب مقنع للترقية. وفي حالة ما قمت بالترقية، احذف البيئات الافتراضية السابقة وأعد إنشائها من البداية. إعادة إنشاء البيئة الافتراضية ليس شيئا مزعجا (باستثناء ما يتعلق باستهلاك الأنترنت والوقت) إذا كنت تحفظ اعتماديات مشروعك باستخدام ملف requirements.txt أو كنت تستخدم أداة أكثر فعالية مثل Pipenv أو Poetry. بالمناسبة، إذا كنت لا تحفظ اعتماديات مشروعك، فيجب البدأ فورا بفعل ذلك، لأن هذا هو التصرف الصحيح الذي يجب أن يقوم به كل مبرمجي Python.